ما هي نماذج Qwen3؟
نماذج Qwen3 هي أحدث جيل من نماذج اللغة الكبيرة من فريق Qwen التابع لشركة Alibaba، وتتميز ببنى متقدمة بما في ذلك تصاميم Mixture-of-Experts (MoE) وقدرات استدلال ثنائية الوضع. تدعم هذه النماذج بشكل فريد التبديل السلس بين وضع التفكير للاستدلال المنطقي المعقد، والرياضيات، والبرمجة، ووضع عدم التفكير للحوار العام الفعال. إنها تُظهر قدرات استدلال معززة بشكل كبير، ومواءمة فائقة لتفضيلات الإنسان، ودعمًا لأكثر من 100 لغة ولهجة، مما يجعلها مثالية لمجموعة متنوعة من التطبيقات من البحث العلمي إلى عمليات النشر على مستوى المؤسسات.
Qwen3-235B-A22B
Qwen3-235B-A22B هو أحدث نموذج لغة كبير في سلسلة Qwen، ويتميز ببنية Mixture-of-Experts (MoE) مع إجمالي 235 مليار معلمة و 22 مليار معلمة نشطة. يدعم هذا النموذج بشكل فريد التبديل السلس بين وضع التفكير (للاستدلال المنطقي المعقد، والرياضيات، والبرمجة) ووضع عدم التفكير (للحوار العام الفعال). إنه يُظهر قدرات استدلال معززة بشكل كبير، ومواءمة فائقة لتفضيلات الإنسان في الكتابة الإبداعية، ولعب الأدوار، والحوارات متعددة الأدوار.
Qwen3-235B-A22B: قوة استدلال رائدة
Qwen3-235B-A22B هو أحدث نموذج لغة كبير في سلسلة Qwen، ويتميز ببنية Mixture-of-Experts (MoE) مع إجمالي 235 مليار معلمة و 22 مليار معلمة نشطة. يدعم هذا النموذج بشكل فريد التبديل السلس بين وضع التفكير (للاستدلال المنطقي المعقد، والرياضيات، والبرمجة) ووضع عدم التفكير (للحوار العام الفعال). يتفوق النموذج في قدرات الوكيل للتكامل الدقيق مع الأدوات الخارجية ويدعم أكثر من 100 لغة ولهجة مع قدرات قوية في اتباع التعليمات متعددة اللغات والترجمة.
المزايا
- بنية MoE ضخمة بـ 235 مليار معلمة مع تفعيل فعال لـ 22 مليار معلمة.
- استدلال ثنائي الوضع: وضع التفكير ووضع عدم التفكير.
- أداء فائق في الكتابة الإبداعية ولعب الأدوار.
العيوب
- يتطلب موارد حاسوبية كبيرة للنشر.
- تسعير أعلى بسبب حجم النموذج وقدراته.
لماذا نحبه
- يمثل قمة تقنية Qwen3، حيث يقدم قدرات استدلال غير مسبوقة مع بنية MoE فعالة وتميز متعدد اللغات.
Qwen3-30B-A3B
Qwen3-30B-A3B هو أحدث نموذج لغة كبير في سلسلة Qwen، ويتميز ببنية Mixture-of-Experts (MoE) مع إجمالي 30.5 مليار معلمة و 3.3 مليار معلمة نشطة. يدعم هذا النموذج بشكل فريد التبديل السلس بين وضع التفكير (للاستدلال المنطقي المعقد، والرياضيات، والبرمجة) ووضع عدم التفكير (للحوار العام الفعال). إنه يُظهر قدرات استدلال معززة بشكل كبير، ومواءمة فائقة لتفضيلات الإنسان في الكتابة الإبداعية، ولعب الأدوار، والحوارات متعددة الأدوار.
Qwen3-30B-A3B: أداء وكفاءة متوازنة
Qwen3-30B-A3B هو أحدث نموذج لغة كبير في سلسلة Qwen، ويتميز ببنية Mixture-of-Experts (MoE) مع إجمالي 30.5 مليار معلمة و 3.3 مليار معلمة نشطة. يدعم هذا النموذج بشكل فريد التبديل السلس بين وضع التفكير (للاستدلال المنطقي المعقد، والرياضيات، والبرمجة) ووضع عدم التفكير (للحوار العام الفعال). يتفوق النموذج في قدرات الوكيل للتكامل الدقيق مع الأدوات الخارجية ويدعم أكثر من 100 لغة ولهجة مع قدرات قوية في اتباع التعليمات متعددة اللغات والترجمة.
المزايا
- تصميم MoE فعال بإجمالي 30.5 مليار معلمة و 3.3 مليار معلمة نشطة.
- قدرات استدلال ثنائية الوضع لتطبيقات متعددة الاستخدامات.
- تكامل ممتاز للوكيل وقدرات استخدام الأدوات.
العيوب
- عدد معلمات أصغر مقارنة بالنماذج الرائدة.
- قد يتطلب تبديل الوضع للحصول على الأداء الأمثل.
لماذا نحبه
- إنه يوفر التوازن المثالي بين قدرات الاستدلال المتقدمة والكفاءة الحاسوبية، مما يجعله مثاليًا لعمليات النشر الإنتاجية.
Qwen3-14B
Qwen3-14B هو أحدث نموذج لغة كبير في سلسلة Qwen مع 14.8 مليار معلمة. يدعم هذا النموذج بشكل فريد التبديل السلس بين وضع التفكير (للاستدلال المنطقي المعقد، والرياضيات، والبرمجة) ووضع عدم التفكير (للحوار العام الفعال). إنه يُظهر قدرات استدلال معززة بشكل كبير، متجاوزًا نماذج QwQ و Qwen2.5 السابقة في الرياضيات، وتوليد الكود، والاستدلال المنطقي العام.
Qwen3-14B: تميز مدمج في الاستدلال
Qwen3-14B هو أحدث نموذج لغة كبير في سلسلة Qwen مع 14.8 مليار معلمة. يدعم هذا النموذج بشكل فريد التبديل السلس بين وضع التفكير (للاستدلال المنطقي المعقد، والرياضيات، والبرمجة) ووضع عدم التفكير (للحوار العام الفعال). إنه يُظهر قدرات استدلال معززة بشكل كبير، متجاوزًا نماذج QwQ و Qwen2.5 السابقة في الرياضيات، وتوليد الكود، والاستدلال المنطقي العام. يتفوق النموذج في مواءمة تفضيلات الإنسان للكتابة الإبداعية، ولعب الأدوار، والحوارات متعددة الأدوار.
المزايا
- تصميم مدمج بـ 14.8 مليار معلمة للنشر الفعال.
- أداء استدلال فائق مقارنة بالأجيال السابقة.
- تشغيل ثنائي الوضع لحالات استخدام مرنة.
العيوب
- قد يحد عدد المعلمات الأصغر من أداء المهام المعقدة.
- أقل قدرة من النماذج الأكبر في المجالات المتخصصة.
لماذا نحبه
- إنه يقدم أداء استدلال استثنائي في حزمة مدمجة، مثالي للمطورين الذين يبحثون عن قدرات ذكاء اصطناعي قوية بمتطلبات موارد يمكن التحكم فيها.
مقارنة نماذج Qwen3
في هذا الجدول، نقارن نماذج Qwen3 الرائدة لعام 2025، كل منها بنقاط قوة فريدة. لتطبيقات على مستوى المؤسسات، يوفر Qwen3-235B-A22B أداءً رائدًا. لتحقيق التوازن بين الكفاءة والقدرة، يقدم Qwen3-30B-A3B استخدامًا أمثل للموارد، بينما يركز Qwen3-14B على النشر المدمج مع استدلال قوي. تساعدك هذه المقارنة جنبًا إلى جنب على اختيار نموذج Qwen3 المناسب لمتطلباتك الخاصة.
| الرقم | النموذج | المطور | المعلمات | التسعير (SiliconFlow) | القوة الأساسية |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Qwen3-235B-A22B | Qwen3 | 235 مليار (22 مليار نشطة) | 1.42 دولار / 0.35 دولار لكل مليون رمز | قدرات استدلال رائدة |
| 2 | Qwen3-30B-A3B | Qwen3 | 30.5 مليار (3.3 مليار نشطة) | 0.40 دولار / 0.10 دولار لكل مليون رمز | أداء وكفاءة متوازنة |
| 3 | Qwen3-14B | Qwen3 | 14.8 مليار | 0.28 دولار / 0.07 دولار لكل مليون رمز | أداء عالٍ مدمج |
الأسئلة الشائعة
اختياراتنا الثلاثة الأولى لعام 2025 هي Qwen3-235B-A22B، و Qwen3-30B-A3B، و Qwen3-14B. لقد تميز كل من هذه النماذج بابتكاره، وقدرات الاستدلال ثنائية الوضع، ونهجه الفريد في حل التحديات في فهم اللغة، والاستدلال، والدعم متعدد اللغات.
يُظهر تحليلنا أن جميع نماذج Qwen3 الثلاثة الأولى تتفوق في الاستدلال، ولكن بنقاط قوة مختلفة. يقدم Qwen3-235B-A22B أقوى استدلال للمهام المعقدة. يوفر Qwen3-30B-A3B استدلالًا ممتازًا مع استخدام فعال للموارد، بينما يقدم Qwen3-14B أداء استدلال قويًا في عامل شكل مدمج.