blue pastel abstract background with subtle geometric shapes. Image height is 600 and width is 1920

الدليل الشامل - أفضل نماذج الانتشار الصغيرة للأجهزة الطرفية في عام 2025

المؤلف
مدونة ضيف بقلم

إليزابيث سي.

دليلنا الشامل لأفضل نماذج الانتشار الصغيرة المحسّنة للأجهزة الطرفية في عام 2025. لقد عقدنا شراكة مع خبراء الصناعة، واختبرنا الأداء على الأجهزة ذات الموارد المحدودة، وحللنا البنى للكشف عن النماذج الأكثر كفاءة لتوليد صور الذكاء الاصطناعي على الجهاز. من مولدات النصوص إلى الصور المدمجة إلى نماذج تحرير الصور القوية، تتفوق هذه الحلول في الكفاءة والجودة والنشر الحقيقي على الأجهزة الطرفية - مما يساعد المطورين على بناء الجيل التالي من تطبيقات الذكاء الاصطناعي المدعومة بالذكاء الاصطناعي مع خدمات مثل SiliconFlow. توصياتنا الثلاثة الأولى لعام 2025 هي FLUX.1 Kontext [dev] و FLUX1.1 Pro و FLUX.1 Kontext Pro - تم اختيار كل منها لتوازنها المتميز بين حجم النموذج والأداء والتنوع لسيناريوهات الحوسبة الطرفية.



ما هي نماذج الانتشار الصغيرة للأجهزة الطرفية؟

نماذج الانتشار الصغيرة للأجهزة الطرفية هي نماذج مدمجة لتوليد صور الذكاء الاصطناعي مُحسّنة للتشغيل بكفاءة على الأجهزة ذات الموارد المحدودة مثل الأجهزة المحمولة وأنظمة إنترنت الأشياء والمعالجات المدمجة. تستفيد هذه النماذج من بنى الانتشار المتقدمة وتقنية مطابقة التدفق مع الحفاظ على عدد معلمات يمكن التحكم فيه (عادةً 12 مليار أو أقل) لتمكين توليد وتحرير صور عالية الجودة دون الحاجة إلى اتصال سحابي أو وحدات معالجة رسومات عالية الأداء. إنها تضفي طابعًا ديمقراطيًا على الإبداع المدعوم بالذكاء الاصطناعي من خلال جلب قدرات توليدية قوية مباشرة إلى الأجهزة الطرفية، مما يتيح تطبيقات في الوقت الفعلي في البيئات غير المتصلة بالإنترنت، والسياقات الحساسة للخصوصية، والسيناريوهات الحرجة من حيث زمن الاستجابة.

FLUX.1 Kontext [dev]

FLUX.1 Kontext [dev] هو نموذج لتحرير الصور بـ 12 مليار معلمة يعتمد على تقنية مطابقة التدفق المتقدمة. يعمل كمحول انتشار قادر على تحرير الصور بدقة بناءً على تعليمات نصية مع فهم سياقي قوي. يعالج النموذج كلاً من المدخلات النصية والصورية في وقت واحد ويحافظ على اتساق عالٍ للشخصيات والأنماط والكائنات عبر تعديلات متعددة. كنموذج مفتوح الوزن، فهو مثالي للنشر على الأجهزة الطرفية مع مهام تشمل نقل الأنماط وتعديل الكائنات وتبديل الخلفيات وتحرير النصوص.

النوع الفرعي:
صورة إلى صورة
المطور:black-forest-labs

FLUX.1 Kontext [dev]: تحرير مفتوح الوزن جاهز للأجهزة الطرفية

FLUX.1 Kontext [dev] هو نموذج لتحرير الصور بـ 12 مليار معلمة تم تطويره بواسطة Black Forest Labs. يعتمد على تقنية مطابقة التدفق المتقدمة، ويعمل كمحول انتشار قادر على تحرير الصور بدقة بناءً على تعليمات نصية. الميزة الأساسية للنموذج هي فهمه السياقي القوي، مما يسمح له بمعالجة كل من المدخلات النصية والصورية في وقت واحد والحفاظ على درجة عالية من الاتساق للشخصيات والأنماط والكائنات عبر تعديلات متتالية متعددة مع الحد الأدنى من الانجراف البصري. كنموذج مفتوح الوزن، يهدف FLUX.1 Kontext [dev] إلى دفع البحث العلمي الجديد وتمكين المطورين والفنانين من خلال سير عمل مبتكرة. بأسعار تنافسية تبلغ 0.015 دولار لكل صورة على SiliconFlow، يمكن للمستخدمين الاستفادة منه في مهام مختلفة، بما في ذلك نقل الأنماط وتعديل الكائنات وتبديل الخلفيات وحتى تحرير النصوص على الأجهزة الطرفية.

الإيجابيات

  • نموذج مفتوح الوزن مثالي للنشر على الأجهزة الطرفية.
  • 12 مليار معلمة محسّنة للاستدلال الفعال.
  • فهم سياقي قوي مع الحد الأدنى من الانجراف.

السلبيات

  • يتطلب إدخال صورة، وليس توليد نص إلى صورة بحت.
  • قد يحتاج إلى تحسين لأصغر الأجهزة الطرفية.

لماذا نحبه

  • يوفر قدرات تحرير صور مفتوحة الوزن وفعالة من حيث التكلفة مع اتساق استثنائي، مما يجعله الأساس المثالي للتطبيقات الإبداعية والأبحاث القائمة على الأجهزة الطرفية.

FLUX1.1 Pro

FLUX1.1 Pro هو نموذج محسّن لتحويل النص إلى صورة مبني على بنية FLUX.1، ويقدم تحسينات في التكوين والتفاصيل وسرعة العرض بـ 12 مليار معلمة فقط. بفضل الاتساق البصري الأفضل والدقة الفنية، فهو مناسب لسيناريوهات النشر على الأجهزة الطرفية التي تتطلب توليدًا مباشرًا للنص إلى صورة. يوفر أنماطًا متنوعة مع محاذاة قوية للمطالبات وهو أسرع 3 مرات من الإصدارات السابقة، مما يجعله فعالاً للبيئات ذات الموارد المحدودة.

النوع الفرعي:
نص إلى صورة
المطور:black-forest-labs

FLUX1.1 Pro: بطل السرعة المدمج للأجهزة الطرفية

FLUX1.1 Pro هو نموذج محسّن لتحويل النص إلى صورة مبني على بنية FLUX.1، ويقدم تحسينات في التكوين والتفاصيل وسرعة العرض. بفضل الاتساق البصري الأفضل والدقة الفنية، فهو مناسب للرسوم التوضيحية، وتوليد المحتوى الإبداعي، والأصول المرئية للتجارة الإلكترونية - حيث يوفر أنماطًا متنوعة مع محاذاة قوية للمطالبات. Flux 1.1 Pro أسرع بثلاث مرات من Flux 1.0 Pro المتاح حاليًا، وهو يحتل المرتبة الأولى في لوحة المتصدرين لـ Artificial Analysis بأعلى درجة Elo بين جميع نماذج تحويل النص إلى صورة عند الإطلاق. بـ 12 مليار معلمة وبسعر 0.04 دولار لكل صورة على SiliconFlow، فإنه يمثل توازنًا ممتازًا بين الجودة والكفاءة لتطبيقات الحوسبة الطرفية حيث تكون هناك حاجة إلى توليد مباشر للنص إلى صورة.

الإيجابيات

  • عدد معلمات مدمج 12 مليار مثالي للأجهزة الطرفية.
  • سرعة توليد أسرع 3 مرات من الإصدارات السابقة.
  • جودة مصنفة في المرتبة الأولى بأعلى درجة Elo عند الإطلاق.

السلبيات

  • ليست أعلى دقة في السلسلة.
  • يركز على التوليد بدلاً من سير عمل التحرير.

لماذا نحبه

  • يوازن بشكل مثالي بين السرعة والجودة وحجم النموذج، مما يجعله نموذج الانتشار المدمج المفضل للأجهزة الطرفية التي تتطلب توليدًا سريعًا وعالي الجودة للنص إلى صورة.

FLUX.1 Kontext Pro

FLUX.1 Kontext Pro هو نموذج متقدم لتوليد وتحرير الصور بـ 12 مليار معلمة يدعم كلاً من المطالبات باللغة الطبيعية والصور المرجعية. يوفر فهمًا دلاليًا عاليًا، وتحكمًا محليًا دقيقًا، ومخرجات متسقة، مما يجعله مثاليًا لتطبيقات الأجهزة الطرفية في تصميم العلامات التجارية، وتصور المنتجات، والرسوم التوضيحية السردية. يتيح تعديلات دقيقة وتحويلات واعية بالسياق بدقة عالية مع الحفاظ على بصمة فعالة.

النوع الفرعي:
نص إلى صورة
المطور:black-forest-labs

FLUX.1 Kontext Pro: ذكاء طرفي متعدد الاستخدامات

FLUX.1 Kontext Pro هو نموذج متقدم لتوليد وتحرير الصور يدعم كلاً من المطالبات باللغة الطبيعية والصور المرجعية. يوفر فهمًا دلاليًا عاليًا، وتحكمًا محليًا دقيقًا، ومخرجات متسقة، مما يجعله مثاليًا لتصميم العلامات التجارية، وتصور المنتجات، والرسوم التوضيحية السردية. يتيح تعديلات دقيقة وتحويلات واعية بالسياق بدقة عالية. بـ 12 مليار معلمة وبسعر 0.04 دولار لكل صورة على SiliconFlow، يمثل FLUX.1 Kontext Pro النقطة المثلى للنشر على الأجهزة الطرفية - حيث يجمع بين قدرات التوليد والتحرير في نموذج مدمج واحد يمكنه التعامل مع مهام إبداعية متنوعة مع البقاء فعالاً بما يكفي للأجهزة ذات الموارد المحدودة.

الإيجابيات

  • قدرة مزدوجة: التوليد والتحرير في نموذج واحد.
  • 12 مليار معلمة محسّنة لكفاءة الأجهزة الطرفية.
  • فهم دلالي عالٍ مع تحكم دقيق.

السلبيات

  • ليس النموذج الأقوى في سلسلة Kontext.
  • قد يتطلب بعض التحسين لأصغر الأجهزة.

لماذا نحبه

  • يقدم الحل الأكثر تنوعًا للأجهزة الطرفية، حيث يجمع بين التوليد والتحرير مع فهم دلالي استثنائي في نموذج واحد فعال بـ 12 مليار معلمة.

مقارنة نماذج الذكاء الاصطناعي المحسّنة للأجهزة الطرفية

في هذا الجدول، نقارن نماذج FLUX المدمجة الرائدة لعام 2025 المحسّنة للنشر على الأجهزة الطرفية، ولكل منها نقاط قوة فريدة. لتطوير الأجهزة الطرفية مفتوحة المصدر مع قدرات التحرير، يوفر FLUX.1 Kontext [dev] الخيار الأكثر تكلفة وسهولة الوصول. لتوليد النص إلى صورة بسرعة على الأجهزة الطرفية، يقدم FLUX1.1 Pro نسبة سرعة إلى جودة لا مثيل لها. لتطبيقات الأجهزة الطرفية المتنوعة التي تتطلب كلاً من التوليد والتحرير، يوفر FLUX.1 Kontext Pro أفضل القدرات الشاملة. يساعدك هذا العرض جنبًا إلى جنب على اختيار النموذج المدمج المناسب لمتطلبات الحوسبة الطرفية الخاصة بك.

الرقم النموذج المطور النوع الفرعي التسعير (SiliconFlow)نقطة القوة الأساسية
1FLUX.1 Kontext [dev]black-forest-labsصورة إلى صورة0.015 دولار/صورةمفتوح الوزن، الأكثر تكلفة معقولة
2FLUX1.1 Problack-forest-labsنص إلى صورة0.04 دولار/صورةأسرع 3 مرات، جودة مصنفة في المرتبة الأولى
3FLUX.1 Kontext Problack-forest-labsنص إلى صورة0.04 دولار/صورةتوليد وتحرير مزدوج

الأسئلة الشائعة

اختياراتنا الثلاثة الأولى للنشر على الأجهزة الطرفية في عام 2025 هي FLUX.1 Kontext [dev] و FLUX1.1 Pro و FLUX.1 Kontext Pro. تميز كل من هذه النماذج ذات الـ 12 مليار معلمة بكفاءتها وحجمها المدمج وقدرتها على تقديم توليد وتحرير صور عالية الجودة على الأجهزة ذات الموارد المحدودة مع الحفاظ على أداء ممتاز.

يظهر تحليلنا قادة مختلفين لسيناريوهات الأجهزة الطرفية المحددة. FLUX.1 Kontext [dev] هو الخيار الأفضل للمطورين الذين يبنون تطبيقات طرفية مفتوحة المصدر مع قدرات تحرير الصور، حيث يقدم أقل تكلفة 0.015 دولار/صورة على SiliconFlow. FLUX1.1 Pro مثالي للأجهزة الطرفية التي تتطلب توليدًا سريعًا للنص إلى صورة بجودة عالية. FLUX.1 Kontext Pro هو أفضل نموذج شامل للأجهزة الطرفية التي تحتاج إلى كل من التوليد والتحرير مع فهم دلالي قوي، بسعر 0.04 دولار/صورة على SiliconFlow.

مواضيع مشابهة

الدليل الشامل - أفضل نماذج اللغة الكبيرة مفتوحة المصدر لسير عمل الوكلاء في 2025 الدليل الشامل - أفضل نموذج لغوي كبير مفتوح المصدر للغة اليابانية في عام 2025 الدليل الشامل - أفضل نموذج لغوي كبير مفتوح المصدر للنشر المؤسسي في عام 2025 الدليل الشامل - أفضل نماذج اللغة الكبيرة مفتوحة المصدر بأقل من 20 مليار معلمة في عام 2025 الدليل الشامل - أفضل نموذج لغوي كبير مفتوح المصدر للتشخيص الطبي في عام 2025 الدليل الشامل - أفضل نموذج لغوي كبير مفتوح المصدر للغة الإيطالية في عام 2025 الدليل الشامل - أفضل ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر للترجمة الفورية في عام 2025 الدليل الشامل - أفضل النماذج الصغيرة للأسئلة والأجوبة حول المستندات والصور في عام 2025 الدليل الشامل - أفضل نماذج LLM الصغيرة لروبوتات الدردشة على الأجهزة في عام 2025 الدليل الشامل - أفضل نماذج اللغات الكبيرة مفتوحة المصدر للتحليل الحكومي والسياسات في عام 2025 الدليل الشامل - أفضل نماذج اللغة الكبيرة مفتوحة المصدر للغة العربية في عام 2025 الدليل الشامل - أفضل نماذج تحويل النص إلى كلام خفيفة الوزن في عام 2025 الدليل الشامل - أفضل نماذج اللغة الكبيرة مفتوحة المصدر لأبحاث المستهلك والتوصيات في عام 2025 الدليل الشامل - أرخص نماذج تحويل الكلام إلى نص في عام 2025 الدليل الشامل - أفضل نماذج توليد الفيديو خفيفة الوزن في عام 2025 أفضل نماذج الذكاء الاصطناعي الصغيرة لمراكز الاتصال في عام 2025 الدليل الشامل - أفضل نماذج تحويل النص إلى كلام صغيرة في عام 2025 الدليل الشامل - أفضل نماذج الذكاء الاصطناعي خفيفة الوزن للتقديم في الوقت الفعلي في عام 2025 الدليل الشامل - أفضل نماذج اللغة الكبيرة مفتوحة المصدر لإنفاذ القانون والامتثال في عام 2025 الدليل الشامل - أفضل نماذج اللغة الكبيرة مفتوحة المصدر للأردية في عام 2025