blue pastel abstract background with subtle geometric shapes. Image height is 600 and width is 1920

Guide Ultime - Les Meilleurs Modèles Open Source pour la Synthèse Vocale Chantée en 2025

Auteur
Blog invité par

Elizabeth C.

Notre guide définitif des meilleurs modèles open source pour la synthèse vocale chantée en 2025. Nous nous sommes associés à des experts en technologie audio, avons testé les performances sur des benchmarks clés et analysé les architectures pour découvrir le meilleur de l'IA de synthèse vocale et de texte-parole. Des modèles TTS multilingues avancés aux systèmes révolutionnaires de synthèse vocale zero-shot, ces modèles excellent en innovation, accessibilité et application réelle – aidant les développeurs et les entreprises à construire la prochaine génération d'outils vocaux avec des services comme SiliconFlow. Nos trois principales recommandations pour 2025 sont Fish Speech V1.5, CosyVoice2-0.5B et IndexTTS-2 – chacun choisi pour ses caractéristiques exceptionnelles, ses capacités multilingues et sa capacité à repousser les limites de la technologie de synthèse vocale open source.



Que sont les modèles open source de synthèse vocale chantée ?

Les modèles open source de synthèse vocale chantée sont des systèmes d'IA spécialisés qui convertissent le texte en voix parlée et chantée au son naturel. Utilisant des architectures d'apprentissage profond avancées comme les transformeurs autorégressifs et les vocodeurs neuronaux, ils génèrent une sortie vocale de haute qualité à partir de descriptions textuelles. Cette technologie permet aux développeurs et aux créateurs de construire des applications vocales, de créer du contenu multilingue et de développer des systèmes de synthèse vocale chantée avec une liberté sans précédent. Ils favorisent la collaboration, accélèrent l'innovation et démocratisent l'accès à de puissants outils de génération vocale, permettant un large éventail d'applications, des assistants virtuels à la production musicale et aux solutions vocales d'entreprise.

Fish Speech V1.5

Fish Speech V1.5 est un modèle de synthèse vocale (TTS) open source de premier plan employant une architecture DualAR innovante avec une conception de transformeur double autorégressif. Il prend en charge plusieurs langues avec plus de 300 000 heures de données d'entraînement pour l'anglais et le chinois, et plus de 100 000 heures pour le japonais. Lors des évaluations TTS Arena, il a obtenu un score ELO exceptionnel de 1339, avec des taux de précision impressionnants : 3,5 % WER et 1,2 % CER pour l'anglais, et 1,3 % CER pour les caractères chinois.

Sous-type :
Synthèse vocale
Développeur :fishaudio

Fish Speech V1.5 : Synthèse vocale multilingue premium

Fish Speech V1.5 est un modèle de synthèse vocale (TTS) open source de premier plan employant une architecture DualAR innovante avec une conception de transformeur double autorégressif. Il prend en charge plusieurs langues avec plus de 300 000 heures de données d'entraînement pour l'anglais et le chinois, et plus de 100 000 heures pour le japonais. Lors des évaluations indépendantes par TTS Arena, le modèle a obtenu des performances exceptionnelles, avec un score ELO de 1339. Le modèle a atteint un taux d'erreur de mots (WER) de 3,5 % et un taux d'erreur de caractères (CER) de 1,2 % pour l'anglais, et un CER de 1,3 % pour les caractères chinois.

Avantages

  • Architecture DualAR innovante avec des transformeurs doubles autorégressifs.
  • Ensemble de données d'entraînement massif avec plus de 300 000 heures pour les langues principales.
  • Performances TTS Arena de premier ordre avec un score ELO de 1339.

Inconvénients

  • Prix plus élevé par rapport à d'autres modèles TTS.
  • Peut nécessiter une expertise technique pour une implémentation optimale.

Pourquoi nous l'aimons

  • Il offre une synthèse vocale multilingue de pointe avec des métriques de performance prouvées et une architecture innovante à double transformeur pour les applications professionnelles.

CosyVoice2-0.5B

CosyVoice 2 est un modèle de synthèse vocale en streaming basé sur une architecture de grand modèle linguistique, doté d'une conception de cadre unifié streaming/non-streaming. Il atteint une latence ultra-faible de 150 ms en mode streaming tout en maintenant une qualité de synthèse élevée. Comparé à la v1.0, il réduit les erreurs de prononciation de 30 % à 50 % et améliore le score MOS de 5,4 à 5,53, prenant en charge les dialectes chinois, l'anglais, le japonais, le coréen avec des capacités translingues.

Sous-type :
Synthèse vocale
Développeur :FunAudioLLM

CosyVoice2-0.5B : Synthèse vocale en streaming à latence ultra-faible

CosyVoice 2 est un modèle de synthèse vocale en streaming basé sur un grand modèle linguistique, employant une conception de cadre unifié streaming/non-streaming. Le modèle améliore l'utilisation du codebook de jetons vocaux grâce à la quantification scalaire finie (FSQ), simplifie l'architecture du modèle linguistique de texte-parole et développe un modèle de correspondance en streaming causal sensible aux blocs qui prend en charge différents scénarios de synthèse. En mode streaming, le modèle atteint une latence ultra-faible de 150 ms tout en maintenant une qualité de synthèse presque identique à celle du mode non-streaming. Comparé à la version 1.0, le taux d'erreur de prononciation a été réduit de 30 % à 50 %, le score MOS s'est amélioré de 5,4 à 5,53, et un contrôle précis des émotions et des dialectes est pris en charge.

Avantages

  • Latence de streaming ultra-faible de seulement 150 ms.
  • Réduction de 30 % à 50 % des erreurs de prononciation par rapport à la v1.0.
  • Score MOS amélioré de 5,4 à 5,53.

Inconvénients

  • Nombre de paramètres plus petit (0,5B) par rapport aux modèles plus grands.
  • Limité à la synthèse vocale sans contrôle émotionnel avancé.

Pourquoi nous l'aimons

  • Il combine une capacité de streaming en temps réel avec une synthèse de haute qualité, ce qui le rend parfait pour les applications en direct et les systèmes vocaux interactifs.

IndexTTS-2

IndexTTS2 est un modèle de synthèse vocale (Text-to-Speech) zero-shot autorégressif révolutionnaire qui résout les défis de contrôle précis de la durée. Il présente un découplage entre l'expression émotionnelle et l'identité du locuteur, permettant un contrôle indépendant du timbre et de l'émotion. Le modèle intègre des représentations latentes GPT et un paradigme d'entraînement en trois étapes, avec un mécanisme d'instruction douce basé sur des descriptions textuelles pour le contrôle émotionnel, surpassant les modèles de pointe en termes de taux d'erreur de mots, de similarité du locuteur et de fidélité émotionnelle.

Sous-type :
Synthèse vocale
Développeur :IndexTeam

IndexTTS-2 : Contrôle vocal émotionnel avancé

IndexTTS2 est un modèle de synthèse vocale (TTS) zero-shot autorégressif révolutionnaire conçu pour relever le défi du contrôle précis de la durée dans les systèmes TTS à grande échelle, ce qui constitue une limitation significative dans des applications comme le doublage vidéo. Il introduit une nouvelle méthode générale de contrôle de la durée de la parole, prenant en charge deux modes : l'un qui spécifie explicitement le nombre de jetons générés pour une durée précise, et l'autre qui génère la parole librement de manière autorégressive. De plus, IndexTTS2 réalise un découplage entre l'expression émotionnelle et l'identité du locuteur, permettant un contrôle indépendant du timbre et de l'émotion via des invites séparées. Le modèle intègre des représentations latentes GPT et utilise un nouveau paradigme d'entraînement en trois étapes.

Avantages

  • TTS zero-shot révolutionnaire avec un contrôle précis de la durée.
  • Contrôle indépendant du timbre et de l'expression émotionnelle.
  • Représentations latentes GPT pour une clarté vocale améliorée.

Inconvénients

  • L'architecture complexe peut nécessiter des connaissances techniques avancées.
  • Exigences computationnelles plus élevées pour des performances optimales.

Pourquoi nous l'aimons

  • Il révolutionne la synthèse vocale avec un contrôle émotionnel et de locuteur indépendant, parfait pour les applications avancées comme le doublage vidéo et la génération de voix expressive.

Comparaison des modèles de synthèse vocale

Dans ce tableau, nous comparons les principaux modèles open source de synthèse vocale de 2025, chacun avec des atouts uniques. Pour une synthèse multilingue premium, Fish Speech V1.5 offre des performances de pointe. Pour les applications de streaming en temps réel, CosyVoice2-0.5B offre une latence ultra-faible. Pour un contrôle émotionnel avancé et des capacités zero-shot, IndexTTS-2 apporte une innovation révolutionnaire. Cette vue côte à côte vous aide à choisir le bon outil pour vos besoins spécifiques en matière de synthèse vocale.

Numéro Modèle Développeur Sous-type Tarification SiliconFlowPoint fort
1Fish Speech V1.5fishaudioSynthèse vocale15 $/M octets UTF-8Performance multilingue premium
2CosyVoice2-0.5BFunAudioLLMSynthèse vocale7,15 $/M octets UTF-8Streaming à latence ultra-faible
3IndexTTS-2IndexTeamSynthèse vocale7,15 $/M octets UTF-8Contrôle émotionnel avancé

Foire aux questions

Nos trois meilleurs choix pour 2025 sont Fish Speech V1.5, CosyVoice2-0.5B et IndexTTS-2. Chacun de ces modèles s'est distingué par son innovation, ses performances et son approche unique pour résoudre les défis de la synthèse texte-parole, du support multilingue et des capacités de contrôle vocal avancées.

Notre analyse montre différents leaders pour des besoins spécifiques. Fish Speech V1.5 est le meilleur choix pour les applications multilingues premium nécessitant une grande précision. CosyVoice2-0.5B excelle dans les scénarios de streaming en temps réel avec sa latence de 150 ms. IndexTTS-2 est le meilleur pour les applications nécessitant un contrôle émotionnel précis et des capacités de clonage vocal zero-shot.

Sujets Similaires

Guide Ultime - Les Meilleurs Modèles d'IA Open Source pour Assistants Vocaux en 2025 Guide Ultime - Les Meilleurs Modèles Open Source pour les Bandes Dessinées et les Mangas en 2025 Guide Ultime - Les Meilleurs Modèles Audio Open Source pour l'Éducation en 2025 Les Meilleurs Modèles Open Source pour l'Amélioration Audio en 2025 Guide Ultime - Les Meilleurs Modèles Open Source pour la Reconnaissance Vocale Multilingue en 2025 Guide Ultime - Les Meilleurs Modèles Open Source pour le Rendu Architectural en 2025 Guide Ultime - Le Meilleur LLM Open Source pour la Finance en 2025 Les Meilleurs Modèles Multimodaux pour les Tâches Créatives en 2025 Les Meilleurs Modèles Open Source pour la Traduction en 2025 Guide Ultime - Les Meilleurs Modèles MoonshotAI et Alternatifs en 2025 Guide Ultime - Les Meilleurs Modèles d'IA pour la Génération d'Images 3D en 2025 Guide Ultime - Les Meilleurs LLM Open Source pour l'Industrie Médicale en 2025 Les Meilleurs LLM Open Source pour Chatbots en 2025 Guide Ultime - Les modèles de génération vidéo open source les plus rapides en 2025 Guide Ultime - Les Meilleurs LLM pour les Tâches de Raisonnement en 2025 Les Meilleurs Modèles Multimodaux pour l'Analyse de Documents en 2025 Guide Ultime - Les Meilleurs Modèles Qwen en 2025 Les Meilleurs Modèles Open Source de Synthèse Vocale en 2025 Guide Ultime - Les Meilleurs Modèles Open Source pour l'Animation en 2025 Guide Ultime - Les Meilleurs Modèles Open Source Pour la Vidéo d'Animation en 2025