blue pastel abstract background with subtle geometric shapes. Image height is 600 and width is 1920

الدليل الشامل - أفضل نماذج توليد الفيديو مفتوحة المصدر في عام 2025

المؤلف
مدونة ضيف بقلم

إليزابيث سي.

دليلنا الشامل لأفضل نماذج توليد الفيديو بالذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر لعام 2025. لقد عقدنا شراكة مع خبراء الصناعة، واختبرنا الأداء على المعايير الرئيسية، وحللنا البنى للكشف عن الأفضل في الذكاء الاصطناعي التوليدي. من نماذج تحويل النص إلى فيديو والصورة إلى فيديو المتطورة إلى مولدات الفيديو عالية الدقة الرائدة، تتفوق هذه النماذج في الابتكار، وإمكانية الوصول، والتطبيق في العالم الحقيقي—مساعدة المطورين والشركات على بناء الجيل القادم من أدوات الفيديو المدعومة بالذكاء الاصطناعي مع خدمات مثل SiliconFlow. توصياتنا الثلاثة الأولى لعام 2025 هي Wan2.2-T2V-A14B، و Wan2.2-I2V-A14B، و Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo—تم اختيار كل منها لميزاتها المتميزة، وتعدد استخداماتها، وقدرتها على دفع حدود توليد الفيديو بالذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر.



ما هي نماذج توليد الفيديو بالذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر؟

نماذج توليد الفيديو بالذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر هي أنظمة تعلم عميق متخصصة مصممة لإنشاء محتوى فيديو ديناميكي من أوصاف نصية أو صور ثابتة. باستخدام بنيات متقدمة مثل محولات الانتشار (diffusion transformers) وهياكل مزيج الخبراء (Mixture-of-Experts - MoE)، تقوم هذه النماذج بترجمة المطالبات باللغة الطبيعية أو المدخلات المرئية إلى تسلسلات فيديو سلسة وواقعية. تتيح هذه التقنية للمطورين والمبدعين إنشاء محتوى الفيديو وتعديله والبناء عليه بحرية غير مسبوقة. إنها تعزز التعاون، وتسرع الابتكار، وتضفي طابعًا ديمقراطيًا على الوصول إلى أدوات إنشاء الفيديو القوية، مما يتيح مجموعة واسعة من التطبيقات من السرد القصصي الرقمي إلى إنتاج الفيديو على نطاق واسع للمؤسسات.

Wan2.2-T2V-A14B

Wan2.2-T2V-A14B هو أول نموذج لتوليد الفيديو مفتوح المصدر في الصناعة يتميز ببنية مزيج الخبراء (MoE)، تم إصداره بواسطة Alibaba. يركز هذا النموذج على توليد النص إلى فيديو (T2V)، وهو قادر على إنتاج مقاطع فيديو مدتها 5 ثوانٍ بدقتي 480P و 720P. من خلال تقديم بنية MoE، فإنه يوسع السعة الإجمالية للنموذج مع الحفاظ على تكاليف الاستدلال دون تغيير تقريبًا.

النوع الفرعي:
تحويل النص إلى فيديو
المطور:Wan-AI

Wan2.2-T2V-A14B: توليد فيديو ثوري من النص

Wan2.2-T2V-A14B هو أول نموذج لتوليد الفيديو مفتوح المصدر في الصناعة يتميز ببنية مزيج الخبراء (MoE)، تم إصداره بواسطة Alibaba. يركز هذا النموذج على توليد النص إلى فيديو (T2V)، وهو قادر على إنتاج مقاطع فيديو مدتها 5 ثوانٍ بدقتي 480P و 720P. من خلال تقديم بنية MoE، فإنه يوسع السعة الإجمالية للنموذج مع الحفاظ على تكاليف الاستدلال دون تغيير تقريبًا؛ ويتميز بخبير ضوضاء عالية للمراحل المبكرة للتعامل مع التخطيط العام وخبير ضوضاء منخفضة للمراحل اللاحقة لتحسين تفاصيل الفيديو. علاوة على ذلك، يشتمل Wan2.2 على بيانات جمالية منسقة بدقة مع تسميات مفصلة للإضاءة والتكوين واللون، مما يسمح بتوليد أنماط سينمائية أكثر دقة وقابلية للتحكم.

الإيجابيات

  • أول نموذج لتوليد الفيديو مفتوح المصدر بتقنية MoE في الصناعة
  • ينتج مقاطع فيديو بدقتي 480P و 720P
  • تعميم محسّن عبر الحركة والدلالات والجماليات

السلبيات

  • مدة الفيديو محدودة بـ 5 ثوانٍ
  • يتطلب موارد حاسوبية كبيرة لتحقيق الأداء الأمثل

لماذا نحبه

  • إنه رائد في بنية MoE في توليد الفيديو مفتوح المصدر، ويقدم جودة سينمائية مع تحكم دقيق في النمط مع الحفاظ على استدلال فعال من حيث التكلفة.

Wan2.2-I2V-A14B

Wan2.2-I2V-A14B هو أحد أوائل نماذج توليد الفيديو من الصور مفتوحة المصدر في الصناعة التي تتميز ببنية مزيج الخبراء (MoE)، تم إصداره بواسطة مبادرة الذكاء الاصطناعي لشركة Alibaba، Wan-AI. يتخصص النموذج في تحويل صورة ثابتة إلى تسلسل فيديو سلس وطبيعي بناءً على مطالبة نصية.

النوع الفرعي:
تحويل الصورة إلى فيديو
المطور:Wan-AI

Wan2.2-I2V-A14B: تحويل متقدم من الصورة إلى الفيديو

Wan2.2-I2V-A14B هو أحد أوائل نماذج توليد الفيديو من الصور مفتوحة المصدر في الصناعة التي تتميز ببنية مزيج الخبراء (MoE)، تم إصداره بواسطة مبادرة الذكاء الاصطناعي لشركة Alibaba، Wan-AI. يتخصص النموذج في تحويل صورة ثابتة إلى تسلسل فيديو سلس وطبيعي بناءً على مطالبة نصية. ابتكاره الرئيسي هو بنية MoE، التي تستخدم خبير ضوضاء عالية للتخطيط الأولي للفيديو وخبير ضوضاء منخفضة لتحسين التفاصيل في المراحل اللاحقة، مما يعزز أداء النموذج دون زيادة تكاليف الاستدلال. مقارنة بأسلافه، تم تدريب Wan2.2 على مجموعة بيانات أكبر بكثير، مما يحسن بشكل ملحوظ قدرته على التعامل مع الحركة المعقدة والجماليات والدلالات، مما يؤدي إلى مقاطع فيديو أكثر استقرارًا مع تقليل حركات الكاميرا غير الواقعية.

الإيجابيات

  • بنية MoE رائدة لتوليد الفيديو من الصور
  • أداء محسّن دون زيادة تكاليف الاستدلال
  • تحسين التعامل مع الحركة المعقدة والجماليات

السلبيات

  • يتطلب صور إدخال عالية الجودة للحصول على أفضل النتائج
  • قد يختلف وقت المعالجة بناءً على تعقيد الصورة

لماذا نحبه

  • إنه يحدث ثورة في توليد الفيديو من الصور بفضل بنيته المبتكرة MoE، مما يخلق تسلسلات فيديو سلسة وطبيعية مع استقرار حركة استثنائي.

Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo

Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo هو الإصدار المعجل بتقنية TeaCache من نموذج Wan2.1-I2V-14B-720P، مما يقلل وقت توليد الفيديو الواحد بنسبة 30%. يمكن لهذا النموذج ذو الـ 14 مليار معلمة توليد مقاطع فيديو عالية الدقة بدقة 720P ويصل إلى مستويات أداء متطورة بعد آلاف الجولات من التقييم البشري.

النوع الفرعي:
تحويل الصورة إلى فيديو
المطور:Wan-AI

Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo: توليد فيديو عالي الدقة وسريع

Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo هو الإصدار المعجل بتقنية TeaCache من نموذج Wan2.1-I2V-14B-720P، مما يقلل وقت توليد الفيديو الواحد بنسبة 30%. Wan2.1-I2V-14B-720P هو نموذج متقدم مفتوح المصدر لتوليد الفيديو من الصور، وهو جزء من مجموعة نماذج Wan2.1 الأساسية للفيديو. يمكن لهذا النموذج ذو الـ 14 مليار معلمة توليد مقاطع فيديو عالية الدقة بدقة 720P. وبعد آلاف الجولات من التقييم البشري، يصل هذا النموذج إلى مستويات أداء متطورة. يستخدم بنية محول الانتشار (diffusion transformer) ويعزز قدرات التوليد من خلال مشفرات تلقائية متغيرة مكانية زمانية مبتكرة (VAE)، واستراتيجيات تدريب قابلة للتطوير، وبناء بيانات على نطاق واسع. يفهم النموذج أيضًا ويعالج النصوص الصينية والإنجليزية، مما يوفر دعمًا قويًا لمهام توليد الفيديو.

الإيجابيات

  • توليد أسرع بنسبة 30% مع تسريع TeaCache
  • يولد مقاطع فيديو عالية الدقة بدقة 720P
  • أداء متطور تم التحقق منه بالتقييم البشري

السلبيات

  • متطلبات حاسوبية أعلى لـ 14 مليار معلمة
  • مقتصر على توليد الفيديو من الصور فقط

لماذا نحبه

  • إنه يجمع بين جودة الفيديو عالية الدقة المتطورة وسرعات توليد أسرع بنسبة 30%، مما يجعله مثاليًا لبيئات الإنتاج التي تتطلب الجودة والكفاءة.

مقارنة نماذج الذكاء الاصطناعي

في هذا الجدول، نقارن نماذج توليد الفيديو مفتوحة المصدر الرائدة لعام 2025، كل منها يتمتع بقوة فريدة. لإنشاء الفيديو من النص، يقدم Wan2.2-T2V-A14B بنية MoE رائدة. لتحويل الصورة إلى فيديو، يوفر Wan2.2-I2V-A14B معالجة حركة متقدمة، بينما يعطي Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo الأولوية للسرعة والجودة عالية الدقة. تساعدك هذه المقارنة جنبًا إلى جنب على اختيار الأداة المناسبة لاحتياجاتك الخاصة في توليد الفيديو.

الرقم النموذج المطور النوع الفرعي التسعير (SiliconFlow)القوة الأساسية
1Wan2.2-T2V-A14BWan-AIتحويل النص إلى فيديو0.29 دولار/فيديوأول بنية MoE مفتوحة المصدر
2Wan2.2-I2V-A14BWan-AIتحويل الصورة إلى فيديو0.29 دولار/فيديوحركة وجماليات متقدمة
3Wan2.1-I2V-14B-720P-TurboWan-AIتحويل الصورة إلى فيديو0.21 دولار/فيديوتوليد عالي الدقة أسرع بنسبة 30%

الأسئلة الشائعة

اختياراتنا الثلاثة الأولى لعام 2025 هي Wan2.2-T2V-A14B، و Wan2.2-I2V-A14B، و Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo. تميز كل من هذه النماذج بابتكاره وأدائه ونهجه الفريد في حل التحديات في توليد الفيديو، من تركيب النص إلى الفيديو إلى تحويل الصورة إلى فيديو عالي الدقة.

يُظهر تحليلنا المتعمق العديد من القادة لاحتياجات مختلفة. Wan2.2-T2V-A14B هو الخيار الأفضل لتوليد الفيديو من النص مع تحكم في النمط السينمائي. لتحويل الصورة إلى فيديو، يتفوق Wan2.2-I2V-A14B في التعامل مع الحركة المعقدة، بينما يُعد Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo الأفضل لتوليد الفيديو عالي الدقة السريع.

مواضيع مشابهة

الدليل الشامل - أفضل نماذج MoonshotAI والبدائل في عام 2025 أفضل نماذج اللغة الكبيرة مفتوحة المصدر للبحث العلمي والأوساط الأكاديمية في عام 2025 أفضل نماذج الفيديو مفتوحة المصدر لتصوير الأفلام المسبق في عام 2025 أفضل نماذج اللغة الكبيرة مفتوحة المصدر للقطاع القانوني في 2025 الدليل الشامل - أفضل نماذج المصدر المفتوح لاستنساخ الصوت في عام 2025 الدليل الشامل - أفضل نماذج توليد الصور للفن المفاهيمي 2025 الدليل الشامل - أفضل نماذج اللغة الكبيرة مفتوحة المصدر للقطاع الطبي في عام 2025 أفضل نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) للبحث الأكاديمي في عام 2025 الدليل الشامل - أفضل نماذج توليد الموسيقى مفتوحة المصدر في عام 2025 الدليل الشامل - أفضل نماذج توليد الفيديو مفتوحة المصدر في عام 2025 الدليل الشامل - أفضل نماذج المصدر المفتوح لتوليف الصوت الغنائي في عام 2025 الدليل الشامل - أفضل نماذج المصدر المفتوح لقمع الضوضاء في عام 2025 الدليل الشامل - أفضل نماذج الذكاء الاصطناعي للتصور العلمي في عام 2025 أفضل نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) للاستعلام والإجابة عن المستندات في عام 2025 الدليل الشامل - أسرع نماذج توليد الفيديو مفتوحة المصدر في عام 2025 الدليل الشامل - أفضل نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر للقصص المصورة والمانجا في عام 2025 الدليل الشامل - أفضل نماذج المصادر المفتوحة للتصوير المعماري في عام 2025 الدليل الشامل - أفضل نماذج توليد الصوت مفتوحة المصدر في عام 2025 الدليل الشامل - أفضل نماذج الذكاء الاصطناعي للفن القديم أو العتيق في عام 2025 الدليل الشامل - أفضل نماذج توليد الصور للرسوم التوضيحية في عام 2025