¿Qué son los modelos de código abierto de voz a texto?
Los modelos de código abierto de voz a texto son sistemas de IA especializados que convierten texto escrito en voz de sonido natural utilizando arquitecturas avanzadas de aprendizaje profundo. Estos modelos de texto a voz (TTS) utilizan redes neuronales para transformar la entrada textual en una salida de audio de alta calidad con pronunciación, entonación y emoción similares a las humanas. Permiten a los desarrolladores y creadores construir aplicaciones de voz, herramientas de accesibilidad y contenido multimedia con una flexibilidad sin precedentes. Al ser de código abierto, fomentan la colaboración, aceleran la innovación y democratizan el acceso a una potente tecnología de síntesis de voz, apoyando aplicaciones desde asistentes virtuales hasta doblaje de videos y sistemas de comunicación multilingües.
Fish Speech V1.5
Fish Speech V1.5 es un modelo líder de código abierto de texto a voz (TTS) que emplea una innovadora arquitectura DualAR con un diseño de transformador dual autorregresivo. Admite múltiples idiomas con más de 300.000 horas de datos de entrenamiento para inglés y chino, y más de 100.000 horas para japonés. Con una puntuación ELO de 1339 en las evaluaciones de TTS Arena, logró una tasa de error de palabras del 3,5% y una tasa de error de caracteres del 1,2% para inglés, y del 1,3% de CER para caracteres chinos.
Fish Speech V1.5: Síntesis de voz multilingüe líder
Fish Speech V1.5 representa la vanguardia de la tecnología de texto a voz de código abierto con su innovadora arquitectura DualAR que presenta un diseño de transformador dual autorregresivo. El modelo demuestra un rendimiento excepcional en múltiples idiomas, entrenado en conjuntos de datos masivos que incluyen más de 300.000 horas tanto para inglés como para chino, y más de 100.000 horas para japonés. En evaluaciones independientes de TTS Arena, logró una puntuación ELO sobresaliente de 1339, con tasas de error notablemente bajas: 3,5% de tasa de error de palabras (WER) y 1,2% de tasa de error de caracteres (CER) para inglés, y 1,3% de CER para caracteres chinos. Este rendimiento lo hace ideal para aplicaciones multilingües que requieren síntesis de voz de alta calidad.
Ventajas
- Innovadora arquitectura DualAR con transformadores duales autorregresivos.
- Soporte multilingüe excepcional (inglés, chino, japonés).
- Rendimiento sobresaliente en TTS Arena con una puntuación ELO de 1339.
Desventajas
- Limitado a tres idiomas principales en comparación con algunos competidores.
- Puede requerir recursos computacionales significativos para un rendimiento óptimo.
Por qué nos encanta
- Ofrece un rendimiento líder en la industria en síntesis de voz multilingüe con bajas tasas de error probadas y una arquitectura innovadora que establece el estándar para los modelos TTS de código abierto.
CosyVoice2-0.5B
CosyVoice 2 es un modelo de síntesis de voz en streaming basado en un gran modelo de lenguaje con un diseño de marco unificado de streaming/no streaming. Logra una latencia ultrabaja de 150 ms en modo streaming mientras mantiene una calidad de síntesis idéntica a la del modo no streaming. En comparación con la v1.0, reduce los errores de pronunciación en un 30-50%, mejora la puntuación MOS de 5,4 a 5,53 y admite un control de emociones y dialectos de grano fino en escenarios chinos, ingleses, japoneses, coreanos y translingües.
CosyVoice2-0.5B: Síntesis de voz en streaming de ultra baja latencia
CosyVoice 2 representa un avance en la síntesis de voz en streaming con su base de modelo de lenguaje grande y su diseño de marco unificado de streaming/no streaming. El modelo mejora la utilización del libro de códigos de tokens de voz a través de la cuantificación escalar finita (FSQ) y presenta un modelo de coincidencia de streaming causal consciente de los fragmentos que admite diversos escenarios de síntesis. En modo streaming, logra una notable latencia ultrabaja de 150 ms mientras mantiene una calidad de síntesis prácticamente idéntica a la del modo no streaming. En comparación con la versión 1.0, el modelo muestra mejoras significativas: una reducción del 30-50% en las tasas de error de pronunciación, una mejora de la puntuación MOS de 5,4 a 5,53 y un control de grano fino sobre las emociones y los dialectos. Admite chino (incluidos los dialectos cantonés, sichuanés, shanghainés, tianjin), inglés, japonés, coreano, con capacidades translingües y de idiomas mixtos.
Ventajas
- Latencia ultrabaja de 150 ms en modo streaming.
- Reducción del 30-50% en errores de pronunciación frente a la v1.0.
- Puntuación MOS mejorada de 5,4 a 5,53.
Desventajas
- Un tamaño de parámetro más pequeño (0,5B) puede limitar algunas capacidades avanzadas.
- La optimización del streaming puede requerir una implementación técnica específica.
Por qué nos encanta
- Equilibra perfectamente la velocidad y la calidad con streaming de ultra baja latencia, al tiempo que admite amplias capacidades multilingües y dialectales con control emocional de grano fino.
IndexTTS-2
IndexTTS2 es un modelo de texto a voz autorregresivo de disparo cero innovador diseñado para un control preciso de la duración, abordando limitaciones clave en aplicaciones como el doblaje de videos. Presenta un novedoso control de la duración del habla con dos modos: especificación explícita de tokens para una duración precisa y generación autorregresiva libre. El modelo logra el desacoplamiento entre la expresión emocional y la identidad del hablante, lo que permite un control independiente del timbre y la emoción a través de indicaciones separadas, y supera a los modelos TTS de disparo cero de última generación en tasa de error de palabras, similitud del hablante y fidelidad emocional.
IndexTTS-2: TTS de disparo cero con control preciso de la duración
IndexTTS2 representa un avance revolucionario en la tecnología de texto a voz autorregresiva de disparo cero, específicamente diseñada para abordar el desafío crítico del control preciso de la duración en sistemas TTS a gran escala, una limitación significativa en aplicaciones como el doblaje de videos. El modelo introduce un método novedoso y general para el control de la duración del habla, que admite dos modos distintos: uno que especifica explícitamente el número de tokens generados para una coincidencia de duración precisa, y otro que genera el habla libremente de manera autorregresiva. Una innovación clave es el desacoplamiento entre la expresión emocional y la identidad del hablante, lo que permite un control independiente del timbre y la emoción a través de indicaciones separadas. Para mejorar la claridad del habla en expresiones altamente emocionales, IndexTTS2 incorpora representaciones latentes de GPT y utiliza un sofisticado paradigma de entrenamiento de tres etapas. El modelo presenta un mecanismo de instrucción suave basado en descripciones de texto, desarrollado mediante el ajuste fino de Qwen3, para guiar eficazmente la generación del tono emocional. Los resultados experimentales demuestran que IndexTTS2 supera a los modelos TTS de disparo cero de última generación en múltiples conjuntos de datos en tasa de error de palabras, similitud del hablante y fidelidad emocional.
Ventajas
- Control preciso de la duración innovador para aplicaciones de doblaje de videos.
- Control independiente del timbre y la emoción a través de indicaciones separadas.
- Rendimiento superior en tasa de error de palabras y similitud del hablante.
Desventajas
- La arquitectura compleja puede requerir experiencia técnica avanzada.
- El paradigma de entrenamiento de tres etapas aumenta los requisitos computacionales.
Por qué nos encanta
- Resuelve el problema crítico del control de la duración para aplicaciones profesionales, al tiempo que ofrece un control independiente sin precedentes sobre la identidad del hablante y la expresión emocional.
Comparación de modelos de voz a texto
En esta tabla, comparamos los principales modelos de texto a voz de código abierto de 2025, cada uno con fortalezas únicas. Para la excelencia multilingüe, Fish Speech V1.5 proporciona una precisión excepcional. Para la transmisión de ultra baja latencia, CosyVoice2-0.5B ofrece una velocidad inigualable con calidad. Para un control preciso de la duración y la expresión emocional, IndexTTS-2 ofrece capacidades de nivel profesional. Esta vista comparativa le ayuda a elegir el modelo adecuado para sus requisitos específicos de síntesis de voz.
| Número | Modelo | Desarrollador | Subtipo | Precios (SiliconFlow) | Punto fuerte |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Fish Speech V1.5 | fishaudio | Texto a voz | $15/ M UTF-8 bytes | Precisión multilingüe con puntuación ELO de 1339 |
| 2 | CosyVoice2-0.5B | FunAudioLLM | Texto a voz | $7.15/ M UTF-8 bytes | Streaming de ultra baja latencia de 150 ms |
| 3 | IndexTTS-2 | IndexTeam | Texto a voz | $7.15/ M UTF-8 bytes | Control preciso de la duración y emoción |
Preguntas frecuentes
Nuestras tres mejores selecciones para 2025 son Fish Speech V1.5, CosyVoice2-0.5B e IndexTTS-2. Cada uno de estos modelos de texto a voz destacó por su innovación, rendimiento y enfoque único para resolver desafíos en la síntesis de voz, el soporte multilingüe, las capacidades de streaming y el control de la duración.
Nuestro análisis muestra diferentes líderes para diversas necesidades. Fish Speech V1.5 es ideal para aplicaciones multilingües que requieren alta precisión. CosyVoice2-0.5B sobresale en aplicaciones de streaming en tiempo real con su latencia de 150 ms. IndexTTS-2 es perfecto para la creación de contenido profesional que requiere un control preciso de la duración y la expresión emocional, particularmente en el doblaje de videos y la producción de medios.