エンタープライズ展開向けオープンソースLLMとは？
エンタープライズ展開向けオープンソースLLMは、ビジネスに不可欠なアプリケーションの厳しい要求を満たすように設計された大規模言語モデルです。これらのモデルは、高度なAI機能と本番環境対応のアーキテクチャを組み合わせ、企業がAIインフラストラクチャを完全に制御しながら、オンプレミスまたはクラウドに展開する柔軟性を提供します。Mixture-of-Experts (MoE) アーキテクチャや強化学習などの最先端技術に基づいて構築されており、推論、コーディング、多言語サポート、エージェント機能において卓越したパフォーマンスを発揮します。エンタープライズに焦点を当てたオープンソースLLMは、費用対効果の高いスケーリング、透明性の高いライセンス、および特定のビジネスニーズに合わせて微調整する機能を提供し、ベンダーロックインなしで強力なAIソリューションを求める組織にとって理想的です。
DeepSeek-V3
DeepSeek-V3-0324は、合計671Bのパラメータと131Kのコンテキスト長を持つ強力なMoEモデルです。DeepSeek-R1のトレーニングプロセスからの強化学習技術を活用し、推論タスクのパフォーマンスを大幅に向上させ、数学およびコーディングの評価でGPT-4.5を上回るスコアを達成しています。このモデルは、ツール呼び出し、ロールプレイング、およびカジュアルな会話能力において顕著な改善を示しており、多様なエンタープライズアプリケーションに最適です。
DeepSeek-V3: エンタープライズグレードの推論とパフォーマンス
DeepSeek-V3-0324は、以前のDeepSeek-V3-1226と同じベースモデルを使用しており、後処理トレーニング方法のみが改善されています。新しいV3モデルは、DeepSeek-R1モデルのトレーニングプロセスからの強化学習技術を組み込み、推論タスクのパフォーマンスを大幅に向上させています。数学およびコーディングに関連する評価セットでGPT-4.5を上回るスコアを達成しました。さらに、このモデルはツール呼び出し、ロールプレイング、およびカジュアルな会話能力において顕著な改善が見られました。合計671Bのパラメータと131Kのコンテキストウィンドウを持つMoEアーキテクチャにより、DeepSeek-V3は高度な推論とマルチドメイン機能を必要とするエンタープライズ展開において卓越したパフォーマンスを提供します。
長所
- 数学およびコーディングのベンチマークでGPT-4.5を上回る。
- MoEアーキテクチャにより、大規模な推論でコスト効率が高い。
- 複雑なエンタープライズ文書を処理するための131Kコンテキストウィンドウ。
短所
- モデルサイズが大きいため、かなりの計算リソースが必要。
- 特定のエンタープライズユースケース向けに最適化が必要な場合がある。
私たちが気に入っている理由
- DeepSeek-V3は、最先端の推論機能とエンタープライズ規模のパフォーマンスを組み合わせ、GPT-4.5を上回る結果をはるかに低いコストで提供します。オープンソースAIの最高峰を求める組織に最適です。
Qwen3-235B-A22B
Qwen3-235B-A22Bは、合計235Bのパラメータと22Bのアクティブ化されたパラメータを持つMoEアーキテクチャを特徴としています。複雑な論理推論のための思考モードと、効率的な対話のための非思考モード間のシームレスな切り替えを独自にサポートしています。このモデルは、強化された推論能力、優れた人間嗜好アライメント、ツール統合のための優れたエージェント能力を示し、強力な多言語指示追従能力で100以上の言語をサポートしています。
Qwen3-235B-A22B: 多彩なエンタープライズインテリジェンス
Qwen3-235B-A22Bは、Qwenシリーズの最新の大規模言語モデルであり、合計235Bのパラメータと22Bのアクティブ化されたパラメータを持つMixture-of-Experts (MoE) アーキテクチャを特徴としています。このモデルは、思考モード（複雑な論理推論、数学、コーディング用）と非思考モード（効率的で汎用的な対話用）間のシームレスな切り替えを独自にサポートしています。創造的な執筆、ロールプレイング、多ターン対話において、大幅に強化された推論能力と優れた人間嗜好アライメントを示します。このモデルは、外部ツールとの正確な統合のためのエージェント能力に優れており、強力な多言語指示追従および翻訳能力で100以上の言語と方言をサポートしています。131Kのコンテキスト長により、Qwen3-235B-A22Bは多様なAIアプリケーション向けに柔軟で強力なソリューションを企業に提供します。
長所
- デュアルモード操作：思考モードと非思考モード。
- グローバル企業向けに100以上の言語をサポート。
- ツール統合のための強力なエージェント能力。
短所
- 最適なパフォーマンスのために慎重なモード選択が必要。
- 大規模なパラメータ数はエッジ展開のために最適化が必要な場合がある。
私たちが気に入っている理由
- Qwen3-235B-A22Bは、デュアルモードアーキテクチャと大規模な多言語サポートにより、比類のない汎用性を提供し、あらゆるシナリオに対応する単一モデルを必要とするグローバル企業にとって理想的な選択肢です。
zai-org/GLM-4.5
GLM-4.5は、合計335Bのパラメータを持つMoEアーキテクチャに基づいて構築された、AIエージェントアプリケーション向けに特別に設計された基盤モデルです。ツール使用、ウェブブラウジング、ソフトウェア開発、フロントエンド開発向けに広範に最適化されており、コーディングエージェントとのシームレスな統合を可能にします。GLM-4.5はハイブリッド推論アプローチを採用しており、複雑な推論タスクから日常的なユースケースまで、幅広いアプリケーションシナリオに効果的に適応できます。
zai-org/GLM-4.5: AIエージェント最適化エンタープライズプラットフォーム
GLM-4.5は、合計335Bのパラメータと131Kのコンテキスト長を持つMixture-of-Experts (MoE) アーキテクチャに基づいて構築された、AIエージェントアプリケーション向けに特別に設計された基盤モデルです。ツール使用、ウェブブラウジング、ソフトウェア開発、フロントエンド開発向けに広範に最適化されており、Claude CodeやRoo Codeなどのコーディングエージェントとのシームレスな統合を可能にします。GLM-4.5はハイブリッド推論アプローチを採用しており、複雑な推論タスクから日常的なユースケースまで、幅広いアプリケーションシナリオに効果的に適応できます。これにより、既存の開発ワークフローやビジネスツールとの深い統合を必要とする洗練されたAIエージェントシステムを構築する企業にとって優れた選択肢となります。
長所
- AIエージェントアプリケーションとワークフロー向けに特別に構築。
- 人気のあるコーディングエージェントとのシームレスな統合。
- ハイブリッド推論が様々なエンタープライズシナリオに適応。
短所
- トップ3の推奨モデルの中で最も高価。
- 専門的な焦点は、シンプルなチャットアプリケーションには過剰な場合がある。
私たちが気に入っている理由
- GLM-4.5は、ツール使用と開発ワークフローに比類のない最適化を提供する、企業向けの究極のAIエージェントプラットフォームです。次世代の自律型AIシステムを構築する組織に最適です。
エンタープライズLLM比較
この表では、2025年のエンタープライズ展開向け主要オープンソースLLMを、それぞれの独自の強みとともに比較します。DeepSeek-V3は推論とコスト効率に優れ、Qwen3-235B-A22Bはデュアルモード操作と多言語サポートで最大の汎用性を提供し、zai-org/GLM-4.5は専門的なエージェント機能を提供します。この比較表は、企業のAI戦略に最適なモデルを選択するのに役立ちます。すべての価格はSiliconFlowからのものです。
| 番号 | モデル | 開発者 | アーキテクチャ | 価格（出力） | 主要な強み |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | DeepSeek-V3 | deepseek-ai | MoE, 671B, 131K | $1.13/M tokens | 優れた推論とコスト効率 |
| 2 | Qwen3-235B-A22B | Qwen3 | MoE, 235B, 131K | $1.42/M tokens | デュアルモードと100以上の言語 |
| 3 | zai-org/GLM-4.5 | zai | MoE, 335B, 131K | $2.00/M tokens | AIエージェント最適化 |
よくある質問
2025年のトップ3は、DeepSeek-V3、Qwen3-235B-A22B、およびzai-org/GLM-4.5です。これらのモデルはそれぞれ、エンタープライズ対応機能、本番規模のパフォーマンス、および推論、多言語サポート、AIエージェントアプリケーションにおける現実世界のビジネス課題を解決するための独自のアプローチで際立っていました。
私たちの分析によると、異なるニーズに対して明確なリーダーがいます。DeepSeek-V3は、最高の価格でトップクラスの推論およびコーディング能力を必要とする企業に最適です。Qwen3-235B-A22Bは、多言語サポートと柔軟な思考/非思考モードを必要とするグローバル組織に優れています。深いツール統合を備えた洗練されたAIエージェントシステムを構築する企業には、zai-org/GLM-4.5が開発ワークフロー向けに特別に構築された最適化を提供します。