Que sont les modèles d'IA Open Source pour le doublage ?
Les modèles d'IA open source pour le doublage sont des systèmes de synthèse vocale (TTS) spécialisés conçus pour créer des voix off au son naturel à partir de scripts textuels. Utilisant des architectures d'apprentissage profond avancées comme les transformeurs auto-régressifs doubles et les modèles de synthèse en streaming, ils traduisent le dialogue écrit en parole synchronisée pour les applications de doublage vidéo. Ces modèles prennent en charge plusieurs langues, un contrôle précis de la durée et un contrôle de l'expression émotionnelle, des fonctionnalités essentielles pour les flux de travail de doublage professionnels. Ils favorisent la collaboration, accélèrent l'innovation et démocratisent l'accès à de puissants outils de synthèse vocale, permettant tout, du doublage de films indépendants à la localisation de contenu multilingue à grande échelle.
fishaudio/fish-speech-1.5
Fish Speech V1.5 est un modèle de synthèse vocale (TTS) open source de premier plan, utilisant une architecture DualAR innovante avec une conception de transformeur auto-régressif double. Il prend en charge plusieurs langues avec plus de 300 000 heures de données d'entraînement pour l'anglais et le chinois, et plus de 100 000 heures pour le japonais. Lors d'évaluations indépendantes de TTS Arena, il a obtenu un score ELO exceptionnel de 1339, avec des taux de précision impressionnants de 3,5 % de WER et 1,2 % de CER pour l'anglais.
fishaudio/fish-speech-1.5 : Excellence TTS Multilingue
Fish Speech V1.5 est un modèle de synthèse vocale (TTS) open source de premier plan qui utilise une architecture DualAR innovante, dotée d'une conception de transformeur auto-régressif double. Le modèle prend en charge plusieurs langues, avec plus de 300 000 heures de données d'entraînement pour l'anglais et le chinois, et plus de 100 000 heures pour le japonais. Lors d'évaluations indépendantes par TTS Arena, le modèle a obtenu des performances exceptionnelles, avec un score ELO de 1339. Le modèle a atteint un taux d'erreur de mots (WER) de 3,5 % et un taux d'erreur de caractères (CER) de 1,2 % pour l'anglais, et un CER de 1,3 % pour les caractères chinois.
Avantages
- Score ELO exceptionnel de 1339 lors des évaluations TTS Arena.
- Support multilingue avec des données d'entraînement étendues.
- Faibles taux d'erreur : 3,5 % de WER et 1,2 % de CER pour l'anglais.
Inconvénients
- Tarification plus élevée à 15 $/M octets UTF-8 de SiliconFlow.
- Limité à trois langues principales (anglais, chinois, japonais).
Pourquoi nous l'aimons
- Il offre une qualité de doublage multilingue exceptionnelle avec des métriques de performance prouvées et des données d'entraînement étendues, ce qui le rend idéal pour les flux de travail de doublage professionnels.
FunAudioLLM/CosyVoice2-0.5B
CosyVoice 2 est un modèle de synthèse vocale en streaming basé sur un grand modèle linguistique, utilisant une conception de cadre unifié streaming/non-streaming. Il atteint une latence ultra-faible de 150 ms en mode streaming tout en maintenant la qualité de synthèse. Le modèle présente une réduction de 30 % à 50 % des taux d'erreur de prononciation, un score MOS amélioré de 5,4 à 5,53, et prend en charge un contrôle précis des émotions et des dialectes en chinois, anglais, japonais et coréen.
FunAudioLLM/CosyVoice2-0.5B : Puissance de doublage en temps réel
CosyVoice 2 est un modèle de synthèse vocale en streaming basé sur un grand modèle linguistique, utilisant une conception de cadre unifié streaming/non-streaming. Le modèle améliore l'utilisation du codebook de jetons vocaux grâce à la quantification scalaire finie (FSQ), simplifie l'architecture du modèle linguistique de synthèse vocale et développe un modèle de correspondance de streaming causal sensible aux blocs qui prend en charge différents scénarios de synthèse. En mode streaming, le modèle atteint une latence ultra-faible de 150 ms tout en maintenant une qualité de synthèse presque identique à celle du mode non-streaming. Par rapport à la version 1.0, le taux d'erreur de prononciation a été réduit de 30 % à 50 %, le score MOS est passé de 5,4 à 5,53, et un contrôle précis des émotions et des dialectes est pris en charge. Le modèle prend en charge le chinois (y compris les dialectes : cantonais, dialecte du Sichuan, shanghaïen, dialecte de Tianjin, etc.), l'anglais, le japonais, le coréen, et prend en charge les scénarios inter-linguistiques et de langues mixtes.
Avantages
- Latence ultra-faible de 150 ms pour le doublage en temps réel.
- Réduction de 30 % à 50 % des taux d'erreur de prononciation.
- Score MOS amélioré de 5,4 à 5,53.
Inconvénients
- Modèle de 0,5 milliard de paramètres plus petit par rapport aux alternatives plus grandes.
- Contrôle émotionnel limité par rapport aux modèles d'émotion spécialisés.
Pourquoi nous l'aimons
- Il excelle dans les applications de doublage en temps réel avec une latence ultra-faible et un support dialectal étendu, parfait pour le doublage en direct et les scénarios de streaming.
IndexTeam/IndexTTS-2
IndexTTS2 est un modèle de synthèse vocale (Text-to-Speech) révolutionnaire en zéro-shot, conçu spécifiquement pour les applications de doublage vidéo avec un contrôle précis de la durée. Il offre un contrôle dissocié de l'expression émotionnelle et de l'identité du locuteur, permettant un contrôle indépendant du timbre et de l'émotion. Le modèle intègre des représentations latentes GPT et utilise un nouveau paradigme d'entraînement en trois étapes, surpassant les modèles TTS zéro-shot de pointe en termes de taux d'erreur de mots, de similarité du locuteur et de fidélité émotionnelle.
IndexTeam/IndexTTS-2 : Contrôle professionnel du doublage
IndexTTS2 est un modèle de synthèse vocale (TTS) auto-régressif révolutionnaire en zéro-shot, conçu pour relever le défi du contrôle précis de la durée dans les systèmes TTS à grande échelle, ce qui constitue une limitation significative dans des applications comme le doublage vidéo. Il introduit une nouvelle méthode générale de contrôle de la durée de la parole, prenant en charge deux modes : l'un qui spécifie explicitement le nombre de jetons générés pour une durée précise, et l'autre qui génère la parole librement de manière auto-régressive. De plus, IndexTTS2 réalise une dissociation entre l'expression émotionnelle et l'identité du locuteur, permettant un contrôle indépendant du timbre et de l'émotion via des invites séparées. Pour améliorer la clarté de la parole dans les expressions très émotionnelles, le modèle intègre des représentations latentes GPT et utilise un nouveau paradigme d'entraînement en trois étapes. Les résultats expérimentaux montrent qu'IndexTTS2 surpasse les modèles TTS zéro-shot de pointe en termes de taux d'erreur de mots, de similarité du locuteur et de fidélité émotionnelle sur plusieurs ensembles de données.
Avantages
- Contrôle précis de la durée spécifiquement pour le doublage vidéo.
- Contrôle dissocié de l'expression émotionnelle et de l'identité du locuteur.
- Capacité zéro-shot ne nécessitant aucune formation spécifique au locuteur.
Inconvénients
- Configuration plus complexe en raison des fonctionnalités de contrôle avancées.
- Exigences de calcul plus élevées pour la synthèse zéro-shot.
Pourquoi nous l'aimons
- Il résout le défi critique du contrôle précis de la durée dans le doublage vidéo tout en offrant un contrôle émotionnel et vocal sans précédent, ce qui en fait le choix idéal pour les studios de doublage professionnels.
Comparaison des modèles d'IA de doublage
Dans ce tableau, nous comparons les principaux modèles d'IA open source de 2025 pour le doublage, chacun avec des atouts uniques pour la synthèse vocale professionnelle. Pour l'excellence multilingue, fishaudio/fish-speech-1.5 offre une précision de premier ordre. Pour le doublage en temps réel, FunAudioLLM/CosyVoice2-0.5B propose un streaming à latence ultra-faible. Pour un contrôle précis du doublage vidéo, IndexTeam/IndexTTS-2 offre un contrôle de la durée et une dissociation émotionnelle. Cette vue côte à côte vous aide à choisir le bon modèle pour votre flux de travail de doublage spécifique.
| Numéro | Modèle | Développeur | Sous-type | Tarification SiliconFlow | Force principale |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | fishaudio/fish-speech-1.5 | fishaudio | Synthèse vocale | $15/M octets UTF-8 | Leader en précision multilingue |
| 2 | FunAudioLLM/CosyVoice2-0.5B | FunAudioLLM | Synthèse vocale | $7.15/M octets UTF-8 | Streaming à latence ultra-faible |
| 3 | IndexTeam/IndexTTS-2 | IndexTeam | Synthèse vocale | $7.15/M octets UTF-8 | Contrôle précis de la durée du doublage |
Foire aux questions
Nos trois meilleurs choix pour 2025 sont fishaudio/fish-speech-1.5, FunAudioLLM/CosyVoice2-0.5B et IndexTeam/IndexTTS-2. Chacun de ces modèles s'est distingué par son innovation, ses performances et son approche unique pour résoudre les défis de la synthèse vocale et des applications de doublage professionnelles.
Notre analyse montre différents leaders pour divers besoins de doublage. fishaudio/fish-speech-1.5 excelle dans le doublage multilingue avec des métriques de précision prouvées. FunAudioLLM/CosyVoice2-0.5B est idéal pour le doublage en temps réel avec une latence de 150 ms. IndexTeam/IndexTTS-2 est parfait pour le doublage vidéo professionnel nécessitant un contrôle précis de la durée et une gestion de l'expression émotionnelle.