Was sind kleine Text-to-Speech-Modelle?
Kleine Text-to-Speech-Modelle sind kompakte KI-Systeme, die darauf spezialisiert sind, geschriebenen Text mit minimalen Rechenanforderungen in natürlich klingende Sprache umzuwandeln. Mithilfe effizienter Deep-Learning-Architekturen erzeugen sie hochwertige Sprachausgabe bei geringer Latenz und Ressourcennutzung. Diese Technologie ermöglicht es Entwicklern und Kreativen, Sprachsynthese mit beispielloser Leichtigkeit und Erschwinglichkeit in Anwendungen zu integrieren. Sie fördern Innovation, beschleunigen die Bereitstellung und demokratisieren den Zugang zu leistungsstarken Sprachsynthese-Tools, wodurch eine breite Palette von Anwendungen von virtuellen Assistenten über Barrierefreiheitslösungen bis hin zur Inhaltserstellung ermöglicht wird.
FunAudioLLM/CosyVoice2-0.5B
CosyVoice 2 ist ein Streaming-Sprachsynthesemodell, das auf einem großen Sprachmodell basiert und ein einheitliches Streaming-/Nicht-Streaming-Framework-Design verwendet. Das Modell verbessert die Nutzung des Sprach-Token-Codebuchs durch endliche Skalarquantisierung (FSQ). Im Streaming-Modus erreicht das Modell eine extrem niedrige Latenz von 150 ms, während die Synthesequalität nahezu identisch mit der des Nicht-Streaming-Modus bleibt. Im Vergleich zu Version 1.0 wurde die Aussprachefehlerrate um 30 % bis 50 % reduziert, der MOS-Wert verbesserte sich von 5,4 auf 5,53, und eine feingranulare Steuerung von Emotionen und Dialekten wird unterstützt.
FunAudioLLM/CosyVoice2-0.5B: Streaming-TTS mit extrem niedriger Latenz
CosyVoice 2 ist ein Streaming-Sprachsynthesemodell, das auf einem großen Sprachmodell basiert und ein einheitliches Streaming-/Nicht-Streaming-Framework-Design verwendet. Das Modell verbessert die Nutzung des Sprach-Token-Codebuchs durch endliche Skalarquantisierung (FSQ), vereinfacht die Architektur des Text-to-Speech-Sprachmodells und entwickelt ein Chunk-aware kausales Streaming-Matching-Modell, das verschiedene Syntheseszenarien unterstützt. Im Streaming-Modus erreicht das Modell eine extrem niedrige Latenz von 150 ms, während die Synthesequalität nahezu identisch mit der des Nicht-Streaming-Modus bleibt. Im Vergleich zu Version 1.0 wurde die Aussprachefehlerrate um 30 % bis 50 % reduziert, der MOS-Wert verbesserte sich von 5,4 auf 5,53, und eine feingranulare Steuerung von Emotionen und Dialekten wird unterstützt. Das Modell unterstützt Chinesisch (einschließlich Dialekte: Kantonesisch, Sichuan-Dialekt, Shanghai-Dialekt, Tianjin-Dialekt usw.), Englisch, Japanisch, Koreanisch und unterstützt sprachübergreifende sowie gemischtsprachige Szenarien. Mit nur 0,5 Milliarden Parametern bietet es eine außergewöhnliche Effizienz für Echtzeitanwendungen. Preise auf SiliconFlow: 7,15 $ pro Million UTF-8-Bytes.
Vorteile
- Extrem niedrige Latenz von 150 ms im Streaming-Modus.
- 30-50 % Reduzierung der Aussprachefehlerrate.
- Verbesserter MOS-Wert von 5,4 auf 5,53.
Nachteile
- Kann eine Feinabstimmung für spezifische Anwendungsfälle erfordern.
- Die Komplexität der Emotionssteuerung kann eine Lernkurve mit sich bringen.
Warum wir es lieben
- Es liefert Echtzeit-Sprachsynthese in hoher Qualität mit extrem niedriger Latenz und unterstützt dabei mehrere Sprachen und Dialekte – alles in einem kompakten Paket mit 0,5 Milliarden Parametern, perfekt für ressourcenbeschränkte Bereitstellungen.
fishaudio/fish-speech-1.5
Fish Speech V1.5 ist ein führendes Open-Source-Text-to-Speech (TTS)-Modell, das eine innovative DualAR-Architektur mit einem dualen autoregressiven Transformer-Design verwendet. Es unterstützt mehrere Sprachen, mit über 300.000 Stunden Trainingsdaten für Englisch und Chinesisch sowie über 100.000 Stunden für Japanisch. Bei unabhängigen Bewertungen durch TTS Arena schnitt das Modell außergewöhnlich gut ab, mit einem ELO-Score von 1339.
fishaudio/fish-speech-1.5: Erstklassiges mehrsprachiges TTS
Fish Speech V1.5 ist ein führendes Open-Source-Text-to-Speech (TTS)-Modell. Das Modell verwendet eine innovative DualAR-Architektur mit einem dualen autoregressiven Transformer-Design. Es unterstützt mehrere Sprachen, mit über 300.000 Stunden Trainingsdaten für Englisch und Chinesisch sowie über 100.000 Stunden für Japanisch. Bei unabhängigen Bewertungen durch TTS Arena schnitt das Modell außergewöhnlich gut ab, mit einem ELO-Score von 1339. Das Modell erreichte eine Wortfehlerrate (WER) von 3,5 % und eine Zeichenfehlerrate (CER) von 1,2 % für Englisch sowie eine CER von 1,3 % für chinesische Zeichen. Diese Kombination aus umfangreichen Trainingsdaten und innovativer Architektur macht es zu einem der zuverlässigsten kleinen TTS-Modelle auf dem Markt. Preise auf SiliconFlow: 15 $ pro Million UTF-8-Bytes.
Vorteile
- Erstplatziert mit ELO-Score von 1339 in der TTS Arena.
- Innovative DualAR-Architektur für überragende Qualität.
- Über 300.000 Stunden englische und chinesische Trainingsdaten.
Nachteile
- Höhere Preise im Vergleich zu anderen kleinen Modellen.
- Kann mehr Rechenressourcen erfordern als ultrakompakte Alternativen.
Warum wir es lieben
- Es ist das erstplatzierte Open-Source-TTS-Modell mit außergewöhnlicher Genauigkeit über mehrere Sprachen hinweg, unterstützt durch massive Trainingsdaten und eine innovative duale autoregressive Architektur.
IndexTeam/IndexTTS-2
IndexTTS2 ist ein bahnbrechendes autoregressives Zero-Shot-Text-to-Speech (TTS)-Modell, das entwickelt wurde, um die Herausforderung der präzisen Dauersteuerung in großen TTS-Systemen zu lösen. Es unterstützt zwei Modi: einen, der explizit die Anzahl der generierten Token für eine präzise Dauer angibt, und einen anderen, der Sprache frei generiert. Das Modell erreicht eine Entkopplung zwischen emotionalem Ausdruck und Sprecheridentität, was eine unabhängige Steuerung von Klangfarbe und Emotion über separate Prompts ermöglicht.
IndexTeam/IndexTTS-2: Präzise Dauersteuerung & Zero-Shot-Exzellenz
IndexTTS2 ist ein bahnbrechendes autoregressives Zero-Shot-Text-to-Speech (TTS)-Modell, das entwickelt wurde, um die Herausforderung der präzisen Dauersteuerung in großen TTS-Systemen zu lösen, was eine erhebliche Einschränkung bei Anwendungen wie der Videovertonung darstellt. Es führt eine neuartige, allgemeine Methode zur Sprachdauersteuerung ein, die zwei Modi unterstützt: einen, der explizit die Anzahl der generierten Token für eine präzise Dauer angibt, und einen anderen, der Sprache frei in autoregressiver Weise generiert. Darüber hinaus erreicht IndexTTS2 eine Entkopplung zwischen emotionalem Ausdruck und Sprecheridentität, was eine unabhängige Steuerung von Klangfarbe und Emotion über separate Prompts ermöglicht. Um die Sprachklarheit bei stark emotionalen Ausdrücken zu verbessern, integriert das Modell GPT-latente Repräsentationen und verwendet ein neuartiges dreistufiges Trainingsparadigma. Um die Hürde für die emotionale Steuerung zu senken, verfügt es auch über einen Soft-Instruction-Mechanismus, der auf Textbeschreibungen basiert und durch Feinabstimmung von Qwen3 entwickelt wurde, um die Generierung von Sprache mit dem gewünschten emotionalen Ton effektiv zu steuern. Experimentelle Ergebnisse zeigen, dass IndexTTS2 die modernsten Zero-Shot-TTS-Modelle in Bezug auf Wortfehlerrate, Sprecherähnlichkeit und emotionale Wiedergabetreue über mehrere Datensätze hinweg übertrifft. Preise auf SiliconFlow: 7,15 $ pro Million UTF-8-Bytes für Eingabe und Ausgabe.
Vorteile
- Präzise Dauersteuerung für Videovertonungsanwendungen.
- Zero-Shot-Stimmklonung ohne zusätzliches Training.
- Unabhängige Steuerung von Klangfarbe und Emotion.
Nachteile
- Komplexere Konfiguration für erweiterte Funktionen.
- Kann ein Verständnis des Dual-Modus-Betriebs erfordern.
Warum wir es lieben
- Es revolutioniert TTS mit präziser Dauersteuerung und Zero-Shot-Fähigkeiten, perfekt für Videovertonung und Anwendungen, die eine unabhängige Steuerung von Emotionen und Stimmmerkmalen erfordern.
TTS-Modellvergleich
In dieser Tabelle vergleichen wir die führenden kleinen Text-to-Speech-Modelle des Jahres 2025, jedes mit einer einzigartigen Stärke. Für Streaming mit extrem niedriger Latenz bietet FunAudioLLM/CosyVoice2-0.5B eine außergewöhnliche Echtzeitleistung. Für erstklassige mehrsprachige Qualität bietet fishaudio/fish-speech-1.5 branchenführende Genauigkeit. Für präzise Dauersteuerung und Zero-Shot-Stimmklonung bietet IndexTeam/IndexTTS-2 bahnbrechende Funktionen. Diese Gegenüberstellung hilft Ihnen, das richtige Tool für Ihr spezifisches Sprachsyntheseziel auszuwählen.
| Nummer | Modell | Entwickler | Modelltyp | Preise (SiliconFlow) | Kernstärke |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | FunAudioLLM/CosyVoice2-0.5B | FunAudioLLM | Text-zu-Sprache | 7,15 $ pro Million UTF-8-Bytes | Extrem niedrige Latenz von 150 ms |
| 2 | fishaudio/fish-speech-1.5 | fishaudio | Text-zu-Sprache | 15 $ pro Million UTF-8-Bytes | Erstplatziert ELO 1339 |
| 3 | IndexTeam/IndexTTS-2 | IndexTeam | Text-zu-Sprache | 7,15 $ pro Million UTF-8-Bytes | Präzise Dauersteuerung |
Häufig gestellte Fragen
Unsere Top-Drei-Auswahl für 2025 sind FunAudioLLM/CosyVoice2-0.5B, fishaudio/fish-speech-1.5 und IndexTeam/IndexTTS-2. Jedes dieser Modelle zeichnete sich durch seine Innovation, Effizienz und seinen einzigartigen Ansatz zur Lösung von Herausforderungen in der Text-to-Speech-Synthese aus, während es gleichzeitig kleine Modellgrößen beibehielt, die für den realen Einsatz geeignet sind.
Unsere detaillierte Analyse zeigt mehrere führende Modelle für unterschiedliche Anforderungen. FunAudioLLM/CosyVoice2-0.5B ist die erste Wahl für Echtzeit-Streaming-Anwendungen, die extrem niedrige Latenz erfordern. Für Kreative, die die höchste Qualität mehrsprachiger Synthese mit bewährter Benchmark-Leistung benötigen, ist fishaudio/fish-speech-1.5 die beste Option. Für Videovertonung und Anwendungen, die präzise Dauersteuerung und Zero-Shot-Stimmklonung erfordern, glänzt IndexTeam/IndexTTS-2 mit seinen bahnbrechenden Fähigkeiten.