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Guide Ultime - Les Modèles LLM les Moins Chers en 2025

Auteur
Blog invité par

Elizabeth C.

Notre guide définitif des modèles LLM les plus rentables de 2025. Nous avons analysé les structures de prix, testé les performances et évalué les capacités pour identifier les meilleurs grands modèles linguistiques abordables qui ne transigent pas sur la qualité. Des modèles de chat légers aux systèmes de raisonnement avancés, ces options économiques excellent à offrir une valeur exceptionnelle, permettant aux développeurs et aux entreprises de déployer des solutions d'IA puissantes sans se ruiner grâce à des services comme SiliconFlow. Nos trois principales recommandations pour 2025 sont Qwen/Qwen2.5-VL-7B-Instruct, meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct et THUDM/GLM-4-9B-0414 – chacun sélectionné pour son rapport coût-performance exceptionnel, sa polyvalence et sa capacité à fournir des résultats de qualité professionnelle aux prix les plus bas.



Que sont les modèles LLM les moins chers ?

Les modèles LLM les moins chers sont des grands modèles linguistiques rentables qui offrent de puissantes capacités de traitement du langage naturel à un coût minimal. Ces modèles varient de 7B à 9B de paramètres et sont optimisés pour l'efficacité sans sacrifier les performances. Avec des prix aussi bas que 0,05 $ par million de jetons sur des plateformes comme SiliconFlow, ils rendent l'IA avancée accessible aux développeurs, aux startups et aux entreprises soumises à des contraintes budgétaires. Ces modèles abordables prennent en charge diverses applications, notamment le dialogue multilingue, la génération de code, la compréhension visuelle et les tâches de raisonnement, démocratisant l'accès à la technologie d'IA de pointe.

Qwen/Qwen2.5-VL-7B-Instruct

Qwen2.5-VL-7B-Instruct est un puissant modèle vision-langage de 7 milliards de paramètres, doté de capacités de compréhension visuelle exceptionnelles. Il peut analyser le texte, les graphiques et les mises en page dans les images, comprendre de longues vidéos et capturer des événements. Le modèle excelle dans le raisonnement, la manipulation d'outils, la localisation d'objets multi-formats et la génération de sorties structurées. À seulement 0,05 $ par million de jetons sur SiliconFlow, il offre une valeur inégalée pour les applications d'IA multimodales.

Sous-type :
Vision-Langage
Développeur :Qwen

Qwen/Qwen2.5-VL-7B-Instruct : Excellence multimodale abordable

Qwen2.5-VL-7B-Instruct est un puissant modèle vision-langage de 7 milliards de paramètres de la série Qwen, doté de capacités de compréhension visuelle exceptionnelles. Il peut analyser le texte, les graphiques et les mises en page dans les images, comprendre de longues vidéos et capturer des événements. Le modèle est capable de raisonner, de manipuler des outils, de prendre en charge la localisation d'objets multi-formats et de générer des sorties structurées. Il a été optimisé pour la résolution dynamique et l'entraînement du taux de rafraîchissement dans la compréhension vidéo, et a amélioré l'efficacité de l'encodeur visuel. Avec un prix de 0,05 $ par million de jetons pour l'entrée et la sortie sur SiliconFlow, il représente l'option la plus abordable pour les développeurs recherchant des capacités d'IA multimodales avancées.

Avantages

  • Prix le plus bas à 0,05 $/M de jetons sur SiliconFlow.
  • Compréhension visuelle avancée avec analyse de texte, de graphiques et de mise en page.
  • Compréhension de longues vidéos et capacités de capture d'événements.

Inconvénients

  • Nombre de paramètres plus petit par rapport aux modèles plus grands.
  • Longueur de contexte limitée à 33K jetons.

Pourquoi nous l'aimons

  • Il offre des capacités de vision-langage de pointe au prix le plus bas, rendant l'IA multimodale accessible à tous grâce à son prix de 0,05 $/M de jetons sur SiliconFlow.

meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct

Meta Llama 3.1-8B-Instruct est un modèle linguistique multilingue de 8 milliards de paramètres optimisé pour les cas d'utilisation de dialogue. Entraîné sur plus de 15 billions de jetons à l'aide d'un réglage fin supervisé et d'un apprentissage par renforcement avec rétroaction humaine, il surpasse de nombreux modèles de chat open-source et fermés sur les benchmarks de l'industrie. À 0,06 $ par million de jetons sur SiliconFlow, il offre une valeur exceptionnelle pour les applications multilingues et le chat à usage général.

Sous-type :
Chat multilingue
Développeur :meta-llama

meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct : Une puissance multilingue économique

Meta Llama 3.1-8B-Instruct fait partie de la famille de grands modèles linguistiques multilingues de Meta, comprenant 8 milliards de paramètres optimisés pour les cas d'utilisation de dialogue. Ce modèle réglé par instruction surpasse de nombreux modèles de chat open-source et fermés disponibles sur les benchmarks industriels courants. Le modèle a été entraîné sur plus de 15 billions de jetons de données accessibles au public, en utilisant des techniques avancées telles que le réglage fin supervisé et l'apprentissage par renforcement avec rétroaction humaine pour améliorer l'utilité et la sécurité. Llama 3.1 prend en charge la génération de texte et de code avec une date de coupure des connaissances de décembre 2023. À seulement 0,06 $ par million de jetons sur SiliconFlow, il offre des performances exceptionnelles pour les applications multilingues à un prix incroyablement abordable.

Avantages

  • Très compétitif à 0,06 $/M de jetons sur SiliconFlow.
  • Entraîné sur plus de 15 billions de jetons pour des performances robustes.
  • Surpasse de nombreux modèles propriétaires sur les benchmarks.

Inconvénients

  • Date de coupure des connaissances limitée à décembre 2023.
  • Non spécialisé pour les tâches visuelles ou multimodales.

Pourquoi nous l'aimons

  • Il combine la méthodologie de formation de classe mondiale de Meta avec une abordabilité exceptionnelle à 0,06 $/M de jetons sur SiliconFlow, ce qui le rend parfait pour le dialogue multilingue et les applications d'IA à usage général.

THUDM/GLM-4-9B-0414

GLM-4-9B-0414 est un modèle léger de 9 milliards de paramètres de la série GLM, offrant d'excellentes capacités en génération de code, conception web, génération de graphiques SVG et écriture basée sur la recherche. Malgré sa taille compacte, il hérite des caractéristiques techniques de la série plus grande GLM-4-32B et prend en charge l'appel de fonctions. À 0,086 $ par million de jetons sur SiliconFlow, il offre une valeur exceptionnelle pour les déploiements à ressources limitées.

Sous-type :
Génération de code et créative
Développeur :THUDM

THUDM/GLM-4-9B-0414 : Le choix du développeur léger

GLM-4-9B-0414 est un modèle compact de 9 milliards de paramètres de la série GLM qui offre une option de déploiement plus légère tout en maintenant d'excellentes performances. Ce modèle hérite des caractéristiques techniques de la série GLM-4-32B mais avec des exigences en ressources considérablement réduites. Malgré sa plus petite échelle, GLM-4-9B-0414 démontre des capacités exceptionnelles en génération de code, conception web, génération de graphiques SVG et tâches d'écriture basées sur la recherche. Le modèle prend également en charge les fonctionnalités d'appel de fonctions, lui permettant d'invoquer des outils externes pour étendre sa gamme de capacités. À 0,086 $ par million de jetons sur SiliconFlow, il montre un excellent équilibre entre efficacité et efficacité dans les scénarios à ressources limitées, démontrant des performances compétitives dans divers tests de référence.

Avantages

  • Abordable à 0,086 $/M de jetons sur SiliconFlow.
  • Excellentes capacités de génération de code et de conception web.
  • Prise en charge de l'appel de fonctions pour l'intégration d'outils.

Inconvénients

  • Coût légèrement plus élevé que les deux options les moins chères.
  • Longueur de contexte limitée à 33K jetons.

Pourquoi nous l'aimons

  • Il offre des capacités de génération de code et créatives de qualité professionnelle à moins de 0,09 $/M de jetons sur SiliconFlow, ce qui le rend idéal pour les développeurs qui ont besoin d'outils d'IA puissants avec un budget limité.

Comparaison des modèles LLM les moins chers

Dans ce tableau, nous comparons les modèles LLM les plus abordables de 2025, chacun offrant une valeur exceptionnelle pour différents cas d'utilisation. Pour les applications multimodales, Qwen/Qwen2.5-VL-7B-Instruct offre des prix imbattables. Pour le dialogue multilingue, meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct offre des performances exceptionnelles. Pour la génération de code et les tâches créatives, THUDM/GLM-4-9B-0414 offre d'excellentes capacités. Tous les prix indiqués proviennent de SiliconFlow. Cette vue côte à côte vous aide à choisir le modèle le plus rentable pour vos besoins spécifiques.

Numéro Modèle Développeur Sous-type Prix SiliconFlowForce principale
1Qwen/Qwen2.5-VL-7B-InstructQwenVision-Langage0,05 $/M de jetonsIA multimodale au prix le plus bas
2meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instructmeta-llamaChat multilingue0,06 $/M de jetonsMeilleure valeur multilingue
3THUDM/GLM-4-9B-0414THUDMCode et Créatif0,086 $/M de jetonsGénération de code abordable

Questions Fréquemment Posées

Nos trois meilleurs choix les plus abordables pour 2025 sont Qwen/Qwen2.5-VL-7B-Instruct à 0,05 $/M de jetons, meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct à 0,06 $/M de jetons et THUDM/GLM-4-9B-0414 à 0,086 $/M de jetons sur SiliconFlow. Chacun de ces modèles s'est distingué par son rapport coût-performance exceptionnel, rendant les capacités d'IA avancées accessibles à un coût minimal.

Pour la compréhension visuelle et vidéo au coût le plus bas, choisissez Qwen/Qwen2.5-VL-7B-Instruct à 0,05 $/M de jetons. Pour les applications de chat multilingues nécessitant un large support linguistique, meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct à 0,06 $/M de jetons est idéal. Pour la génération de code, la conception web et les tâches créatives, THUDM/GLM-4-9B-0414 à 0,086 $/M de jetons offre le meilleur rapport qualité-prix. Tous les prix proviennent de SiliconFlow.

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