¿Qué son los LLM de Código Abierto para la Atención Médica?
Los LLM de código abierto para la atención médica son Modelos de Lenguaje Grandes especializados diseñados para comprender, procesar y generar contenido médico con altos estándares de precisión y seguridad. Estos modelos aprovechan arquitecturas de aprendizaje profundo para interpretar terminología médica, documentación clínica, imágenes de diagnóstico y protocolos de atención médica. Permiten a los profesionales de la salud automatizar flujos de trabajo clínicos, ayudar en diagnósticos, generar informes médicos y apoyar decisiones de atención al paciente, manteniendo el cumplimiento de los estándares y regulaciones médicas. Los LLM de atención médica de código abierto democratizan el acceso a capacidades avanzadas de IA médica, fomentando la innovación en telemedicina, investigación médica y sistemas de apoyo a la decisión clínica.
OpenAI GPT-OSS-120B
OpenAI GPT-OSS-120B es un modelo de lenguaje grande de peso abierto con ~117B parámetros (5.1B activos), que utiliza un diseño de Mezcla de Expertos (MoE) y cuantificación MXFP4 para ejecutarse en una sola GPU de 80 GB. Ofrece un rendimiento de nivel o4-mini o superior en puntos de referencia de razonamiento, codificación, salud y matemáticas, con soporte completo para Chain-of-Thought (CoT), uso de herramientas y despliegue comercial con licencia Apache 2.0.
OpenAI GPT-OSS-120B: IA para la Atención Médica de Grado Empresarial
OpenAI GPT-OSS-120B se destaca como la opción principal para aplicaciones de atención médica, ofreciendo un rendimiento excepcional en razonamiento médico, codificación y puntos de referencia específicos de la salud. Con su eficiente arquitectura MoE y 5.1B parámetros activos, proporciona capacidades de grado empresarial manteniendo requisitos computacionales razonables. El razonamiento Chain-of-Thought del modelo es particularmente valioso para diagnósticos médicos y apoyo a la decisión clínica, mientras que su licencia Apache 2.0 garantiza flexibilidad de despliegue comercial en entornos de atención médica.
Ventajas
- Rendimiento superior en puntos de referencia de salud y medicina.
- Razonamiento Chain-of-Thought ideal para diagnósticos clínicos.
- Licencia Apache 2.0 para despliegue comercial en atención médica.
Desventajas
- Requiere una memoria GPU significativa (80 GB) para un rendimiento óptimo.
- Costos computacionales más altos en comparación con modelos más pequeños.
Por Qué Nos Encanta
- Combina capacidades de razonamiento de grado médico con licencias comerciales, lo que lo convierte en la base ideal para aplicaciones de IA en atención médica que requieren tanto precisión como cumplimiento normativo.
GLM-4.5V
GLM-4.5V es el modelo de lenguaje visual (VLM) de última generación lanzado por Zhipu AI. Construido sobre GLM-4.5-Air con 106B parámetros totales y 12B parámetros activos, utiliza una arquitectura de Mezcla de Expertos (MoE). El modelo procesa contenido visual diverso como imágenes médicas, videos y documentos largos, logrando un rendimiento de vanguardia entre los modelos de código abierto en 41 puntos de referencia multimodales públicos.
GLM-4.5V: Análisis Avanzado de Imágenes Médicas
GLM-4.5V representa la vanguardia de la IA en imágenes médicas, combinando capacidades de visión y lenguaje esenciales para aplicaciones de atención médica. Su innovación de Codificación Posicional Rotada 3D (3D-RoPE) mejora significativamente la percepción de escaneos médicos y las relaciones espaciales en estructuras anatómicas. El 'Modo de Pensamiento' del modelo permite a los profesionales de la salud elegir entre evaluaciones preliminares rápidas y análisis de diagnóstico profundo, lo que lo hace invaluable para flujos de trabajo de radiología, patología y documentación clínica.
Ventajas
- Análisis avanzado de imágenes médicas con tecnología 3D-RoPE.
- 'Modo de Pensamiento' flexible para diferentes escenarios clínicos.
- Rendimiento multimodal de vanguardia en 41 puntos de referencia.
Desventajas
- Enfocado principalmente en tareas de visión, menos especializado para aplicaciones médicas solo de texto.
- Puede requerir ajuste fino adicional para modalidades específicas de imágenes médicas.
Por Qué Nos Encanta
- Revoluciona el análisis de imágenes médicas al combinar capacidades de visión avanzadas con razonamiento médico, permitiendo un soporte diagnóstico integral en múltiples modalidades de imagen.
OpenAI GPT-OSS-20B
OpenAI GPT-OSS-20B es un modelo de peso abierto ligero con ~21B parámetros (3.6B activos), construido sobre una arquitectura MoE y cuantificación MXFP4 para ejecutarse localmente en dispositivos con 16 GB de VRAM. Iguala a o3-mini en tareas de razonamiento, matemáticas y salud, soportando CoT, uso de herramientas y despliegue a través de frameworks como Transformers, vLLM y Ollama.
OpenAI GPT-OSS-20B: IA Accesible para la Atención Médica
OpenAI GPT-OSS-20B democratiza la IA en la atención médica al ofrecer potentes capacidades de razonamiento médico en un paquete ligero y accesible. Al ejecutarse con solo 16 GB de VRAM, pone la IA avanzada para la atención médica a disposición de clínicas más pequeñas, instituciones de investigación y entornos educativos. A pesar de su tamaño compacto, iguala a modelos más grandes en tareas específicas de salud, al tiempo que admite opciones de despliegue integrales a través de múltiples frameworks, asegurando una amplia accesibilidad en todos los entornos de atención médica.
Ventajas
- Se ejecuta eficientemente con 16 GB de VRAM para una amplia accesibilidad.
- Iguala a modelos más grandes en tareas de salud y razonamiento.
- Soporte para múltiples frameworks de despliegue.
Desventajas
- Un menor número de parámetros puede limitar el razonamiento médico complejo.
- Menos adecuado para aplicaciones médicas altamente especializadas.
Por Qué Nos Encanta
- Lleva las capacidades de IA para la atención médica a nivel empresarial a entornos con recursos limitados, haciendo que la IA médica avanzada sea accesible para organizaciones de todos los tamaños.
Comparación de Modelos de IA para la Atención Médica
En esta tabla, comparamos los principales LLM de código abierto de 2025 para aplicaciones de atención médica, cada uno optimizado para diferentes casos de uso médico. Para el despliegue empresarial en atención médica, OpenAI GPT-OSS-120B proporciona un razonamiento médico integral. Para imágenes médicas y análisis multimodal, GLM-4.5V ofrece capacidades de visión de vanguardia, mientras que OpenAI GPT-OSS-20B ofrece IA accesible para la atención médica en entornos con recursos limitados. Esta comparación ayuda a las organizaciones de atención médica a elegir el modelo adecuado para sus requisitos específicos de IA médica.
| Número | Modelo | Desarrollador | Subtipo | Precios de SiliconFlow | Fortaleza en Atención Médica |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | OpenAI GPT-OSS-120B | OpenAI | Razonamiento Médico | $0.45/$0.09 per M tokens | Razonamiento médico y diagnósticos |
| 2 | GLM-4.5V | Zhipu AI | Imágenes Médicas | $0.86/$0.14 per M tokens | Análisis avanzado de imágenes médicas |
| 3 | OpenAI GPT-OSS-20B | OpenAI | Atención Médica Ligera | $0.18/$0.04 per M tokens | IA accesible para la atención médica |
Preguntas Frecuentes
Nuestras tres principales selecciones para la IA en la atención médica en 2025 son OpenAI GPT-OSS-120B, GLM-4.5V y OpenAI GPT-OSS-20B. Cada uno de estos modelos se destacó en diferentes aspectos de las aplicaciones de atención médica: razonamiento médico, análisis de imágenes y accesibilidad para diversos entornos de atención médica.
Para diagnósticos médicos completos y apoyo a la decisión clínica, OpenAI GPT-OSS-120B lidera con sus capacidades de razonamiento superiores. Para análisis de imágenes médicas, radiología y aplicaciones de patología, GLM-4.5V sobresale con sus capacidades avanzadas de visión-lenguaje. Para clínicas más pequeñas, instituciones educativas o despliegues sensibles al costo, OpenAI GPT-OSS-20B proporciona excelentes capacidades de IA para la atención médica con requisitos de hardware mínimos.