¿Qué son los Modelos Ligeros de Texto a Voz?
Los modelos ligeros de texto a voz (TTS) son sistemas de IA especializados diseñados para convertir texto escrito en habla de sonido natural con requisitos computacionales mínimos. Utilizando arquitecturas avanzadas de aprendizaje profundo, ofrecen síntesis de voz de alta calidad manteniendo la eficiencia y la baja latencia. Estos modelos permiten a los desarrolladores y creadores integrar capacidades de voz en aplicaciones con una facilidad y un rendimiento sin precedentes. Fomentan la innovación, democratizan el acceso a potentes herramientas de síntesis de voz y permiten una amplia gama de aplicaciones, desde asistentes virtuales y funciones de accesibilidad hasta creación de contenido y soluciones de comunicación multilingüe.
FunAudioLLM/CosyVoice2-0.5B
CosyVoice 2 es un modelo de síntesis de voz en streaming basado en un modelo de lenguaje grande, que emplea un diseño de marco unificado de streaming/no streaming. El modelo de 0.5B parámetros logra una latencia ultrabaja de 150ms en modo streaming mientras mantiene una calidad de síntesis casi idéntica a la del modo no streaming. Admite chino (incluidos dialectos: cantonés, dialecto de Sichuan, shanghainés, dialecto de Tianjin), inglés, japonés, coreano y escenarios multilingües con control granular sobre emociones y dialectos.
FunAudioLLM/CosyVoice2-0.5B: Síntesis en Streaming de Latencia Ultrabaja
CosyVoice 2 es un modelo de síntesis de voz en streaming basado en un modelo de lenguaje grande, que emplea un diseño de marco unificado de streaming/no streaming. El modelo mejora la utilización del libro de códigos de tokens de voz a través de la cuantificación escalar finita (FSQ), simplifica la arquitectura del modelo de lenguaje de texto a voz y desarrolla un modelo de coincidencia de streaming causal consciente de los fragmentos que admite diferentes escenarios de síntesis. En modo streaming, el modelo logra una latencia ultrabaja de 150ms mientras mantiene una calidad de síntesis casi idéntica a la del modo no streaming. En comparación con la versión 1.0, la tasa de error de pronunciación se ha reducido en un 30%-50%, la puntuación MOS ha mejorado de 5.4 a 5.53, y se admite un control granular sobre las emociones y los dialectos. El modelo admite chino (incluidos dialectos: cantonés, dialecto de Sichuan, shanghainés, dialecto de Tianjin, etc.), inglés, japonés, coreano, y admite escenarios multilingües y de idiomas mixtos. El precio de SiliconFlow es de $7.15/M bytes UTF-8.
Ventajas
- Latencia ultrabaja de 150ms en modo streaming.
- Arquitectura ligera de 0.5B parámetros.
- Reducción del 30-50% en la tasa de error de pronunciación frente a la v1.0.
Desventajas
- Menor número de parámetros que algunos modelos de la competencia.
- Puede requerir experiencia técnica para una configuración óptima.
Por Qué Nos Encanta
- Ofrece síntesis de voz en streaming lista para producción con una calidad excepcional y una latencia ultrabaja, lo que lo hace perfecto para aplicaciones en tiempo real manteniendo una eficiencia ligera.
fishaudio/fish-speech-1.5
Fish Speech V1.5 es un modelo de texto a voz de código abierto líder que emplea una innovadora arquitectura DualAR con diseño de transformador dual autorregresivo. Entrenado con más de 300,000 horas de datos para inglés y chino, y más de 100,000 horas para japonés, logró una puntuación ELO de 1339 en las evaluaciones de TTS Arena con una precisión sobresaliente: 3.5% WER y 1.2% CER para inglés, y 1.3% CER para chino.
fishaudio/fish-speech-1.5: Síntesis Multilingüe Premium
Fish Speech V1.5 es un modelo de texto a voz (TTS) de código abierto líder. El modelo emplea una innovadora arquitectura DualAR, que presenta un diseño de transformador dual autorregresivo. Admite múltiples idiomas, con más de 300,000 horas de datos de entrenamiento tanto para inglés como para chino, y más de 100,000 horas para japonés. En evaluaciones independientes realizadas por TTS Arena, el modelo tuvo un rendimiento excepcionalmente bueno, con una puntuación ELO de 1339. El modelo logró una tasa de error de palabras (WER) del 3.5% y una tasa de error de caracteres (CER) del 1.2% para inglés, y una CER del 1.3% para caracteres chinos. Este extenso entrenamiento y su innovadora arquitectura lo hacen ideal para aplicaciones de síntesis de voz multilingüe de alta calidad. El precio de SiliconFlow es de $15/M bytes UTF-8.
Ventajas
- Innovadora arquitectura autorregresiva dual DualAR.
- Datos de entrenamiento masivos: más de 300K horas para EN/CN.
- Puntuación ELO superior de 1339 en TTS Arena.
Desventajas
- Precios más altos de $15/M bytes UTF-8 en SiliconFlow.
- Puede requerir más recursos computacionales que los modelos más pequeños.
Por Qué Nos Encanta
- Combina una arquitectura de vanguardia con datos de entrenamiento masivos para ofrecer una calidad y precisión de voz de primer nivel, lo que lo convierte en el estándar de oro para aplicaciones de texto a voz multilingües.
IndexTeam/IndexTTS-2
IndexTTS2 es un innovador modelo de texto a voz autorregresivo de cero disparos que ofrece un control preciso de la duración, crucial para aplicaciones de doblaje de video. Presenta un desacoplamiento entre la expresión emocional y la identidad del hablante, lo que permite un control independiente sobre el timbre y la emoción. Con representaciones latentes de GPT y un paradigma de entrenamiento de tres etapas, supera a los modelos de última generación en tasa de error de palabras, similitud del hablante y fidelidad emocional.
IndexTeam/IndexTTS-2: Clonación de Voz de Cero Disparos con Control Emocional
IndexTTS2 es un innovador modelo de texto a voz (TTS) autorregresivo de cero disparos diseñado para abordar el desafío del control preciso de la duración en sistemas TTS a gran escala, lo cual es una limitación significativa en aplicaciones como el doblaje de video. Introduce un método novedoso y general para el control de la duración del habla, que admite dos modos: uno que especifica explícitamente el número de tokens generados para una duración precisa, y otro que genera el habla libremente de manera autorregresiva. Además, IndexTTS2 logra el desacoplamiento entre la expresión emocional y la identidad del hablante, lo que permite un control independiente sobre el timbre y la emoción a través de indicaciones separadas. Para mejorar la claridad del habla en expresiones altamente emocionales, el modelo incorpora representaciones latentes de GPT y utiliza un novedoso paradigma de entrenamiento de tres etapas. Para reducir la barrera para el control emocional, también presenta un mecanismo de instrucción suave basado en descripciones de texto, desarrollado mediante el ajuste fino de Qwen3, para guiar eficazmente la generación de voz con el tono emocional deseado. Los resultados experimentales muestran que IndexTTS2 supera a los modelos TTS de cero disparos de última generación en tasa de error de palabras, similitud del hablante y fidelidad emocional en múltiples conjuntos de datos. El precio de SiliconFlow es de $7.15/M bytes UTF-8 tanto para entrada como para salida.
Ventajas
- Capacidad innovadora de clonación de voz de cero disparos.
- Control preciso de la duración para el doblaje de video.
- Control independiente del timbre y la emoción.
Desventajas
- Configuración más compleja para funciones avanzadas de control emocional.
- Puede requerir ingeniería de indicaciones emocionales para obtener resultados óptimos.
Por Qué Nos Encanta
- Revoluciona el TTS de cero disparos con un control sin precedentes sobre la duración, la emoción y la identidad del hablante, perfecto para la creación de contenido profesional, el doblaje y las aplicaciones que requieren una expresión emocional matizada.
Comparación de Modelos TTS
En esta tabla, comparamos los principales modelos ligeros de texto a voz de 2025, cada uno con fortalezas únicas. Para la transmisión de latencia ultrabaja, FunAudioLLM/CosyVoice2-0.5B ofrece un rendimiento excepcional. Para la precisión y calidad multilingüe, fishaudio/fish-speech-1.5 lidera el grupo. Para la clonación de voz de cero disparos con control emocional, IndexTeam/IndexTTS-2 establece el estándar. Esta vista lado a lado le ayuda a elegir la herramienta adecuada para sus necesidades específicas de síntesis de voz.
| Número | Modelo | Desarrollador | Subtipo | Precios (SiliconFlow) | Punto Fuerte Principal |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | FunAudioLLM/CosyVoice2-0.5B | FunAudioLLM | Texto a Voz | $7.15/M UTF-8 bytes | Streaming de latencia ultrabaja de 150ms |
| 2 | fishaudio/fish-speech-1.5 | fishaudio | Texto a Voz | $15/M UTF-8 bytes | Calidad multilingüe con puntuación ELO superior |
| 3 | IndexTeam/IndexTTS-2 | IndexTeam | Texto a Voz | $7.15/M UTF-8 bytes | Cero disparos con control emocional |
Preguntas Frecuentes
Nuestras tres mejores selecciones para 2025 son FunAudioLLM/CosyVoice2-0.5B, fishaudio/fish-speech-1.5 e IndexTeam/IndexTTS-2. Cada uno de estos modelos destacó por su innovación, rendimiento y enfoque único para resolver desafíos en la síntesis de texto a voz, capacidades de streaming, soporte multilingüe y control de voz emocional.
Nuestro análisis en profundidad muestra varios líderes para diferentes necesidades. FunAudioLLM/CosyVoice2-0.5B es la mejor opción para aplicaciones de streaming en tiempo real que requieren latencia ultrabaja. Para los creadores que necesitan la síntesis multilingüe de la más alta calidad con una precisión excepcional, fishaudio/fish-speech-1.5 es la mejor opción. Para aplicaciones que requieren clonación de voz de cero disparos con control preciso de la emoción y la duración, como el doblaje de video, IndexTeam/IndexTTS-2 lidera el camino.