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Guía definitiva - Los mejores modelos de código abierto para diseño de sonido en 2025

Autor
Blog invitado por

Elizabeth C.

Nuestra guía definitiva de los mejores modelos de código abierto para diseño de sonido en 2025. Nos hemos asociado con expertos de la industria, hemos probado el rendimiento en puntos de referencia clave y hemos analizado arquitecturas para descubrir lo mejor en generación de audio con IA. Desde modelos de texto a voz de última generación con soporte multilingüe hasta sistemas TTS innovadores de cero disparos con control de duración preciso, estos modelos destacan por su innovación, accesibilidad y aplicación en el mundo real, ayudando a diseñadores de sonido y desarrolladores a construir la próxima generación de herramientas de audio impulsadas por IA con servicios como SiliconFlow. Nuestras tres principales recomendaciones para 2025 son Fish Speech V1.5, CosyVoice2-0.5B e IndexTTS-2, cada uno elegido por sus características sobresalientes, versatilidad y capacidad para superar los límites del diseño de sonido y la síntesis de audio de código abierto.



¿Qué son los modelos de código abierto para diseño de sonido?

Los modelos de código abierto para diseño de sonido son sistemas de IA especializados que crean, sintetizan y manipulan contenido de audio a partir de descripciones de texto u otras entradas. Utilizando arquitecturas avanzadas de aprendizaje profundo como transformadores autorregresivos duales y grandes modelos de lenguaje, traducen indicaciones en lenguaje natural en voz, efectos de sonido y contenido de audio de alta calidad. Esta tecnología permite a los diseñadores de sonido, desarrolladores y creadores generar, modificar y construir sobre ideas de audio con una libertad sin precedentes. Fomentan la colaboración, aceleran la innovación y democratizan el acceso a potentes herramientas de creación de audio, permitiendo una amplia gama de aplicaciones, desde la actuación de voz y el doblaje hasta los medios interactivos y las soluciones de audio empresariales.

Fish Speech V1.5

Fish Speech V1.5 es un modelo líder de texto a voz (TTS) de código abierto que emplea una innovadora arquitectura DualAR con un diseño de transformador autorregresivo dual. Admite múltiples idiomas con más de 300.000 horas de datos de entrenamiento para inglés y chino, y más de 100.000 horas para japonés. En evaluaciones independientes de TTS Arena, logró una puntuación ELO excepcional de 1339, con tasas de precisión sobresalientes: 3.5% WER y 1.2% CER para inglés, y 1.3% CER para caracteres chinos.

Subtipo:
Texto a voz
Desarrollador:fishaudio

Fish Speech V1.5: Excelencia multilingüe en TTS

Fish Speech V1.5 es un modelo líder de texto a voz (TTS) de código abierto que emplea una innovadora arquitectura DualAR con un diseño de transformador autorregresivo dual. Admite múltiples idiomas con más de 300.000 horas de datos de entrenamiento para inglés y chino, y más de 100.000 horas para japonés. En evaluaciones independientes de TTS Arena, logró una puntuación ELO excepcional de 1339, con tasas de precisión sobresalientes: 3.5% WER y 1.2% CER para inglés, y 1.3% CER para caracteres chinos, lo que lo hace ideal para proyectos profesionales de diseño de sonido que requieren contenido de audio multilingüe.

Ventajas

  • Arquitectura DualAR innovadora con diseño autorregresivo dual.
  • Soporte multilingüe excepcional con amplios datos de entrenamiento.
  • Rendimiento de primer nivel con una puntuación ELO de 1339 en TTS Arena.

Desventajas

  • Precio más alto de $15/M bytes UTF-8 en SiliconFlow.
  • Puede requerir experiencia técnica para una implementación óptima.

Por qué nos encanta

  • Ofrece un rendimiento TTS multilingüe excepcional con una arquitectura innovadora, lo que lo hace perfecto para proyectos profesionales de diseño de sonido que requieren síntesis de voz precisa y de alta calidad en múltiples idiomas.

CosyVoice2-0.5B

CosyVoice 2 es un modelo de síntesis de voz en streaming basado en un gran modelo de lenguaje con un diseño de marco unificado para streaming/no streaming. Logra una latencia ultrabaja de 150 ms manteniendo una calidad de síntesis excepcional. En comparación con la versión 1.0, las tasas de error de pronunciación se reducen entre un 30% y un 50%, la puntuación MOS mejoró de 5.4 a 5.53, con un control granular sobre emociones y dialectos. Admite dialectos chinos, inglés, japonés, coreano y escenarios multilingües.

Subtipo:
Texto a voz
Desarrollador:FunAudioLLM

CosyVoice2-0.5B: TTS en streaming de latencia ultrabaja

CosyVoice 2 es un modelo de síntesis de voz en streaming basado en un gran modelo de lenguaje con un diseño de marco unificado para streaming/no streaming. Logra una latencia ultrabaja de 150 ms manteniendo una calidad de síntesis excepcional. El modelo mejora la utilización del libro de códigos de tokens de voz mediante la cuantificación escalar finita (FSQ) y desarrolla un streaming causal consciente de los fragmentos. En comparación con la versión 1.0, las tasas de error de pronunciación se reducen entre un 30% y un 50%, la puntuación MOS mejoró de 5.4 a 5.53, con un control granular sobre emociones y dialectos. Admite dialectos chinos, inglés, japonés, coreano y escenarios multilingües.

Ventajas

  • Latencia ultrabaja de 150 ms con calidad mantenida.
  • Reducción del 30%-50% en las tasas de error de pronunciación.
  • Puntuación MOS mejorada de 5.4 a 5.53.

Desventajas

  • Tamaño de parámetro de 0.5B más pequeño en comparación con modelos más grandes.
  • El enfoque en streaming puede no ser adecuado para todas las aplicaciones de diseño de sonido.

Por qué nos encanta

  • Combina streaming de latencia ultrabaja con calidad excepcional y control emocional, perfecto para aplicaciones de diseño de sonido en tiempo real y experiencias de audio interactivas.

IndexTTS-2

IndexTTS2 es un modelo innovador de texto a voz (TTS) autorregresivo de cero disparos diseñado para un control preciso de la duración, abordando limitaciones clave en aplicaciones como el doblaje de video. Presenta un desacoplamiento entre la expresión emocional y la identidad del hablante, lo que permite un control independiente sobre el timbre y la emoción. El modelo incorpora representaciones latentes de GPT y utiliza un paradigma de entrenamiento de tres etapas, con un mecanismo de instrucción suave para el control emocional basado en descripciones de texto.

Subtipo:
Generación de audio
Desarrollador:IndexTeam

IndexTTS-2: Control de precisión para audio profesional

IndexTTS2 es un modelo innovador de texto a voz (TTS) autorregresivo de cero disparos diseñado para un control preciso de la duración, abordando limitaciones clave en aplicaciones como el doblaje de video. Introduce nuevos métodos de control de duración del habla con dos modos: especificación explícita de tokens para una duración precisa y generación autorregresiva libre. El modelo logra el desacoplamiento entre la expresión emocional y la identidad del hablante, permitiendo un control independiente sobre el timbre y la emoción a través de indicaciones separadas. Incorpora representaciones latentes de GPT, utiliza un paradigma de entrenamiento de tres etapas y presenta un mecanismo de instrucción suave basado en descripciones de texto para la guía emocional.

Ventajas

  • TTS de cero disparos innovador con control de duración preciso.
  • Control independiente sobre el timbre y la expresión emocional.
  • Rendimiento superior en tasa de error de palabras y similitud de hablante.

Desventajas

  • La arquitectura compleja puede requerir conocimientos técnicos avanzados.
  • Precios de entrada y salida de $7.15/M bytes UTF-8 en SiliconFlow.

Por qué nos encanta

  • Revoluciona el diseño de sonido profesional con control de duración preciso y manipulación independiente de emoción/timbre, lo que lo hace ideal para doblaje de video y flujos de trabajo complejos de producción de audio.

Comparación de modelos de IA para diseño de sonido

En esta tabla, comparamos los modelos líderes de código abierto para diseño de sonido de 2025, cada uno con fortalezas únicas. Fish Speech V1.5 destaca por su precisión multilingüe, CosyVoice2-0.5B ofrece streaming de latencia ultrabaja, mientras que IndexTTS-2 proporciona un control de duración innovador. Esta vista comparativa le ayuda a elegir la herramienta adecuada para su objetivo específico de diseño de sonido o producción de audio.

Número Modelo Desarrollador Subtipo Precio en SiliconFlowFortaleza principal
1Fish Speech V1.5fishaudioTexto a voz$15/M UTF-8 bytesExcelencia y precisión multilingüe
2CosyVoice2-0.5BFunAudioLLMTexto a voz$7.15/M UTF-8 bytesStreaming de latencia ultrabaja
3IndexTTS-2IndexTeamGeneración de audio$7.15/M UTF-8 bytesControl preciso de duración y emoción

Preguntas frecuentes

Nuestras tres mejores selecciones para diseño de sonido en 2025 son Fish Speech V1.5, CosyVoice2-0.5B e IndexTTS-2. Cada uno de estos modelos destacó por su innovación, rendimiento y enfoque único para resolver desafíos en la síntesis de texto a voz, la generación de audio y las aplicaciones profesionales de diseño de sonido.

Nuestro análisis muestra diferentes líderes para necesidades específicas: Fish Speech V1.5 es ideal para proyectos multilingües que requieren alta precisión, CosyVoice2-0.5B destaca en aplicaciones de streaming en tiempo real con su latencia de 150 ms, e IndexTTS-2 es perfecto para doblaje de video y producción de audio profesional que requiere control preciso de duración y emoción.

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