blue pastel abstract background with subtle geometric shapes. Image height is 600 and width is 1920

Guía Definitiva - Los Mejores Modelos de Código Abierto para la Mejora de Audio en 2025

Autor
Blog de invitado por

Elizabeth C.

Nuestra guía completa de los mejores modelos de código abierto para la mejora de audio en 2025. Hemos colaborado con expertos de la industria, probado el rendimiento en puntos de referencia clave y analizado arquitecturas para identificar los modelos de texto a voz y síntesis de audio más avanzados. Desde TTS multilingüe de última generación hasta síntesis de transmisión de latencia ultrabaja y generación de voz emocional de cero disparos, estos modelos destacan por su innovación, accesibilidad y aplicaciones de mejora de audio en el mundo real, empoderando a desarrolladores y empresas para construir soluciones de audio de próxima generación con servicios como SiliconFlow. Nuestras tres principales recomendaciones para 2025 son Fish Speech V1.5, CosyVoice2-0.5B e IndexTTS-2, cada uno seleccionado por su excepcional calidad de audio, versatilidad y capacidad para superar los límites de la tecnología de mejora de audio de código abierto.



¿Qué son los Modelos de Código Abierto para la Mejora de Audio?

Los modelos de código abierto para la mejora de audio son sistemas de IA especializados diseñados para mejorar, generar y sintetizar contenido de audio de alta calidad a partir de descripciones de texto. Utilizando arquitecturas avanzadas de aprendizaje profundo como transformadores autorregresivos duales y grandes modelos de lenguaje, traducen el lenguaje natural en voz realista con un control preciso sobre las emociones, la duración y las capacidades multilingües. Estos modelos democratizan el acceso a herramientas de síntesis de audio de nivel profesional, permitiendo a desarrolladores y creadores construir aplicaciones innovadoras que van desde asistentes de voz hasta doblaje de video con una calidad y flexibilidad sin precedentes.

Fish Speech V1.5

Fish Speech V1.5 es un modelo líder de texto a voz (TTS) de código abierto que emplea una innovadora arquitectura DualAR con diseño de transformador autorregresivo dual. Compatible con múltiples idiomas con más de 300,000 horas de datos de entrenamiento para inglés y chino, y más de 100,000 horas para japonés, logró una puntuación ELO excepcional de 1339 en las evaluaciones de TTS Arena. El modelo ofrece una precisión sobresaliente con una tasa de error de palabras del 3.5% para inglés y una tasa de error de caracteres del 1.2%.

Subtipo:
Texto a Voz
Desarrollador:fishaudio

Fish Speech V1.5: Excelencia Multilingüe en Síntesis de Audio

Fish Speech V1.5 es un modelo líder de texto a voz (TTS) de código abierto que emplea una innovadora arquitectura DualAR con diseño de transformador autorregresivo dual. Compatible con múltiples idiomas con más de 300,000 horas de datos de entrenamiento para inglés y chino, y más de 100,000 horas para japonés, logró una puntuación ELO excepcional de 1339 en las evaluaciones de TTS Arena. El modelo ofrece una precisión sobresaliente con una tasa de error de palabras del 3.5% para inglés y una tasa de error de caracteres del 1.2%, lo que lo hace ideal para aplicaciones profesionales de mejora de audio que requieren síntesis de voz multilingüe de alta calidad.

Ventajas

  • Innovadora arquitectura DualAR para una calidad de audio superior.
  • Amplio soporte multilingüe con más de 300,000 horas de datos de entrenamiento.
  • Rendimiento excepcional en TTS Arena con una puntuación ELO de 1339.

Desventajas

  • Precios más altos en SiliconFlow a $15/M bytes UTF-8.
  • Puede requerir experiencia técnica para una implementación óptima.

Por Qué Nos Encanta

  • Ofrece un rendimiento TTS multilingüe líder en la industria con una arquitectura innovadora, lo que lo convierte en el estándar de oro para aplicaciones profesionales de mejora de audio.

CosyVoice2-0.5B

CosyVoice 2 es un modelo de síntesis de voz en streaming basado en grandes modelos de lenguaje, que presenta un marco unificado de streaming/no streaming. Logra una latencia ultrabaja de 150 ms en modo streaming mientras mantiene una calidad de síntesis idéntica a la del modo no streaming. En comparación con la versión 1.0, las tasas de error de pronunciación se reducen entre un 30% y un 50%, las puntuaciones MOS mejoraron de 5.4 a 5.53, con un control granular sobre las emociones y los dialectos en chino, inglés, japonés y coreano.

Subtipo:
Texto a Voz
Desarrollador:FunAudioLLM

CosyVoice2-0.5B: Mejora de Audio en Streaming de Latencia Ultrabaja

CosyVoice 2 es un modelo de síntesis de voz en streaming basado en grandes modelos de lenguaje, que presenta un diseño de marco unificado de streaming/no streaming. El modelo mejora la utilización del libro de códigos de tokens de voz a través de la cuantificación escalar finita (FSQ) y desarrolla el streaming causal consciente de fragmentos. Logra una latencia ultrabaja de 150 ms en modo streaming mientras mantiene una calidad de síntesis idéntica a la del modo no streaming. En comparación con la versión 1.0, las tasas de error de pronunciación se reducen entre un 30% y un 50%, las puntuaciones MOS mejoraron de 5.4 a 5.53, con un control granular sobre las emociones y los dialectos en chino (incluidos los dialectos cantonés, sichuanés, shanghainés, tianjinés), inglés, japonés y coreano, lo que permite escenarios translingües.

Ventajas

  • Latencia ultrabaja de 150 ms para aplicaciones en tiempo real.
  • Reducción del 30%-50% en las tasas de error de pronunciación.
  • Puntuación MOS mejorada de 5.4 a 5.53.

Desventajas

  • Modelo de 0.5B parámetros más pequeño en comparación con alternativas más grandes.
  • Optimizado principalmente para casos de uso de streaming.

Por Qué Nos Encanta

  • Equilibra perfectamente la latencia ultrabaja con una calidad excepcional, lo que lo hace ideal para aplicaciones de mejora de audio en tiempo real que requieren una respuesta instantánea.

IndexTTS-2

IndexTTS2 es un modelo innovador de texto a voz (TTS) autorregresivo de cero disparos que aborda los desafíos de control de duración precisa en sistemas TTS a gran escala. Presenta un novedoso control de duración del habla con dos modos: especificación explícita de tokens para una duración precisa y generación autorregresiva libre. El modelo logra el desacoplamiento entre la expresión emocional y la identidad del hablante, lo que permite un control independiente sobre el timbre y la emoción, con una claridad del habla mejorada a través de representaciones latentes de GPT y entrenamiento en tres etapas.

Subtipo:
Audio
Desarrollador:IndexTeam

IndexTTS-2: Control Avanzado de Audio de Cero Disparos

IndexTTS2 es un modelo innovador de texto a voz (TTS) autorregresivo de cero disparos diseñado para abordar los desafíos de control de duración precisa en sistemas TTS a gran escala, particularmente para aplicaciones de doblaje de video. Introduce un novedoso control de duración del habla que admite dos modos: especificación explícita de tokens para una duración precisa y generación autorregresiva libre. El modelo logra el desacoplamiento entre la expresión emocional y la identidad del hablante, lo que permite un control independiente sobre el timbre y la emoción a través de indicaciones separadas. La claridad del habla mejorada se logra a través de representaciones latentes de GPT y un paradigma de entrenamiento en tres etapas. Las características incluyen un mecanismo de instrucción suave basado en descripciones de texto utilizando Qwen3 ajustado, superando a los modelos TTS de cero disparos de última generación en tasa de error de palabras, similitud del hablante y fidelidad emocional.

Ventajas

  • Control de duración preciso para aplicaciones de doblaje de video.
  • Control independiente sobre el timbre y la expresión emocional.
  • Capacidades de cero disparos con métricas de rendimiento superiores.

Desventajas

  • Configuración más compleja debido a las funciones de control avanzadas.
  • Precios de entrada y salida a $7.15/M bytes UTF-8 en SiliconFlow.

Por Qué Nos Encanta

  • Revoluciona la mejora de audio con un control de duración preciso y un desacoplamiento emocional, perfecto para el doblaje de video profesional y flujos de trabajo avanzados de producción de audio.

Comparación de Modelos de Mejora de Audio

En esta tabla, comparamos los principales modelos de código abierto para la mejora de audio de 2025, cada uno con fortalezas únicas. Para la excelencia multilingüe, Fish Speech V1.5 ofrece un rendimiento líder en la industria. Para aplicaciones en tiempo real, CosyVoice2-0.5B ofrece una latencia ultrabaja inigualable, mientras que IndexTTS-2 prioriza el control emocional avanzado y la precisión de la duración. Esta vista comparativa le ayuda a elegir la herramienta adecuada para sus objetivos específicos de mejora de audio.

Número Modelo Desarrollador Subtipo Precios de SiliconFlowPunto Fuerte Principal
1Fish Speech V1.5fishaudioTexto a Voz$15/M bytes UTF-8Excelencia TTS multilingüe
2CosyVoice2-0.5BFunAudioLLMTexto a Voz$7.15/M bytes UTF-8Streaming de latencia ultrabaja
3IndexTTS-2IndexTeamAudio$7.15/M bytes UTF-8Control emocional de cero disparos

Preguntas Frecuentes

Nuestras tres selecciones principales para 2025 son Fish Speech V1.5, CosyVoice2-0.5B e IndexTTS-2. Cada uno de estos modelos destacó por su innovación, rendimiento y enfoque único para resolver desafíos en la síntesis de texto a voz, la generación de audio en streaming y el control emocional avanzado en la mejora de audio.

Nuestro análisis muestra diferentes líderes para diversas necesidades. Fish Speech V1.5 destaca por la síntesis de audio profesional multilingüe con su puntuación ELO de 1339. CosyVoice2-0.5B es ideal para aplicaciones en tiempo real que requieren una latencia ultrabaja de 150 ms. IndexTTS-2 es perfecto para casos de uso avanzados como el doblaje de video donde el control preciso de la duración y la expresión emocional son cruciales.

Temas Similares

Guía Definitiva - Los Mejores LLM de Código Abierto en 2025 Los Mejores Modelos de IA de Código Abierto para Doblaje en 2025 Guía Definitiva - Los Mejores Modelos de IA de Código Abierto para Edición de Podcasts en 2025 Guía Definitiva - Los Mejores Modelos de IA de Código Abierto para Asistentes de Voz en 2025 Guía definitiva - Los mejores modelos para la generación de imágenes médicas en 2025 Guía Definitiva - Los Modelos de Generación de Video de Código Abierto Más Rápidos en 2025 Guía Definitiva - Los Mejores LLM de Código Abierto para RAG en 2025 Guía Definitiva - Los Mejores Modelos de IA para Artistas de VFX 2025 Los Mejores LLM para Startups en 2025 Guía Definitiva - Los Mejores Modelos de Generación de Video con IA de Código Abierto en 2025 Guía Definitiva - Los Mejores Modelos de Código Abierto para Clonación de Voz en 2025 Los Mejores Modelos Multimodales para Análisis de Documentos en 2025 Los mejores modelos de código abierto de voz a texto en 2025 Guía Definitiva - Los Mejores Modelos de IA para Visualización Científica en 2025 Guía Definitiva - Los Mejores Modelos de Generación de Video de Código Abierto en 2025 Guía Definitiva - Los Mejores Modelos de IA de Código Abierto para Centros de Llamadas en 2025 Los Mejores LLM para Implementación Empresarial en 2025 Los Mejores Modelos de Video de Código Abierto para la Previsualización de Películas en 2025 Guía Definitiva - Los Mejores Modelos de IA Multimodales para la Educación en 2025 Guía Definitiva - Los Mejores Modelos de Audio de Código Abierto para la Educación en 2025