ما هي نماذج التعرف على الكلام مفتوحة المصدر؟
نماذج التعرف على الكلام مفتوحة المصدر هي أنظمة ذكاء اصطناعي متخصصة تحول النص إلى كلام طبيعي الصوت بسرعة ودقة ملحوظة. باستخدام بنى التعلم العميق المتقدمة مثل المحولات التلقائية التراجعية وأطر العمل المتدفقة، فإنها تمكن تركيب الكلام في الوقت الفعلي للغات ولهجات متعددة. تتيح هذه التقنية للمطورين والمبدعين بناء تطبيقات صوتية وأنظمة تفاعلية ومحتوى صوتي بكفاءة غير مسبوقة. إنها تعزز التعاون، وتسرع الابتكار، وتضفي طابعًا ديمقراطيًا على الوصول إلى أدوات تركيب الكلام القوية، مما يتيح مجموعة واسعة من التطبيقات من المساعدين الصوتيين إلى حلول المؤسسات واسعة النطاق.
CosyVoice2-0.5B
CosyVoice 2 هو نموذج تركيب كلام متدفق يعتمد على نموذج لغوي كبير، ويستخدم تصميم إطار عمل موحد للتدفق/غير المتدفق. في وضع التدفق، يحقق النموذج زمن استجابة منخفض للغاية يبلغ 150 مللي ثانية مع الحفاظ على جودة تركيب مطابقة تقريبًا لوضع غير المتدفق. مقارنة بالإصدار 1.0، تم تقليل معدل خطأ النطق بنسبة 30%-50%، وتحسنت درجة MOS من 5.4 إلى 5.53، ويدعم التحكم الدقيق في العواطف واللهجات.
CosyVoice2-0.5B: تركيب الكلام بزمن استجابة منخفض للغاية
CosyVoice 2 هو نموذج تركيب كلام متدفق يعتمد على نموذج لغوي كبير، ويستخدم تصميم إطار عمل موحد للتدفق/غير المتدفق. يعزز النموذج استخدام دفتر رموز الكلام من خلال التكميم القياسي المحدود (FSQ)، ويبسط بنية النموذج اللغوي لتحويل النص إلى كلام، ويطور نموذج مطابقة تدفق سببي مدرك للكتل يدعم سيناريوهات تركيب مختلفة. في وضع التدفق، يحقق النموذج زمن استجابة منخفض للغاية يبلغ 150 مللي ثانية مع الحفاظ على جودة تركيب مطابقة تقريبًا لوضع غير المتدفق. يدعم النموذج اللغة الصينية (بما في ذلك اللهجات: الكانتونية، لهجة سيتشوان، لهجة شنغهاي، لهجة تيانجين، إلخ)، والإنجليزية، واليابانية، والكورية، ويدعم سيناريوهات متعددة اللغات ومختلطة اللغات.
الإيجابيات
- زمن استجابة منخفض للغاية يبلغ 150 مللي ثانية في وضع التدفق.
- تقليل معدل خطأ النطق بنسبة 30%-50%.
- تحسين درجة MOS من 5.4 إلى 5.53.
السلبيات
- قد يحد عدد المعلمات الأصغر من التعقيد.
- جودة التدفق تختلف قليلاً عن غير المتدفق.
لماذا نحبه
- إنه يوفر سرعة رائدة في الصناعة بزمن استجابة 150 مللي ثانية مع الحفاظ على جودة استثنائية، مما يجعله مثاليًا للتطبيقات في الوقت الفعلي.
fishaudio/fish-speech-1.5
Fish Speech V1.5 هو نموذج رائد مفتوح المصدر لتحويل النص إلى كلام (TTS) يستخدم بنية DualAR المبتكرة مع تصميم محول تلقائي تراجعي مزدوج. يدعم لغات متعددة، مع أكثر من 300,000 ساعة من بيانات التدريب لكل من الإنجليزية والصينية، وأكثر من 100,000 ساعة لليابانية. حقق النموذج أداءً استثنائيًا بدرجة ELO بلغت 1339 في تقييمات TTS Arena.
fishaudio/fish-speech-1.5: تركيب كلام متعدد اللغات ممتاز
Fish Speech V1.5 هو نموذج رائد مفتوح المصدر لتحويل النص إلى كلام (TTS). يستخدم النموذج بنية DualAR المبتكرة، التي تتميز بتصميم محول تلقائي تراجعي مزدوج. يدعم لغات متعددة، مع أكثر من 300,000 ساعة من بيانات التدريب لكل من الإنجليزية والصينية، وأكثر من 100,000 ساعة لليابانية. في التقييمات المستقلة من قبل TTS Arena، أظهر النموذج أداءً استثنائيًا، بدرجة ELO بلغت 1339. حقق النموذج معدل خطأ في الكلمات (WER) بنسبة 3.5% ومعدل خطأ في الأحرف (CER) بنسبة 1.2% للغة الإنجليزية، ومعدل خطأ في الأحرف (CER) بنسبة 1.3% للأحرف الصينية.
الإيجابيات
- بنية DualAR مبتكرة لأداء فائق.
- مجموعة بيانات تدريب ضخمة بأكثر من 300,000 ساعة.
- درجة ELO استثنائية بلغت 1339 في TTS Arena.
السلبيات
- تسعير أعلى بسعر 15 دولارًا/مليون بايت UTF-8 على SiliconFlow.
- قد يتطلب المزيد من الموارد الحاسوبية.
لماذا نحبه
- إنه يجمع بين بنية DualAR المتطورة وبيانات تدريب ضخمة متعددة اللغات لتقديم جودة تركيب كلام من الدرجة الأولى.
IndexTTS-2
IndexTTS2 هو نموذج رائد لتحويل النص إلى كلام (TTS) تلقائي تراجعي بدون تدريب مسبق، مصمم للتحكم الدقيق في المدة في أنظمة TTS واسعة النطاق. يحقق فصلًا بين التعبير العاطفي وهوية المتحدث، مما يتيح التحكم المستقل في النبرة والعاطفة عبر مطالبات منفصلة. يتفوق النموذج على نماذج TTS الرائدة بدون تدريب مسبق في معدل خطأ الكلمات، وتشابه المتحدث، ودقة العاطفة.
IndexTTS-2: تحكم عاطفي متقدم ودقة في المدة
IndexTTS2 هو نموذج رائد لتحويل النص إلى كلام (TTS) تلقائي تراجعي بدون تدريب مسبق، مصمم لمعالجة تحدي التحكم الدقيق في المدة في أنظمة TTS واسعة النطاق، وهو قيد كبير في تطبيقات مثل دبلجة الفيديو. يقدم طريقة جديدة وعامة للتحكم في مدة الكلام، تدعم وضعين: أحدهما يحدد صراحة عدد الرموز المولدة لمدة دقيقة، والآخر يولد الكلام بحرية بطريقة تلقائية تراجعية. علاوة على ذلك، يحقق IndexTTS2 فصلًا بين التعبير العاطفي وهوية المتحدث، مما يتيح التحكم المستقل في النبرة والعاطفة عبر مطالبات منفصلة. يدمج النموذج تمثيلات GPT الكامنة ويستخدم نموذج تدريب جديد من ثلاث مراحل.
الإيجابيات
- تحكم دقيق في المدة لتطبيقات دبلجة الفيديو.
- تحكم مستقل في النبرة والعاطفة.
- قدرة بدون تدريب مسبق مع أداء فائق.
السلبيات
- قد تتطلب البنية المعقدة خبرة فنية.
- تسعير لكل من المدخلات والمخرجات على SiliconFlow.
لماذا نحبه
- إنه يحدث ثورة في تركيب الكلام من خلال التحكم الدقيق في المدة والفصل العاطفي، مما يجعله مثاليًا لدبلجة الفيديو الاحترافية والتطبيقات الإبداعية.
مقارنة نماذج الذكاء الاصطناعي للتعرف على الكلام
في هذا الجدول، نقارن نماذج التعرف على الكلام مفتوحة المصدر الرائدة لعام 2025، كل منها يتمتع بقوة فريدة. للتدفق فائق السرعة، يوفر CosyVoice2-0.5B زمن استجابة 150 مللي ثانية. لتركيب الكلام الممتاز متعدد اللغات، يقدم fishaudio/fish-speech-1.5 جودة عالية مع بيانات تدريب ضخمة، بينما يعطي IndexTTS-2 الأولوية للتحكم العاطفي ودقة المدة. يساعدك هذا العرض جنبًا إلى جنب على اختيار الأداة المناسبة لهدفك المحدد في تركيب الكلام.
| الرقم | النموذج | المطور | النوع الفرعي | تسعير SiliconFlow | القوة الأساسية |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | CosyVoice2-0.5B | FunAudioLLM | تحويل النص إلى كلام | $7.15/مليون بايت UTF-8 | زمن استجابة منخفض للغاية 150 مللي ثانية |
| 2 | fishaudio/fish-speech-1.5 | fishaudio | تحويل النص إلى كلام | $15/مليون بايت UTF-8 | جودة ممتازة متعددة اللغات |
| 3 | IndexTTS-2 | IndexTeam | تحويل النص إلى كلام | $7.15/مليون بايت UTF-8 | التحكم العاطفي ودقة المدة |
الأسئلة الشائعة
اختياراتنا الثلاثة الأولى لعام 2025 هي CosyVoice2-0.5B، و fishaudio/fish-speech-1.5، و IndexTTS-2. تميز كل من هذه النماذج بتحسين السرعة، وقدرات متعددة اللغات، ونهج فريد لحل التحديات في تركيب النص إلى كلام وتوليد الكلام في الوقت الفعلي.
يُظهر تحليلنا المتعمق أن CosyVoice2-0.5B هو الخيار الأفضل للتطبيقات في الوقت الفعلي بزمن استجابة منخفض للغاية يبلغ 150 مللي ثانية في وضع التدفق. أما بالنسبة للتطبيقات التي تتطلب أعلى جودة لتركيب الكلام متعدد اللغات، فإن fishaudio/fish-speech-1.5 ببنيته DualAR هو الأمثل. ولتطبيقات دبلجة الفيديو والتطبيقات التي تحتاج إلى تحكم عاطفي، يوفر IndexTTS-2 أفضل توازن بين السرعة والدقة.