Was sind Open-Source-LLMs für Englisch?
Open-Source-LLMs für Englisch sind große Sprachmodelle, die speziell für die Verarbeitung, das Verständnis und die Generierung englischer Texte mit außergewöhnlicher Flüssigkeit und Genauigkeit optimiert sind. Mithilfe fortschrittlicher Deep-Learning-Architekturen, einschließlich Transformatoren und Mixture-of-Experts (MoE)-Designs, bewältigen sie vielfältige Aufgaben von Konversationsdialogen und kreativem Schreiben bis hin zu komplexer Argumentation und Codegenerierung. Diese Modelle demokratisieren den Zugang zu leistungsstarker englischer Sprach-KI und ermöglichen es Entwicklern und Organisationen weltweit, Anwendungen zu erstellen, die von Chatbots und Inhaltserstellung bis hin zu fortschrittlichen Argumentationssystemen und mehrsprachigen Übersetzungstools reichen – alles unter Beibehaltung einer transparenten, gemeinschaftsgetriebenen Entwicklung.
Qwen/Qwen3-235B-A22B
Qwen3-235B-A22B ist das neueste große Sprachmodell der Qwen-Serie mit einer Mixture-of-Experts (MoE)-Architektur mit insgesamt 235B Parametern und 22B aktivierten Parametern. Dieses Modell unterstützt einzigartig den nahtlosen Wechsel zwischen Denkmodus für komplexe Argumentation und Nicht-Denkmodus für effiziente Dialoge. Es zeigt überragende englische Sprachfähigkeiten mit außergewöhnlicher menschlicher Präferenzabstimmung beim kreativen Schreiben, Rollenspielen und mehrstufigen Konversationen.
Qwen/Qwen3-235B-A22B: Elite-Leistung in englischer Sprache
Qwen3-235B-A22B ist das neueste große Sprachmodell der Qwen-Serie mit einer Mixture-of-Experts (MoE)-Architektur mit insgesamt 235B Parametern und 22B aktivierten Parametern. Dieses Modell unterstützt einzigartig den nahtlosen Wechsel zwischen Denkmodus (für komplexe logische Argumentation, Mathematik und Codierung) und Nicht-Denkmodus (für effiziente, allgemeine Dialoge). Es zeigt deutlich verbesserte Argumentationsfähigkeiten, überragende menschliche Präferenzabstimmung beim kreativen Schreiben, Rollenspielen und mehrstufigen Dialogen. Das Modell zeichnet sich durch Agentenfähigkeiten für die präzise Integration mit externen Tools aus und unterstützt über 100 Sprachen und Dialekte mit starken mehrsprachigen Anweisungsfolgen und Übersetzungsfähigkeiten, was es für englische Sprachaufgaben außergewöhnlich macht.
Vorteile
- 235B Parameter mit effizienter 22B Aktivierung.
- Dual-Modus-Betrieb: Denk- und Nicht-Denk-Modus.
- Außergewöhnliches kreatives Schreiben und Dialoge auf Englisch.
Nachteile
- Höhere Rechenanforderungen für die volle Auslastung.
- Premium-Preiskategorie auf SiliconFlow.
Warum wir es lieben
- Es bietet die perfekte Balance aus fortgeschrittener Argumentation und natürlicher englischer Konversation, wodurch es ideal für anspruchsvolle Anwendungen ist, die sowohl analytische Tiefe als auch menschenähnliche Interaktion erfordern.
deepseek-ai/DeepSeek-V3
DeepSeek-V3-0324 ist ein leistungsstarkes MoE-Modell mit insgesamt 671B Parametern, das Reinforcement-Learning-Techniken für verbesserte Argumentation nutzt. Es erreicht Werte, die GPT-4.5 bei Mathematik- und Codierungs-Benchmarks übertreffen, und zeichnet sich bei englischen Sprachaufgaben wie Tool-Aufruf, Rollenspielen und natürlicher Konversation mit hervorragender Flüssigkeit und Kontextverständnis aus.
deepseek-ai/DeepSeek-V3: Fortgeschrittenes englisches Argumentationsmodell
Die neue Version von DeepSeek-V3 (DeepSeek-V3-0324) verwendet dasselbe Basismodell wie die vorherige DeepSeek-V3-1226, wobei nur die Post-Training-Methoden verbessert wurden. Das neue V3-Modell integriert Reinforcement-Learning-Techniken aus dem Trainingsprozess des DeepSeek-R1-Modells, wodurch seine Leistung bei Argumentationsaufgaben erheblich verbessert wird. Es hat Werte erreicht, die GPT-4.5 in Evaluierungssets für Mathematik und Codierung übertreffen. Darüber hinaus wurden die Fähigkeiten des Modells in Bezug auf Tool-Aufruf, Rollenspiele und zwanglose Konversationen erheblich verbessert, was es für englische Sprachanwendungen außergewöhnlich stark macht.
Vorteile
- 671B MoE-Architektur für leistungsstarke Performance.
- Übertrifft GPT-4.5 in Mathematik- und Codierungs-Benchmarks.
- Verbesserte englische Konversation und Rollenspiele.
Nachteile
- Große Modellgröße erfordert erhebliche Ressourcen.
- Höhere Preise im Vergleich zu kleineren Alternativen.
Warum wir es lieben
- Es kombiniert modernste Argumentation mit natürlicher englischer Sprachbeherrschung, wodurch es perfekt für Anwendungen ist, die sowohl analytische Tiefe als auch Konversationsflüssigkeit erfordern.
openai/gpt-oss-120b
gpt-oss-120b ist OpenAIs Open-Weight-Sprachmodell mit ~117B Parametern (5.1B aktiv), das ein Mixture-of-Experts (MoE)-Design und MXFP4-Quantisierung verwendet, um auf einer einzelnen 80 GB GPU zu laufen. Es liefert englische Sprachleistung auf o4-mini-Niveau in Argumentations-, Codierungs-, Gesundheits- und Mathematik-Benchmarks, mit vollständiger Chain-of-Thought, Tool-Nutzung und Apache 2.0-lizenzierter kommerzieller Bereitstellungsunterstützung.
openai/gpt-oss-120b: Effiziente Open-Source-Exzellenz
gpt-oss-120b ist OpenAIs Open-Weight-Sprachmodell mit ~117B Parametern (5.1B aktiv), das ein Mixture-of-Experts (MoE)-Design und MXFP4-Quantisierung verwendet, um auf einer einzelnen 80 GB GPU zu laufen. Es liefert Leistung auf o4-mini-Niveau oder besser in Argumentations-, Codierungs-, Gesundheits- und Mathematik-Benchmarks, mit vollständiger Chain-of-Thought (CoT), Tool-Nutzung und Apache 2.0-lizenzierter kommerzieller Bereitstellungsunterstützung. Das Modell zeichnet sich durch das Verständnis und die Generierung englischer Sprache aus, wodurch es ideal für vielfältige Anwendungen von der Inhaltserstellung bis zur technischen Dokumentation ist.
Vorteile
- Läuft auf einer einzelnen 80 GB GPU mit effizientem MoE.
- Apache 2.0 Lizenz für kommerzielle Nutzung.
- O4-Mini-Niveau Leistung in englischer Sprache.
Nachteile
- Kleinere aktive Parameter als die größten Konkurrenten.
- Neueres Modell mit weniger Community-Optimierung.
Warum wir es lieben
- OpenAIs erstes wirklich Open-Weight-Modell kombiniert Zugänglichkeit mit Leistung und bietet kommerzielle englische Sprachfähigkeiten in einem effizienten, einsetzbaren Paket.
Vergleich der besten englischen LLMs
In dieser Tabelle vergleichen wir die führenden Open-Source-LLMs für die englische Sprachverarbeitung im Jahr 2025. Qwen3-235B-A22B bietet den umfassendsten Funktionsumfang mit Dual-Modus-Betrieb. DeepSeek-V3 liefert modernste Argumentation kombiniert mit konversationeller Exzellenz. OpenAIs gpt-oss-120b bietet effiziente, kommerziell lizenzierte Leistung. Dieser direkte Vergleich hilft Ihnen, das optimale Modell für Ihre englischen Sprach-KI-Anwendungen auszuwählen.
| Nummer | Modell | Entwickler | Untertyp | Preise (SiliconFlow) | Kernstärke |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Qwen/Qwen3-235B-A22B | Qwen3 | Argumentation + Allgemein | $1.42/$0.35 pro M Tokens | Dual-Modus mit überragender englischer Sprachgewandtheit |
| 2 | deepseek-ai/DeepSeek-V3 | deepseek-ai | Argumentation + Konversation | $1.13/$0.27 pro M Tokens | Fortgeschrittene Argumentation mit natürlicher Konversation |
| 3 | openai/gpt-oss-120b | openai | Allgemeiner Zweck | $0.45/$0.09 pro M Tokens | Effiziente Bereitstellung mit Apache 2.0 |
Häufig gestellte Fragen
Unsere Top-Drei-Auswahl für die besten Open-Source-LLMs für Englisch im Jahr 2025 sind Qwen/Qwen3-235B-A22B, deepseek-ai/DeepSeek-V3 und openai/gpt-oss-120b. Jedes dieser Modelle zeigte außergewöhnliches Verständnis der englischen Sprache, Generierungsfähigkeiten und Vielseitigkeit in konversationeller KI, Argumentationsaufgaben und realen Anwendungen.
Für kreatives Schreiben und mehrstufige Dialoge, die eine ausgeklügelte Argumentation erfordern, ist Qwen3-235B-A22B mit seinem Dual-Modus-Betrieb ideal. Für Anwendungen, die fortgeschrittene Argumentation in Kombination mit natürlicher Konversation wie Rollenspielen und Tool-Integration benötigen, zeichnet sich deepseek-ai/DeepSeek-V3 aus. Für eine effiziente Bereitstellung mit kommerzieller Lizenzierung für allgemeine englische Aufgaben bietet openai/gpt-oss-120b die beste Balance aus Leistung und Zugänglichkeit.