blue pastel abstract background with subtle geometric shapes. Image height is 600 and width is 1920

الدليل الشامل - أفضل نماذج توليد الموسيقى مفتوحة المصدر في عام 2025

المؤلف
مدونة ضيف بقلم

إليزابيث سي.

دليلنا الشامل لأفضل نماذج توليد الموسيقى مفتوحة المصدر لعام 2025. لقد عقدنا شراكة مع خبراء الصناعة، واختبرنا الأداء على المعايير الرئيسية، وحللنا البنى للكشف عن الأفضل في مجال الذكاء الاصطناعي الصوتي. من نماذج تحويل النص إلى كلام المتطورة ذات القدرات متعددة اللغات إلى أنظمة تركيب الكلام المتقدمة مع التحكم العاطفي، تتفوق هذه النماذج في الابتكار وإمكانية الوصول والتطبيق في العالم الحقيقي—مساعدة المطورين والشركات على بناء الجيل القادم من أدوات الصوت المدعومة بالذكاء الاصطناعي مع خدمات مثل SiliconFlow. توصياتنا الثلاثة الأولى لعام 2025 هي Fish Speech V1.5 و CosyVoice2-0.5B و IndexTTS-2—وقد تم اختيار كل منها لميزاتها المتميزة وتنوعها وقدرتها على تجاوز حدود توليد الصوت مفتوح المصدر.



ما هي نماذج توليد الموسيقى مفتوحة المصدر؟

نماذج توليد الموسيقى مفتوحة المصدر هي أنظمة ذكاء اصطناعي متخصصة تنشئ محتوى صوتيًا من أوصاف نصية أو مدخلات أخرى. باستخدام بنيات التعلم العميق المتقدمة مثل المحولات ذاتية الانحدار المزدوجة ونماذج اللغة الكبيرة، فإنها تترجم المطالبات باللغة الطبيعية إلى كلام وصوت عالي الجودة. تتيح هذه التقنية للمطورين والمبدعين إنشاء المحتوى الصوتي وتعديله والبناء عليه بحرية غير مسبوقة. إنها تعزز التعاون، وتسرع الابتكار، وتضفي طابعًا ديمقراطيًا على الوصول إلى أدوات إنشاء الصوت القوية، مما يتيح مجموعة واسعة من التطبيقات من إنتاج الموسيقى إلى حلول الصوت للمؤسسات.

Fish Speech V1.5

Fish Speech V1.5 هو نموذج رائد مفتوح المصدر لتحويل النص إلى كلام (TTS) يستخدم بنية DualAR المبتكرة بتصميم محول ذاتي الانحدار مزدوج. يدعم لغات متعددة مع أكثر من 300,000 ساعة من بيانات التدريب للإنجليزية والصينية، وأكثر من 100,000 ساعة لليابانية. في تقييمات TTS Arena، حقق درجة ELO استثنائية بلغت 1339، مع معدل خطأ في الكلمات بنسبة 3.5% ومعدل خطأ في الأحرف بنسبة 1.2% للإنجليزية، و1.3% معدل خطأ في الأحرف للأحرف الصينية.

النوع الفرعي:
تحويل النص إلى كلام
المطور:fishaudio

Fish Speech V1.5: التميز متعدد اللغات في تركيب الكلام

Fish Speech V1.5 هو نموذج رائد مفتوح المصدر لتحويل النص إلى كلام (TTS) يستخدم بنية DualAR المبتكرة بتصميم محول ذاتي الانحدار مزدوج. يدعم لغات متعددة مع أكثر من 300,000 ساعة من بيانات التدريب للإنجليزية والصينية، وأكثر من 100,000 ساعة لليابانية. في التقييمات المستقلة التي أجرتها TTS Arena، أظهر النموذج أداءً استثنائيًا، حيث حقق درجة ELO بلغت 1339. حقق النموذج معدل خطأ في الكلمات (WER) بنسبة 3.5% ومعدل خطأ في الأحرف (CER) بنسبة 1.2% للإنجليزية، ومعدل خطأ في الأحرف (CER) بنسبة 1.3% للأحرف الصينية.

الإيجابيات

  • درجة ELO استثنائية بلغت 1339 في تقييمات TTS Arena.
  • بنية DualAR مبتكرة لأداء فائق.
  • دعم شامل متعدد اللغات مع مجموعات بيانات تدريب ضخمة.

السلبيات

  • تسعير أعلى مقارنة بنماذج TTS الأخرى.
  • قد يتطلب خبرة فنية للتنفيذ الأمثل.

لماذا نحبه

  • يقدم أداءً رائدًا في الصناعة مع قدرات متعددة اللغات، مما يجعله المعيار الذهبي لتطبيقات تركيب الكلام عالية الجودة.

CosyVoice2-0.5B

CosyVoice 2 هو نموذج تركيب كلام متدفق يعتمد على نموذج لغوي كبير بتصميم إطار عمل موحد للتدفق/غير المتدفق. يحقق زمن استجابة منخفض للغاية يبلغ 150 مللي ثانية مع الحفاظ على جودة تركيب عالية. مقارنة بالإصدار 1.0، تم تقليل معدلات أخطاء النطق بنسبة 30%-50%، وتحسنت درجة MOS من 5.4 إلى 5.53، مع تحكم دقيق في العواطف واللهجات بما في ذلك اللهجات الصينية والإنجليزية واليابانية والكورية.

النوع الفرعي:
تحويل النص إلى كلام
المطور:FunAudioLLM

CosyVoice2-0.5B: البث في الوقت الفعلي مع التحكم العاطفي

CosyVoice 2 هو نموذج تركيب كلام متدفق يعتمد على نموذج لغوي كبير، ويستخدم تصميم إطار عمل موحد للتدفق/غير المتدفق. يعزز النموذج استخدام دفتر رموز رموز الكلام من خلال التكميم القياسي المحدود (FSQ)، ويبسط بنية نموذج اللغة لتحويل النص إلى كلام، ويطور نموذج مطابقة تدفق سببي مدرك للكتل يدعم سيناريوهات تركيب مختلفة. في وضع التدفق، يحقق النموذج زمن استجابة منخفض للغاية يبلغ 150 مللي ثانية مع الحفاظ على جودة تركيب مطابقة تقريبًا لوضع عدم التدفق. مقارنة بالإصدار 1.0، تم تقليل معدل خطأ النطق بنسبة 30%-50%، وتحسنت درجة MOS من 5.4 إلى 5.53، ويدعم التحكم الدقيق في العواطف واللهجات.

الإيجابيات

  • زمن استجابة منخفض للغاية يبلغ 150 مللي ثانية في وضع التدفق.
  • تقليل معدلات أخطاء النطق بنسبة 30-50%.
  • تحسين درجة MOS من 5.4 إلى 5.53.

السلبيات

  • حجم معلمة أصغر مقارنة بالنماذج الأكبر.
  • مقتصر على تطبيقات التدفق وتركيب الكلام.

لماذا نحبه

  • يجمع بين الأداء في الوقت الفعلي والذكاء العاطفي، مما يجعله مثاليًا للتطبيقات التفاعلية التي تتطلب تركيب كلام طبيعي ومعبر.

IndexTTS-2

IndexTTS2 هو نموذج رائد لتحويل النص إلى كلام (Text-to-Speech) ذاتي الانحدار وبدون تدريب مسبق، يعالج تحديات التحكم الدقيق في المدة في أنظمة TTS واسعة النطاق. يتميز بفصل بين التعبير العاطفي وهوية المتحدث، مما يتيح التحكم المستقل في النبرة والعاطفة. يدمج النموذج تمثيلات GPT الكامنة ونموذج تدريب جديد من ثلاث مراحل، مع آلية تعليمات مرنة تعتمد على الأوصاف النصية للتحكم العاطفي.

النوع الفرعي:
تحويل النص إلى كلام
المطور:IndexTeam

IndexTTS-2: التحكم المتقدم في المدة والعاطفة

IndexTTS2 هو نموذج رائد لتحويل النص إلى كلام (TTS) ذاتي الانحدار وبدون تدريب مسبق، مصمم لمعالجة تحدي التحكم الدقيق في المدة في أنظمة TTS واسعة النطاق، وهو قيد كبير في تطبيقات مثل دبلجة الفيديو. يقدم طريقة جديدة وعامة للتحكم في مدة الكلام، تدعم وضعين: أحدهما يحدد صراحة عدد الرموز المولدة لمدة دقيقة، والآخر يولد الكلام بحرية بطريقة ذاتية الانحدار. علاوة على ذلك، يحقق IndexTTS2 فصلاً بين التعبير العاطفي وهوية المتحدث، مما يتيح التحكم المستقل في النبرة والعاطفة عبر مطالبات منفصلة.

الإيجابيات

  • قدرات TTS رائدة بدون تدريب مسبق.
  • تحكم دقيق في المدة لتطبيقات دبلجة الفيديو.
  • تحكم مستقل في النبرة والعاطفة.

السلبيات

  • إعداد أكثر تعقيدًا مقارنة بنماذج TTS القياسية.
  • يتطلب هيكل تسعير لكل من المدخلات والمخرجات.

لماذا نحبه

  • يحدث ثورة في TTS من خلال التحكم الدقيق في المدة وفصل العواطف، مما يجعله مثاليًا لدبلجة الفيديو الاحترافية وتطبيقات تركيب الكلام المتقدمة.

مقارنة نماذج الذكاء الاصطناعي

في هذا الجدول، نقارن نماذج توليد الموسيقى مفتوحة المصدر الرائدة لعام 2025، كل منها يتمتع بقوة فريدة. للتميز متعدد اللغات، يوفر Fish Speech V1.5 أداءً رائدًا في الصناعة. لتطبيقات البث في الوقت الفعلي، يقدم CosyVoice2-0.5B زمن استجابة منخفضًا لا مثيل له وتحكمًا عاطفيًا، بينما يعطي IndexTTS-2 الأولوية للتحكم المتقدم في المدة وقدرات بدون تدريب مسبق. تساعدك هذه المقارنة جنبًا إلى جنب على اختيار الأداة المناسبة لهدفك المحدد في توليد الصوت أو تركيبه.

الرقم النموذج المطور النوع الفرعي التسعير (SiliconFlow)القوة الأساسية
1Fish Speech V1.5fishaudioتحويل النص إلى كلام15 دولارًا لكل مليون بايت UTF-8تميز متعدد اللغات ودرجة ELO عالية
2CosyVoice2-0.5BFunAudioLLMتحويل النص إلى كلام7.15 دولارًا لكل مليون بايت UTF-8بث بزمن استجابة منخفض للغاية
3IndexTTS-2IndexTeamتحويل النص إلى كلام7.15 دولارًا لكل مليون بايت UTF-8تحكم دقيق في المدة والعاطفة

الأسئلة الشائعة

اختياراتنا الثلاثة الأولى لعام 2025 هي Fish Speech V1.5 و CosyVoice2-0.5B و IndexTTS-2. تميز كل من هذه النماذج بابتكاره وأدائه ونهجه الفريد في حل التحديات في تركيب النص إلى كلام، والدعم متعدد اللغات، وقدرات توليد الصوت المتقدمة.

يظهر تحليلنا المتعمق العديد من الرواد لتلبية الاحتياجات المختلفة. Fish Speech V1.5 هو الخيار الأفضل للتطبيقات متعددة اللغات التي تتطلب أعلى جودة للمخرجات. لتطبيقات البث في الوقت الفعلي، يتفوق CosyVoice2-0.5B بزمن استجابة يبلغ 150 مللي ثانية. للتحكم المتقدم في المدة والعواطف، يعتبر IndexTTS-2 مثاليًا لدبلجة الفيديو الاحترافية وتركيب الكلام المعقد.

مواضيع مشابهة

الدليل الشامل - أفضل نماذج توليد الصور الطبية بالذكاء الاصطناعي في عام 2025 الدليل الشامل - أفضل نماذج LLM خفيفة الوزن للأجهزة المحمولة في عام 2025 الدليل الشامل - أفضل نماذج الذكاء الاصطناعي للفن القديم أو العتيق في عام 2025 الدليل الشامل - أفضل نماذج توليد الصور للفن المفاهيمي 2025 الدليل الشامل - أفضل نماذج المصادر المفتوحة للرسوم المتحركة في عام 2025 الدليل الشامل - أفضل نماذج الذكاء الاصطناعي متعددة الوسائط للتعليم في عام 2025 الدليل الشامل - أفضل نماذج المصدر المفتوح لفيديوهات الرسوم المتحركة في عام 2025 الدليل الشامل - أفضل نماذج الذكاء الاصطناعي لتوليد الصور ثلاثية الأبعاد في عام 2025 الدليل الشامل - أفضل ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر للرسم الرقمي في عام 2025 الدليل الشامل - أفضل نماذج الذكاء الاصطناعي للتصور العلمي في عام 2025 الدليل الشامل - أفضل نماذج المصدر المفتوح لتوليف الصوت الغنائي في عام 2025 أفضل نماذج المصدر المفتوح لتحويل النص إلى سرد صوتي في عام 2025 الدليل الشامل - أفضل نماذج اللغة الكبيرة مفتوحة المصدر للقطاع الطبي في عام 2025 الدليل الشامل - أفضل نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر لإنشاء محتوى الواقع الافتراضي في عام 2025 الدليل الشامل - أفضل نماذج الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط للمحادثة والرؤية في عام 2025 الدليل الشامل - أفضل نماذج توليد الصوت مفتوحة المصدر في عام 2025 أفضل النماذج متعددة الوسائط للمهام الإبداعية في عام 2025 الدليل الشامل - أفضل نماذج تحويل النص إلى كلام مفتوحة المصدر في عام 2025 أفضل نماذج تحويل الكلام إلى نص مفتوحة المصدر في عام 2025 الدليل الشامل - أفضل نماذج توليد الصور للرسوم التوضيحية في عام 2025