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Guía Definitiva - Los Mejores Modelos de Texto a Voz de Código Abierto en 2025

Autor
Blog invitado por

Elizabeth C.

Nuestra guía definitiva de los mejores modelos de texto a voz de código abierto de 2025. Nos hemos asociado con expertos de la industria, hemos probado el rendimiento en puntos de referencia clave y hemos analizado arquitecturas para descubrir lo mejor en IA TTS. Desde la síntesis de voz multilingüe y la transmisión de latencia ultrabaja hasta el control emocional avanzado y la precisión de la duración, estos modelos destacan por su innovación, accesibilidad y aplicación en el mundo real, ayudando a desarrolladores y empresas a construir la próxima generación de herramientas de voz impulsadas por IA con servicios como SiliconFlow. Nuestras tres principales recomendaciones para 2025 son Fish Speech V1.5, CosyVoice2-0.5B e IndexTTS-2, cada una elegida por sus características sobresalientes, versatilidad y capacidad para superar los límites de la tecnología de texto a voz de código abierto.



¿Qué son los Modelos de Texto a Voz de Código Abierto?

Los modelos de texto a voz de código abierto son sistemas de IA especializados que convierten texto escrito en habla humana de sonido natural. Utilizando arquitecturas avanzadas de aprendizaje profundo y redes neuronales, transforman la entrada de texto en una salida de audio de alta calidad con pronunciación, entonación y expresión emocional realistas. Esta tecnología permite a los desarrolladores y creadores construir aplicaciones habilitadas para voz, herramientas de accesibilidad y experiencias interactivas con una libertad sin precedentes. Fomentan la colaboración, aceleran la innovación y democratizan el acceso a potentes herramientas de síntesis de voz, permitiendo una amplia gama de aplicaciones, desde asistentes de voz hasta soluciones de comunicación empresarial a gran escala.

Fish Speech V1.5

Fish Speech V1.5 es un modelo líder de texto a voz (TTS) de código abierto que emplea una innovadora arquitectura DualAR con un diseño de transformador autorregresivo dual. Admite múltiples idiomas con más de 300.000 horas de datos de entrenamiento para inglés y chino, y más de 100.000 horas para japonés. En evaluaciones independientes de TTS Arena, logró una puntuación ELO excepcional de 1339 con una tasa de error de palabras del 3,5% y una tasa de error de caracteres del 1,2% para inglés.

Subtipo:
Texto a Voz
Desarrollador:fishaudio

Fish Speech V1.5: Excelencia Multilingüe con Arquitectura DualAR

Fish Speech V1.5 es un modelo líder de texto a voz (TTS) de código abierto que emplea una innovadora arquitectura DualAR con un diseño de transformador autorregresivo dual. Admite múltiples idiomas con más de 300.000 horas de datos de entrenamiento para inglés y chino, y más de 100.000 horas para japonés. En evaluaciones independientes de TTS Arena, logró una puntuación ELO excepcional de 1339 con una tasa de error de palabras del 3,5% y una tasa de error de caracteres del 1,2% para inglés, y una tasa de error de caracteres del 1,3% para caracteres chinos.

Ventajas

  • Innovadora arquitectura DualAR con transformadores autorregresivos duales.
  • Rendimiento excepcional con una puntuación ELO de 1339 en TTS Arena.
  • Amplios datos de entrenamiento multilingües (más de 300k horas).

Desventajas

  • Precios más altos a $15/M bytes UTF-8 de SiliconFlow.
  • Puede requerir experiencia técnica para una implementación óptima.

Por Qué Nos Encanta

  • Ofrece síntesis de voz multilingüe líder en la industria con un rendimiento de referencia probado y una innovadora arquitectura DualAR para una calidad superior.

CosyVoice2-0.5B

CosyVoice 2 es un modelo de síntesis de voz en streaming basado en un modelo de lenguaje grande con un diseño de marco unificado de streaming/no streaming. Logra una latencia ultrabaja de 150 ms en modo streaming mientras mantiene una calidad de síntesis idéntica a la del modo no streaming. En comparación con la versión 1.0, los errores de pronunciación se reducen entre un 30 y un 50%, la puntuación MOS mejoró de 5,4 a 5,53, con un control preciso sobre las emociones y los dialectos.

Subtipo:
Texto a Voz
Desarrollador:FunAudioLLM

CosyVoice2-0.5B: TTS en Streaming de Latencia Ultrabaja

CosyVoice 2 es un modelo de síntesis de voz en streaming basado en un modelo de lenguaje grande con un diseño de marco unificado de streaming/no streaming. Mejora la utilización del libro de códigos de tokens de voz mediante la cuantificación escalar finita (FSQ) y desarrolla un modelo de coincidencia de streaming causal consciente de los fragmentos. En modo streaming, logra una latencia ultrabaja de 150 ms mientras mantiene una calidad de síntesis idéntica a la del modo no streaming. En comparación con la versión 1.0, los errores de pronunciación se reducen entre un 30 y un 50%, la puntuación MOS mejoró de 5,4 a 5,53. El modelo admite chino (incluidos dialectos: cantonés, sichuanés, shanghainés, tianjinés), inglés, japonés, coreano y escenarios multilingües.

Ventajas

  • Latencia ultrabaja de 150 ms en modo streaming.
  • Reducción del 30-50% en errores de pronunciación frente a la v1.0.
  • Puntuación MOS mejorada de 5,4 a 5,53.

Desventajas

  • El tamaño del modelo más pequeño (0,5B parámetros) puede limitar la complejidad.
  • La calidad del streaming depende de las condiciones de la red.

Por Qué Nos Encanta

  • Revoluciona la síntesis de voz en tiempo real con una latencia de 150 ms, manteniendo una calidad excepcional y soportando diversos idiomas y dialectos.

IndexTTS-2

IndexTTS2 es un innovador modelo de texto a voz (TTS) autorregresivo de cero disparos diseñado para un control preciso de la duración en sistemas TTS a gran escala. Admite dos modos: especificación explícita de tokens para una duración precisa y generación autorregresiva libre. El modelo logra el desacoplamiento entre la expresión emocional y la identidad del hablante, permitiendo un control independiente sobre el timbre y la emoción a través de indicaciones separadas con una claridad de voz mejorada.

Subtipo:
Texto a Voz
Desarrollador:IndexTeam

IndexTTS-2: TTS de Cero Disparos con Control de Duración Preciso

IndexTTS2 es un innovador modelo de texto a voz (TTS) autorregresivo de cero disparos que aborda los desafíos del control preciso de la duración en sistemas TTS a gran escala, crucial para aplicaciones como el doblaje de video. Admite dos modos: especificación explícita de tokens para una duración precisa y generación autorregresiva libre. El modelo logra el desacoplamiento entre la expresión emocional y la identidad del hablante, permitiendo un control independiente sobre el timbre y la emoción a través de indicaciones separadas. Incorpora representaciones latentes de GPT y utiliza un novedoso paradigma de entrenamiento de tres etapas para una mayor claridad del habla. Un mecanismo de instrucción suave basado en descripciones de texto, desarrollado mediante el ajuste fino de Qwen3, guía la generación del tono emocional. Los resultados experimentales muestran que IndexTTS2 supera a los modelos TTS de cero disparos de última generación en tasa de error de palabras, similitud del hablante y fidelidad emocional.

Ventajas

  • Control preciso de la duración para aplicaciones de doblaje de video.
  • Control independiente sobre el timbre y la expresión emocional.
  • Capacidad de cero disparos con similitud de hablante superior.

Desventajas

  • Requiere precios de entrada de $7.15/M bytes UTF-8 de SiliconFlow.
  • La arquitectura compleja puede requerir conocimientos técnicos avanzados.

Por Qué Nos Encanta

  • Es pionero en el control preciso de la duración y el desacoplamiento emocional en TTS de cero disparos, lo que lo hace perfecto para el doblaje de video profesional y aplicaciones de voz expresiva.

Comparación de Modelos de Texto a Voz

En esta tabla, comparamos los principales modelos TTS de código abierto de 2025, cada uno con fortalezas únicas. Para la excelencia multilingüe, Fish Speech V1.5 ofrece un rendimiento líder en la industria. Para aplicaciones en tiempo real, CosyVoice2-0.5B ofrece streaming de latencia ultrabaja. Para un control preciso, IndexTTS-2 ofrece capacidades de cero disparos con precisión de duración. Esta vista lado a lado le ayuda a elegir la herramienta adecuada para sus necesidades específicas de síntesis de voz.

Número Modelo Desarrollador Subtipo Precios (SiliconFlow)Punto Fuerte Principal
1Fish Speech V1.5fishaudioTexto a Voz$15/M UTF-8 bytesExcelencia multilingüe con DualAR
2CosyVoice2-0.5BFunAudioLLMTexto a Voz$7.15/M UTF-8 bytesStreaming de latencia ultrabaja (150ms)
3IndexTTS-2IndexTeamTexto a Voz$7.15/M UTF-8 bytesCero disparos con control de duración

Preguntas Frecuentes

Nuestras tres mejores selecciones para 2025 son Fish Speech V1.5, CosyVoice2-0.5B e IndexTTS-2. Cada uno de estos modelos destacó por su innovación, rendimiento y enfoque único para resolver desafíos en la síntesis de texto a voz, el soporte multilingüe y la generación en tiempo real.

Nuestro análisis en profundidad muestra varios líderes para diferentes necesidades. Fish Speech V1.5 es la mejor opción para aplicaciones multilingües que requieren la más alta calidad con un rendimiento de referencia probado. CosyVoice2-0.5B destaca en aplicaciones de streaming en tiempo real con una latencia de 150 ms. IndexTTS-2 es ideal para el doblaje de video y aplicaciones que requieren un control preciso de la duración y la expresión emocional.

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