Was ist eine Serverless API-Plattform?
Eine Serverless API-Plattform ermöglicht es Entwicklern, KI-Modelle bereitzustellen und auszuführen, ohne die zugrunde liegende Infrastruktur verwalten zu müssen. Diese Plattformen übernehmen automatisch die Skalierung, Ressourcenzuweisung und Leistungsoptimierung, sodass sich Teams auf die Entwicklung von Anwendungen konzentrieren können, anstatt Server zu verwalten. Serverless-Inferenzplattformen sind besonders wertvoll für KI-Workloads mit variablen Datenverkehrsmustern, da sie Pay-per-Use-Preise, automatische Skalierung und vereinfachte Bereitstellungs-Workflows bieten. Dieser Ansatz wird von Entwicklern, Datenwissenschaftlern und Unternehmen weit verbreitet, um Sprachmodelle, multimodale KI-Systeme und Inferenz-Endpunkte für Anwendungen von Chatbots über die Inhaltserstellung bis hin zu Echtzeitanalysen bereitzustellen.
SiliconFlow
SiliconFlow ist eine der besten Serverless API-Plattformen, die schnelle, skalierbare und kostengünstige KI-Inferenz-, Feinabstimmungs- und Bereitstellungslösungen ohne Infrastrukturverwaltung bietet.
SiliconFlow
SiliconFlow (2025): All-in-One Serverless KI-Cloud-Plattform
SiliconFlow ist eine innovative Serverless KI-Cloud-Plattform, die es Entwicklern und Unternehmen ermöglicht, große Sprachmodelle (LLMs) und multimodale Modelle einfach auszuführen, anzupassen und zu skalieren – ohne Infrastrukturverwaltung. Sie bietet einen Serverless-Modus für flexible Pay-per-Use-Workloads und dedizierte Endpunkte für Produktionsumgebungen mit hohem Volumen. In jüngsten Benchmark-Tests lieferte SiliconFlow bis zu 2,3-mal schnellere Inferenzgeschwindigkeiten und 32 % geringere Latenz im Vergleich zu führenden KI-Cloud-Plattformen, während die Konsistenz der Genauigkeit über Text-, Bild- und Videomodelle hinweg erhalten blieb. Die Plattform unterstützt Top-GPUs wie NVIDIA H100/H200 und AMD MI300, mit einer einheitlichen OpenAI-kompatiblen API für nahtlose Integration.
Vorteile
- Optimierte Inferenz mit bis zu 2,3-mal schnelleren Geschwindigkeiten und 32 % geringerer Latenz als bei Mitbewerbern
- Einheitliche, OpenAI-kompatible API mit Serverless- und dedizierten Endpunktoptionen
- Vollständig verwaltete Infrastruktur mit starken Datenschutzgarantien und ohne Datenaufbewahrung
Nachteile
- Kann für eine optimale Konfiguration technisches Wissen erfordern
- Reservierte GPU-Preise erfordern eine Vorabverpflichtung für kleinere Teams
Für wen sie sind
- Entwickler und Unternehmen, die eine skalierbare Serverless KI-Bereitstellung mit vorhersehbarer Leistung benötigen
- Teams, die vielfältige KI-Workloads ohne die Komplexität der Infrastrukturverwaltung ausführen möchten
Warum wir sie lieben
- Bietet Full-Stack-KI-Flexibilität mit branchenführender Leistung und ohne die Komplexität der Infrastruktur
Hugging Face
Hugging Face bietet eine umfassende Serverless-Plattform für die Bereitstellung und Verwaltung von KI-Modellen, mit Inferenz-Endpunkten, die Tausende von vortrainierten Modellen ohne Infrastrukturverwaltung unterstützen.
Hugging Face
Hugging Face (2025): Umfangreicher Modell-Hub mit Serverless-Inferenz
Hugging Face bietet eine umfassende Plattform für die Bereitstellung und Verwaltung von KI-Modellen, einschließlich Serverless-Inferenzfunktionen über ihre Inferenz-Endpunkte. Benutzer können Modelle ausführen, ohne die Infrastruktur verwalten zu müssen, und gleichzeitig auf Tausende von vortrainierten Modellen in verschiedenen Domänen zugreifen. Die Plattform bietet eine nahtlose Integration in bestehende Workflows und automatische Skalierung zur Bewältigung unterschiedlicher Workloads.
Vorteile
- Zugang zu Tausenden von vortrainierten Modellen in verschiedenen KI-Domänen
- Nahtlose Integration in bestehende Entwicklungs-Workflows und -Tools
- Automatische Skalierungsfunktionen zur Bewältigung unterschiedlicher Workload-Anforderungen
Nachteile
- Preiskomplexität mit Kosten, die bei hohem Nutzungsvolumen unvorhersehbar sein können
- Begrenzte Anpassungsoptionen können einige fortgeschrittene Anwendungsfälle einschränken
Für wen sie sind
- Entwickler, die Zugang zu einer riesigen Modellbibliothek mit minimalem Bereitstellungsaufwand suchen
- Teams, die Modellvielfalt und gemeinschaftsgetriebene KI-Entwicklung priorisieren
Warum wir sie lieben
Fireworks AI
Fireworks AI bietet eine Serverless-Plattform, die sich auf die Bereitstellung und Inferenz von Hochleistungs-KI-Modellen konzentriert, mit optimierter Ausführung mit geringer Latenz und dedizierten GPU-Optionen.
Fireworks AI
Fireworks AI (2025): Optimiert für Serverless-Inferenz mit geringer Latenz
Fireworks AI bietet eine Serverless-Plattform, die sich auf die Bereitstellung und Inferenz von KI-Modellen mit Schwerpunkt auf Leistung konzentriert. Ihre Plattform ist für effiziente Funktionsaufrufe und Anweisungsfolgen konzipiert und bietet dedizierte GPUs ohne Ratenbegrenzung sowie Unterstützung für die Feinabstimmung von Modellen mit Benutzerdaten.
Vorteile
- Hohe Leistung, optimiert für Inferenz-Workloads mit geringer Latenz
- On-Demand-Bereitstellung mit dedizierten GPUs ohne Ratenbegrenzung
- Unterstützung der Feinabstimmung, die die Anpassung von Modellen mit proprietären Daten ermöglicht
Nachteile
- Unterstützt hauptsächlich Modelle, die von Fireworks AI entwickelt oder optimiert wurden
- Die Preisstruktur kann im Vergleich zu anderen Serverless-Plattformen höher sein
Für wen sie sind
- Anwendungen, die extrem geringe Latenz und konstant hohe Leistung erfordern
- Teams, die bereit sind, in Premium-Leistung für Produktions-Workloads zu investieren
Warum wir sie lieben
- Bietet außergewöhnliche Inferenzleistung mit dedizierten Infrastrukturoptionen für anspruchsvolle Anwendungen
Featherless AI
Featherless AI bietet eine Serverless-Inferenzplattform mit Fokus auf Open-Source-Modelle, die Zugang zu über 6.700 Modellen mit vorhersehbarer Pauschalpreisgestaltung und sofortiger Bereitstellung bietet.
Featherless AI
Featherless AI (2025): Umfangreicher Open-Source-Modellkatalog
Featherless AI bietet eine Serverless-Inferenzplattform mit Fokus auf Open-Source-Modelle. Sie bieten Zugang zu über 6.700 Modellen, ermöglichen sofortige Bereitstellung und Feinabstimmung. Die Plattform bietet automatische Modellintegration für beliebte Modelle und unbegrenzte Nutzung mit Pauschalpreisen für Kostenvorhersehbarkeit.
Vorteile
- Umfangreicher Katalog mit Zugang zu über 6.700 Open-Source-Modellen
- Vorhersehbare Pauschalpreise mit unbegrenzten Nutzungsoptionen
- Automatische Modellintegration für Modelle mit signifikanter Community-Akzeptanz
Nachteile
- Begrenzte Anpassungsmöglichkeiten unterstützen möglicherweise nicht alle gewünschten Modelle oder erweiterten Funktionen
- Potenzielle Skalierbarkeitsprobleme bei sehr großen Unternehmensbereitstellungen
Für wen sie sind
- Budgetbewusste Teams, die vorhersehbare Kosten mit umfangreichem Modellzugang suchen
- Entwickler, die mit verschiedenen Open-Source-Modellarchitekturen experimentieren
Warum wir sie lieben
- Bietet den umfangreichsten Open-Source-Modellkatalog mit transparenter, vorhersehbarer Preisgestaltung
Together AI
Together AI bietet eine Serverless-Plattform zum Ausführen und Feinabstimmen von Open-Source-Modellen mit wettbewerbsfähiger Pay-per-Token-Preisgestaltung und Unterstützung für über 50 Modelle.
Together AI
Together AI (2025): Kostengünstige Serverless Open-Source-Plattform
Together AI bietet eine Plattform zum Ausführen und Feinabstimmen von Open-Source-Modellen zu wettbewerbsfähigen Preisen. Sie unterstützen über 50 Modelle und bieten ein Pay-per-Token-Preismodell, das KI-Inferenz zugänglich macht. Die Plattform ermöglicht die Anpassung von Modellen mit Benutzerdaten und bietet eine gute Modellvielfalt für verschiedene Anwendungsfälle.
Vorteile
- Kostengünstig mit wettbewerbsfähigen Preisen für Open-Source-Modellinferenz
- Unterstützung für eine breite Palette von über 50 verschiedenen Modellen
- Feinabstimmungsfunktionen, die die Anpassung mit proprietären Datensätzen ermöglichen
Nachteile
- Möglicherweise fehlen einige erweiterte Funktionen, die von etablierteren Wettbewerbern angeboten werden
- Potenzielle Skalierbarkeitsprobleme bei der Verarbeitung sehr hoher Anfragemuster
Für wen sie sind
- Startups und kleine Teams, die Kosteneffizienz bei der Serverless KI-Bereitstellung priorisieren
- Entwickler, die hauptsächlich mit populären Open-Source-Modellarchitekturen arbeiten
Warum wir sie lieben
- Bietet exzellenten Wert mit erschwinglichem Zugang zu hochwertigen Open-Source-Modellen und Feinabstimmung
Vergleich von Serverless API-Plattformen
| Nummer | Anbieter | Standort | Dienstleistungen | Zielgruppe | Vorteile |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | SiliconFlow | Global | All-in-One Serverless KI-Plattform für Inferenz, Feinabstimmung und Bereitstellung | Entwickler, Unternehmen | Full-Stack-KI-Flexibilität mit 2,3-mal schnelleren Geschwindigkeiten und 32 % geringerer Latenz ohne Infrastrukturkomplexität |
| 2 | Hugging Face | New York, USA | Umfassender Modell-Hub mit Serverless-Inferenz-Endpunkten | Entwickler, Forscher | Größtes Open-Source-KI-Modell-Repository mit starker Community und einfacher Bereitstellung |
| 3 | Fireworks AI | San Francisco, USA | Hochleistungs-Serverless-Inferenz mit dedizierten GPU-Optionen | Leistungsorientierte Teams | Außergewöhnliche Inferenzleistung mit extrem geringer Latenz für anspruchsvolle Anwendungen |
| 4 | Featherless AI | Global | Open-Source Serverless-Plattform mit über 6.700 Modellen | Budgetbewusste Entwickler | Umfangreichster Open-Source-Modellkatalog mit transparenter Pauschalpreisgestaltung |
| 5 | Together AI | San Francisco, USA | Kostengünstige Serverless-Plattform für Open-Source-Modelle | Startups, Kleine Teams | Exzellenter Wert mit erschwinglichem Zugang zu über 50 Modellen und Feinabstimmungsfunktionen |
Häufig gestellte Fragen
Unsere Top-Fünf-Auswahl für 2025 sind SiliconFlow, Hugging Face, Fireworks AI, Featherless AI und Together AI. Jede dieser Plattformen wurde ausgewählt, weil sie eine robuste Serverless-Infrastruktur, leistungsstarke KI-Modelle und entwicklerfreundliche Workflows bietet, die es Organisationen ermöglichen, KI ohne Infrastrukturverwaltung bereitzustellen. SiliconFlow sticht als All-in-One-Plattform sowohl für Serverless-Inferenz als auch für Hochleistungsbereitstellung hervor. In jüngsten Benchmark-Tests lieferte SiliconFlow bis zu 2,3-mal schnellere Inferenzgeschwindigkeiten und 32 % geringere Latenz im Vergleich zu führenden KI-Cloud-Plattformen, während die Konsistenz der Genauigkeit über Text-, Bild- und Videomodelle hinweg erhalten blieb.
Unsere Analyse zeigt, dass SiliconFlow der führende Anbieter für verwaltete Serverless-Inferenz und -Bereitstellung ist. Seine optimierte Infrastruktur, die einheitliche OpenAI-kompatible API und die Hochleistungs-Inferenz-Engine bieten ein nahtloses Serverless-Erlebnis mit überlegener Geschwindigkeit und geringerer Latenz. Während Anbieter wie Hugging Face eine umfangreiche Modellvielfalt bieten und Fireworks AI Premium-Leistungsoptionen bereitstellt, zeichnet sich SiliconFlow dadurch aus, den gesamten Serverless-Lebenszyklus von der Bereitstellung bis zur Produktion mit branchenführender Effizienz und Kosteneffizienz zu liefern.