¿Qué son los LLM de Código Abierto para Soporte al Cliente?
Los LLM de código abierto para soporte al cliente son grandes modelos de lenguaje especializados diseñados para manejar interacciones de servicio al cliente con respuestas naturales y útiles. Estos modelos sobresalen en la comprensión de las consultas de los clientes, proporcionando información precisa y manteniendo conversaciones atractivas en múltiples idiomas y contextos. Permiten a las empresas automatizar el soporte manteniendo una calidad de interacción similar a la humana, ofreciendo características como soporte multilingüe, capacidades de razonamiento e integración perfecta con los flujos de trabajo de servicio al cliente existentes. Esta tecnología democratiza el acceso a la IA avanzada de soporte al cliente, permitiendo a las organizaciones mejorar la calidad de su servicio mientras reducen los costos operativos.
Qwen/Qwen3-235B-A22B
Qwen3-235B-A22B es el último gran modelo de lenguaje de la serie Qwen, que presenta una arquitectura Mixture-of-Experts (MoE) con 235B parámetros totales y 22B parámetros activados. Este modelo soporta de forma única el cambio sin interrupciones entre el modo de pensamiento (para razonamiento lógico complejo, matemáticas y codificación) y el modo sin pensamiento (para un diálogo eficiente y de propósito general). Demuestra capacidades de razonamiento significativamente mejoradas, una alineación superior con las preferencias humanas en escritura creativa, juegos de rol y diálogos de múltiples turnos. El modelo sobresale en capacidades de agente para una integración precisa con herramientas externas y soporta más de 100 idiomas y dialectos con fuertes capacidades de seguimiento de instrucciones multilingües y traducción.
Qwen/Qwen3-235B-A22B: Soporte al Cliente Multilingüe Premium
Qwen3-235B-A22B es el último gran modelo de lenguaje de la serie Qwen, que presenta una arquitectura Mixture-of-Experts (MoE) con 235B parámetros totales y 22B parámetros activados. Este modelo soporta de forma única el cambio sin interrupciones entre el modo de pensamiento para problemas complejos de los clientes y el modo sin pensamiento para un diálogo eficiente. Demuestra una alineación superior con las preferencias humanas y sobresale en conversaciones de múltiples turnos, lo que lo hace ideal para escenarios de soporte al cliente. El modelo soporta más de 100 idiomas y dialectos con un fuerte seguimiento de instrucciones multilingües, perfecto para operaciones de servicio al cliente global.
Ventajas
- Soporta más de 100 idiomas y dialectos para soporte global.
- Excelentes capacidades de diálogo de múltiples turnos para problemas complejos.
- Alineación superior con las preferencias humanas para interacciones naturales.
Desventajas
- Mayores requisitos computacionales debido al gran número de parámetros.
- El nivel de precios premium puede no adaptarse a todos los presupuestos.
Por Qué Nos Encanta
- Ofrece un soporte al cliente multilingüe excepcional con una calidad de conversación superior y la flexibilidad para manejar tanto consultas simples como tareas de razonamiento complejas.
meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct
Meta Llama 3.1 es una familia de grandes modelos de lenguaje multilingües desarrollados por Meta, que presenta variantes preentrenadas y ajustadas por instrucciones en tamaños de parámetros de 8B, 70B y 405B. Este modelo de 8B ajustado por instrucciones está optimizado para casos de uso de diálogo multilingüe y supera a muchos modelos de chat de código abierto y cerrados disponibles en los puntos de referencia comunes de la industria. El modelo fue entrenado con más de 15 billones de tokens de datos disponibles públicamente, utilizando técnicas como el ajuste fino supervisado y el aprendizaje por refuerzo con retroalimentación humana para mejorar la utilidad y la seguridad.
meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct: Eficiencia y Calidad Equilibradas
Meta Llama 3.1-8B-Instruct es un modelo ajustado por instrucciones optimizado para casos de uso de diálogo multilingüe, lo que lo hace perfecto para aplicaciones de soporte al cliente. Con 8B parámetros, ofrece un excelente equilibrio entre rendimiento y eficiencia. El modelo fue entrenado utilizando ajuste fino supervisado y aprendizaje por refuerzo con retroalimentación humana para mejorar la utilidad y la seguridad, características críticas para aplicaciones orientadas al cliente. Supera a muchos modelos de código abierto disponibles en los puntos de referencia de la industria mientras mantiene una implementación rentable.
Ventajas
- Optimizado para diálogo multilingüe e interacciones con el cliente.
- Excelente equilibrio entre rendimiento y eficiencia computacional.
- Utilidad y seguridad mejoradas a través del entrenamiento RLHF.
Desventajas
- Un número menor de parámetros puede limitar las capacidades de razonamiento complejo.
- La fecha de corte de conocimiento de diciembre de 2023 puede afectar la información reciente.
Por Qué Nos Encanta
- Proporciona el punto óptimo perfecto de capacidades de soporte al cliente de calidad con un uso eficiente de los recursos, haciéndolo accesible para empresas de todos los tamaños.
zai-org/GLM-4.5-Air
GLM-4.5-Air es un modelo fundamental diseñado específicamente para aplicaciones de agentes de IA, construido sobre una arquitectura Mixture-of-Experts (MoE). Ha sido ampliamente optimizado para el uso de herramientas, navegación web, desarrollo de software y desarrollo front-end, lo que permite una integración perfecta con agentes de codificación como Claude Code y Roo Code. GLM-4.5 emplea un enfoque de razonamiento híbrido, lo que le permite adaptarse eficazmente a una amplia gama de escenarios de aplicación, desde tareas de razonamiento complejas hasta casos de uso cotidianos.
zai-org/GLM-4.5-Air: Soporte al Cliente Impulsado por Agentes de IA
GLM-4.5-Air es un modelo fundamental diseñado específicamente para aplicaciones de agentes de IA, construido sobre una arquitectura Mixture-of-Experts (MoE). Ha sido ampliamente optimizado para el uso de herramientas y la integración perfecta con sistemas externos, lo que lo hace ideal para escenarios avanzados de soporte al cliente que requieren acceder a bases de conocimiento, sistemas de tickets u otras herramientas comerciales. El modelo emplea un enfoque de razonamiento híbrido, lo que le permite adaptarse eficazmente desde problemas complejos de soporte técnico hasta consultas diarias de los clientes con un flujo de conversación natural.
Ventajas
- Diseñado específicamente para aplicaciones de agentes de IA e integración de herramientas.
- Enfoque de razonamiento híbrido para varios escenarios de soporte al cliente.
- Excelente para la integración con sistemas empresariales existentes.
Desventajas
- Puede requerir una configuración más técnica para una integración óptima del agente.
- El enfoque especializado podría ser excesivo para tareas de soporte simples.
Por Qué Nos Encanta
- Sobresale como un agente de soporte al cliente inteligente que puede integrarse sin problemas con herramientas comerciales y adaptarse a varios escenarios de soporte con sofisticadas capacidades de razonamiento.
Comparación de LLM para Soporte al Cliente
En esta tabla, comparamos los principales LLM de código abierto de 2025 para soporte al cliente, cada uno con fortalezas únicas. Para un soporte multilingüe premium, Qwen3-235B-A22B ofrece una cobertura lingüística inigualable. Para una eficiencia y calidad equilibradas, Meta-Llama-3.1-8B-Instruct proporciona una excelente optimización del diálogo. Para un soporte impulsado por agentes de IA, GLM-4.5-Air sobresale en la integración de herramientas y el razonamiento híbrido. Esta comparación lado a lado le ayuda a elegir el modelo adecuado para sus requisitos específicos de soporte al cliente y limitaciones presupuestarias.
| Número | Modelo | Desarrollador | Subtipo | Precios de SiliconFlow | Punto Fuerte Principal |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Qwen/Qwen3-235B-A22B | Qwen3 | Texto a Texto | $1.42 Salida / $0.35 Entrada por M Tokens | Más de 100 idiomas y diálogo superior |
| 2 | meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct | meta-llama | Texto a Texto | $0.06 Salida / $0.06 Entrada por M Tokens | Eficiencia equilibrada y entrenamiento RLHF |
| 3 | zai-org/GLM-4.5-Air | zai | Texto a Texto | $0.86 Salida / $0.14 Entrada por M Tokens | Integración de agente de IA y uso de herramientas |
Preguntas Frecuentes
Nuestras tres mejores selecciones para soporte al cliente en 2025 son Qwen/Qwen3-235B-A22B, meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct y zai-org/GLM-4.5-Air. Cada uno de estos modelos destacó por sus fortalezas específicas en la interacción con el cliente, capacidades multilingües y características de integración que los hacen ideales para aplicaciones de soporte.
Para empresas globales que necesitan soporte multilingüe, Qwen3-235B-A22B sobresale con soporte para más de 100 idiomas. Para empresas conscientes de los costos que desean un diálogo de calidad, Meta-Llama-3.1-8B-Instruct ofrece el mejor equilibrio. Para soporte avanzado que requiere integración de herramientas, GLM-4.5-Air proporciona capacidades superiores de agente de IA con conectividad a sistemas externos.