軽量動画生成モデルとは？
軽量動画生成モデルは、計算効率を維持しながら、テキスト記述や静止画像から高品質な動画を作成するために設計された特殊なAIシステムです。拡散トランスフォーマーやMixture-of-Experts (MoE) のような高度な深層学習アーキテクチャを使用し、自然言語プロンプトや画像を動的な視覚コンテンツに変換します。この技術により、開発者やクリエイターは、前例のない自由と速度で動画のコンセプトを生成、変更、構築することができます。これらはコラボレーションを促進し、イノベーションを加速させ、強力な動画作成ツールへのアクセスを民主化し、クリエイティブコンテンツから大規模な企業向け動画制作ソリューションまで、幅広いアプリケーションを可能にします。
Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo
Wan2.1-I2V-14B-720P-Turboは、Wan2.1-I2V-14B-720PモデルのTeaCache高速化バージョンで、単一動画の生成時間を30%短縮します。この14Bパラメータモデルは、画像とテキストプロンプトから720Pの高解像度動画を生成できます。数千回の人間による評価を経て、このモデルは最先端のパフォーマンスレベルに達しています。拡散トランスフォーマーアーキテクチャを利用し、革新的な時空間変分オートエンコーダ（VAE）、スケーラブルなトレーニング戦略、大規模なデータ構築を通じて生成能力を向上させています。
Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo: 速度と品質の融合
Wan2.1-I2V-14B-720P-Turboは、Wan2.1-I2V-14B-720PモデルのTeaCache高速化バージョンで、単一動画の生成時間を30%短縮します。Wan2.1-I2V-14B-720Pは、Wan2.1動画基盤モデルスイートの一部であるオープンソースの高度な画像から動画への生成モデルです。この14Bモデルは720Pの高解像度動画を生成できます。数千回の人間による評価を経て、このモデルは最先端のパフォーマンスレベルに達しています。拡散トランスフォーマーアーキテクチャを利用し、革新的な時空間変分オートエンコーダ（VAE）、スケーラブルなトレーニング戦略、大規模なデータ構築を通じて生成能力を向上させています。このモデルは中国語と英語の両方のテキストを理解し処理できるため、動画生成タスクに強力なサポートを提供します。
長所
- TeaCacheアクセラレーションにより生成時間が30%高速化。
- 効率性のためのコンパクトな14Bパラメータアーキテクチャ。
- 最先端の720P HD動画品質。
短所
- 画像から動画への生成のみに限定。
- シリーズ内で最高の解像度ではない。
私たちが気に入っている理由
- 30%高速な生成により、速度と品質の完璧なバランスを実現し、動画の忠実度を犠牲にすることなく、迅速なプロトタイピングや制作ワークフローに最適です。
Wan2.2-I2V-A14B
Wan2.2-I2V-A14Bは、AlibabaのWan-AIがリリースした、27BパラメータのMixture-of-Experts (MoE) アーキテクチャを特徴とする業界初のオープンソース画像から動画への生成モデルの一つです。このモデルは、テキストプロンプトに基づいて静止画像を滑らかで自然な動画シーケンスに変換することに特化しています。その主要な革新はMoEアーキテクチャであり、初期の動画レイアウトには高ノイズのエキスパートを、後の段階で詳細を洗練するためには低ノイズのエキスパートを使用することで、推論コストを増加させることなくモデルのパフォーマンスを向上させます。
Wan2.2-I2V-A14B: 優れたモーションのためのMoEイノベーション
Wan2.2-I2V-A14Bは、AlibabaのAIイニシアチブであるWan-AIがリリースした、Mixture-of-Experts (MoE) アーキテクチャを特徴とする業界初のオープンソース画像から動画への生成モデルの一つです。このモデルは、テキストプロンプトに基づいて静止画像を滑らかで自然な動画シーケンスに変換することに特化しています。その主要な革新はMoEアーキテクチャであり、初期の動画レイアウトには高ノイズのエキスパートを、後の段階で詳細を洗練するためには低ノイズのエキスパートを使用することで、推論コストを増加させることなくモデルのパフォーマンスを向上させます。前身モデルと比較して、Wan2.2は大幅に大規模なデータセットでトレーニングされており、複雑なモーション、美学、セマンティクスを処理する能力が著しく向上し、非現実的なカメラの動きが減少し、より安定した動画が生成されます。
長所
- 動画向け業界初のオープンソースMoEアーキテクチャ。
- 複雑なモーションとダイナミクスを優れた処理能力で対応。
- 推論コストを増加させることなくモデル性能を向上。
短所
- ベースモデルよりも大きな27Bパラメータフットプリント。
- 純粋なテキストから動画への生成ではなく、画像入力が必要。
私たちが気に入っている理由
- その画期的なMoEアーキテクチャは、効率的な推論コストを維持しながら、卓越したモーション品質と安定性を提供し、オープンソースの画像から動画への生成に新たな基準を打ち立てています。
Wan2.2-T2V-A14B
Wan2.2-T2V-A14Bは、Alibabaがリリースした、Mixture-of-Experts (MoE) アーキテクチャと27Bパラメータを持つ業界初のオープンソース動画生成モデルです。このモデルはテキストから動画（T2V）への生成に焦点を当てており、480Pと720Pの両方の解像度で5秒間の動画を生成できます。初期段階では全体的なレイアウトを処理するための高ノイズのエキスパートを、後の段階では動画の詳細を洗練するための低ノイズのエキスパートを特徴としています。このモデルには、照明、構図、色に関する詳細なラベルが付いた、細心の注意を払ってキュレーションされた美的データが組み込まれています。
Wan2.2-T2V-A14B: 純粋なテキストから動画への卓越性
Wan2.2-T2V-A14Bは、Alibabaがリリースした、Mixture-of-Experts (MoE) アーキテクチャを持つ業界初のオープンソース動画生成モデルです。このモデルはテキストから動画（T2V）への生成に焦点を当てており、480Pと720Pの両方の解像度で5秒間の動画を生成できます。MoEアーキテクチャを導入することで、推論コストをほぼ変えずにモデルの総容量を拡張します。初期段階では全体的なレイアウトを処理するための高ノイズのエキスパートを、後の段階では動画の詳細を洗練するための低ノイズのエキスパートを特徴としています。さらに、Wan2.2は、照明、構図、色に関する詳細なラベルが付いた、細心の注意を払ってキュレーションされた美的データを組み込んでおり、より正確で制御可能なシネマティックなスタイルの生成を可能にします。前身モデルと比較して、このモデルは大幅に大規模なデータセットでトレーニングされており、モーション、セマンティクス、美学全体での汎化能力が著しく向上し、複雑な動的効果をより適切に処理できるようになっています。
長所
- 業界初のオープンソースMoEテキストから動画へのモデル。
- 480Pと720Pの両方の動画解像度をサポート。
- 照明と構図に対する正確なシネマティック制御。
短所
- 動画の長さは5秒に限定。
- 27Bパラメータモデルはかなりのリソースを必要とする。
私たちが気に入っている理由
- MoEアーキテクチャによるオープンソースのテキストから動画への生成を先駆けており、テキストのみからプロフェッショナルグレードの動画コンテンツを作成するための比類ないシネマティック制御と美的精度を提供します。
軽量動画モデル比較
この表では、Wan-AIが提供する2025年の主要な軽量動画生成モデルを比較します。各モデルには独自の強みがあります。高速な画像から動画への生成には、Wan2.1-I2V-14B-720P-Turboが30%高速な処理で比類ない速度を提供します。優れたモーション品質と安定性には、Wan2.2-I2V-A14Bが画像から動画へのタスクにMoEアーキテクチャを活用し、Wan2.2-T2V-A14Bはシネマティックな制御でテキストから動画への生成を先駆けています。この比較表は、特定の動画生成ニーズに合った適切なツールを選択するのに役立ちます。
| 番号 | モデル | 開発元 | サブタイプ | 価格 (SiliconFlow) | 主な強み |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo | Wan-AI | 画像から動画へ | 動画あたり$0.21 | TeaCacheで30%高速 |
| 2 | Wan2.2-I2V-A14B | Wan-AI | 画像から動画へ | 動画あたり$0.29 | MoEアーキテクチャ、優れたモーション |
| 3 | Wan2.2-T2V-A14B | Wan-AI | テキストから動画へ | 動画あたり$0.29 | 初のオープンソースMoE T2Vモデル |
よくある質問
2025年の当社のトップ3は、Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo、Wan2.2-I2V-A14B、Wan2.2-T2V-A14Bです。これらのモデルはそれぞれ、効率性と軽量なアーキテクチャを維持しながら、動画生成の課題を解決するための革新性、パフォーマンス、独自のアプローチで際立っていました。
当社の詳細な分析によると、Wan2.1-I2V-14B-720P-Turboは迅速なワークフローに最適な選択肢であり、TeaCacheアクセラレーションにより生成時間を30%短縮しつつ、最先端の720P HD品質を維持します。画像から動画へのタスクで速度と効率を優先するクリエイターにとって、この14Bパラメータモデルは、SiliconFlowで動画あたりわずか$0.21という最高の性能対速度比を提供します。