blue pastel abstract background with subtle geometric shapes. Image height is 600 and width is 1920

Guía Definitiva - Los Mejores Modelos de Código Abierto para Clonación de Voz en 2025

Autor
Blog invitado por

Elizabeth C.

Nuestra guía definitiva de los mejores modelos de código abierto para clonación de voz en 2025. Nos hemos asociado con expertos de la industria, hemos probado el rendimiento en puntos de referencia clave y hemos analizado arquitecturas para descubrir lo mejor en IA de texto a voz y síntesis de voz. Desde modelos TTS multilingües de última generación hasta generadores innovadores de clonación de voz zero-shot, estos modelos destacan por su innovación, accesibilidad y aplicación en el mundo real, ayudando a desarrolladores y empresas a construir la próxima generación de herramientas de voz impulsadas por IA con servicios como SiliconFlow. Nuestras tres principales recomendaciones para 2025 son Fish Speech V1.5, CosyVoice2-0.5B e IndexTTS-2, cada uno elegido por sus características sobresalientes, versatilidad y capacidad para superar los límites de la tecnología de clonación de voz de código abierto.



¿Qué son los Modelos de Clonación de Voz de Código Abierto?

Los modelos de clonación de voz de código abierto son sistemas de IA especializados que crean habla sintética a partir de texto de entrada, imitando características de voz específicas. Utilizando arquitecturas de aprendizaje profundo como transformadores autorregresivos y vocoders neuronales, pueden generar habla de sonido natural que replica voces objetivo con una precisión notable. Esta tecnología permite a desarrolladores y creadores construir aplicaciones de síntesis de voz, herramientas de doblaje y sistemas de habla personalizados con una libertad sin precedentes. Fomentan la colaboración, aceleran la innovación y democratizan el acceso a potentes herramientas de clonación de voz, permitiendo una amplia gama de aplicaciones, desde la creación de contenido hasta soluciones de voz empresariales.

Fish Speech V1.5

Fish Speech V1.5 es un modelo líder de texto a voz (TTS) de código abierto que emplea una innovadora arquitectura DualAR con un diseño de transformador autorregresivo dual. Admite múltiples idiomas con más de 300.000 horas de datos de entrenamiento para inglés y chino, y más de 100.000 horas para japonés. Con una puntuación ELO excepcional de 1339 en las evaluaciones de TTS Arena, logra una precisión notable con un WER del 3,5% para inglés y un CER del 1,2-1,3% tanto para inglés como para chino.

Subtipo:
Texto a Voz
Desarrollador:fishaudio
Fish Speech V1.5

Fish Speech V1.5: Síntesis de Voz Multilingüe Líder

Fish Speech V1.5 es un modelo líder de texto a voz (TTS) de código abierto que emplea una innovadora arquitectura DualAR con un diseño de transformador autorregresivo dual. Admite múltiples idiomas con más de 300.000 horas de datos de entrenamiento para inglés y chino, y más de 100.000 horas para japonés. En evaluaciones independientes realizadas por TTS Arena, el modelo tuvo un rendimiento excepcionalmente bueno, con una puntuación ELO de 1339. El modelo logró una tasa de error de palabras (WER) del 3,5% y una tasa de error de caracteres (CER) del 1,2% para inglés, y un CER del 1,3% para caracteres chinos, lo que lo hace ideal para aplicaciones profesionales de clonación de voz.

Ventajas

  • Innovadora arquitectura DualAR con transformadores autorregresivos duales.
  • Conjunto de datos de entrenamiento masivo con más de 300k horas para los principales idiomas.
  • Puntuación ELO de primer nivel de 1339 en las evaluaciones de TTS Arena.

Desventajas

  • Precios más altos a $15/M de bytes UTF-8 en SiliconFlow.
  • Puede requerir importantes recursos computacionales para un rendimiento óptimo.

Por Qué Nos Encanta

  • Ofrece síntesis de voz multilingüe líder en la industria con métricas de rendimiento probadas, lo que lo hace perfecto para aplicaciones profesionales de clonación de voz.

CosyVoice2-0.5B

CosyVoice 2 es un modelo de síntesis de voz en streaming basado en un modelo de lenguaje grande con un diseño de marco unificado de streaming/no streaming. Logra una latencia ultrabaja de 150 ms en modo streaming mientras mantiene una calidad excepcional. En comparación con la versión 1.0, reduce los errores de pronunciación en un 30-50% y mejora la puntuación MOS de 5.4 a 5.53, con un control granular sobre emociones y dialectos.

Subtipo:
Texto a Voz
Desarrollador:FunAudioLLM
CosyVoice2-0.5B

CosyVoice2-0.5B: Síntesis de Voz en Streaming de Ultra Baja Latencia

CosyVoice 2 es un modelo de síntesis de voz en streaming basado en un modelo de lenguaje grande, que emplea un diseño de marco unificado de streaming/no streaming. El modelo mejora la utilización del libro de códigos de tokens de voz a través de la cuantificación escalar finita (FSQ) y desarrolla un modelo de streaming causal consciente de los fragmentos. En modo streaming, logra una latencia ultrabaja de 150 ms mientras mantiene una calidad de síntesis casi idéntica a la del modo no streaming. En comparación con la versión 1.0, las tasas de error de pronunciación se han reducido en un 30-50%, la puntuación MOS mejoró de 5.4 a 5.53, y admite un control granular sobre emociones y dialectos en chino (incluyendo cantonés, sichuanés, shanghainés, tianjinés), inglés, japonés y coreano.

Ventajas

  • Latencia ultrabaja de 150 ms en modo streaming.
  • Reducción del 30-50% en errores de pronunciación frente a la v1.0.
  • Puntuación MOS mejorada de 5.4 a 5.53.

Desventajas

  • El tamaño del modelo más pequeño puede limitar algunas capacidades avanzadas.
  • La calidad del streaming, aunque excelente, puede no igualar la del no streaming en todos los casos.

Por Qué Nos Encanta

  • Ofrece el equilibrio perfecto entre velocidad y calidad para aplicaciones de clonación de voz en tiempo real con un control emocional y dialectal excepcional.

IndexTTS-2

IndexTTS2 es un innovador modelo de texto a voz (TTS) autorregresivo zero-shot diseñado para un control preciso de la duración, crucial para aplicaciones como el doblaje de vídeo. Logra el desacoplamiento entre la expresión emocional y la identidad del hablante, permitiendo un control independiente sobre el timbre y la emoción. El modelo incorpora representaciones latentes de GPT y presenta mecanismos de instrucción suave basados en descripciones de texto para un control emocional mejorado.

Subtipo:
Texto a Voz
Desarrollador:IndexTeam
IndexTTS-2

IndexTTS-2: Clonación de Voz Zero-Shot con Control Preciso

IndexTTS2 es un innovador modelo de texto a voz (TTS) autorregresivo zero-shot diseñado para abordar los desafíos del control preciso de la duración en sistemas TTS a gran escala. Introduce un método novedoso para el control de la duración del habla con dos modos: especificación explícita de tokens para una duración precisa y generación autorregresiva libre. El modelo logra el desacoplamiento entre la expresión emocional y la identidad del hablante, permitiendo un control independiente sobre el timbre y la emoción a través de indicaciones separadas. Incorpora representaciones latentes de GPT y utiliza un paradigma de entrenamiento de tres etapas para mejorar la claridad del habla en las expresiones emocionales. Un mecanismo de instrucción suave basado en descripciones de texto, desarrollado mediante el ajuste fino de Qwen3, guía eficazmente la generación del tono emocional. Los resultados experimentales muestran que IndexTTS2 supera a los modelos TTS zero-shot de última generación en tasa de error de palabras, similitud del hablante y fidelidad emocional.

Ventajas

  • Capacidades innovadoras de clonación de voz zero-shot.
  • Control preciso de la duración para aplicaciones de doblaje de vídeo.
  • Control independiente sobre el timbre y la expresión emocional.

Desventajas

  • La arquitectura compleja puede requerir experiencia técnica avanzada.
  • Precios de entrada y salida a $7.15/M de bytes UTF-8 en SiliconFlow.

Por Qué Nos Encanta

  • Revoluciona la clonación de voz con capacidades zero-shot y un control sin precedentes sobre la duración, la emoción y las características del hablante para aplicaciones profesionales.

Comparación de Modelos de Clonación de Voz

En esta tabla, comparamos los principales modelos de clonación de voz de código abierto de 2025, cada uno con fortalezas únicas. Fish Speech V1.5 ofrece un rendimiento multilingüe líder en la industria, CosyVoice2-0.5B destaca en streaming en tiempo real con control emocional, mientras que IndexTTS-2 proporciona capacidades innovadoras zero-shot con control preciso de la duración. Esta vista comparativa le ayuda a elegir la herramienta adecuada para sus necesidades específicas de clonación de voz.

Número Modelo Desarrollador Subtipo Precios (SiliconFlow)Punto Fuerte Principal
1Fish Speech V1.5fishaudioTexto a Voz$15/M UTF-8 bytesExcelencia multilingüe con DualAR
2CosyVoice2-0.5BFunAudioLLMTexto a Voz$7.15/M UTF-8 bytesStreaming de ultra baja latencia
3IndexTTS-2IndexTeamTexto a Voz$7.15/M UTF-8 bytesZero-shot con control de duración

Preguntas Frecuentes

Nuestras tres mejores selecciones para 2025 son Fish Speech V1.5, CosyVoice2-0.5B e IndexTTS-2. Cada uno de estos modelos destacó por su innovación, rendimiento y enfoque único para resolver desafíos en la clonación de voz, la síntesis de texto a voz y la generación de voz en tiempo real.

Nuestro análisis muestra diferentes líderes para necesidades específicas: Fish Speech V1.5 es ideal para la clonación de voz multilingüe de alta calidad con métricas de precisión probadas. CosyVoice2-0.5B destaca en aplicaciones en tiempo real que requieren latencia ultrabaja y control emocional. IndexTTS-2 es perfecto para aplicaciones profesionales como el doblaje de vídeo que necesitan un control preciso de la duración y capacidades de clonación de voz zero-shot.

Temas Similares

Guía Definitiva - Los Mejores LLM de Código Abierto para RAG en 2025 Guía Definitiva - Los Mejores Modelos ZAI en 2025 Guía Definitiva - Los Mejores Modelos de Código Abierto para Clonación de Voz en 2025 Guía definitiva - El mejor LLM de código abierto para finanzas en 2025 Guía Definitiva - Los Mejores Modelos de IA Multimodales para la Educación en 2025 Guía Definitiva - Los Mejores Modelos de IA de Código Abierto para la Creación de Contenido de RA en 2025 Guía Definitiva - Los Mejores LLM de Código Abierto en 2025 Guía Definitiva - Los Mejores Modelos de Código Abierto para Animación en 2025 Guía Definitiva - Los Mejores LLM de Código Abierto para la Industria Médica en 2025 Guía Definitiva - Los Mejores Modelos Qwen en 2025 Los Mejores LLM para Implementación Empresarial en 2025 Guía Definitiva - Los Mejores LLM para Tareas de Razonamiento en 2025 Guía Definitiva - La Mejor IA Multimodal Para Modelos de Chat y Visión en 2025 Guía Definitiva - Los Mejores Modelos de Imágenes de IA para Diseño de Moda en 2025 Guía Definitiva - Los Mejores Modelos de IA para la Generación de Imágenes 3D en 2025 Guía Definitiva - La Mejor IA de Código Abierto para Arte Surrealista en 2025 Guía definitiva - Los mejores modelos para la generación de imágenes médicas en 2025 Los mejores modelos de código abierto de voz a texto en 2025 Los Mejores LLM para la Investigación Académica en 2025 Guía Definitiva - Los Mejores Modelos de IA para Visualización Científica en 2025