Que sont les modèles ZAI ?
Les modèles ZAI sont des systèmes d'intelligence artificielle avancés développés par Zhipu AI, spécialisés dans la compréhension vision-langage, le raisonnement multimodal et les applications d'agents IA. Ces modèles exploitent des architectures de pointe de type Mixture-of-Experts (MoE) pour offrir des performances supérieures tout en maintenant une efficacité computationnelle. Les modèles ZAI excellent dans diverses tâches, y compris la compréhension visuelle, le raisonnement spatial 3D, l'intégration d'outils et la résolution de problèmes complexes, ce qui les rend idéaux pour des applications allant de la recherche et développement aux solutions d'IA de niveau entreprise.
GLM-4.5V
GLM-4.5V est la dernière génération de modèle vision-langage (VLM) avec un total de 106 milliards de paramètres et 12 milliards de paramètres actifs, utilisant une architecture Mixture-of-Experts (MoE). Construit sur GLM-4.5-Air, il intègre un encodage de position rotatif 3D (3D-RoPE) innovant pour une meilleure compréhension spatiale 3D. Le modèle traite les images, les vidéos et les documents longs avec des performances de pointe sur 41 benchmarks multimodaux publics et inclut un « Mode de Réflexion » flexible pour un équilibre entre efficacité et raisonnement approfondi.
GLM-4.5V : Compréhension avancée Vision-Langage
GLM-4.5V représente le summum de l'IA vision-langage avec son architecture MoE de 106 milliards de paramètres et 12 milliards de paramètres actifs. Le modèle excelle dans le traitement de contenus visuels divers, y compris les images, les vidéos et les documents longs, tout en atteignant des performances de pointe parmi les modèles open-source de son envergure. Sa technologie innovante 3D-RoPE améliore considérablement les capacités de perception et de raisonnement pour les relations spatiales 3D, le rendant idéal pour les tâches multimodales complexes.
Avantages
- Performances de pointe sur 41 benchmarks multimodaux.
- 3D-RoPE innovant pour une compréhension spatiale 3D supérieure.
- « Mode de Réflexion » flexible pour un équilibre entre efficacité et raisonnement.
Inconvénients
- Nécessite des ressources computationnelles importantes pour des performances optimales.
- L'architecture complexe peut nécessiter une expertise technique pour le déploiement.
Pourquoi nous l'aimons
- Il offre des capacités d'IA multimodale de pointe avec des modes de raisonnement flexibles, le rendant parfait pour les applications avancées de vision-langage nécessitant à la fois rapidité et compréhension approfondie.
GLM-4.5
GLM-4.5 est un modèle fondamental spécifiquement conçu pour les applications d'agents IA, construit sur une architecture Mixture-of-Experts (MoE) avec 335 milliards de paramètres. Extrêmement optimisé pour l'utilisation d'outils, la navigation web, le développement logiciel et le développement front-end, il permet une intégration transparente avec les agents de codage. Le modèle utilise un raisonnement hybride, s'adaptant efficacement des tâches de raisonnement complexes aux cas d'utilisation quotidiens.
GLM-4.5 : Fondation d'Agent IA de Premier Ordre
GLM-4.5 se positionne comme le modèle phare pour les applications d'agents IA avec son architecture MoE massive de 335 milliards de paramètres. Spécifiquement optimisé pour l'intégration d'outils, la navigation web et le développement logiciel, il s'intègre de manière transparente avec des agents de codage populaires comme Claude Code et Roo Code. L'approche de raisonnement hybride lui permet d'exceller dans divers scénarios, des tâches analytiques complexes aux interactions conversationnelles quotidiennes.
Avantages
- Optimisation étendue pour les applications d'agents IA et l'utilisation d'outils.
- Intégration transparente avec les agents de codage populaires.
- Approche de raisonnement hybride pour une gestion polyvalente des tâches.
Inconvénients
- Exigences computationnelles plus élevées en raison de la grande taille des paramètres.
- Niveau de prix premium pour les capacités avancées.
Pourquoi nous l'aimons
- Il représente la référence en matière d'applications d'agents IA, combinant une échelle massive avec des optimisations spécialisées pour les flux de travail de développement réels et l'intégration d'outils.
GLM-4.5-Air
GLM-4.5-Air est un modèle fondamental rationalisé pour les applications d'agents IA, doté d'une architecture MoE avec un total de 106 milliards de paramètres. Optimisé pour l'utilisation d'outils, la navigation web, le développement logiciel et le développement front-end, il offre une intégration transparente avec les agents de codage tout en maintenant l'efficacité. Le modèle utilise un raisonnement hybride pour s'adapter efficacement à travers les scénarios d'application avec des performances et une rentabilité équilibrées.
GLM-4.5-Air : Solution d'Agent IA Efficace
GLM-4.5-Air offre les forces fondamentales de la série GLM-4.5 dans un package plus efficace de 106 milliards de paramètres. Spécifiquement conçu pour les applications d'agents IA, il offre une optimisation étendue pour l'utilisation d'outils, la navigation web et le développement logiciel tout en maintenant la rentabilité. L'approche de raisonnement hybride assure des performances polyvalentes à travers les tâches de raisonnement complexes et les applications quotidiennes.
Avantages
- Efficacité équilibrée avec une architecture MoE de 106 milliards de paramètres.
- Optimisé pour les applications pratiques d'agents IA.
- Alternative rentable aux modèles plus grands.
Inconvénients
- Taille de paramètres plus petite par rapport au modèle GLM-4.5 complet.
- Peut avoir des limitations sur les tâches de raisonnement les plus complexes.
Pourquoi nous l'aimons
- Il offre un équilibre optimal entre performance et efficacité, rendant les capacités avancées d'agents IA accessibles tout en maintenant la rentabilité pour un déploiement pratique.
Comparaison des Modèles ZAI
Dans ce tableau, nous comparons les principaux modèles ZAI de 2025, chacun avec des forces uniques. GLM-4.5V excelle dans la compréhension vision-langage avec des capacités multimodales, GLM-4.5 offre des performances maximales d'agent IA avec son architecture à grande échelle, tandis que GLM-4.5-Air propose des capacités d'agent efficaces et rentables. Cette vue côte à côte vous aide à choisir le bon modèle ZAI pour vos besoins spécifiques d'application IA.
| Numéro | Modèle | Développeur | Sous-type | Tarification (SiliconFlow) | Force Principale |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | GLM-4.5V | zai-org | Vision-Langage | $0.86/$0.14 par M de tokens | Compréhension multimodale avancée |
| 2 | GLM-4.5 | zai-org | Agent IA | $2.00/$0.50 par M de tokens | Capacités d'agent IA de premier ordre |
| 3 | GLM-4.5-Air | zai-org | Agent IA | $0.86/$0.14 par M de tokens | Solution d'agent efficace |
Foire Aux Questions
Nos trois meilleurs choix ZAI pour 2025 sont GLM-4.5V, GLM-4.5 et GLM-4.5-Air. Chacun de ces modèles s'est distingué par son innovation en matière de compréhension vision-langage, de capacités d'agents IA et d'architectures MoE efficaces qui offrent des performances supérieures dans leurs domaines respectifs.
Pour les applications d'agents IA, notre analyse montre GLM-4.5 comme le meilleur choix pour une capacité maximale avec son architecture de 335 milliards de paramètres, tandis que GLM-4.5-Air offre un excellent équilibre entre performance et efficacité. Les deux sont largement optimisés pour l'utilisation d'outils, la navigation web et l'intégration de développement logiciel.