Was sind THUDM-Modelle?
THUDM-Modelle sind fortschrittliche große Sprachmodelle, die von der Tsinghua-Universität und Zhipu AI entwickelt wurden und die GLM-Architektur (General Language Model) verwenden. Diese Modelle kombinieren modernste natürliche Sprachverarbeitung mit multimodalen Fähigkeiten und bieten Lösungen von leichten Modellen mit 9 Milliarden Parametern bis hin zu robusten 32-Milliarden-Systemen. THUDM-Modelle sind auf Vielseitigkeit ausgelegt und unterstützen Aufgaben von mathematischem Denken und Codegenerierung bis hin zu multimodaler Verständigung und Funktionsaufrufen, wodurch sie ideal für Forschungs- und kommerzielle Anwendungen sind.
THUDM/GLM-4-9B-0414
GLM-4-9B-0414 ist ein kleines Modell der GLM-Serie mit 9 Milliarden Parametern. Trotz seiner geringeren Größe zeigt dieses Modell hervorragende Fähigkeiten in der Codegenerierung, im Webdesign, bei der Generierung von SVG-Grafiken und bei suchbasierten Schreibaufgaben. Das Modell unterstützt Funktionsaufrufe und bietet ein gutes Gleichgewicht zwischen Effizienz und Effektivität in ressourcenbeschränkten Szenarien, wodurch es in verschiedenen Benchmark-Tests eine wettbewerbsfähige Leistung erbringt.
THUDM/GLM-4-9B-0414: Effiziente Leistung in einem kompakten Modell
GLM-4-9B-0414 ist ein kleines Modell der GLM-Serie mit 9 Milliarden Parametern. Dieses Modell erbt die technischen Eigenschaften der GLM-4-32B-Serie, bietet aber eine leichtere Bereitstellungsoption. Trotz seiner geringeren Größe zeigt GLM-4-9B-0414 weiterhin hervorragende Fähigkeiten in der Codegenerierung, im Webdesign, bei der Generierung von SVG-Grafiken und bei suchbasierten Schreibaufgaben. Das Modell unterstützt auch Funktionsaufrufe, wodurch es externe Tools aufrufen kann, um seine Fähigkeiten zu erweitern. Mit einer Kontextlänge von 33K und einem Preis von 0,086 $/M Token auf SiliconFlow bietet es leistungsstarke Performance für Benutzer, die KI-Modelle unter begrenzten Rechenressourcen bereitstellen müssen.
Vorteile
- Leichte 9B-Parameter für effiziente Bereitstellung
- Hervorragende Fähigkeiten zur Codegenerierung und zum Webdesign
- Unterstützung von Funktionsaufrufen zur Tool-Integration
Nachteile
- Geringere Parameteranzahl begrenzt die Komplexitätsbewältigung
- Weniger leistungsstark als größere GLM-Modelle der Serie
Warum wir es lieben
- Es liefert beeindruckende Leistung in einem kompakten 9B-Parameterpaket, perfekt für ressourcenbeschränkte Umgebungen, während es hervorragende Codegenerierungs- und Funktionsaufruffähigkeiten beibehält.
THUDM/GLM-Z1-9B-0414
GLM-Z1-9B-0414 ist ein spezialisiertes Denkmodell mit 9 Milliarden Parametern, das überraschende mathematische Denkfähigkeiten aufweist. Trotz seiner kompakten Größe zeigt es hervorragende Leistungen im mathematischen Denken und bei allgemeinen Aufgaben, verfügt über tiefe Denkfähigkeiten und eine lange Kontextverarbeitung durch die YaRN-Technologie, wodurch es besonders für Anwendungen geeignet ist, die mathematisches Denken mit begrenzten Rechenressourcen erfordern.
THUDM/GLM-Z1-9B-0414: Mathematisches Denk-Kraftpaket
GLM-Z1-9B-0414 ist ein kleines Modell der GLM-Serie mit nur 9 Milliarden Parametern, das die Open-Source-Tradition beibehält und gleichzeitig überraschende Fähigkeiten aufweist. Trotz seiner geringeren Größe zeigt GLM-Z1-9B-0414 weiterhin hervorragende Leistungen im mathematischen Denken und bei allgemeinen Aufgaben. Seine Gesamtleistung liegt bereits auf einem führenden Niveau unter Open-Source-Modellen gleicher Größe. Das Forschungsteam setzte dieselben Techniken ein, die auch für größere Modelle verwendet wurden, um dieses 9B-Modell zu trainieren. Insbesondere in ressourcenbeschränkten Szenarien erreicht dieses Modell ein hervorragendes Gleichgewicht zwischen Effizienz und Effektivität. Das Modell verfügt über tiefe Denkfähigkeiten und kann lange Kontexte durch die YaRN-Technologie verarbeiten, mit einer Kontextlänge von 33K und einem Preis von 0,086 $/M Token auf SiliconFlow.
Vorteile
- Außergewöhnliche mathematische Denkfähigkeiten für 9B-Größe
- Tiefe Denkfähigkeiten mit YaRN-Technologie
- Führende Leistung unter Open-Source-Modellen gleicher Größe
Nachteile
- Primär auf Denkaufgaben fokussiert
- Begrenzt durch 9B-Parameterbeschränkung für komplexe Anwendungen
Warum wir es lieben
- Es übertrifft seine Gewichtsklasse und liefert bemerkenswerte mathematische Denkfähigkeiten in einem kompakten 9B-Modell, das perfekt für spezialisierte Denkaufgaben mit begrenzten Rechenressourcen ist.
THUDM/GLM-4-32B-0414
GLM-4-32B-0414 ist ein leistungsstarkes Modell mit 32 Milliarden Parametern, dessen Leistung mit GPT-4o und DeepSeek-V3 vergleichbar ist. Es wurde auf 15 Billionen Token, einschließlich umfangreicher Denkdaten, vortrainiert und zeichnet sich in Ingenieurcode, Funktionsaufrufen, suchbasierter Q&A und Berichterstellung aus. Durch Reinforcement Learning verbessert, bietet es außergewöhnliche Fähigkeiten zur Befolgung von Anweisungen und Agentenaufgaben.
THUDM/GLM-4-32B-0414: Leistung auf Unternehmensniveau
GLM-4-32B-0414 ist ein Modell der neuen Generation in der GLM-Familie mit 32 Milliarden Parametern. Seine Leistung ist vergleichbar mit der GPT-Serie von OpenAI und der V3/R1-Serie von DeepSeek, und es unterstützt sehr benutzerfreundliche lokale Bereitstellungsfunktionen. GLM-4-32B-Base-0414 wurde auf 15 Billionen hochwertiger Daten vortrainiert, einschließlich einer großen Menge an synthetischen Daten vom Typ Reasoning, was die Grundlage für spätere Reinforcement-Learning-Erweiterungen legte. In der Post-Training-Phase verbesserte das Team die Leistung des Modells in Bezug auf Anweisungsbefolgung, Ingenieurcode und Funktionsaufrufe mithilfe von Techniken wie Rejection Sampling und Reinforcement Learning. GLM-4-32B-0414 erzielt hervorragende Ergebnisse in Ingenieurcode, Artefaktgenerierung, Funktionsaufrufen, suchbasierter Q&A und Berichterstellung, wobei die Leistung größeren Modellen nahekommt oder diese übertrifft. Verfügbar auf SiliconFlow zu 0,27 $/M Token mit 33K Kontextlänge.
Vorteile
- Leistung vergleichbar mit GPT-4o und DeepSeek-V3
- Vortrainiert auf 15 Billionen hochwertigen Token mit Denkdaten
- Hervorragende Fähigkeiten in Ingenieurcode und Funktionsaufrufen
Nachteile
- Höhere Rechenanforderungen als kleinere Modelle
- Teurer als 9B-Varianten mit 0,27 $/M Token
Warum wir es lieben
- Es liefert Leistung auf Unternehmensniveau, die mit viel größeren Modellen konkurriert, und bietet außergewöhnliche Fähigkeiten in der Codegenerierung, Funktionsaufrufen und komplexen Denkaufgaben mit benutzerfreundlichen Bereitstellungsoptionen.
THUDM-Modellvergleich
In dieser Tabelle vergleichen wir die führenden THUDM-Modelle des Jahres 2025, die jeweils für unterschiedliche Anwendungsfälle optimiert sind. GLM-4-9B-0414 bietet effiziente Allzweckfähigkeiten, GLM-Z1-9B-0414 ist auf mathematisches Denken spezialisiert, während GLM-4-32B-0414 Leistung auf Unternehmensniveau bietet. Dieser Vergleich hilft Ihnen, das richtige THUDM-Modell für Ihre spezifischen Anforderungen und Ihr Budget auszuwählen.
| Nummer | Modell | Entwickler | Parametergröße | SiliconFlow-Preise | Kernstärke |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | THUDM/GLM-4-9B-0414 | THUDM | 9B | $0.086/M tokens | Effiziente Codegenerierung & Funktionsaufrufe |
| 2 | THUDM/GLM-Z1-9B-0414 | THUDM | 9B | $0.086/M tokens | Mathematisches Denken & tiefes Nachdenken |
| 3 | THUDM/GLM-4-32B-0414 | THUDM | 32B | $0.27/M tokens | Leistung & Fähigkeiten auf Unternehmensniveau |
Häufig gestellte Fragen
Unsere Top-Drei-THUDM-Modelle für 2025 sind GLM-4-9B-0414, GLM-Z1-9B-0414 und GLM-4-32B-0414. Jedes Modell zeichnet sich in verschiedenen Bereichen aus: GLM-4-9B-0414 für effiziente Allzweckaufgaben, GLM-Z1-9B-0414 für mathematisches Denken und GLM-4-32B-0414 für Leistung auf Unternehmensniveau, vergleichbar mit GPT-4o.
Für ressourcenbeschränkte Umgebungen, die allgemeine KI-Fähigkeiten benötigen, wählen Sie GLM-4-9B-0414. Für mathematisches Denken und analytische Aufgaben ist GLM-Z1-9B-0414 optimal. Für Unternehmensanwendungen, die maximale Leistung bei der Codegenerierung, Funktionsaufrufen und komplexem Denken erfordern, ist GLM-4-32B-0414 die erste Wahl.