オープンソース音声生成モデルとは？
オープンソース音声生成モデルは、テキスト記述から高品質な音声やオーディオを作成するために設計された特殊なAIシステムです。デュアル自己回帰トランスフォーマーや大規模言語モデルのような高度な深層学習アーキテクチャを使用し、自然言語を様々な声、感情、言語でリアルな音声に変換します。この技術により、開発者やクリエイターは前例のない自由度でオーディオコンテンツを生成、変更、構築することができます。これらはコラボレーションを促進し、イノベーションを加速させ、強力なテキスト読み上げツールへのアクセスを民主化し、音声アシスタントからビデオダビング、企業向けオーディオソリューションまで、幅広いアプリケーションを可能にします。
Fish Speech V1.5
Fish Speech V1.5は、デュアル自己回帰トランスフォーマー設計の革新的なDualARアーキテクチャを採用した、主要なオープンソーステキスト読み上げ（TTS）モデルです。英語と中国語で30万時間以上、日本語で10万時間以上の学習データを持ち、複数の言語をサポートしています。TTS Arenaの評価では、ELOスコア1339という優れた成績を収め、英語の単語誤り率3.5%、英語の文字誤り率1.2%、中国語の文字誤り率1.3%を達成しました。
Fish Speech V1.5：多言語TTS性能のリーダー
Fish Speech V1.5は、デュアル自己回帰トランスフォーマー設計を特徴とする革新的なDualARアーキテクチャを採用した、主要なオープンソーステキスト読み上げ（TTS）モデルです。英語と中国語で30万時間以上、日本語で10万時間以上の学習データを持ち、複数の言語をサポートしています。TTS Arenaによる独立評価では、ELOスコア1339という非常に優れたパフォーマンスを発揮しました。このモデルは、英語で単語誤り率（WER）3.5%、文字誤り率（CER）1.2%、中国語の文字でCER 1.3%を達成しました。
長所
- TTS Arenaで業界トップクラスのELOスコア1339。
- 30万時間以上の学習データによる広範な多言語サポート。
- 低いエラー率：英語でWER 3.5%、CER 1.2%。
短所
- SiliconFlowでの価格が$15/M UTF-8バイトと高め。
- テキスト読み上げ機能のみに限定される。
私たちが気に入る理由
- 業界トップクラスの精度スコアで卓越した多言語パフォーマンスを提供し、高品質なテキスト読み上げ生成のゴールドスタンダードとなっています。
CosyVoice2-0.5B
CosyVoice 2は、大規模言語モデルに基づくストリーミング音声合成モデルで、統一されたストリーミング/非ストリーミングフレームワーク設計を特徴としています。ストリーミングモードでは、品質を維持しながら150msの超低遅延を実現します。v1.0と比較して、発音エラーを30〜50%削減し、MOSスコアを5.4から5.53に改善しました。中国語の方言、英語、日本語、韓国語、および感情と方言のきめ細かな制御を伴う多言語シナリオをサポートしています。
CosyVoice2-0.5B：超低遅延ストリーミングTTS
CosyVoice 2は、大規模言語モデルに基づくストリーミング音声合成モデルで、統一されたストリーミング/非ストリーミングフレームワーク設計を採用しています。このモデルは、有限スカラー量子化（FSQ）を通じて音声トークンコードブックの利用を強化し、テキスト読み上げ言語モデルアーキテクチャを簡素化し、異なる合成シナリオをサポートするチャンク認識型因果ストリーミングマッチングモデルを開発しました。ストリーミングモードでは、モデルは非ストリーミングモードとほぼ同じ合成品質を維持しながら、150msの超低遅延を実現します。バージョン1.0と比較して、発音エラー率が30%〜50%削減され、MOSスコアが5.4から5.53に改善され、感情と方言のきめ細かな制御がサポートされています。このモデルは、中国語（方言：広東語、四川方言、上海語、天津方言などを含む）、英語、日本語、韓国語をサポートし、多言語および混合言語シナリオをサポートしています。
長所
- ストリーミングモードで150msの超低遅延。
- v1.0と比較して発音エラーを30〜50%削減。
- MOSスコアが5.4から5.53に改善。
短所
- 0.5Bパラメータの小規模モデルは複雑さに限界がある可能性。
- 主にアジア言語と英語に焦点を当てている。
私たちが気に入る理由
- ストリーミング効率と品質改善を組み合わせ、感情と方言のきめ細かな制御を備えたリアルタイム音声合成を提供します。
IndexTTS-2
IndexTTS2は、大規模TTSシステムにおける正確な持続時間制御の課題に対処する画期的な自己回帰ゼロショットテキスト読み上げモデルです。正確な持続時間のための明示的なトークン指定と自由な自己回帰生成をサポートします。このモデルは、感情表現と話者識別の分離を実現し、音色と感情を独立して制御できます。GPT潜在表現を組み込み、感情制御のためのソフト指示メカニズムを備え、単語誤り率、話者類似性、感情忠実度において最先端モデルを上回ります。
IndexTTS-2：感情制御機能を備えた高度なゼロショットTTS
IndexTTS2は、ビデオダビングなどのアプリケーションにおける大きな制約である、大規模TTSシステムにおける正確な持続時間制御の課題に対処するために設計された、画期的な自己回帰ゼロショットテキスト読み上げ（TTS）モデルです。音声持続時間制御のための新しい汎用的な方法を導入し、2つのモードをサポートしています。1つは正確な持続時間のために生成されるトークンの数を明示的に指定するモードで、もう1つは自己回帰的に音声を自由に生成するモードです。さらに、IndexTTS2は感情表現と話者識別の分離を実現し、個別のプロンプトを介して音色と感情を独立して制御できます。感情表現が非常に高い場合の音声の明瞭度を高めるために、このモデルはGPT潜在表現を組み込み、新しい3段階のトレーニングパラダイムを利用しています。感情制御の障壁を下げるために、Qwen3をファインチューニングして開発されたテキスト記述に基づくソフト指示メカニズムも備えており、目的の感情的なトーンで音声の生成を効果的にガイドします。実験結果は、IndexTTS2が複数のデータセットにおいて、単語誤り率、話者類似性、感情忠実度で最先端のゼロショットTTSモデルを上回ることを示しています。
長所
- ビデオダビングアプリケーション向けの正確な持続時間制御。
- 音色と感情表現の独立した制御。
- 優れたパフォーマンス指標を持つゼロショット機能。
短所
- 高度な機能セットのため、より複雑な設定。
- 最適なパフォーマンスにはより高い計算要件が必要。
私たちが気に入る理由
- 正確な持続時間制御と感情・音色の分離によりTTSに革命をもたらし、プロのオーディオ制作やビデオダビングアプリケーションに最適です。
音声AIモデル比較
この表では、それぞれ独自の強みを持つ2025年の主要なオープンソース音声生成モデルを比較します。多言語の卓越性には、Fish Speech V1.5が業界トップクラスの精度を提供します。リアルタイムアプリケーションには、CosyVoice2-0.5Bが超低遅延ストリーミングを提供します。高度な制御には、IndexTTS-2が感情と持続時間制御を備えたゼロショット機能を提供します。この並列比較は、特定の音声生成ニーズに合った適切なツールを選択するのに役立ちます。
| 番号 | モデル | 開発元 | サブタイプ | SiliconFlow価格 | 主な強み |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Fish Speech V1.5 | fishaudio | テキスト読み上げ | $15/M UTF-8バイト | 業界トップクラスの多言語精度 |
| 2 | CosyVoice2-0.5B | FunAudioLLM | テキスト読み上げ | $7.15/M UTF-8バイト | 超低遅延ストリーミング (150ms) |
| 3 | IndexTTS-2 | IndexTeam | テキスト読み上げ | $7.15/M UTF-8バイト | 感情と持続時間制御を備えたゼロショット |
よくある質問
2025年のトップ3は、Fish Speech V1.5、CosyVoice2-0.5B、IndexTTS-2です。これらのモデルはそれぞれ、テキスト読み上げ合成、多言語サポート、高度なオーディオ制御機能における課題解決への革新性、パフォーマンス、独自のアプローチで際立っていました。
当社の詳細な分析によると、さまざまなニーズに対応するいくつかのリーダーがいます。Fish Speech V1.5は、業界トップクラスのパフォーマンススコアを持つ多言語精度に最適な選択肢です。最小限の遅延を必要とするリアルタイムアプリケーションには、CosyVoice2-0.5Bが150msのストリーミング機能で優れています。正確な制御を必要とするプロフェッショナルなアプリケーションには、IndexTTS-2が感情と持続時間制御を備えたゼロショット機能を提供します。