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Ultimativer Leitfaden – Die besten ZAI-Modelle im Jahr 2025

Autor
Gastbeitrag von

Elizabeth C.

Unser definitiver Leitfaden zu den besten ZAI (Zhipu AI)-Modellen des Jahres 2025. Wir haben uns mit Brancheninsidern zusammengetan, die Leistung anhand wichtiger Benchmarks getestet und Architekturen analysiert, um die besten Vision-Sprache- und Denkfähigkeiten von ZAI aufzudecken. Von modernstem multimodalen Verständnis und KI-Agenten-Anwendungen bis hin zu bahnbrechenden MoE-Architekturen zeichnen sich diese Modelle durch Innovation, Zugänglichkeit und reale Anwendung aus – und helfen Entwicklern und Unternehmen, die nächste Generation KI-gestützter Tools mit Diensten wie SiliconFlow zu entwickeln. Unsere Top-Drei-Empfehlungen für 2025 sind GLM-4.5V, GLM-4.5 und GLM-4.5-Air – jedes wurde aufgrund seiner herausragenden Funktionen, Vielseitigkeit und Fähigkeit, die Grenzen der Vision-Sprache-KI und Agenten-Anwendungen zu erweitern, ausgewählt.



Was sind ZAI-Modelle?

ZAI-Modelle sind fortschrittliche künstliche Intelligenzsysteme, die von Zhipu AI entwickelt wurden und sich auf Vision-Sprache-Verständnis, multimodales Denken und KI-Agenten-Anwendungen spezialisiert haben. Diese Modelle nutzen modernste Mixture-of-Experts (MoE)-Architekturen, um überlegene Leistung bei gleichzeitiger Recheneffizienz zu liefern. ZAI-Modelle zeichnen sich durch vielfältige Aufgaben aus, darunter visuelles Verständnis, 3D-Raumdenken, Werkzeugintegration und komplexe Problemlösung, wodurch sie ideal für Anwendungen von Forschung und Entwicklung bis hin zu KI-Lösungen für Unternehmen sind.

GLM-4.5V

GLM-4.5V ist das Vision-Sprache-Modell (VLM) der neuesten Generation mit insgesamt 106 Milliarden Parametern und 12 Milliarden aktiven Parametern, das eine Mixture-of-Experts (MoE)-Architektur verwendet. Basierend auf GLM-4.5-Air verfügt es über eine innovative 3D Rotated Positional Encoding (3D-RoPE) für ein verbessertes 3D-Raumverständnis. Das Modell verarbeitet Bilder, Videos und lange Dokumente mit modernster Leistung bei 41 öffentlichen multimodalen Benchmarks und beinhaltet einen flexiblen 'Denkmodus' für eine ausgewogene Effizienz und tiefes Denken.

Untertyp:
Vision-Sprache
Entwickler:zai-org

GLM-4.5V: Fortgeschrittenes Vision-Sprache-Verständnis

GLM-4.5V repräsentiert den Höhepunkt der Vision-Sprache-KI mit seiner 106 Milliarden Parameter MoE-Architektur und 12 Milliarden aktiven Parametern. Das Modell zeichnet sich durch die Verarbeitung vielfältiger visueller Inhalte, einschließlich Bildern, Videos und langer Dokumente, aus und erreicht gleichzeitig eine hochmoderne Leistung unter Open-Source-Modellen seiner Größenordnung. Seine innovative 3D-RoPE-Technologie verbessert die Wahrnehmungs- und Denkfähigkeiten für 3D-Raumbeziehungen erheblich, wodurch es ideal für komplexe multimodale Aufgaben ist.

Vorteile

  • Hochmoderne Leistung bei 41 multimodalen Benchmarks.
  • Innovatives 3D-RoPE für überlegenes 3D-Raumverständnis.
  • Flexibler 'Denkmodus' für ausgewogene Effizienz und Denken.

Nachteile

  • Erfordert erhebliche Rechenressourcen für optimale Leistung.
  • Komplexe Architektur erfordert möglicherweise technisches Fachwissen für die Bereitstellung.

Warum wir es lieben

  • Es liefert modernste multimodale KI-Fähigkeiten mit flexiblen Denkmodi, wodurch es perfekt für fortgeschrittene Vision-Sprache-Anwendungen ist, die sowohl Geschwindigkeit als auch tiefes Verständnis erfordern.

GLM-4.5

GLM-4.5 ist ein grundlegendes Modell, das speziell für KI-Agenten-Anwendungen entwickelt wurde und auf einer Mixture-of-Experts (MoE)-Architektur mit 335 Milliarden Parametern basiert. Es ist umfassend für die Werkzeugnutzung, Web-Browsing, Softwareentwicklung und Frontend-Entwicklung optimiert und ermöglicht eine nahtlose Integration mit Coding-Agenten. Das Modell verwendet hybrides Denken und passt sich effektiv von komplexen Denkaufgaben an alltägliche Anwendungsfälle an.

Untertyp:
KI-Agent
Entwickler:zai-org

GLM-4.5: Erstklassige KI-Agenten-Grundlage

GLM-4.5 ist das Flaggschiffmodell für KI-Agenten-Anwendungen mit seiner massiven 335 Milliarden Parameter MoE-Architektur. Speziell optimiert für Werkzeugintegration, Web-Browsing und Softwareentwicklung, lässt es sich nahtlos in beliebte Coding-Agenten wie Claude Code und Roo Code integrieren. Der hybride Denkansatz ermöglicht es ihm, in verschiedenen Szenarien zu glänzen, von komplexen analytischen Aufgaben bis hin zu alltäglichen Konversationsinteraktionen.

Vorteile

  • Umfassende Optimierung für KI-Agenten-Anwendungen und Werkzeugnutzung.
  • Nahtlose Integration mit beliebten Coding-Agenten.
  • Hybrider Denkansatz für vielseitige Aufgabenbearbeitung.

Nachteile

  • Höhere Rechenanforderungen aufgrund der großen Parameteranzahl.
  • Premium-Preiskategorie für fortgeschrittene Funktionen.

Warum wir es lieben

  • Es repräsentiert den Goldstandard für KI-Agenten-Anwendungen, indem es massive Skalierung mit spezialisierten Optimierungen für reale Entwicklungsworkflows und Werkzeugintegration kombiniert.

GLM-4.5-Air

GLM-4.5-Air ist ein optimiertes grundlegendes Modell für KI-Agenten-Anwendungen, das eine MoE-Architektur mit insgesamt 106 Milliarden Parametern aufweist. Optimiert für Werkzeugnutzung, Web-Browsing, Softwareentwicklung und Frontend-Entwicklung, bietet es eine nahtlose Integration mit Coding-Agenten bei gleichzeitiger Effizienz. Das Modell verwendet hybrides Denken, um sich effektiv an verschiedene Anwendungsszenarien mit ausgewogener Leistung und Kosteneffizienz anzupassen.

Untertyp:
KI-Agent
Entwickler:zai-org

GLM-4.5-Air: Effiziente KI-Agenten-Lösung

GLM-4.5-Air liefert die Kernstärken der GLM-4.5-Serie in einem effizienteren Paket mit 106 Milliarden Parametern. Speziell für KI-Agenten-Anwendungen entwickelt, bietet es eine umfassende Optimierung für Werkzeugnutzung, Web-Browsing und Softwareentwicklung bei gleichzeitiger Kosteneffizienz. Der hybride Denkansatz gewährleistet eine vielseitige Leistung sowohl bei komplexen Denkaufgaben als auch bei alltäglichen Anwendungen.

Vorteile

  • Ausgewogene Effizienz mit 106 Milliarden Parameter MoE-Architektur.
  • Optimiert für praktische KI-Agenten-Anwendungen.
  • Kostengünstige Alternative zu größeren Modellen.

Nachteile

  • Kleinere Parameteranzahl im Vergleich zum vollständigen GLM-4.5-Modell.
  • Kann Einschränkungen bei den komplexesten Denkaufgaben haben.

Warum wir es lieben

  • Es bietet ein optimales Gleichgewicht zwischen Leistung und Effizienz, wodurch fortschrittliche KI-Agenten-Fähigkeiten zugänglich werden und gleichzeitig die Kosteneffizienz für den praktischen Einsatz erhalten bleibt.

ZAI-Modellvergleich

In dieser Tabelle vergleichen wir die führenden ZAI-Modelle des Jahres 2025, jedes mit einzigartigen Stärken. GLM-4.5V zeichnet sich durch Vision-Sprache-Verständnis mit multimodalen Fähigkeiten aus, GLM-4.5 bietet maximale KI-Agenten-Leistung mit seiner großskaligen Architektur, während GLM-4.5-Air effiziente Agenten-Fähigkeiten mit Kosteneffizienz bietet. Diese Gegenüberstellung hilft Ihnen, das richtige ZAI-Modell für Ihre spezifischen KI-Anwendungsbedürfnisse auszuwählen.

Nummer Modell Entwickler Untertyp Preise (SiliconFlow)Kernstärke
1GLM-4.5Vzai-orgVision-Sprache$0.86/$0.14 pro M TokensFortgeschrittenes multimodales Verständnis
2GLM-4.5zai-orgKI-Agent$2.00/$0.50 pro M TokensErstklassige KI-Agenten-Fähigkeiten
3GLM-4.5-Airzai-orgKI-Agent$0.86/$0.14 pro M TokensEffiziente Agenten-Lösung

Häufig gestellte Fragen

Unsere Top-Drei-ZAI-Auswahl für 2025 sind GLM-4.5V, GLM-4.5 und GLM-4.5-Air. Jedes dieser Modelle zeichnete sich durch seine Innovation im Vision-Sprache-Verständnis, KI-Agenten-Fähigkeiten und effiziente MoE-Architekturen aus, die in ihren jeweiligen Bereichen überlegene Leistung liefern.

Für KI-Agenten-Anwendungen zeigt unsere Analyse GLM-4.5 als die Top-Wahl für maximale Leistungsfähigkeit mit seiner 335 Milliarden Parameter Architektur, während GLM-4.5-Air ein ausgezeichnetes Gleichgewicht zwischen Leistung und Effizienz bietet. Beide sind umfassend für Werkzeugnutzung, Web-Browsing und Softwareentwicklungs-Integration optimiert.

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