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究極のガイド - 2025年のカスタマーサポートに最適なオープンソースLLM

著者
ゲストブログ執筆者:

エリザベス・C.

2025年のカスタマーサポートに最適なオープンソースLLMに関する決定版ガイドです。業界関係者と提携し、主要なベンチマークでパフォーマンスをテストし、アーキテクチャを分析して、カスタマーサービスアプリケーションに最も効果的なモデルを明らかにしました。多言語対話モデルから推論駆動型サポートシステム、効率的なデプロイメントオプションまで、これらのモデルは顧客の問い合わせを理解し、正確な応答を提供し、役立つ会話を維持することに優れており、SiliconFlowのようなサービスで企業が優れたカスタマーサポート体験を構築するのに役立ちます。2025年のトップ3の推奨モデルは、Qwen/Qwen3-235B-A22B、meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct、zai-org/GLM-4.5-Airです。それぞれ、優れた顧客インタラクション機能、多言語サポート、信頼性の高い文脈に応じた支援を提供する能力で選ばれました。



カスタマーサポート向けオープンソースLLMとは?

カスタマーサポート向けオープンソースLLMは、自然で役立つ応答でカスタマーサービスインタラクションを処理するように設計された特殊な大規模言語モデルです。これらのモデルは、顧客の問い合わせを理解し、正確な情報を提供し、複数の言語とコンテキストで魅力的な会話を維持することに優れています。多言語サポート、推論機能、既存のカスタマーサービスワークフローとのシームレスな統合などの機能を提供し、企業が人間のようなインタラクション品質を維持しながらサポートを自動化することを可能にします。このテクノロジーは、高度なカスタマーサポートAIへのアクセスを民主化し、組織が運用コストを削減しながらサービス品質を向上させることを可能にします。

Qwen/Qwen3-235B-A22B

Qwen3-235B-A22Bは、Qwenシリーズの最新の大規模言語モデルで、合計235Bのパラメータと22Bのアクティブ化されたパラメータを持つMixture-of-Experts(MoE)アーキテクチャを特徴としています。このモデルは、思考モード(複雑な論理的推論、数学、コーディング用)と非思考モード(効率的で汎用的な対話用)の間でシームレスに切り替えるという独自のサポートを提供します。推論能力が大幅に向上し、クリエイティブライティング、ロールプレイング、多ターン対話において人間の好みとの整合性が優れています。外部ツールとの正確な統合のためのエージェント機能に優れ、100以上の言語と方言を強力な多言語指示追従および翻訳機能でサポートします。

サブタイプ:
テキスト-to-テキスト
開発元:Qwen3

Qwen/Qwen3-235B-A22B:プレミアム多言語カスタマーサポート

Qwen3-235B-A22Bは、Qwenシリーズの最新の大規模言語モデルで、合計235Bのパラメータと22Bのアクティブ化されたパラメータを持つMixture-of-Experts(MoE)アーキテクチャを特徴としています。このモデルは、複雑な顧客の問題に対する思考モードと、効率的な対話のための非思考モードの間でシームレスに切り替えるという独自のサポートを提供します。優れた人間の好みとの整合性を示し、多ターン会話に優れているため、カスタマーサポートのシナリオに最適です。このモデルは、100以上の言語と方言を強力な多言語指示追従でサポートしており、グローバルなカスタマーサービス業務に最適です。

長所

  • グローバルサポートのために100以上の言語と方言をサポート。
  • 複雑な問題に対する優れた多ターン対話機能。
  • 自然なインタラクションのための優れた人間の好みとの整合性。

短所

  • 大規模なパラメータ数により、より高い計算要件。
  • プレミアム価格帯はすべての予算に合わない場合があります。

私たちが気に入っている理由

  • 優れた会話品質と、単純な問い合わせと複雑な推論タスクの両方を処理できる柔軟性により、卓越した多言語カスタマーサポートを提供します。

meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct

Meta Llama 3.1は、Metaが開発した多言語大規模言語モデルのファミリーで、8B、70B、405Bのパラメータサイズで事前学習済みおよび指示チューニングされたバリアントを特徴としています。この8Bの指示チューニングモデルは、多言語対話のユースケースに最適化されており、一般的な業界ベンチマークで利用可能な多くのオープンソースおよびクローズドチャットモデルを上回っています。このモデルは、15兆以上の公開データトークンでトレーニングされ、有用性と安全性を向上させるために教師ありファインチューニングと人間からのフィードバックによる強化学習などの技術を使用しています。

サブタイプ:
テキスト-to-テキスト
開発元:meta-llama

meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct:バランスの取れた効率性と品質

Meta Llama 3.1-8B-Instructは、多言語対話のユースケースに最適化された指示チューニングモデルであり、カスタマーサポートアプリケーションに最適です。8Bのパラメータを持つこのモデルは、パフォーマンスと効率性の優れたバランスを提供します。このモデルは、教師ありファインチューニングと人間からのフィードバックによる強化学習を使用してトレーニングされ、顧客対応アプリケーションにとって重要な機能である有用性と安全性を向上させています。多くの利用可能なオープンソースモデルを業界ベンチマークで上回りながら、費用対効果の高いデプロイメントを維持します。

長所

  • 多言語対話と顧客インタラクションに最適化。
  • パフォーマンスと計算効率の優れたバランス。
  • RLHFトレーニングによる有用性と安全性の向上。

短所

  • パラメータ数が少ないため、複雑な推論能力が制限される可能性があります。
  • 2023年12月の知識カットオフは、最新の情報に影響を与える可能性があります。

私たちが気に入っている理由

  • 効率的なリソース使用量で高品質のカスタマーサポート機能を提供し、あらゆる規模の企業が利用できるようにする完璧なスイートスポットです。

zai-org/GLM-4.5-Air

GLM-4.5-Airは、Mixture-of-Experts(MoE)アーキテクチャに基づいて構築された、AIエージェントアプリケーション向けに特別に設計された基盤モデルです。ツール使用、ウェブブラウジング、ソフトウェア開発、フロントエンド開発向けに広範に最適化されており、Claude CodeやRoo Codeなどのコーディングエージェントとのシームレスな統合を可能にします。GLM-4.5はハイブリッド推論アプローチを採用しており、複雑な推論タスクから日常的なユースケースまで、幅広いアプリケーションシナリオに効果的に適応できます。

サブタイプ:
テキスト-to-テキスト
開発元:zai

zai-org/GLM-4.5-Air:AIエージェント駆動型カスタマーサポート

GLM-4.5-Airは、Mixture-of-Experts(MoE)アーキテクチャに基づいて構築された、AIエージェントアプリケーション向けに特別に設計された基盤モデルです。ツール使用と外部システムとのシームレスな統合向けに広範に最適化されており、ナレッジベース、チケットシステム、その他のビジネスツールへのアクセスを必要とする高度なカスタマーサポートシナリオに最適です。このモデルはハイブリッド推論アプローチを採用しており、複雑な技術サポートの問題から日常的な顧客の問い合わせまで、自然な会話の流れで効果的に適応できます。

長所

  • AIエージェントアプリケーションとツール統合向けに特別に設計。
  • さまざまなカスタマーサポートシナリオに対応するハイブリッド推論アプローチ。
  • 既存のビジネスシステムとの統合に優れています。

短所

  • 最適なエージェント統合には、より技術的なセットアップが必要になる場合があります。
  • 専門的な焦点は、単純なサポートタスクには過剰かもしれません。

私たちが気に入っている理由

  • ビジネスツールとシームレスに統合し、洗練された推論機能でさまざまなサポートシナリオに適応できるインテリジェントなカスタマーサポートエージェントとして優れています。

カスタマーサポートLLM比較

この表では、それぞれ独自の強みを持つ2025年の主要なオープンソースLLMをカスタマーサポート向けに比較します。プレミアムな多言語サポートには、Qwen3-235B-A22Bが比類のない言語カバレッジを提供します。バランスの取れた効率性と品質には、Meta-Llama-3.1-8B-Instructが優れた対話最適化を提供します。AIエージェント駆動型サポートには、GLM-4.5-Airがツール統合とハイブリッド推論に優れています。この並列比較は、特定のカスタマーサポート要件と予算制約に合った適切なモデルを選択するのに役立ちます。

番号 モデル 開発元 サブタイプ SiliconFlow料金主な強み
1Qwen/Qwen3-235B-A22BQwen3テキスト-to-テキスト出力 $1.42 / 入力 $0.35 (100万トークンあたり)100以上の言語と優れた対話
2meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instructmeta-llamaテキスト-to-テキスト出力 $0.06 / 入力 $0.06 (100万トークンあたり)バランスの取れた効率性&RLHFトレーニング
3zai-org/GLM-4.5-Airzaiテキスト-to-テキスト出力 $0.86 / 入力 $0.14 (100万トークンあたり)AIエージェント統合&ツール利用

よくある質問

2025年のカスタマーサポート向けトップ3は、Qwen/Qwen3-235B-A22B、meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct、zai-org/GLM-4.5-Airです。これらのモデルはそれぞれ、顧客インタラクション、多言語機能、およびサポートアプリケーションに理想的な統合機能において特定の強みを発揮しました。

多言語サポートを必要とするグローバル企業には、Qwen3-235B-A22Bが100以上の言語サポートで優れています。高品質な対話を求めるコスト意識の高い企業には、Meta-Llama-3.1-8B-Instructが最高のバランスを提供します。ツール統合を必要とする高度なサポートには、GLM-4.5-Airが外部システム接続を備えた優れたAIエージェント機能を提供します。

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