¿Qué son los Modelos de Generación de Audio de Código Abierto?
Los modelos de generación de audio de código abierto son sistemas de IA especializados diseñados para crear voz y audio de alta calidad a partir de descripciones de texto. Utilizando arquitecturas avanzadas de aprendizaje profundo como transformadores autorregresivos duales y grandes modelos de lenguaje, traducen el lenguaje natural en voz realista con diversas voces, emociones e idiomas. Esta tecnología permite a los desarrolladores y creadores generar, modificar y construir contenido de audio con una libertad sin precedentes. Fomentan la colaboración, aceleran la innovación y democratizan el acceso a potentes herramientas de texto a voz, lo que permite una amplia gama de aplicaciones, desde asistentes de voz hasta doblaje de videos y soluciones de audio empresariales.
Fish Speech V1.5
Fish Speech V1.5 es un modelo líder de texto a voz (TTS) de código abierto que emplea una innovadora arquitectura DualAR con un diseño de transformador autorregresivo dual. Admite múltiples idiomas, con más de 300.000 horas de datos de entrenamiento para inglés y chino, y más de 100.000 horas para japonés. En las evaluaciones de TTS Arena, logró una puntuación ELO excepcional de 1339, con tasas de error de palabras del 3,5% para inglés y tasas de error de caracteres del 1,2% para inglés y del 1,3% para chino.
Fish Speech V1.5: Rendimiento Líder en TTS Multilingüe
Fish Speech V1.5 es un modelo líder de texto a voz (TTS) de código abierto que emplea una innovadora arquitectura DualAR, con un diseño de transformador autorregresivo dual. Admite múltiples idiomas, con más de 300.000 horas de datos de entrenamiento tanto para inglés como para chino, y más de 100.000 horas para japonés. En evaluaciones independientes realizadas por TTS Arena, el modelo tuvo un rendimiento excepcionalmente bueno, con una puntuación ELO de 1339. El modelo logró una tasa de error de palabras (WER) del 3,5% y una tasa de error de caracteres (CER) del 1,2% para inglés, y una CER del 1,3% para caracteres chinos.
Ventajas
- Puntuación ELO líder en la industria de 1339 en TTS Arena.
- Amplio soporte multilingüe con más de 300k horas de datos de entrenamiento.
- Bajas tasas de error: 3,5% WER y 1,2% CER para inglés.
Desventajas
- Precios más altos a $15/M bytes UTF-8 en SiliconFlow.
- Limitado solo a la funcionalidad de texto a voz.
Por Qué Nos Encanta
- Ofrece un rendimiento multilingüe excepcional con puntuaciones de precisión líderes en la industria, lo que lo convierte en el estándar de oro para la generación de texto a voz de alta calidad.
CosyVoice2-0.5B
CosyVoice 2 es un modelo de síntesis de voz en streaming basado en grandes modelos de lenguaje, con un diseño de marco unificado de streaming/no streaming. Logra una latencia ultrabaja de 150 ms en modo streaming manteniendo la calidad. En comparación con la v1.0, redujo los errores de pronunciación en un 30-50% y mejoró las puntuaciones MOS de 5,4 a 5,53. Admite dialectos chinos, inglés, japonés, coreano y escenarios multilingües con control de emoción y dialecto de grano fino.
CosyVoice2-0.5B: TTS en Streaming de Ultra Baja Latencia
CosyVoice 2 es un modelo de síntesis de voz en streaming basado en un gran modelo de lenguaje, que emplea un diseño de marco unificado de streaming/no streaming. El modelo mejora la utilización del libro de códigos de tokens de voz a través de la cuantificación escalar finita (FSQ), simplifica la arquitectura del modelo de lenguaje de texto a voz y desarrolla un modelo de coincidencia de streaming causal consciente de fragmentos que admite diferentes escenarios de síntesis. En modo streaming, el modelo logra una latencia ultrabaja de 150 ms manteniendo una calidad de síntesis casi idéntica a la del modo no streaming. En comparación con la versión 1.0, la tasa de error de pronunciación se ha reducido en un 30%-50%, la puntuación MOS ha mejorado de 5,4 a 5,53, y se admite un control de grano fino sobre las emociones y los dialectos. El modelo admite chino (incluidos dialectos: cantonés, dialecto de Sichuan, shanghainés, dialecto de Tianjin, etc.), inglés, japonés, coreano, y admite escenarios multilingües y de idiomas mixtos.
Ventajas
- Latencia ultrabaja de 150 ms en modo streaming.
- Reducción del 30-50% en errores de pronunciación frente a la v1.0.
- Puntuación MOS mejorada de 5,4 a 5,53.
Desventajas
- El modelo más pequeño de 0.5B parámetros puede limitar la complejidad.
- Centrado principalmente en idiomas asiáticos e inglés.
Por Qué Nos Encanta
- Combina la eficiencia del streaming con mejoras de calidad, ofreciendo síntesis de voz en tiempo real con control de grano fino sobre emociones y dialectos.
IndexTTS-2
IndexTTS2 es un modelo innovador de texto a voz (TTS) de cero disparos autorregresivo que aborda los desafíos de control de duración precisa en sistemas TTS a gran escala. Admite la especificación explícita de tokens para una duración precisa y la generación autorregresiva libre. El modelo logra el desacoplamiento entre la expresión emocional y la identidad del hablante, lo que permite un control independiente sobre el timbre y la emoción. Incorpora representaciones latentes de GPT y presenta mecanismos de instrucción suave para el control emocional, superando a los modelos de última generación en tasa de error de palabras, similitud de hablante y fidelidad emocional.
IndexTTS-2: TTS Avanzado de Cero Disparos con Control Emocional
IndexTTS2 es un modelo innovador de texto a voz (TTS) de cero disparos autorregresivo diseñado para abordar el desafío del control de duración precisa en sistemas TTS a gran escala, lo cual es una limitación significativa en aplicaciones como el doblaje de videos. Introduce un método novedoso y general para el control de la duración del habla, que admite dos modos: uno que especifica explícitamente el número de tokens generados para una duración precisa, y otro que genera el habla libremente de manera autorregresiva. Además, IndexTTS2 logra el desacoplamiento entre la expresión emocional y la identidad del hablante, lo que permite un control independiente sobre el timbre y la emoción a través de indicaciones separadas. Para mejorar la claridad del habla en expresiones altamente emocionales, el modelo incorpora representaciones latentes de GPT y utiliza un novedoso paradigma de entrenamiento de tres etapas. Para reducir la barrera para el control emocional, también presenta un mecanismo de instrucción suave basado en descripciones de texto, desarrollado mediante el ajuste fino de Qwen3, para guiar eficazmente la generación del habla con el tono emocional deseado. Los resultados experimentales muestran que IndexTTS2 supera a los modelos TTS de cero disparos de última generación en tasa de error de palabras, similitud de hablante y fidelidad emocional en múltiples conjuntos de datos.
Ventajas
- Control de duración preciso para aplicaciones de doblaje de video.
- Control independiente sobre el timbre y la expresión emocional.
- Capacidades de cero disparos con métricas de rendimiento superiores.
Desventajas
- Configuración más compleja debido al conjunto de características avanzadas.
- Mayores requisitos computacionales para un rendimiento óptimo.
Por Qué Nos Encanta
- Revoluciona el TTS con control de duración preciso y desacoplamiento emoción-timbre, perfecto para producción de audio profesional y aplicaciones de doblaje de video.
Comparación de Modelos de IA de Audio
En esta tabla, comparamos los principales modelos de generación de audio de código abierto de 2025, cada uno con fortalezas únicas. Para la excelencia multilingüe, Fish Speech V1.5 proporciona una precisión líder en la industria. Para aplicaciones en tiempo real, CosyVoice2-0.5B ofrece streaming de ultra baja latencia. Para un control avanzado, IndexTTS-2 ofrece capacidades de cero disparos con control de emoción y duración. Esta vista lado a lado le ayuda a elegir la herramienta adecuada para sus necesidades específicas de generación de audio.
| Número | Modelo | Desarrollador | Subtipo | Precios en SiliconFlow | Ventaja Principal |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Fish Speech V1.5 | fishaudio | Texto a Voz | $15/M bytes UTF-8 | Precisión multilingüe líder en la industria |
| 2 | CosyVoice2-0.5B | FunAudioLLM | Texto a Voz | $7.15/M bytes UTF-8 | Streaming de ultra baja latencia (150ms) |
| 3 | IndexTTS-2 | IndexTeam | Texto a Voz | $7.15/M bytes UTF-8 | Cero disparos con control de emoción y duración |
Preguntas Frecuentes
Nuestras tres mejores selecciones para 2025 son Fish Speech V1.5, CosyVoice2-0.5B e IndexTTS-2. Cada uno de estos modelos destacó por su innovación, rendimiento y enfoque único para resolver desafíos en la síntesis de texto a voz, el soporte multilingüe y las capacidades avanzadas de control de audio.
Nuestro análisis en profundidad muestra varios líderes para diferentes necesidades. Fish Speech V1.5 es la mejor opción para la precisión multilingüe con puntuaciones de rendimiento líderes en la industria. Para aplicaciones en tiempo real que requieren una latencia mínima, CosyVoice2-0.5B destaca con una capacidad de streaming de 150 ms. Para aplicaciones profesionales que necesitan un control preciso, IndexTTS-2 ofrece capacidades de cero disparos con control de emoción y duración.