blue pastel abstract background with subtle geometric shapes. Image height is 600 and width is 1920

الدليل الشامل - أفضل نماذج تحويل النص إلى فيديو مفتوحة المصدر في عام 2025

المؤلف
مدونة ضيف بقلم

Elizabeth C.

دليلنا الشامل لأفضل نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر لتحويل النص إلى فيديو والصور إلى فيديو لعام 2025. لقد عقدنا شراكة مع خبراء الصناعة، واختبرنا الأداء على المعايير الرئيسية، وحللنا البنى للكشف عن الأفضل في الذكاء الاصطناعي التوليدي للفيديو. من نماذج تحويل النص إلى فيديو المتطورة إلى مولدات الصور إلى فيديو الرائدة، تتفوق هذه النماذج في الابتكار وإمكانية الوصول والتطبيق في العالم الحقيقي—مساعدة المطورين والشركات على بناء الجيل القادم من أدوات الفيديو المدعومة بالذكاء الاصطناعي باستخدام خدمات مثل SiliconFlow. توصياتنا الثلاثة الأولى لعام 2025 هي Wan-AI/Wan2.2-T2V-A14B، وWan-AI/Wan2.2-I2V-A14B، وWan-AI/Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo—وقد تم اختيار كل منها لميزاتها المتميزة وتنوعها وقدرتها على تجاوز حدود توليد الفيديو مفتوح المصدر.



ما هي نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر لتحويل النص إلى فيديو؟

نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر لتحويل النص إلى فيديو هي أنظمة تعلم عميق متخصصة تولد تسلسلات فيديو عالية الجودة من أوصاف نصية أو تحول الصور الثابتة إلى محتوى فيديو ديناميكي. باستخدام بنيات متقدمة مثل محولات الانتشار (diffusion transformers) ومزيج الخبراء (Mixture-of-Experts - MoE)، فإنها تترجم المطالبات باللغة الطبيعية إلى تسلسلات فيديو سلسة وطبيعية. تتيح هذه التقنية للمطورين والمبدعين إنشاء محتوى الفيديو وتعديله والبناء عليه بحرية غير مسبوقة. إنها تعزز التعاون، وتسرع الابتكار، وتضفي طابعًا ديمقراطيًا على الوصول إلى أدوات إنشاء الفيديو القوية، مما يتيح مجموعة واسعة من التطبيقات من السرد القصصي الرقمي إلى إنتاج الفيديو على نطاق واسع للمؤسسات.

Wan-AI/Wan2.2-T2V-A14B

Wan2.2-T2V-A14B هو أول نموذج لتوليد الفيديو مفتوح المصدر في الصناعة يتميز ببنية مزيج الخبراء (MoE)، وقد تم إصداره بواسطة Alibaba. يركز هذا النموذج على توليد النص إلى فيديو (T2V)، وهو قادر على إنتاج مقاطع فيديو مدتها 5 ثوانٍ بدقتي 480P و 720P. تعمل بنية MoE على توسيع السعة الإجمالية للنموذج مع الحفاظ على تكاليف الاستدلال دون تغيير تقريبًا، وتتميز بوجود خبراء متخصصين لمراحل مختلفة من توليد الفيديو.

النوع الفرعي:
نص إلى فيديو
المطور:Wan-AI

Wan-AI/Wan2.2-T2V-A14B: بنية MoE ثورية لتحويل النص إلى فيديو

Wan2.2-T2V-A14B هو أول نموذج لتوليد الفيديو مفتوح المصدر في الصناعة يتميز ببنية مزيج الخبراء (MoE)، وقد تم إصداره بواسطة Alibaba. يركز هذا النموذج على توليد النص إلى فيديو (T2V)، وهو قادر على إنتاج مقاطع فيديو مدتها 5 ثوانٍ بدقتي 480P و 720P. من خلال تقديم بنية MoE، فإنه يوسع السعة الإجمالية للنموذج مع الحفاظ على تكاليف الاستدلال دون تغيير تقريبًا؛ ويتميز بخبير عالي الضوضاء للمراحل المبكرة للتعامل مع التخطيط العام وخبير منخفض الضوضاء للمراحل اللاحقة لتحسين تفاصيل الفيديو. علاوة على ذلك، يدمج Wan2.2 بيانات جمالية منسقة بدقة مع تسميات مفصلة للإضاءة والتكوين واللون، مما يسمح بتوليد أنماط سينمائية أكثر دقة وقابلية للتحكم. مقارنة بسابقه، تم تدريب النموذج على مجموعات بيانات أكبر بكثير، مما يعزز بشكل ملحوظ تعميمه عبر الحركة والدلالات والجماليات، مما يتيح معالجة أفضل للتأثيرات الديناميكية المعقدة.

الإيجابيات

  • أول نموذج لتوليد الفيديو مفتوح المصدر بتقنية MoE في الصناعة.
  • يدعم إخراج الفيديو بدقتي 480P و 720P.
  • تحكم دقيق في النمط السينمائي ببيانات جمالية.

السلبيات

  • مقتصر على توليد مقاطع فيديو مدتها 5 ثوانٍ.
  • قد يتطلب خبرة فنية لصياغة المطالبات المثلى.

لماذا نحبه

  • إنه رائد في بنية MoE في توليد الفيديو مفتوح المصدر، ويقدم جودة سينمائية مع تحكم دقيق في الإضاءة والتكوين والجماليات البصرية.

Wan-AI/Wan2.2-I2V-A14B

Wan2.2-I2V-A14B هو أحد أوائل نماذج توليد الصور إلى فيديو مفتوحة المصدر في الصناعة التي تتميز ببنية مزيج الخبراء (MoE). يتخصص النموذج في تحويل الصور الثابتة إلى تسلسلات فيديو سلسة وطبيعية بناءً على مطالبات نصية، مع بنية مبتكرة ثنائية الخبراء لتحسين التخطيط وتفاصيل الفيديو.

النوع الفرعي:
صورة إلى فيديو
المطور:Wan-AI

Wan-AI/Wan2.2-I2V-A14B: تحويل متقدم للصور إلى فيديو بابتكار MoE

Wan2.2-I2V-A14B هو أحد أوائل نماذج توليد الصور إلى فيديو مفتوحة المصدر في الصناعة التي تتميز ببنية مزيج الخبراء (MoE)، وقد تم إصداره بواسطة مبادرة الذكاء الاصطناعي التابعة لـ Alibaba، Wan-AI. يتخصص النموذج في تحويل صورة ثابتة إلى تسلسل فيديو سلس وطبيعي بناءً على مطالبة نصية. ابتكاره الرئيسي هو بنية MoE، التي تستخدم خبيرًا عالي الضوضاء للتخطيط الأولي للفيديو وخبيرًا منخفض الضوضاء لتحسين التفاصيل في المراحل اللاحقة، مما يعزز أداء النموذج دون زيادة تكاليف الاستدلال. مقارنة بأسلافه، تم تدريب Wan2.2 على مجموعة بيانات أكبر بكثير، مما يحسن بشكل ملحوظ قدرته على التعامل مع الحركة المعقدة والجماليات والدلالات، مما يؤدي إلى مقاطع فيديو أكثر استقرارًا مع تقليل حركات الكاميرا غير الواقعية.

الإيجابيات

  • بنية MoE رائدة في الصناعة لتحويل الصور إلى فيديو.
  • نظام ثنائي الخبراء لتحسين التخطيط والتفاصيل.
  • تحسين استقرار الحركة وتقليل عيوب الكاميرا.

السلبيات

  • يتطلب صورة إدخال لتوليد الفيديو.
  • يعتمد الأداء بشكل كبير على جودة الصورة المدخلة.

لماذا نحبه

  • إنه يحول الصور الثابتة إلى مقاطع فيديو سينمائية بثبات وواقعية حركة غير مسبوقين، مما يجعله مثاليًا لإضفاء الحياة على الأعمال الفنية والتصوير الفوتوغرافي.

Wan-AI/Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo

Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo هي النسخة المعجلة بتقنية TeaCache التي تقلل وقت توليد الفيديو بنسبة 30%. يولد هذا النموذج ذو الـ 14 مليار معلمة مقاطع فيديو عالية الدقة بدقة 720P باستخدام بنية محول الانتشار مع مشفرات تلقائية متغيرة زمانية مكانية (VAE) مبتكرة، ويصل إلى مستويات أداء متطورة من خلال آلاف التقييمات البشرية.

النوع الفرعي:
صورة إلى فيديو
المطور:Wan-AI

Wan-AI/Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo: توليد فيديو عالي السرعة بدقة 720P

Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo هي النسخة المعجلة بتقنية TeaCache من نموذج Wan2.1-I2V-14B-720P، مما يقلل وقت توليد الفيديو الواحد بنسبة 30%. Wan2.1-I2V-14B-720P هو نموذج متقدم مفتوح المصدر لتوليد الصور إلى فيديو، وهو جزء من مجموعة نماذج Wan2.1 الأساسية للفيديو. يمكن لهذا النموذج ذو الـ 14 مليار معلمة توليد مقاطع فيديو عالية الدقة بدقة 720P. وبعد آلاف جولات التقييم البشري، يصل هذا النموذج إلى مستويات أداء متطورة. يستخدم بنية محول الانتشار ويعزز قدرات التوليد من خلال مشفرات تلقائية متغيرة زمانية مكانية (VAE) مبتكرة، واستراتيجيات تدريب قابلة للتطوير، وبناء بيانات على نطاق واسع. يفهم النموذج أيضًا ويعالج النصوص الصينية والإنجليزية، مما يوفر دعمًا قويًا لمهام توليد الفيديو.

الإيجابيات

  • توليد أسرع بنسبة 30% مع تسريع TeaCache.
  • جودة إخراج فيديو عالية الدقة بدقة 720P.
  • أداء متطور تم التحقق منه بالتقييم البشري.

السلبيات

  • يتطلب سعر الإخراج المنخفض إدارة دقيقة للتكاليف.
  • يتطلب موارد حاسوبية كبيرة لإخراج 720P.

لماذا نحبه

  • إنه يوفر التوازن المثالي بين السرعة والجودة، حيث يولد مقاطع فيديو بدقة 720P أسرع بنسبة 30% مع الحفاظ على معايير الأداء المتطورة.

مقارنة نماذج الفيديو بالذكاء الاصطناعي

في هذا الجدول، نقارن نماذج الذكاء الاصطناعي الرائدة مفتوحة المصدر لتحويل النص إلى فيديو لعام 2025، كل منها يتمتع بنقاط قوة فريدة. لإنشاء الفيديو من النص الخالص، يقدم Wan2.2-T2V-A14B بنية MoE ثورية. لتحويل الصور إلى مقاطع فيديو، يوفر Wan2.2-I2V-A14B استقرارًا متقدمًا للحركة. لتوليد 720P عالي السرعة، يقدم Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo أداءً مثاليًا. تساعدك هذه المقارنة جنبًا إلى جنب على اختيار الأداة المناسبة لاحتياجاتك الخاصة في توليد الفيديو.

الرقم النموذج المطور النوع الفرعي التسعير (SiliconFlow)القوة الأساسية
1Wan-AI/Wan2.2-T2V-A14BWan-AIنص إلى فيديو0.29 دولار/فيديوأول بنية MoE مفتوحة المصدر
2Wan-AI/Wan2.2-I2V-A14BWan-AIصورة إلى فيديو0.29 دولار/فيديواستقرار حركة وواقعية متقدمة
3Wan-AI/Wan2.1-I2V-14B-720P-TurboWan-AIصورة إلى فيديو0.21 دولار/فيديوتوليد 720P أسرع بنسبة 30%

الأسئلة الشائعة

اختياراتنا الثلاثة الأولى لعام 2025 هي Wan-AI/Wan2.2-T2V-A14B، وWan-AI/Wan2.2-I2V-A14B، وWan-AI/Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo. تميز كل من هذه النماذج بابتكاره وأدائه ونهجه الفريد في حل التحديات في تركيب النص إلى فيديو وتوليد الصور إلى فيديو.

لتوليد النص إلى فيديو الخالص، يتصدر Wan2.2-T2V-A14B ببنية MoE الثورية والتحكم في النمط السينمائي. لمهام تحويل الصور إلى فيديو، يقدم Wan2.2-I2V-A14B استقرارًا فائقًا للحركة، بينما يوفر Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo أسرع توليد بدقة 720P مع تحسين للسرعة بنسبة 30%.

مواضيع مشابهة

الدليل الشامل - أفضل نماذج توليد الفيديو مفتوحة المصدر في عام 2025 الدليل الشامل - أفضل نماذج المصادر المفتوحة لتصميم الصوت في عام 2025 الدليل الشامل - أفضل نماذج توليد الصور الطبية بالذكاء الاصطناعي في عام 2025 أفضل نماذج المصدر المفتوح لتحويل النص إلى سرد صوتي في عام 2025 أفضل نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر للدبلجة في عام 2025 الدليل الشامل - أفضل نماذج اللغات الكبيرة لمهام الاستدلال في عام 2025 الدليل الشامل - أفضل نماذج الذكاء الاصطناعي متعددة الوسائط للتعليم في عام 2025 الدليل الشامل - أفضل نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر للقصص المصورة والمانجا في عام 2025 الدليل الشامل - أفضل النماذج متعددة الوسائط مفتوحة المصدر في عام 2025 الدليل الشامل - أفضل نماذج تحويل النص إلى كلام مفتوحة المصدر في عام 2025 أفضل نماذج اللغة الكبيرة مفتوحة المصدر للقطاع القانوني في 2025 الدليل الشامل - أفضل نماذج الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط للمحادثة والرؤية في عام 2025 أفضل نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) للبحث الأكاديمي في عام 2025 الدليل الشامل - أفضل ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر للرسم الرقمي في عام 2025 الدليل الشامل - أفضل نماذج اللغة الكبيرة مفتوحة المصدر للقطاع الطبي في عام 2025 الدليل الشامل - أفضل نماذج اللغة الكبيرة مفتوحة المصدر للقطاع المالي في 2025 الدليل الشامل - أفضل نماذج المصادر المفتوحة للرسوم المتحركة في عام 2025 الدليل الشامل - أفضل نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر لتصميم نماذج المنتجات في عام 2025 أفضل نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر لفيديوهات المؤثرات البصرية في 2025 الدليل الشامل - أفضل نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر لإنشاء محتوى الواقع الافتراضي في عام 2025