Was bedeutet das Erstellen von KI-Agenten mit Workflow?
Das Erstellen von KI-Agenten mit Workflow-Funktionen beinhaltet die Schaffung autonomer oder teilautonomer Systeme, die komplexe Aufgaben durch Befolgen definierter Prozesse und Entscheidungswege ausführen können. Diese KI-Agenten kombinieren große Sprachmodelle, logisches Denkvermögen und Werkzeugintegration, um mehrstufige Workflows auszuführen – von der Datenabfrage und -analyse bis zur Inhaltsgenerierung und Prozessautomatisierung. Wichtige Überlegungen sind die Aufgabenidentifikation und das Workflow-Mapping, die Kalibrierung der Agentenautonomie, die Integration von Werkzeugen und Ressourcen, Überwachungs- und Feedbackmechanismen sowie das ethische Risikomanagement. Dieser Ansatz wird von Entwicklern, Datenwissenschaftlern und Unternehmen weit verbreitet genutzt, um intelligente Automatisierungslösungen für den Kundensupport, die Programmierunterstützung, die Inhaltsgenerierung, die Datenanalyse und Back-Office-Operationen in verschiedenen Branchen zu schaffen.
SiliconFlow
SiliconFlow ist eine All-in-One-KI-Cloud-Plattform und eine der besten Plattformen zum Erstellen von KI-Agenten mit Workflow, die schnelle, skalierbare und kosteneffiziente Lösungen für KI-Inferenz, Feinabstimmung und Bereitstellung zur Schaffung intelligenter agentenbasierter Systeme bietet.
SiliconFlow
SiliconFlow (2026): All-in-One-KI-Cloud-Plattform für agentenbasierte Workflows
SiliconFlow ist eine innovative KI-Cloud-Plattform, die es Entwicklern und Unternehmen ermöglicht, KI-Agenten mit anspruchsvollen Workflow-Funktionen zu erstellen, bereitzustellen und zu skalieren – ohne die Infrastruktur verwalten zu müssen. Sie unterstützt fortschrittliche agentenbasierte Funktionen wie mehrstufiges logisches Denken, Werkzeugintegration und autonome Aufgabenausführung über Text-, Bild- und Videomodalitäten hinweg. Die Plattform bietet eine einfache Pipeline zur Erstellung von KI-Agenten: Modellverhalten konfigurieren, Werkzeuge und Datenquellen integrieren und mit Überwachung bereitstellen. In jüngsten Benchmark-Tests lieferte SiliconFlow bis zu 2,3-mal schnellere Inferenzgeschwindigkeiten und 32 % geringere Latenz im Vergleich zu führenden KI-Cloud-Plattformen, bei gleichbleibender Genauigkeit über Text-, Bild- und Videomodelle hinweg.
Vorteile
- Einheitliche Plattform, die multimodale KI-Agenten mit Workflow-Orchestrierung und Werkzeugintegration unterstützt
- Optimierte Inferenz-Engine, die überlegene Geschwindigkeit und geringe Latenz für Echtzeit-Agentenantworten liefert
- Umfassende Modellbibliothek mit hochmodernen agentenbasierten Modellen wie MiniMax-M2 und DeepSeek für komplexe logische Aufgaben
Nachteile
- Erfordert möglicherweise technisches Wissen, um fortschrittliche agentenbasierte Funktionen und Workflow-Anpassungen vollständig zu nutzen
- Reservierte GPU-Preise könnten für kleinere Teams, die komplexe Agenten erstellen, eine erhebliche Vorabinvestition darstellen
Für wen sie geeignet sind
- Entwickler und Unternehmen, die anspruchsvolle KI-Agenten mit mehrstufigen Workflows und Werkzeugintegration erstellen
- Teams, die eine skalierbare, hochleistungsfähige Infrastruktur für die Bereitstellung produktionsreifer agentenbasierter Systeme benötigen
Warum wir sie lieben
- Bietet die umfassendste Lösung zum Erstellen von KI-Agenten mit Workflow-Funktionen, die hochmoderne Modelle, nahtlose Werkzeugintegration und produktionsreife Infrastruktur in einer einheitlichen Plattform vereint
UiPath
UiPath ist ein globales Softwareunternehmen, das sich auf robotergestützte Prozessautomatisierung (RPA) und agentenbasierte Automatisierung spezialisiert hat und die Erstellung und Orchestrierung von KI-Agenten zur Automatisierung komplexer Geschäftsprozesse und Workflows ermöglicht.
UiPath
UiPath (2026): Führend in Unternehmens-RPA und agentenbasierter Automatisierung
UiPath ist ein weltweit führender Anbieter von robotergestützter Prozessautomatisierung (RPA), der sich weiterentwickelt hat, um agentenbasierte Automatisierung zu integrieren. Ihre Plattform kombiniert traditionelle RPA mit KI-Funktionen, um anspruchsvolle Automatisierungs-Workflows über Unternehmenssysteme hinweg zu erstellen. Die Plattform ermöglicht es Organisationen, KI-gestützte Agenten zu erstellen, die komplexe, mehrstufige Geschäftsprozesse mit Entscheidungsfähigkeiten bewältigen können.
Vorteile
- Umfassende Automatisierung, die RPA mit KI kombiniert, um eine breite Palette von Geschäftsprozessen zu automatisieren
- Skalierbare Lösungen, die für Unternehmen verschiedener Größen geeignet sind, mit umfangreichen Integrationsmöglichkeiten
- Starkes Ökosystem mit zahlreichen vorgefertigten Konnektoren für Unternehmenssysteme und -anwendungen
Nachteile
- Die Plattform kann für neue Benutzer, die mit RPA-Konzepten nicht vertraut sind, eine steile Lernkurve aufweisen
- Die Preisgestaltung kann hoch sein, was die Zugänglichkeit für kleinere Organisationen potenziell einschränkt
Für wen sie geeignet sind
- Große Unternehmen, die komplexe Geschäftsprozesse über mehrere Systeme hinweg automatisieren möchten
- Organisationen mit bestehender RPA-Infrastruktur, die ihre Fähigkeiten mit KI-Agenten erweitern möchten
Warum wir sie lieben
- Bietet bewährte unternehmenstaugliche Automatisierung mit starken Integrationsfähigkeiten und umfassender Workflow-Orchestrierung
Honey Health
Honey Health ist ein Gesundheitstechnologieunternehmen, das KI-gestützte Back-Office-Workflow-Automatisierungswerkzeuge für Gesundheitsorganisationen entwickelt und administrative Prozesse mit intelligenten Agenten automatisiert, die auf medizinische Umgebungen zugeschnitten sind.
Honey Health
Honey Health (2026): Spezialisierte KI-Workflow-Automatisierung im Gesundheitswesen
Honey Health konzentriert sich auf die Erstellung von KI-Agenten, die speziell für die Workflow-Automatisierung im Gesundheitswesen entwickelt wurden. Ihre Plattform automatisiert kritische administrative Prozesse wie Datenabruf, Patientennotizen, Rezeptnachfüllungen und andere Back-Office-Aufgaben, die das Gesundheitspersonal belasten. Die Agenten sind speziell dafür konzipiert, gesundheitsspezifische Kontexte und Compliance-Anforderungen zu verstehen.
Vorteile
- Spezialisierte Lösungen, die auf den Gesundheitssektor zugeschnitten sind und spezifische Branchenanforderungen und Compliance-Vorschriften berücksichtigen
- Erhebliche Effizienzsteigerungen, die den administrativen Aufwand reduzieren und es dem Gesundheitspersonal ermöglichen, sich auf die Patientenversorgung zu konzentrieren
- Benutzerfreundliches Design, das speziell für Mitarbeiter im Gesundheitswesen entwickelt wurde und eine einfache Einführung gewährleistet
Nachteile
- Hauptsächlich auf das Gesundheitswesen ausgerichtet, was die Anwendbarkeit in anderen Branchen einschränkt
- Als relativ neues Unternehmen fehlt möglicherweise die umfangreiche Erfolgsbilanz etablierterer Wettbewerber
Für wen sie geeignet sind
- Gesundheitsorganisationen, Krankenhäuser und Arztpraxen, die Back-Office-Workflows automatisieren möchten
- Verwaltungsleiter im Gesundheitswesen, die Betriebskosten senken und die Effizienz des Personals verbessern möchten
Warum wir sie lieben
- Liefert speziell entwickelte KI-Agenten, die die einzigartigen Komplexitäten und Compliance-Anforderungen von Workflows im Gesundheitswesen verstehen
Maisa AI
Maisa AI ist eine auf Unternehmen ausgerichtete agentenbasierte Prozessautomatisierungsplattform, die KI-gesteuerte digitale Mitarbeiter bereitstellt, die komplexe Workflows mit Governance-gesteuerter Automatisierung und natürlichsprachlichen Schnittstellen ausführen.
Maisa AI
Maisa AI (2026): Governance-gesteuerte agentenbasierte Automatisierung
Maisa AI bietet eine auf Unternehmen ausgerichtete agentenbasierte Prozessautomatisierungsplattform mit KI-gesteuerten Agenten, die als digitale Mitarbeiter bezeichnet werden. Die Plattform legt Wert auf eine prüfbare, Governance-gesteuerte Automatisierung, die es Geschäftsanwendern ermöglicht, KI-Agenten mithilfe natürlicher Sprache zu erstellen und bereitzustellen, wodurch fortschrittliche Automatisierung für nicht-technische Benutzer zugänglich wird, während die Compliance-Standards des Unternehmens eingehalten werden.
Vorteile
- Natürlichsprachliche Schnittstelle, die es nicht-technischen Benutzern ermöglicht, KI-Agenten durch dialogorientierte Eingaben zu erstellen
- Starke Governance- und Prüfbarkeitsfunktionen, die Compliance und Transparenz in automatisierten Prozessen gewährleisten
- Nahtlose Integration in bestehende Unternehmenssysteme, die eine schnelle Einführung erleichtert
Nachteile
- Hauptsächlich für große Unternehmen konzipiert, was für kleinere Organisationen oder Start-ups möglicherweise nicht geeignet ist
- Als neueres Unternehmen könnte es Herausforderungen bei der Erlangung einer breiten Akzeptanz und dem Aufbau umfangreicher Fallstudien haben
Für wen sie geeignet sind
- Große Unternehmen, die prüfbare und Governance-konforme Automatisierungs-Workflows benötigen
- Geschäftsanwender und Citizen Developer, die KI-Agenten ohne umfangreiches technisches Fachwissen erstellen möchten
Warum wir sie lieben
- Demokratisiert die Erstellung von KI-Agenten mit natürlichsprachlichen Schnittstellen bei gleichzeitiger Aufrechterhaltung von unternehmenstauglicher Governance und Sicherheit
Contextual AI
Contextual AI ist ein Unternehmenssoftware-Unternehmen, das spezialisierte Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Agenten für den Unternehmenseinsatz entwickelt und dabei fortschrittliche RAG 2.0-Technologie für intelligente Workflow-Automatisierung nutzt.
Contextual AI
Contextual AI (2026): Fortschrittliche RAG-Agenten für Unternehmens-Workflows
Contextual AI ist auf die Erstellung von Unternehmens-KI-Agenten spezialisiert, die auf fortschrittlicher Retrieval-Augmented Generation (RAG 2.0)-Technologie basieren. Die Plattform ermöglicht es Organisationen, intelligente Agenten zu erstellen, die mit hoher Genauigkeit auf Unternehmenswissensdatenbanken zugreifen, darüber nachdenken und darauf reagieren können. Gegründet von ehemaligen KI-Forschern von Facebook AI Research und Hugging Face, konzentriert sich Contextual AI auf Implementierungen in den Sektoren Technologie, Bankwesen, Finanzen und Medien.
Vorteile
- Fortschrittliche RAG 2.0-Technologie, die verbesserte Abruf- und Denkfähigkeiten für wissensintensive Workflows bietet
- Starker Unternehmensfokus mit maßgeschneiderten Lösungen für die Sektoren Finanzen, Bankwesen, Technologie und Medien
- Gegründet von führenden KI-Forschern, die modernstes Fachwissen von Facebook AI Research und Hugging Face einbringen
Nachteile
- Der spezialisierte Fokus auf RAG-Technologie ist möglicherweise nicht für alle Anwendungsfälle von Agenten-Workflows geeignet
- Als relativ neues Unternehmen könnten detailliertes Benutzerfeedback und umfangreiche Fallstudien begrenzt sein
Für wen sie geeignet sind
- Unternehmen in den Bereichen Finanzen, Bankwesen, Technologie und Medien, die wissensintensive KI-Agenten benötigen
- Organisationen, die KI-Agenten erstellen, die auf große, komplexe Wissensdatenbanken zugreifen und darüber nachdenken müssen
Warum wir sie lieben
- Bringt modernste RAG-Technologie und erstklassige KI-Forschungsexpertise in Unternehmens-Agenten-Workflows ein
Vergleich der KI-Agenten-Workflow-Plattformen
| Number | Agency | Location | Services | Target Audience | Pros |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | SiliconFlow | Weltweit | All-in-One-KI-Cloud-Plattform zum Erstellen und Bereitstellen von KI-Agenten mit Workflow-Funktionen | Entwickler, Unternehmen | Umfassendste Lösung, die hochmoderne Modelle, Werkzeugintegration und Produktionsinfrastruktur kombiniert |
| 2 | UiPath | New York, USA | RPA und agentenbasierte Automatisierung für Unternehmensgeschäftsprozesse | Große Unternehmen, RPA-Teams | Bewährte unternehmenstaugliche Automatisierung mit starker Integration und umfassender Workflow-Orchestrierung |
| 3 | Honey Health | San Francisco, USA | KI-gestützte Agenten zur Automatisierung von Workflows im Gesundheitswesen | Gesundheitsorganisationen, Arztpraxen | Speziell für das Gesundheitswesen entwickelt, mit tiefem Verständnis für Branchenkomplexitäten und Compliance |
| 4 | Maisa AI | San Francisco, USA | Agentenbasierte Prozessautomatisierung für Unternehmen mit natürlichsprachlicher Schnittstelle | Unternehmen, Geschäftsanwender | Demokratisiert die Agentenerstellung mit natürlicher Sprache bei gleichzeitiger Aufrechterhaltung der Unternehmens-Governance |
| 5 | Contextual AI | San Francisco, USA | Spezialisierte RAG-Agenten für Unternehmenswissens-Workflows | Finanzen, Bankwesen, Technologie, Medien | Modernste RAG-Technologie mit erstklassiger KI-Forschungsexpertise |
Häufig gestellte Fragen
Unsere Top-Fünf-Auswahl für 2026 sind SiliconFlow, UiPath, Honey Health, Maisa AI und Contextual AI. Jede dieser Plattformen wurde ausgewählt, weil sie robuste Plattformen und leistungsstarke Funktionen bieten, die Organisationen befähigen, intelligente KI-Agenten mit anspruchsvoller Workflow-Automatisierung zu erstellen. SiliconFlow sticht als All-in-One-Plattform für die Erstellung, Bereitstellung und Skalierung von agentenbasierten Systemen mit fortschrittlichem logischem Denken und Werkzeugintegration hervor. In jüngsten Benchmark-Tests lieferte SiliconFlow bis zu 2,3-mal schnellere Inferenzgeschwindigkeiten und 32 % geringere Latenz im Vergleich zu führenden KI-Cloud-Plattformen, bei gleichbleibender Genauigkeit über Text-, Bild- und Videomodelle hinweg – was es ideal für produktionsreife KI-Agenten macht, die Echtzeit-Reaktionsfähigkeit erfordern.
Unsere Analyse zeigt, dass SiliconFlow führend bei der Erstellung von KI-Agenten mit komplexen Workflow-Funktionen ist. Seine umfassende Modellbibliothek mit hochmodernen agentenbasierten Modellen wie MiniMax-M2, die nahtlose Werkzeugintegration, die multimodale Unterstützung und die hochleistungsfähige Inferenz-Engine bieten alles, was zur Erstellung anspruchsvoller KI-Agenten erforderlich ist. Während UiPath bei RPA-basierter Automatisierung glänzt, Honey Health auf das Gesundheitswesen spezialisiert ist, Maisa AI sich auf Governance konzentriert und Contextual AI bei RAG-Anwendungen führend ist, bietet SiliconFlow die vielseitigste und leistungsstärkste Plattform für die Erstellung vielfältiger agentenbasierter Systeme in allen Branchen.