Was sind die günstigsten LLM-Modelle?
Die günstigsten LLM-Modelle sind kostengünstige große Sprachmodelle, die leistungsstarke Funktionen zur Verarbeitung natürlicher Sprache zu minimalen Kosten bieten. Diese Modelle reichen von 7B bis 9B Parametern und sind auf Effizienz optimiert, ohne die Leistung zu beeinträchtigen. Mit Preisen von nur 0,05 $ pro Million Tokens auf Plattformen wie SiliconFlow machen sie fortschrittliche KI für Entwickler, Start-ups und Unternehmen mit Budgetbeschränkungen zugänglich. Diese erschwinglichen Modelle unterstützen vielfältige Anwendungen, darunter mehrsprachige Dialoge, Codegenerierung, visuelles Verständnis und Schlussfolgerungsaufgaben, und demokratisieren den Zugang zu modernster KI-Technologie.
Qwen/Qwen2.5-VL-7B-Instruct
Qwen2.5-VL-7B-Instruct ist ein leistungsstarkes Vision-Language-Modell mit 7 Milliarden Parametern, das über außergewöhnliche visuelle Verständnisfähigkeiten verfügt. Es kann Text, Diagramme und Layouts in Bildern analysieren, lange Videos verstehen und Ereignisse erfassen. Das Modell zeichnet sich durch Schlussfolgerungen, Werkzeugmanipulation, multiformatige Objektlokalisierung und die Generierung strukturierter Ausgaben aus. Mit nur 0,05 $ pro Million Tokens auf SiliconFlow bietet es einen unübertroffenen Wert für multimodale KI-Anwendungen.
Qwen/Qwen2.5-VL-7B-Instruct: Erschwingliche multimodale Exzellenz
Qwen2.5-VL-7B-Instruct ist ein leistungsstarkes Vision-Language-Modell mit 7 Milliarden Parametern aus der Qwen-Serie, das über außergewöhnliche visuelle Verständnisfähigkeiten verfügt. Es kann Text, Diagramme und Layouts in Bildern analysieren, lange Videos verstehen und Ereignisse erfassen. Das Modell ist in der Lage, Schlussfolgerungen zu ziehen, Werkzeuge zu manipulieren, multiformatige Objektlokalisierung zu unterstützen und strukturierte Ausgaben zu generieren. Es wurde für dynamische Auflösung und Bildraten-Training im Videoverständnis optimiert und hat die Effizienz des visuellen Encoders verbessert. Mit einem Preis von 0,05 $ pro Million Tokens für Eingabe und Ausgabe auf SiliconFlow stellt es die erschwinglichste Option für Entwickler dar, die fortschrittliche multimodale KI-Fähigkeiten suchen.
Vorteile
- Niedrigster Preis von 0,05 $/M Tokens auf SiliconFlow.
- Fortschrittliches visuelles Verständnis mit Text-, Diagramm- und Layoutanalyse.
- Verständnis langer Videos und Erfassung von Ereignissen.
Nachteile
- Geringere Parameteranzahl im Vergleich zu größeren Modellen.
- Kontextlänge auf 33K Tokens begrenzt.
Warum wir es lieben
- Es bietet modernste Vision-Language-Fähigkeiten zum absolut niedrigsten Preis und macht multimodale KI mit seinem Preis von 0,05 $/M Tokens auf SiliconFlow für jedermann zugänglich.
meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct
Meta Llama 3.1-8B-Instruct ist ein mehrsprachiges Sprachmodell mit 8 Milliarden Parametern, das für Dialoganwendungen optimiert ist. Es wurde mit über 15 Billionen Tokens unter Verwendung von überwachtem Fine-Tuning und Reinforcement Learning mit menschlichem Feedback trainiert und übertrifft viele Open-Source- und geschlossene Chat-Modelle bei Branchen-Benchmarks. Mit 0,06 $ pro Million Tokens auf SiliconFlow bietet es einen außergewöhnlichen Wert für mehrsprachige Anwendungen und allgemeine Chats.
meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct: Budgetfreundliches mehrsprachiges Kraftpaket
Meta Llama 3.1-8B-Instruct ist Teil von Metas Familie mehrsprachiger großer Sprachmodelle und verfügt über 8 Milliarden Parameter, die für Dialoganwendungen optimiert sind. Dieses instruktionsgesteuerte Modell übertrifft viele verfügbare Open-Source- und geschlossene Chat-Modelle bei gängigen Branchen-Benchmarks. Das Modell wurde mit über 15 Billionen Tokens öffentlich verfügbarer Daten trainiert, wobei fortschrittliche Techniken wie überwachtes Fine-Tuning und Reinforcement Learning mit menschlichem Feedback eingesetzt wurden, um die Hilfsbereitschaft und Sicherheit zu verbessern. Llama 3.1 unterstützt Text- und Codegenerierung mit einem Wissensstand bis Dezember 2023. Mit nur 0,06 $ pro Million Tokens auf SiliconFlow liefert es eine herausragende Leistung für mehrsprachige Anwendungen zu einem unglaublich erschwinglichen Preis.
Vorteile
- Sehr wettbewerbsfähig mit 0,06 $/M Tokens auf SiliconFlow.
- Trainiert mit über 15 Billionen Tokens für robuste Leistung.
- Übertrifft viele Closed-Source-Modelle bei Benchmarks.
Nachteile
- Wissensstand begrenzt auf Dezember 2023.
- Nicht spezialisiert für visuelle oder multimodale Aufgaben.
Warum wir es lieben
- Es kombiniert Metas erstklassige Trainingsmethodik mit außergewöhnlicher Erschwinglichkeit von 0,06 $/M Tokens auf SiliconFlow, was es perfekt für mehrsprachige Dialoge und allgemeine KI-Anwendungen macht.
THUDM/GLM-4-9B-0414
GLM-4-9B-0414 ist ein leichtgewichtiges Modell mit 9 Milliarden Parametern aus der GLM-Serie, das hervorragende Fähigkeiten in der Codegenerierung, Webdesign, SVG-Grafikgenerierung und suchbasiertem Schreiben bietet. Trotz seiner kompakten Größe erbt es technische Eigenschaften der größeren GLM-4-32B-Serie und unterstützt Funktionsaufrufe. Mit 0,086 $ pro Million Tokens auf SiliconFlow bietet es einen außergewöhnlichen Wert für ressourcenbeschränkte Bereitstellungen.
THUDM/GLM-4-9B-0414: Die leichte Wahl für Entwickler
GLM-4-9B-0414 ist ein kompaktes Modell mit 9 Milliarden Parametern aus der GLM-Serie, das eine leichtere Bereitstellungsoption bietet und gleichzeitig eine hervorragende Leistung beibehält. Dieses Modell erbt die technischen Eigenschaften der GLM-4-32B-Serie, jedoch mit deutlich reduzierten Ressourcenanforderungen. Trotz seiner geringeren Größe zeigt GLM-4-9B-0414 herausragende Fähigkeiten in der Codegenerierung, Webdesign, SVG-Grafikgenerierung und suchbasierten Schreibaufgaben. Das Modell unterstützt auch Funktionsaufrufe, wodurch es externe Tools aufrufen kann, um seine Fähigkeiten zu erweitern. Mit 0,086 $ pro Million Tokens auf SiliconFlow zeigt es ein ausgezeichnetes Gleichgewicht zwischen Effizienz und Effektivität in ressourcenbeschränkten Szenarien und demonstriert eine wettbewerbsfähige Leistung in verschiedenen Benchmark-Tests.
Vorteile
- Erschwinglich mit 0,086 $/M Tokens auf SiliconFlow.
- Hervorragende Codegenerierungs- und Webdesign-Fähigkeiten.
- Unterstützung von Funktionsaufrufen für die Tool-Integration.
Nachteile
- Etwas höhere Kosten als die beiden günstigsten Optionen.
- Kontextlänge auf 33K Tokens begrenzt.
Warum wir es lieben
- Es bietet Codegenerierungs- und Kreativfähigkeiten auf Unternehmensniveau für unter 0,09 $/M Tokens auf SiliconFlow, was es ideal für Entwickler macht, die leistungsstarke KI-Tools mit kleinem Budget benötigen.
Vergleich der günstigsten LLM-Modelle
In dieser Tabelle vergleichen wir die erschwinglichsten LLM-Modelle des Jahres 2025, die jeweils einen außergewöhnlichen Wert für verschiedene Anwendungsfälle bieten. Für multimodale Anwendungen bietet Qwen/Qwen2.5-VL-7B-Instruct unschlagbare Preise. Für mehrsprachige Dialoge bietet meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct eine herausragende Leistung. Für Codegenerierung und kreative Aufgaben liefert THUDM/GLM-4-9B-0414 exzellente Fähigkeiten. Alle gezeigten Preise stammen von SiliconFlow. Diese Gegenüberstellung hilft Ihnen, das kostengünstigste Modell für Ihre spezifischen Bedürfnisse auszuwählen.
| Nummer | Modell | Entwickler | Untertyp | SiliconFlow Preise | Kernstärke |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Qwen/Qwen2.5-VL-7B-Instruct | Qwen | Vision-Sprache | $0.05/M tokens | Günstigste multimodale KI |
| 2 | meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct | meta-llama | Mehrsprachiger Chat | $0.06/M tokens | Bester mehrsprachiger Wert |
| 3 | THUDM/GLM-4-9B-0414 | THUDM | Code- & Kreativgenerierung | $0.086/M tokens | Erschwingliche Codegenerierung |
Häufig gestellte Fragen
Unsere drei erschwinglichsten Modelle für 2025 sind Qwen/Qwen2.5-VL-7B-Instruct für 0,05 $/M Tokens, meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct für 0,06 $/M Tokens und THUDM/GLM-4-9B-0414 für 0,086 $/M Tokens auf SiliconFlow. Jedes dieser Modelle zeichnete sich durch sein außergewöhnliches Kosten-Leistungs-Verhältnis aus, wodurch fortschrittliche KI-Fähigkeiten zu minimalen Kosten zugänglich werden.
Für das Verständnis von Vision und Video zu den niedrigsten Kosten wählen Sie Qwen/Qwen2.5-VL-7B-Instruct für 0,05 $/M Tokens. Für mehrsprachige Chat-Anwendungen, die eine breite Sprachunterstützung erfordern, ist meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct für 0,06 $/M Tokens ideal. Für Codegenerierung, Webdesign und kreative Aufgaben bietet THUDM/GLM-4-9B-0414 für 0,086 $/M Tokens den besten Wert. Alle Preise stammen von SiliconFlow.