Que sont les modèles de génération audio open source ?
Les modèles de génération audio open source sont des systèmes d'IA spécialisés conçus pour créer de la parole et de l'audio de haute qualité à partir de descriptions textuelles. Utilisant des architectures d'apprentissage profond avancées comme les transformeurs autorégressifs doubles et les grands modèles linguistiques, ils traduisent le langage naturel en parole réaliste avec diverses voix, émotions et langues. Cette technologie permet aux développeurs et aux créateurs de générer, modifier et construire du contenu audio avec une liberté sans précédent. Ils favorisent la collaboration, accélèrent l'innovation et démocratisent l'accès à de puissants outils de synthèse vocale, permettant un large éventail d'applications, des assistants vocaux au doublage vidéo et aux solutions audio d'entreprise.
Fish Speech V1.5
Fish Speech V1.5 est un modèle de synthèse vocale (TTS) open source de premier plan employant une architecture DualAR innovante avec une conception de transformateur autorégressif double. Il prend en charge plusieurs langues, avec plus de 300 000 heures de données d'entraînement pour l'anglais et le chinois, et plus de 100 000 heures pour le japonais. Lors des évaluations TTS Arena, il a obtenu un score ELO exceptionnel de 1339, avec des taux d'erreur de mots de 3,5 % pour l'anglais et des taux d'erreur de caractères de 1,2 % pour l'anglais et de 1,3 % pour le chinois.
Fish Speech V1.5 : Performances TTS multilingues de pointe
Fish Speech V1.5 est un modèle de synthèse vocale (TTS) open source de premier plan qui utilise une architecture DualAR innovante, caractérisée par une conception de transformateur autorégressif double. Il prend en charge plusieurs langues, avec plus de 300 000 heures de données d'entraînement pour l'anglais et le chinois, et plus de 100 000 heures pour le japonais. Lors d'évaluations indépendantes par TTS Arena, le modèle a obtenu des performances exceptionnelles, avec un score ELO de 1339. Le modèle a atteint un taux d'erreur de mots (WER) de 3,5 % et un taux d'erreur de caractères (CER) de 1,2 % pour l'anglais, et un CER de 1,3 % pour les caractères chinois.
Avantages
- Score ELO de 1339, leader de l'industrie, dans TTS Arena.
- Support multilingue étendu avec plus de 300 000 heures de données d'entraînement.
- Faibles taux d'erreur : 3,5 % WER et 1,2 % CER pour l'anglais.
Inconvénients
- Tarification plus élevée à 15 $/M octets UTF-8 sur SiliconFlow.
- Limité à la fonctionnalité de synthèse vocale uniquement.
Pourquoi nous l'aimons
- Il offre des performances multilingues exceptionnelles avec des scores de précision de pointe, ce qui en fait la référence pour la génération de synthèse vocale de haute qualité.
CosyVoice2-0.5B
CosyVoice 2 est un modèle de synthèse vocale en streaming basé sur de grands modèles linguistiques, doté d'une conception de cadre unifié streaming/non-streaming. Il atteint une latence ultra-faible de 150 ms en mode streaming tout en maintenant la qualité. Comparé à la v1.0, il a réduit les erreurs de prononciation de 30 à 50 % et amélioré les scores MOS de 5,4 à 5,53. Il prend en charge les dialectes chinois, l'anglais, le japonais, le coréen et les scénarios inter-linguistiques avec un contrôle précis des émotions et des dialectes.
CosyVoice2-0.5B : TTS en streaming à latence ultra-faible
CosyVoice 2 est un modèle de synthèse vocale en streaming basé sur un grand modèle linguistique, employant une conception de cadre unifié streaming/non-streaming. Le modèle améliore l'utilisation du codebook de jetons vocaux grâce à la quantification scalaire finie (FSQ), simplifie l'architecture du modèle linguistique de synthèse vocale et développe un modèle de correspondance en streaming causal sensible aux blocs qui prend en charge différents scénarios de synthèse. En mode streaming, le modèle atteint une latence ultra-faible de 150 ms tout en maintenant une qualité de synthèse presque identique à celle du mode non-streaming. Comparé à la version 1.0, le taux d'erreur de prononciation a été réduit de 30 % à 50 %, le score MOS est passé de 5,4 à 5,53, et un contrôle précis des émotions et des dialectes est pris en charge. Le modèle prend en charge le chinois (y compris les dialectes : cantonais, dialecte du Sichuan, shanghaïen, dialecte de Tianjin, etc.), l'anglais, le japonais, le coréen, et prend en charge les scénarios inter-linguistiques et multilingues.
Avantages
- Latence ultra-faible de 150 ms en mode streaming.
- Réduction de 30 à 50 % des erreurs de prononciation par rapport à la v1.0.
- Score MOS amélioré de 5,4 à 5,53.
Inconvénients
- Le modèle plus petit de 0,5 milliard de paramètres peut limiter la complexité.
- Principalement axé sur les langues asiatiques et l'anglais.
Pourquoi nous l'aimons
- Il combine l'efficacité du streaming avec des améliorations de qualité, offrant une synthèse vocale en temps réel avec un contrôle précis des émotions et des dialectes.
IndexTTS-2
IndexTTS2 est un modèle de synthèse vocale (Text-to-Speech) auto-régressif zéro-shot révolutionnaire qui résout les défis de contrôle précis de la durée dans les systèmes TTS à grande échelle. Il prend en charge la spécification explicite de jetons pour une durée précise et la génération auto-régressive libre. Le modèle réalise un découplage entre l'expression émotionnelle et l'identité du locuteur, permettant un contrôle indépendant du timbre et de l'émotion. Il intègre des représentations latentes GPT et des mécanismes d'instruction souples pour le contrôle émotionnel, surpassant les modèles de pointe en termes de taux d'erreur de mots, de similarité du locuteur et de fidélité émotionnelle.
IndexTTS-2 : TTS zéro-shot avancé avec contrôle des émotions
IndexTTS2 est un modèle de synthèse vocale (TTS) auto-régressif zéro-shot révolutionnaire conçu pour relever le défi du contrôle précis de la durée dans les systèmes TTS à grande échelle, ce qui constitue une limitation significative dans des applications comme le doublage vidéo. Il introduit une nouvelle méthode générale de contrôle de la durée de la parole, prenant en charge deux modes : l'un qui spécifie explicitement le nombre de jetons générés pour une durée précise, et l'autre qui génère la parole librement de manière auto-régressive. De plus, IndexTTS2 réalise un découplage entre l'expression émotionnelle et l'identité du locuteur, permettant un contrôle indépendant du timbre et de l'émotion via des invites séparées. Pour améliorer la clarté de la parole dans les expressions très émotionnelles, le modèle intègre des représentations latentes GPT et utilise un nouveau paradigme d'entraînement en trois étapes. Pour réduire la barrière au contrôle émotionnel, il dispose également d'un mécanisme d'instruction souple basé sur des descriptions textuelles, développé en affinant Qwen3, pour guider efficacement la génération de parole avec le ton émotionnel désiré. Les résultats expérimentaux montrent qu'IndexTTS2 surpasse les modèles TTS zéro-shot de pointe en termes de taux d'erreur de mots, de similarité du locuteur et de fidélité émotionnelle sur plusieurs ensembles de données.
Avantages
- Contrôle précis de la durée pour les applications de doublage vidéo.
- Contrôle indépendant du timbre et de l'expression émotionnelle.
- Capacités zéro-shot avec des métriques de performance supérieures.
Inconvénients
- Configuration plus complexe en raison de l'ensemble de fonctionnalités avancées.
- Exigences computationnelles plus élevées pour des performances optimales.
Pourquoi nous l'aimons
- Il révolutionne la synthèse vocale avec un contrôle précis de la durée et un découplage émotion-timbre, parfait pour la production audio professionnelle et les applications de doublage vidéo.
Comparaison des modèles d'IA audio
Dans ce tableau, nous comparons les principaux modèles de génération audio open source de 2025, chacun avec des atouts uniques. Pour l'excellence multilingue, Fish Speech V1.5 offre une précision de pointe. Pour les applications en temps réel, CosyVoice2-0.5B offre un streaming à latence ultra-faible. Pour un contrôle avancé, IndexTTS-2 offre des capacités zéro-shot avec contrôle des émotions et de la durée. Cette vue côte à côte vous aide à choisir le bon outil pour vos besoins spécifiques en matière de génération audio.
| Numéro | Modèle | Développeur | Sous-type | Tarification SiliconFlow | Force principale |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Fish Speech V1.5 | fishaudio | Synthèse vocale | 15 $/M octets UTF-8 | Précision multilingue de pointe |
| 2 | CosyVoice2-0.5B | FunAudioLLM | Synthèse vocale | 7,15 $/M octets UTF-8 | Streaming à latence ultra-faible (150 ms) |
| 3 | IndexTTS-2 | IndexTeam | Synthèse vocale | 7,15 $/M octets UTF-8 | Zéro-shot avec contrôle des émotions et de la durée |
Foire aux questions
Nos trois meilleurs choix pour 2025 sont Fish Speech V1.5, CosyVoice2-0.5B et IndexTTS-2. Chacun de ces modèles s'est distingué par son innovation, ses performances et son approche unique pour résoudre les défis de la synthèse vocale, du support multilingue et des capacités de contrôle audio avancées.
Notre analyse approfondie montre plusieurs leaders pour différents besoins. Fish Speech V1.5 est le premier choix pour la précision multilingue avec des scores de performance de pointe. Pour les applications en temps réel nécessitant une latence minimale, CosyVoice2-0.5B excelle avec une capacité de streaming de 150 ms. Pour les applications professionnelles nécessitant un contrôle précis, IndexTTS-2 offre des capacités zéro-shot avec contrôle des émotions et de la durée.