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Guide Ultime - Les Meilleurs Petits Modèles de Synthèse Vocale en 2025

Auteur
Blog invité par

Elizabeth C.

Notre guide définitif des meilleurs petits modèles de synthèse vocale de 2025. Nous nous sommes associés à des experts de l'industrie, avons testé les performances sur des benchmarks clés et analysé les architectures pour découvrir le meilleur de l'IA TTS. De la synthèse en streaming à latence ultra-faible au clonage vocal sans entraînement (zero-shot) et au contrôle précis de la durée, ces modèles compacts excellent en efficacité, qualité et application réelle, aidant les développeurs et les entreprises à construire la prochaine génération d'outils vocaux avec des services comme SiliconFlow. Nos trois principales recommandations pour 2025 sont FunAudioLLM/CosyVoice2-0.5B, fishaudio/fish-speech-1.5 et IndexTeam/IndexTTS-2, chacun choisi pour ses caractéristiques exceptionnelles, son faible encombrement et sa capacité à repousser les limites de la technologie de synthèse vocale accessible.



Que sont les petits modèles de synthèse vocale ?

Les petits modèles de synthèse vocale sont des systèmes d'IA compacts spécialisés dans la conversion de texte écrit en parole naturelle avec des exigences computationnelles minimales. Utilisant des architectures d'apprentissage profond efficaces, ils génèrent une sortie vocale de haute qualité tout en maintenant une faible latence et une faible utilisation des ressources. Cette technologie permet aux développeurs et aux créateurs d'intégrer la synthèse vocale dans des applications avec une facilité et une abordabilité sans précédent. Ils favorisent l'innovation, accélèrent le déploiement et démocratisent l'accès à de puissants outils de synthèse vocale, permettant un large éventail d'applications, des assistants virtuels aux solutions d'accessibilité et à la création de contenu.

FunAudioLLM/CosyVoice2-0.5B

CosyVoice 2 est un modèle de synthèse vocale en streaming basé sur un grand modèle linguistique, employant une conception de cadre unifié streaming/non-streaming. Le modèle améliore l'utilisation du codebook de jetons vocaux grâce à la quantification scalaire finie (FSQ). En mode streaming, le modèle atteint une latence ultra-faible de 150 ms tout en maintenant une qualité de synthèse presque identique à celle du mode non-streaming. Par rapport à la version 1.0, le taux d'erreur de prononciation a été réduit de 30 % à 50 %, le score MOS est passé de 5,4 à 5,53, et un contrôle précis des émotions et des dialectes est pris en charge.

Type de modèle :
Synthèse vocale
Développeur :FunAudioLLM
FunAudioLLM

FunAudioLLM/CosyVoice2-0.5B : TTS en streaming à latence ultra-faible

CosyVoice 2 est un modèle de synthèse vocale en streaming basé sur un grand modèle linguistique, employant une conception de cadre unifié streaming/non-streaming. Le modèle améliore l'utilisation du codebook de jetons vocaux grâce à la quantification scalaire finie (FSQ), simplifie l'architecture du modèle linguistique de synthèse vocale et développe un modèle de correspondance de streaming causal sensible aux blocs qui prend en charge différents scénarios de synthèse. En mode streaming, le modèle atteint une latence ultra-faible de 150 ms tout en maintenant une qualité de synthèse presque identique à celle du mode non-streaming. Par rapport à la version 1.0, le taux d'erreur de prononciation a été réduit de 30 % à 50 %, le score MOS est passé de 5,4 à 5,53, et un contrôle précis des émotions et des dialectes est pris en charge. Le modèle prend en charge le chinois (y compris les dialectes : cantonais, dialecte du Sichuan, shanghaïen, dialecte de Tianjin, etc.), l'anglais, le japonais, le coréen, et prend en charge les scénarios inter-linguistiques et multilingues. Avec seulement 0,5 milliard de paramètres, il offre une efficacité exceptionnelle pour les applications en temps réel. Prix sur SiliconFlow : 7,15 $/M octets UTF-8.

Avantages

  • Latence ultra-faible de 150 ms en mode streaming.
  • Réduction de 30 % à 50 % du taux d'erreur de prononciation.
  • Score MOS amélioré de 5,4 à 5,53.

Inconvénients

  • Peut nécessiter un réglage fin pour des cas d'utilisation spécifiques.
  • La complexité du contrôle des émotions peut impliquer une courbe d'apprentissage.

Pourquoi nous l'aimons

  • Il offre une synthèse vocale en temps réel de haute qualité avec une latence ultra-faible tout en prenant en charge plusieurs langues et dialectes, le tout dans un package compact de 0,5 milliard de paramètres, parfait pour les déploiements à ressources limitées.

fishaudio/fish-speech-1.5

Fish Speech V1.5 est un modèle de synthèse vocale (TTS) open-source de premier plan employant une architecture DualAR innovante avec une conception de transformateur doublement autorégressif. Il prend en charge plusieurs langues, avec plus de 300 000 heures de données d'entraînement pour l'anglais et le chinois, et plus de 100 000 heures pour le japonais. Lors d'évaluations indépendantes par TTS Arena, le modèle a obtenu des performances exceptionnelles, avec un score ELO de 1339.

Type de modèle :
Synthèse vocale
Développeur :fishaudio
fishaudio

fishaudio/fish-speech-1.5 : TTS multilingue le mieux classé

Fish Speech V1.5 est un modèle de synthèse vocale (TTS) open-source de premier plan. Le modèle utilise une architecture DualAR innovante, dotée d'une conception de transformateur doublement autorégressif. Il prend en charge plusieurs langues, avec plus de 300 000 heures de données d'entraînement pour l'anglais et le chinois, et plus de 100 000 heures pour le japonais. Lors d'évaluations indépendantes par TTS Arena, le modèle a obtenu des performances exceptionnelles, avec un score ELO de 1339. Le modèle a atteint un taux d'erreur de mots (WER) de 3,5 % et un taux d'erreur de caractères (CER) de 1,2 % pour l'anglais, et un CER de 1,3 % pour les caractères chinois. Cette combinaison de données d'entraînement étendues et d'architecture innovante en fait l'un des modèles TTS compacts les plus fiables disponibles. Prix sur SiliconFlow : 15 $/M octets UTF-8.

Avantages

  • Classé premier avec un score ELO de 1339 dans TTS Arena.
  • Architecture DualAR innovante pour une qualité supérieure.
  • Plus de 300 000 heures de données d'entraînement en anglais et en chinois.

Inconvénients

  • Prix plus élevé par rapport à d'autres petits modèles.
  • Peut nécessiter plus de ressources computationnelles que les alternatives ultra-compactes.

Pourquoi nous l'aimons

  • C'est le modèle TTS open-source le mieux classé avec une précision exceptionnelle dans plusieurs langues, soutenu par d'énormes données d'entraînement et une architecture doublement autorégressive innovante.

IndexTeam/IndexTTS-2

IndexTTS2 est un modèle de synthèse vocale (TTS) autorégressif révolutionnaire sans entraînement (zero-shot) conçu pour relever le défi du contrôle précis de la durée dans les systèmes TTS à grande échelle. Il prend en charge deux modes : l'un qui spécifie explicitement le nombre de jetons générés pour une durée précise, et l'autre qui génère la parole librement. Le modèle réalise un découplage entre l'expression émotionnelle et l'identité du locuteur, permettant un contrôle indépendant du timbre et de l'émotion via des invites séparées.

Type de modèle :
Synthèse vocale
Développeur :IndexTeam
IndexTeam

IndexTeam/IndexTTS-2 : Contrôle précis de la durée et excellence sans entraînement (Zero-Shot)

IndexTTS2 est un modèle de synthèse vocale (TTS) autorégressif révolutionnaire sans entraînement (zero-shot) conçu pour relever le défi du contrôle précis de la durée dans les systèmes TTS à grande échelle, ce qui est une limitation significative dans des applications comme le doublage vidéo. Il introduit une nouvelle méthode générale de contrôle de la durée de la parole, prenant en charge deux modes : l'un qui spécifie explicitement le nombre de jetons générés pour une durée précise, et l'autre qui génère la parole librement de manière autorégressive. De plus, IndexTTS2 réalise un découplage entre l'expression émotionnelle et l'identité du locuteur, permettant un contrôle indépendant du timbre et de l'émotion via des invites séparées. Pour améliorer la clarté de la parole dans les expressions très émotionnelles, le modèle intègre des représentations latentes GPT et utilise un nouveau paradigme d'entraînement en trois étapes. Pour abaisser la barrière du contrôle émotionnel, il dispose également d'un mécanisme d'instruction souple basé sur des descriptions textuelles, développé en ajustant Qwen3, pour guider efficacement la génération de parole avec le ton émotionnel désiré. Les résultats expérimentaux montrent qu'IndexTTS2 surpasse les modèles TTS sans entraînement de pointe en termes de taux d'erreur de mots, de similarité de locuteur et de fidélité émotionnelle sur plusieurs ensembles de données. Prix sur SiliconFlow : 7,15 $/M octets UTF-8 pour l'entrée et la sortie.

Avantages

  • Contrôle précis de la durée pour les applications de doublage vidéo.
  • Clonage vocal sans entraînement (zero-shot) sans formation supplémentaire.
  • Contrôle indépendant du timbre et de l'émotion.

Inconvénients

  • Configuration plus complexe pour les fonctionnalités avancées.
  • Peut nécessiter une compréhension du fonctionnement en mode dual.

Pourquoi nous l'aimons

  • Il révolutionne la TTS avec un contrôle précis de la durée et des capacités sans entraînement (zero-shot), parfait pour le doublage vidéo et les applications nécessitant un contrôle indépendant des émotions et des caractéristiques vocales.

Comparaison des modèles TTS

Dans ce tableau, nous comparons les principaux petits modèles de synthèse vocale de 2025, chacun avec une force unique. Pour le streaming à latence ultra-faible, FunAudioLLM/CosyVoice2-0.5B offre des performances exceptionnelles en temps réel. Pour une qualité multilingue de premier ordre, fishaudio/fish-speech-1.5 offre une précision inégalée dans l'industrie. Pour un contrôle précis de la durée et le clonage vocal sans entraînement (zero-shot), IndexTeam/IndexTTS-2 offre des capacités révolutionnaires. Cette vue côte à côte vous aide à choisir le bon outil pour votre objectif spécifique de synthèse vocale.

Numéro Modèle Développeur Type de modèle Tarification (SiliconFlow)Force principale
1FunAudioLLM/CosyVoice2-0.5BFunAudioLLMSynthèse vocale7,15 $/M octets UTF-8Latence ultra-faible de 150 ms
2fishaudio/fish-speech-1.5fishaudioSynthèse vocale15 $/M octets UTF-8Classé premier ELO 1339
3IndexTeam/IndexTTS-2IndexTeamSynthèse vocale7,15 $/M octets UTF-8Contrôle précis de la durée

Foire aux questions

Nos trois meilleurs choix pour 2025 sont FunAudioLLM/CosyVoice2-0.5B, fishaudio/fish-speech-1.5 et IndexTeam/IndexTTS-2. Chacun de ces modèles s'est distingué par son innovation, son efficacité et son approche unique pour résoudre les défis de la synthèse vocale tout en conservant des tailles de modèle compactes adaptées au déploiement réel.

Notre analyse approfondie révèle plusieurs leaders pour différents besoins. FunAudioLLM/CosyVoice2-0.5B est le premier choix pour les applications de streaming en temps réel nécessitant une latence ultra-faible. Pour les créateurs qui ont besoin de la synthèse multilingue de la plus haute qualité avec des performances de référence prouvées, fishaudio/fish-speech-1.5 est la meilleure option. Pour le doublage vidéo et les applications nécessitant un contrôle précis de la durée et le clonage vocal sans entraînement (zero-shot), IndexTeam/IndexTTS-2 excelle avec ses capacités révolutionnaires.

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