blue pastel abstract background with subtle geometric shapes. Image height is 600 and width is 1920

الدليل الشامل - أفضل نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر لتوليد الفيديو في عام 2025

المؤلف
مدونة ضيف بقلم

إليزابيث سي.

دليلنا الشامل لأفضل نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر لتوليد الفيديو لعام 2025. لقد عقدنا شراكة مع خبراء الصناعة، واختبرنا الأداء على المعايير الرئيسية، وحللنا البنى للكشف عن الأفضل في الذكاء الاصطناعي التوليدي. من نماذج تحويل النص إلى فيديو والصورة إلى فيديو المتطورة إلى مولدات تركيب الفيديو الرائدة، تتفوق هذه النماذج في الابتكار وإمكانية الوصول والتطبيق في العالم الحقيقي—مساعدة المطورين والشركات على بناء الجيل القادم من أدوات إنشاء الفيديو المدعومة بالذكاء الاصطناعي مع خدمات مثل SiliconFlow. توصياتنا الثلاثة الأولى لعام 2025 هي Wan-AI/Wan2.2-I2V-A14B، وWan-AI/Wan2.2-T2V-A14B، وWan-AI/Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo—وقد تم اختيار كل منها لميزاتها المتميزة وتنوعها وقدرتها على تجاوز حدود توليد الفيديو بالذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر.



ما هي نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر لتوليد الفيديو؟

نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر لتوليد الفيديو هي أنظمة تعلم عميق متخصصة مصممة لإنشاء محتوى فيديو واقعي من أوصاف نصية أو صور ثابتة. باستخدام بنيات متقدمة مثل محولات الانتشار وأنظمة مزيج الخبراء (MoE)، تقوم بترجمة المطالبات باللغة الطبيعية أو المدخلات المرئية إلى تسلسلات فيديو ديناميكية. تتيح هذه التقنية للمطورين والمبدعين إنشاء محتوى الفيديو وتعديله والبناء عليه بحرية غير مسبوقة. إنها تعزز التعاون، وتسرع الابتكار، وتضفي طابعًا ديمقراطيًا على الوصول إلى أدوات قوية لإنشاء الفيديو، مما يتيح مجموعة واسعة من التطبيقات من إنشاء المحتوى الرقمي إلى حلول إنتاج الفيديو على نطاق واسع للمؤسسات.

Wan-AI/Wan2.2-I2V-A14B

Wan2.2-I2V-A14B هو أحد أوائل نماذج توليد الصور إلى الفيديو مفتوحة المصدر في الصناعة التي تتميز ببنية مزيج الخبراء (MoE)، والتي أطلقتها مبادرة الذكاء الاصطناعي لشركة Alibaba، Wan-AI. يتخصص النموذج في تحويل صورة ثابتة إلى تسلسل فيديو سلس وطبيعي بناءً على مطالبة نصية. يكمن ابتكاره الرئيسي في بنية MoE، التي تستخدم خبيرًا عالي الضوضاء للتخطيط الأولي للفيديو وخبيرًا منخفض الضوضاء لتحسين التفاصيل في المراحل اللاحقة، مما يعزز أداء النموذج دون زيادة تكاليف الاستدلال.

النوع الفرعي:
صورة إلى فيديو
المطور:Wan-AI

Wan-AI/Wan2.2-I2V-A14B: بنية MoE ثورية لتحويل الصورة إلى فيديو

Wan2.2-I2V-A14B هو أحد أوائل نماذج توليد الصور إلى الفيديو مفتوحة المصدر في الصناعة التي تتميز ببنية مزيج الخبراء (MoE)، والتي أطلقتها مبادرة الذكاء الاصطناعي لشركة Alibaba، Wan-AI. يتخصص النموذج في تحويل صورة ثابتة إلى تسلسل فيديو سلس وطبيعي بناءً على مطالبة نصية. يكمن ابتكاره الرئيسي في بنية MoE، التي تستخدم خبيرًا عالي الضوضاء للتخطيط الأولي للفيديو وخبيرًا منخفض الضوضاء لتحسين التفاصيل في المراحل اللاحقة، مما يعزز أداء النموذج دون زيادة تكاليف الاستدلال. مقارنة بأسلافه، تم تدريب Wan2.2 على مجموعة بيانات أكبر بكثير، مما يحسن بشكل ملحوظ قدرته على التعامل مع الحركة المعقدة والجماليات والدلالات، مما يؤدي إلى مقاطع فيديو أكثر استقرارًا مع تقليل حركات الكاميرا غير الواقعية.

الإيجابيات

  • أول بنية MoE مفتوحة المصدر في الصناعة لتوليد الفيديو.
  • أداء محسن دون زيادة تكاليف الاستدلال.
  • معالجة فائقة للحركة المعقدة والجماليات.

السلبيات

  • يتطلب إدخال صورة ثابتة بدلاً من التوليد من الصفر.
  • قد يتطلب خبرة فنية لهندسة المطالبات المثلى.

لماذا نحبه

  • لقد كان رائدًا في بنية MoE في توليد الفيديو مفتوح المصدر، حيث قدم تحويلات مستقرة وعالية الجودة من الصورة إلى الفيديو بمعالجة مبتكرة ثنائية الخبراء.

Wan-AI/Wan2.2-T2V-A14B

Wan2.2-T2V-A14B هو أول نموذج لتوليد الفيديو مفتوح المصدر في الصناعة ببنية مزيج الخبراء (MoE)، والذي أطلقته Alibaba. يركز هذا النموذج على توليد النص إلى فيديو (T2V)، وهو قادر على إنتاج مقاطع فيديو مدتها 5 ثوانٍ بدقتي 480P و 720P. من خلال تقديم بنية MoE، فإنه يوسع السعة الإجمالية للنموذج مع الحفاظ على تكاليف الاستدلال دون تغيير تقريبًا.

النوع الفرعي:
نص إلى فيديو
المطور:Wan-AI

Wan-AI/Wan2.2-T2V-A14B: أول نموذج MoE مفتوح المصدر لتحويل النص إلى فيديو

Wan2.2-T2V-A14B هو أول نموذج لتوليد الفيديو مفتوح المصدر في الصناعة ببنية مزيج الخبراء (MoE)، والذي أطلقته Alibaba. يركز هذا النموذج على توليد النص إلى فيديو (T2V)، وهو قادر على إنتاج مقاطع فيديو مدتها 5 ثوانٍ بدقتي 480P و 720P. من خلال تقديم بنية MoE، فإنه يوسع السعة الإجمالية للنموذج مع الحفاظ على تكاليف الاستدلال دون تغيير تقريبًا؛ ويتميز بخبير عالي الضوضاء للمراحل المبكرة للتعامل مع التخطيط العام وخبير منخفض الضوضاء للمراحل اللاحقة لتحسين تفاصيل الفيديو. علاوة على ذلك، يدمج Wan2.2 بيانات جمالية منسقة بدقة مع تسميات مفصلة للإضاءة والتكوين واللون، مما يسمح بتوليد أنماط سينمائية أكثر دقة وقابلية للتحكم.

الإيجابيات

  • أول نموذج MoE مفتوح المصدر لتحويل النص إلى فيديو في الصناعة.
  • يدعم توليد الفيديو بدقتي 480P و 720P.
  • تحكم دقيق في الأسلوب السينمائي مع تنسيق البيانات الجمالية.

السلبيات

  • مقتصر على مدة فيديو 5 ثوانٍ.
  • يتطلب مطالبات نصية مصاغة جيدًا للحصول على أفضل النتائج.

لماذا نحبه

  • إنه يفتح آفاقًا جديدة كأول نموذج MoE مفتوح المصدر لتحويل النص إلى فيديو، مما يوفر تحكمًا غير مسبوق في الأنماط السينمائية والتأثيرات الديناميكية المعقدة.

Wan-AI/Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo

Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo هي النسخة المعجلة بواسطة TeaCache من نموذج Wan2.1-I2V-14B-720P، مما يقلل وقت توليد الفيديو الواحد بنسبة 30%. يمكن لهذا النموذج ذو الـ 14 مليار معلمة توليد مقاطع فيديو عالية الدقة بدقة 720P ويصل إلى مستويات أداء متطورة بعد آلاف جولات التقييم البشري. يستخدم بنية محول الانتشار ويعزز قدرات التوليد من خلال مشفرات تلقائية متغيرة مكانية زمانية (VAE) مبتكرة.

النوع الفرعي:
صورة إلى فيديو
المطور:Wan-AI

Wan-AI/Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo: توليد فيديو عالي السرعة بدقة 720P

Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo هي النسخة المعجلة بواسطة TeaCache من نموذج Wan2.1-I2V-14B-720P، مما يقلل وقت توليد الفيديو الواحد بنسبة 30%. Wan2.1-I2V-14B-720P هو نموذج متقدم مفتوح المصدر لتوليد الصور إلى الفيديو، وهو جزء من مجموعة نماذج Wan2.1 الأساسية للفيديو. يمكن لهذا النموذج ذو الـ 14 مليار معلمة توليد مقاطع فيديو عالية الدقة بدقة 720P. وبعد آلاف جولات التقييم البشري، يصل هذا النموذج إلى مستويات أداء متطورة. يستخدم بنية محول الانتشار ويعزز قدرات التوليد من خلال مشفرات تلقائية متغيرة مكانية زمانية (VAE) مبتكرة، واستراتيجيات تدريب قابلة للتطوير، وبناء بيانات على نطاق واسع. يفهم النموذج أيضًا ويعالج النصوص الصينية والإنجليزية، مما يوفر دعمًا قويًا لمهام توليد الفيديو.

الإيجابيات

  • وقت توليد أسرع بنسبة 30% مع تسريع TeaCache.
  • أداء متطور تم التحقق منه بالتقييم البشري.
  • قدرة إخراج فيديو عالي الدقة بدقة 720P.

السلبيات

  • متطلبات حسابية أعلى لنموذج 14 مليار معلمة.
  • يركز بشكل أساسي على تحويل الصورة إلى فيديو، وليس توليد النص إلى فيديو.

لماذا نحبه

  • إنه يجمع بين الأداء المتطور وتحسين السرعة المثير للإعجاب، حيث يقدم توليد فيديو بدقة 720P أسرع بنسبة 30% مع الحفاظ على معايير الجودة المتطورة.

مقارنة نماذج الذكاء الاصطناعي

في هذا الجدول، نقارن نماذج توليد الفيديو الرائدة من Wan-AI لعام 2025، كل منها يتمتع بقوة فريدة. لتوليد الصور إلى الفيديو الرائد بتقنية MoE، يوفر Wan2.2-I2V-A14B بنية رائدة. لإنشاء الفيديو الشامل من النص، يقدم Wan2.2-T2V-A14B قدرات MoE هي الأولى في الصناعة، بينما يعطي Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo الأولوية للسرعة وجودة 720P. تساعدك هذه المقارنة جنبًا إلى جنب على اختيار الأداة المناسبة لاحتياجاتك الخاصة في توليد الفيديو.

الرقم النموذج المطور النوع الفرعي تسعير SiliconFlowالقوة الأساسية
1Wan-AI/Wan2.2-I2V-A14BWan-AIصورة إلى فيديو$0.29/Videoابتكار بنية MoE
2Wan-AI/Wan2.2-T2V-A14BWan-AIنص إلى فيديو$0.29/Videoأول MoE T2V مفتوح المصدر
3Wan-AI/Wan2.1-I2V-14B-720P-TurboWan-AIصورة إلى فيديو$0.21/Videoتوليد 720P أسرع بنسبة 30%

الأسئلة الشائعة

اختياراتنا الثلاثة الأولى لعام 2025 هي Wan-AI/Wan2.2-I2V-A14B، وWan-AI/Wan2.2-T2V-A14B، وWan-AI/Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo. تميز كل من هذه النماذج بابتكاره وأدائه ونهجه الفريد في حل التحديات في توليد الفيديو، بدءًا من بنيات MoE الرائدة وصولاً إلى إنشاء فيديو عالي السرعة بدقة 720P.

يُظهر تحليلنا المتعمق قادة مختلفين لاحتياجات محددة. يُعد Wan2.2-T2V-A14B مثاليًا لتوليد النص إلى فيديو بفضل بنيته MoE الأولى في الصناعة. لتحويل الصورة إلى فيديو بتقنية MoE المتطورة، يتصدر Wan2.2-I2V-A14B المجال. لتوليد فيديو سريع وعالي الجودة بدقة 720P، يقدم Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo أفضل نسبة سرعة إلى جودة.

مواضيع مشابهة

الدليل الشامل - أفضل نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر للقصص المصورة والمانجا في عام 2025 الدليل الشامل - أفضل النماذج متعددة الوسائط مفتوحة المصدر في عام 2025 أفضل نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر للمناظر الطبيعية الخيالية في عام 2025 الدليل الشامل - أفضل نماذج المصادر المفتوحة للتصوير المعماري في عام 2025 الدليل الشامل - أفضل نماذج الصوت مفتوحة المصدر للتعليم في عام 2025 الدليل الشامل - أفضل نماذج توليد الموسيقى مفتوحة المصدر في عام 2025 الدليل الشامل - أفضل نماذج المصدر المفتوح لنسخ الرعاية الصحية في عام 2025 الدليل الشامل - أفضل نماذج المصدر المفتوح للنسخ الصوتي في الوقت الفعلي لعام 2025 أفضل نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) للاستعلام والإجابة عن المستندات في عام 2025 أفضل نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) للبحث الأكاديمي في عام 2025 الدليل الشامل - أفضل نماذج المصدر المفتوح لاستنساخ الصوت في عام 2025 الدليل الشامل - أفضل نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر للمهام متعددة الوسائط في عام 2025 الدليل الشامل - أفضل نماذج توليد الصور للرسوم التوضيحية في عام 2025 الدليل الشامل - أفضل نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر لتصميم نماذج المنتجات في عام 2025 أفضل النماذج متعددة الوسائط لتحليل المستندات في عام 2025 الدليل الشامل - أفضل نماذج المصادر المفتوحة للرسوم المتحركة في عام 2025 الدليل الشامل - أفضل نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر لإنشاء محتوى الواقع الافتراضي في عام 2025 أفضل نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر للدبلجة في عام 2025 الدليل الشامل - أفضل نماذج توليد الصوت مفتوحة المصدر في عام 2025 الدليل الشامل - أفضل نماذج صور الذكاء الاصطناعي لتصميم الأزياء في عام 2025