¿Qué son los Modelos de IA de Código Abierto para Doblaje?
Los modelos de IA de código abierto para doblaje son sistemas especializados de texto a voz (TTS) diseñados para crear voces en off de sonido natural a partir de guiones de texto. Utilizando arquitecturas avanzadas de aprendizaje profundo como transformadores autorregresivos duales y modelos de síntesis en streaming, traducen el diálogo escrito en voz sincronizada para aplicaciones de doblaje de vídeo. Estos modelos admiten múltiples idiomas, control preciso de la duración y control de la expresión emocional, características esenciales para los flujos de trabajo de doblaje profesional. Fomentan la colaboración, aceleran la innovación y democratizan el acceso a potentes herramientas de síntesis de voz, permitiendo desde el doblaje de películas independientes hasta la localización de contenido multilingüe a gran escala.
fishaudio/fish-speech-1.5
Fish Speech V1.5 es un modelo líder de texto a voz (TTS) de código abierto que emplea una innovadora arquitectura DualAR con un diseño de transformador autorregresivo dual. Admite múltiples idiomas con más de 300,000 horas de datos de entrenamiento para inglés y chino, y más de 100,000 horas para japonés. En evaluaciones independientes de TTS Arena, logró una puntuación ELO excepcional de 1339, con impresionantes tasas de precisión del 3.5% WER y 1.2% CER para inglés.
fishaudio/fish-speech-1.5: Excelencia Multilingüe en TTS
Fish Speech V1.5 es un modelo líder de texto a voz (TTS) de código abierto que emplea una innovadora arquitectura DualAR, con un diseño de transformador autorregresivo dual. El modelo admite múltiples idiomas, con más de 300,000 horas de datos de entrenamiento tanto para inglés como para chino, y más de 100,000 horas para japonés. En evaluaciones independientes realizadas por TTS Arena, el modelo tuvo un rendimiento excepcionalmente bueno, con una puntuación ELO de 1339. El modelo logró una tasa de error de palabras (WER) del 3.5% y una tasa de error de caracteres (CER) del 1.2% para inglés, y una CER del 1.3% para caracteres chinos.
Ventajas
- Puntuación ELO excepcional de 1339 en las evaluaciones de TTS Arena.
- Soporte multilingüe con amplios datos de entrenamiento.
- Bajas tasas de error: 3.5% WER y 1.2% CER para inglés.
Desventajas
- Precios más altos a $15/M bytes UTF-8 desde SiliconFlow.
- Limitado a tres idiomas principales (inglés, chino, japonés).
Por Qué Nos Encanta
- Ofrece una calidad de doblaje multilingüe excepcional con métricas de rendimiento probadas y amplios datos de entrenamiento, lo que lo hace ideal para flujos de trabajo de doblaje profesional.
FunAudioLLM/CosyVoice2-0.5B
CosyVoice 2 es un modelo de síntesis de voz en streaming basado en un modelo de lenguaje grande, que emplea un diseño de marco unificado de streaming/no streaming. Logra una latencia ultrabaja de 150 ms en modo streaming mientras mantiene la calidad de síntesis. El modelo presenta una reducción del 30%-50% en las tasas de error de pronunciación, una mejora en la puntuación MOS de 5.4 a 5.53, y admite un control granular sobre emociones y dialectos en chino, inglés, japonés y coreano.
FunAudioLLM/CosyVoice2-0.5B: Potencia de Doblaje en Tiempo Real
CosyVoice 2 es un modelo de síntesis de voz en streaming basado en un modelo de lenguaje grande, que emplea un diseño de marco unificado de streaming/no streaming. El modelo mejora la utilización del libro de códigos de tokens de voz a través de la cuantificación escalar finita (FSQ), simplifica la arquitectura del modelo de lenguaje de texto a voz y desarrolla un modelo de coincidencia de streaming causal consciente de los fragmentos que admite diferentes escenarios de síntesis. En modo streaming, el modelo logra una latencia ultrabaja de 150 ms mientras mantiene una calidad de síntesis casi idéntica a la del modo no streaming. En comparación con la versión 1.0, la tasa de error de pronunciación se ha reducido en un 30%-50%, la puntuación MOS ha mejorado de 5.4 a 5.53, y se admite un control granular sobre emociones y dialectos. El modelo admite chino (incluidos dialectos: cantonés, dialecto de Sichuan, shanghainés, dialecto de Tianjin, etc.), inglés, japonés, coreano, y admite escenarios translingües y de idiomas mixtos.
Ventajas
- Latencia ultrabaja de 150 ms para doblaje en tiempo real.
- Reducción del 30%-50% en las tasas de error de pronunciación.
- Puntuación MOS mejorada de 5.4 a 5.53.
Desventajas
- Modelo de 0.5B parámetros más pequeño en comparación con alternativas más grandes.
- Control emocional limitado en comparación con modelos emocionales especializados.
Por Qué Nos Encanta
- Destaca en aplicaciones de doblaje en tiempo real con latencia ultrabaja y amplio soporte de dialectos, perfecto para doblaje en vivo y escenarios de streaming.
IndexTeam/IndexTTS-2
IndexTTS2 es un innovador modelo de texto a voz de cero disparos diseñado específicamente para aplicaciones de doblaje de vídeo con control preciso de la duración. Presenta una expresión emocional y un control de identidad del hablante disentrelazados, lo que permite un control independiente sobre el timbre y la emoción. El modelo incorpora representaciones latentes de GPT y utiliza un novedoso paradigma de entrenamiento de tres etapas, superando a los modelos TTS de cero disparos de última generación en tasa de error de palabras, similitud del hablante y fidelidad emocional.
IndexTeam/IndexTTS-2: Control Profesional de Doblaje
IndexTTS2 es un innovador modelo autorregresivo de texto a voz (TTS) de cero disparos diseñado para abordar el desafío del control preciso de la duración en sistemas TTS a gran escala, lo cual es una limitación significativa en aplicaciones como el doblaje de vídeo. Introduce un método novedoso y general para el control de la duración del habla, que admite dos modos: uno que especifica explícitamente el número de tokens generados para una duración precisa, y otro que genera el habla libremente de manera autorregresiva. Además, IndexTTS2 logra el disentrelazamiento entre la expresión emocional y la identidad del hablante, lo que permite un control independiente sobre el timbre y la emoción a través de indicaciones separadas. Para mejorar la claridad del habla en expresiones altamente emocionales, el modelo incorpora representaciones latentes de GPT y utiliza un novedoso paradigma de entrenamiento de tres etapas. Los resultados experimentales muestran que IndexTTS2 supera a los modelos TTS de cero disparos de última generación en tasa de error de palabras, similitud del hablante y fidelidad emocional en múltiples conjuntos de datos.
Ventajas
- Control preciso de la duración específicamente para doblaje de vídeo.
- Expresión emocional y control de identidad del hablante disentrelazados.
- Capacidad de cero disparos que no requiere entrenamiento específico del hablante.
Desventajas
- Configuración más compleja debido a las funciones de control avanzadas.
- Mayores requisitos computacionales para la síntesis de cero disparos.
Por Qué Nos Encanta
- Resuelve el desafío crítico del control preciso de la duración en el doblaje de vídeo, al tiempo que ofrece un control emocional y de voz sin precedentes, lo que lo convierte en la opción ideal para estudios de doblaje profesionales.
Comparación de Modelos de IA para Doblaje
En esta tabla, comparamos los principales modelos de IA de código abierto para doblaje de 2025, cada uno con fortalezas únicas para la síntesis de voz profesional. Para la excelencia multilingüe, fishaudio/fish-speech-1.5 proporciona una precisión de primer nivel. Para el doblaje en tiempo real, FunAudioLLM/CosyVoice2-0.5B ofrece streaming de latencia ultrabaja. Para un control preciso del doblaje de vídeo, IndexTeam/IndexTTS-2 ofrece control de duración y disentrelazamiento emocional. Esta vista lado a lado le ayuda a elegir el modelo adecuado para su flujo de trabajo de doblaje específico.
| Número | Modelo | Desarrollador | Subtipo | Precios en SiliconFlow | Punto Fuerte |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | fishaudio/fish-speech-1.5 | fishaudio | Texto a Voz | $15/M bytes UTF-8 | Líder en precisión multilingüe |
| 2 | FunAudioLLM/CosyVoice2-0.5B | FunAudioLLM | Texto a Voz | $7.15/M bytes UTF-8 | Streaming de ultra baja latencia |
| 3 | IndexTeam/IndexTTS-2 | IndexTeam | Texto a Voz | $7.15/M bytes UTF-8 | Control preciso de la duración del doblaje |
Preguntas Frecuentes
Nuestras tres mejores selecciones para 2025 son fishaudio/fish-speech-1.5, FunAudioLLM/CosyVoice2-0.5B e IndexTeam/IndexTTS-2. Cada uno de estos modelos destacó por su innovación, rendimiento y enfoque único para resolver desafíos en la síntesis de texto a voz y aplicaciones de doblaje profesional.
Nuestro análisis muestra diferentes líderes para diversas necesidades de doblaje. fishaudio/fish-speech-1.5 destaca en el doblaje multilingüe con métricas de precisión probadas. FunAudioLLM/CosyVoice2-0.5B es ideal para el doblaje en tiempo real con una latencia de 150 ms. IndexTeam/IndexTTS-2 es perfecto para el doblaje de vídeo profesional que requiere un control preciso de la duración y la gestión de la expresión emocional.