ما هي نماذج Qwen؟
نماذج Qwen هي سلسلة من نماذج اللغة الكبيرة التي طورها فريق Qwen في Alibaba، وهي مصممة للتفوق في الاستدلال والبرمجة والفهم متعدد الوسائط والقدرات متعددة اللغات. تستخدم هذه النماذج بنى متقدمة بما في ذلك تصميمات Mixture-of-Experts (MoE) وتقنيات تدريب مبتكرة لتقديم أداء متطور عبر مهام متنوعة. من المحادثات للأغراض العامة إلى مهام البرمجة المتخصصة، توفر نماذج Qwen للمطورين والباحثين أدوات قوية لبناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي بأداء فائق في الاستدلال واستخدام الأدوات وفهم السياق.
Qwen3-235B-A22B
Qwen3-235B-A22B هو النموذج اللغوي الكبير الرائد في سلسلة Qwen، ويتميز ببنية Mixture-of-Experts (MoE) مع إجمالي 235 مليار معلمة و 22 مليار معلمة نشطة. يدعم هذا النموذج بشكل فريد التبديل السلس بين وضع التفكير للاستدلال المنطقي المعقد ووضع عدم التفكير للحوار الفعال. يظهر قدرات استدلال فائقة، ومواءمة ممتازة لتفضيلات الإنسان في الكتابة الإبداعية، ويدعم أكثر من 100 لغة مع اتباع قوي للتعليمات متعددة اللغات.
Qwen3-235B-A22B: قوة الاستدلال المطلقة
يمثل Qwen3-235B-A22B قمة بنية نموذج Qwen، ويتميز بـ 235 مليار معلمة إجمالية مع 22 مليار معلمة نشطة من خلال تصميم MoE المتطور. تتيح قدرة النموذج ثنائية الوضع للمستخدمين التبديل بين وضع التفكير لمهام الاستدلال المعقدة ووضع عدم التفكير للحوار العام الفعال. مع دعم أكثر من 100 لغة وأداء استثنائي في الاستدلال الرياضي والبرمجة والمهام الإبداعية، يضع هذا النموذج معيارًا لأنظمة الذكاء الاصطناعي متعددة اللغات ومتعددة القدرات.
الإيجابيات
- بنية MoE ضخمة بـ 235 مليار معلمة مع 22 مليار معلمة نشطة
- تشغيل ثنائي الوضع: وضع التفكير ووضع عدم التفكير
- قدرات استدلال فائقة في الرياضيات والبرمجة والمنطق
السلبيات
- متطلبات حاسوبية عالية للأداء الأمثل
- التسعير المميز يعكس القدرات المتقدمة
لماذا نحبه
- يجمع بين الحجم الهائل والتنشيط الذكي للمعلمات، مما يوفر قدرات استدلال لا مثيل لها مع دعم التبديل السلس بين الأوضاع لتلبية احتياجات التطبيقات المتنوعة.
Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct
Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct هو نموذج البرمجة الوكيلي الأكثر تقدمًا من Alibaba، ويتميز ببنية MoE مع إجمالي 480 مليار معلمة و 35 مليار معلمة نشطة. يدعم طول سياق 256 ألف (قابل للتوسيع إلى مليون رمز) لفهم على مستوى المستودع ويحقق أداءً متطورًا في معايير البرمجة، مما يجعله قابلاً للمقارنة مع النماذج الرائدة مثل Claude Sonnet 4.
Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct: بطل البرمجة الوكيل
يمثل Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct قمة تطوير البرمجيات المدعومة بالذكاء الاصطناعي. مع 480 مليار معلمة و 35 مليار معلمة نشطة من خلال بنية MoE المتقدمة، يتفوق هذا النموذج ليس فقط في توليد التعليمات البرمجية ولكن أيضًا في التفاعل المستقل مع أدوات وبيئات المطورين. يمكن توسيع نافذة السياق الضخمة التي تبلغ 256 ألفًا للتعامل مع قواعد التعليمات البرمجية بأكملها، مما يجعله مثاليًا لمهام البرمجة المعقدة على مستوى المستودع وسير العمل الوكيلي.
الإيجابيات
- بنية ضخمة بـ 480 مليار معلمة محسّنة للبرمجة
- قدرات برمجة وكيلية متطورة
- سياق أصلي 256 ألف، قابل للتوسيع إلى مليون رمز
السلبيات
- يتطلب موارد حاسوبية كبيرة
- متخصص في مهام البرمجة، أقل للأغراض العامة
لماذا نحبه
- يحدث ثورة في تطوير البرمجيات بقدرات وكيلية حقيقية، حيث يتعامل مع المستودعات بأكملها ويحل تحديات البرمجة المعقدة بشكل مستقل.
QwQ-32B
QwQ-32B هو نموذج الاستدلال المخصص في سلسلة Qwen، ويتميز بـ 32 مليار معلمة وقدرات استدلال متقدمة. يتفوق في الاستدلال الرياضي، وحل المشكلات المنطقية، والمهام التحليلية المعقدة، محققًا أداءً تنافسيًا ضد نماذج الاستدلال المتطورة مثل DeepSeek-R1 و o1-mini مع توفير كفاءة وإمكانية وصول فائقة.
QwQ-32B: تميز الاستدلال المتخصص
تم بناء QwQ-32B خصيصًا لمهام الاستدلال، حيث يدمج تقنيات متقدمة مثل RoPE و SwiGLU و RMSNorm مع بنية من 64 طبقة. يظهر هذا النموذج أداءً استثنائيًا في الاستدلال الرياضي والتحليل المنطقي وسيناريوهات حل المشكلات المعقدة. مع 32 مليار معلمة محسّنة خصيصًا لمهام الاستدلال، يوفر QwQ-32B توازنًا مثاليًا بين القدرة والكفاءة للتطبيقات التي تتطلب تفكيرًا تحليليًا عميقًا.
الإيجابيات
- بنية متخصصة بـ 32 مليار معلمة محسّنة للاستدلال
- تنافسي مع DeepSeek-R1 و o1-mini
- بنية تقنية متقدمة بـ 64 طبقة
السلبيات
- يركز بشكل أساسي على مهام الاستدلال
- قدرات متعددة الوسائط محدودة مقارنة بنماذج VL
لماذا نحبه
- يقدم تميزًا متخصصًا في الاستدلال ببنية مركزة تتطابق مع أداء نماذج أكبر بكثير مع الحفاظ على الكفاءة.
مقارنة نماذج Qwen
تعرض هذه المقارنة الشاملة نماذج Qwen الرائدة لعام 2025، كل منها محسّن لحالات استخدام محددة. يقدم Qwen3-235B-A22B القدرات الأكثر شمولاً مع التشغيل ثنائي الوضع، ويتفوق Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct في مهام البرمجة والتطوير، بينما يوفر QwQ-32B تميزًا متخصصًا في الاستدلال. اختر النموذج الذي يتوافق بشكل أفضل مع متطلباتك ومواردك الحاسوبية المحددة.
| الرقم | النموذج | المطور | التخصص | تسعير SiliconFlow | القوة الرئيسية |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Qwen3-235B-A22B | Qwen3 | عام/استدلال | $1.42 خارج / $0.35 داخل لكل مليون رمز | قوة MoE ثنائية الوضع |
| 2 | Qwen3-Coder-480B-A35B | Qwen | برمجة وكيلية | $2.28 خارج / $1.14 داخل لكل مليون رمز | فهم على مستوى المستودع |
| 3 | QwQ-32B | QwQ | استدلال متخصص | $0.58 خارج / $0.15 داخل لكل مليون رمز | كفاءة استدلال محسّنة |
الأسئلة الشائعة
أفضل ثلاثة نماذج Qwen لدينا لعام 2025 هي Qwen3-235B-A22B (النموذج الرائد للأغراض العامة)، و Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct (المتخصص المتقدم في البرمجة)، و QwQ-32B (نموذج الاستدلال المخصص). يمثل كل منها قمة الأداء في مجالاته الخاصة.
للتطبيقات العامة التي تتطلب كلاً من الاستدلال والكفاءة، اختر Qwen3-235B-A22B. لمهام تطوير البرمجيات والبرمجة، لا يضاهى Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct. للاستدلال الرياضي والمهام التحليلية، يوفر QwQ-32B أفضل نسبة أداء إلى كفاءة.