オープンソースのリアルタイム文字起こしモデルとは？
オープンソースのリアルタイム文字起こしモデルは、話された言語をリアルタイムでテキストに変換する特殊なAIシステムです。高度な深層学習アーキテクチャを使用し、オーディオストリームを処理し、最小限の遅延で正確なテキスト出力を提供します。この技術により、開発者やクリエイターは、これまでにない自由度で文字起こしサービス、音声アシスタント、アクセシビリティツールを構築できます。これらはコラボレーションを促進し、イノベーションを加速させ、強力な音声認識機能へのアクセスを民主化し、ライブキャプションから企業コミュニケーションソリューションまで幅広いアプリケーションを可能にします。
Fish Speech V1.5
Fish Speech V1.5は、デュアル自己回帰トランスフォーマー設計の革新的なDualARアーキテクチャを採用した、主要なオープンソースのテキスト読み上げ（TTS）モデルです。英語と中国語で30万時間以上、日本語で10万時間以上の学習データを持ち、多言語をサポートしています。TTS Arenaによる独立評価では、ELOスコア1339を達成し、英語で3.5%のWERと1.2%のCER、中国語文字で1.3%のCERという卓越した精度を誇ります。
Fish Speech V1.5：音声合成における多言語の卓越性
Fish Speech V1.5は、デュアル自己回帰トランスフォーマー設計の革新的なDualARアーキテクチャを採用した、主要なオープンソースのテキスト読み上げ（TTS）モデルです。英語と中国語で30万時間以上、日本語で10万時間以上の学習データを持ち、多言語をサポートしています。TTS Arenaによる独立評価では、ELOスコア1339を達成し、英語で3.5%のWERと1.2%のCER、中国語文字で1.3%のCERという卓越した精度を誇ります。
長所
- 英語で3.5%のWERという卓越した精度。
- 革新的なDualARアーキテクチャ設計。
- 膨大な学習データセット（30万時間以上）。
短所
- SiliconFlowでは100万UTF-8バイトあたり15ドルと高価。
- 文字起こしよりも主にTTSに特化。
おすすめの理由
- 多言語対応で業界トップクラスの精度を提供し、卓越した正確性が求められる高品質な音声合成アプリケーションに最適です。
CosyVoice2-0.5B
CosyVoice 2は、統一されたストリーミング/非ストリーミングフレームワーク設計を持つ大規模言語モデルに基づくストリーミング音声合成モデルです。ストリーミングモードで150msの超低遅延を実現しつつ、合成品質を維持します。バージョン1.0と比較して、発音エラー率が30%〜50%削減され、MOSスコアは5.53に向上し、中国語の方言、英語、日本語、韓国語をクロスリンガル機能でサポートしています。
CosyVoice2-0.5B：超低遅延ストリーミングソリューション
CosyVoice 2は、統一されたストリーミング/非ストリーミングフレームワーク設計を持つ大規模言語モデルに基づくストリーミング音声合成モデルです。ストリーミングモードで150msの超低遅延を実現しつつ、非ストリーミングモードと同等の合成品質を維持します。このモデルは、有限スカラー量子化（FSQ）を通じて音声トークンコードブックの利用を強化し、チャンク認識型因果ストリーミングを特徴としています。バージョン1.0と比較して、発音エラー率が30%〜50%削減され、MOSスコアは5.53に向上し、中国語の方言、英語、日本語、韓国語をクロスリンガル機能でサポートしています。
長所
- ストリーミングモードで150msの超低遅延。
- 発音エラー率が30%〜50%削減。
- MOSスコアが5.4から5.53に向上。
短所
- 大規模モデルと比較して0.5Bとパラメータサイズが小さい。
- 文字起こしよりも主に合成に最適化されている。
おすすめの理由
- 150msの低遅延で速度と品質の完璧なバランスを実現し、即時応答が求められるリアルタイムアプリケーションに最適です。
IndexTTS-2
IndexTTS2は、大規模TTSシステムにおける正確な持続時間制御のために設計された、画期的な自己回帰ゼロショットテキスト読み上げモデルです。感情表現と話者識別の分離を特徴とし、音色と感情を独立して制御できます。このモデルはGPT潜在表現を組み込み、新しい3段階の学習パラダイムを利用することで、単語誤り率、話者類似度、感情忠実度において最先端のゼロショットTTSモデルを凌駕します。
IndexTTS-2：高度なゼロショット音声制御
IndexTTS2は、大規模TTSシステムにおける正確な持続時間制御の課題に対処するために設計された、画期的な自己回帰ゼロショットテキスト読み上げモデルです。正確な持続時間のための明示的なトークン生成と自由な自己回帰生成という2つのモードで、音声持続時間制御のための新しい手法を導入しています。このモデルは、感情表現と話者識別の分離を実現し、個別のプロンプトを介して音色と感情を独立して制御できます。GPT潜在表現を組み込み、新しい3段階の学習パラダイムを利用することで、複数のデータセットにおいて単語誤り率、話者類似度、感情忠実度で最先端のゼロショットTTSモデルを凌駕します。
長所
- 持続時間制御を備えた画期的なゼロショット機能。
- 音色と感情を独立して制御可能。
- 単語誤り率と話者類似度で優れたパフォーマンス。
短所
- 複雑なアーキテクチャのため、技術的な専門知識が必要となる場合がある。
- 直接的な文字起こしよりも合成に特化。
おすすめの理由
- ゼロショット機能により、音声生成を前例のないレベルで制御でき、正確な感情的・時間的制御が求められるアプリケーションに最適です。
AIモデル比較
この表では、2025年のリアルタイム文字起こしおよび音声合成における主要なオープンソースモデルを比較します。各モデルには独自の強みがあります。Fish Speech V1.5は卓越した多言語精度を提供し、CosyVoice2-0.5Bは超低遅延ストリーミングを提供し、IndexTTS-2は高度なゼロショット制御機能を提供します。この比較表は、特定の文字起こしまたは音声合成のニーズに合った適切なツールを選択するのに役立ちます。
| 番号 | モデル | 開発元 | サブタイプ | 価格 (SiliconFlow) | 主な強み |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Fish Speech V1.5 | fishaudio | テキスト読み上げ | 100万UTF-8バイトあたり15ドル | 卓越した多言語精度 |
| 2 | CosyVoice2-0.5B | FunAudioLLM | テキスト読み上げ | 100万UTF-8バイトあたり7.15ドル | 超低遅延 (150ms) |
| 3 | IndexTTS-2 | IndexTeam | オーディオ | 100万UTF-8バイトあたり7.15ドル | ゼロショット持続時間制御 |
よくある質問
2025年のトップ3は、Fish Speech V1.5、CosyVoice2-0.5B、IndexTTS-2です。これらのモデルはそれぞれ、リアルタイム音声処理とテキスト読み上げ合成における課題を、卓越した精度と低遅延で解決するための革新性、パフォーマンス、独自のアプローチで際立っていました。
私たちの分析によると、特定のニーズに応じて異なるリーダーが存在します。Fish Speech V1.5は、卓越したエラー率を持つ多言語精度において最高の選択肢です。CosyVoice2-0.5Bは、150msの超低遅延を必要とするリアルタイムアプリケーションに優れています。IndexTTS-2は、ゼロショット機能で音声生成を正確に制御する必要があるアプリケーションに最適です。