blue pastel abstract background with subtle geometric shapes. Image height is 600 and width is 1920

الدليل الشامل - أفضل نماذج المصدر المفتوح لفيديوهات الرسوم المتحركة في عام 2025

المؤلف
مدونة ضيف بقلم

إليزابيث سي.

دليلنا الشامل لأفضل نماذج المصدر المفتوح لفيديوهات الرسوم المتحركة في عام 2025. لقد عقدنا شراكة مع خبراء الصناعة، واختبرنا الأداء على المعايير الرئيسية، وحللنا البنى للكشف عن الأفضل في نماذج الفيديو التوليدية بالذكاء الاصطناعي. من نماذج تحويل النص إلى فيديو والصورة إلى فيديو المتطورة إلى مولدات الرسوم المتحركة الرائدة، تتفوق هذه النماذج في الابتكار، وإمكانية الوصول، والتطبيق في العالم الحقيقي—مساعدة المطورين والشركات على بناء الجيل القادم من أدوات الفيديو المدعومة بالذكاء الاصطناعي مع خدمات مثل SiliconFlow. توصياتنا الثلاثة الأوائل لعام 2025 هي Wan-AI/Wan2.2-I2V-A14B، و Wan-AI/Wan2.2-T2V-A14B، و Wan-AI/Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo—وقد تم اختيار كل منها لميزاتها البارزة، وتعدد استخداماتها، وقدرتها على تجاوز حدود توليد فيديوهات الرسوم المتحركة مفتوحة المصدر.



ما هي نماذج المصدر المفتوح لفيديوهات الرسوم المتحركة؟

نماذج المصدر المفتوح لفيديوهات الرسوم المتحركة هي أنظمة ذكاء اصطناعي متخصصة تحول الصور الثابتة أو الأوصاف النصية إلى تسلسلات فيديو ديناميكية. باستخدام بنيات التعلم العميق المتقدمة مثل محولات الانتشار وأنظمة مزيج الخبراء (MoE)، فإنها تولد رسومًا متحركة فيديو سلسة وطبيعية من مدخلات متنوعة. تتيح هذه التقنية للمطورين والمبدعين إنتاج محتوى رسوم متحركة بجودة احترافية بحرية غير مسبوقة. إنها تعزز التعاون، وتسرع الابتكار، وتضفي طابعًا ديمقراطيًا على الوصول إلى أدوات توليد الفيديو القوية، مما يتيح تطبيقات تتراوح من السرد القصصي الرقمي إلى إنتاج الفيديو على نطاق واسع للمؤسسات.

Wan-AI/Wan2.2-I2V-A14B

Wan2.2-I2V-A14B هو أحد أوائل نماذج توليد الفيديو من الصور مفتوحة المصدر في الصناعة التي تتميز ببنية مزيج الخبراء (MoE)، وقد تم إصداره بواسطة مبادرة الذكاء الاصطناعي لشركة Alibaba، Wan-AI. يتخصص النموذج في تحويل صورة ثابتة إلى تسلسل فيديو سلس وطبيعي بناءً على موجه نصي. ابتكاره الرئيسي هو بنية MoE، التي تستخدم خبيرًا عالي الضوضاء للتخطيط الأولي للفيديو وخبيرًا منخفض الضوضاء لتحسين التفاصيل في المراحل اللاحقة، مما يعزز أداء النموذج دون زيادة تكاليف الاستدلال.

النوع الفرعي:
صورة إلى فيديو
المطور:Wan

Wan-AI/Wan2.2-I2V-A14B: ريادة بنية MoE للفيديو

Wan2.2-I2V-A14B هو أحد أوائل نماذج توليد الفيديو من الصور مفتوحة المصدر في الصناعة التي تتميز ببنية مزيج الخبراء (MoE)، وقد تم إصداره بواسطة مبادرة الذكاء الاصطناعي لشركة Alibaba، Wan-AI. يتخصص النموذج في تحويل صورة ثابتة إلى تسلسل فيديو سلس وطبيعي بناءً على موجه نصي. ابتكاره الرئيسي هو بنية MoE، التي تستخدم خبيرًا عالي الضوضاء للتخطيط الأولي للفيديو وخبيرًا منخفض الضوضاء لتحسين التفاصيل في المراحل اللاحقة، مما يعزز أداء النموذج دون زيادة تكاليف الاستدلال. مقارنة بأسلافه، تم تدريب Wan2.2 على مجموعة بيانات أكبر بكثير، مما يحسن بشكل ملحوظ قدرته على التعامل مع الحركة المعقدة، والجماليات، والدلالات، مما يؤدي إلى فيديوهات أكثر استقرارًا مع تقليل حركات الكاميرا غير الواقعية.

المزايا

  • أول بنية MoE مفتوحة المصدر في الصناعة لتوليد الفيديو.
  • أداء محسن دون زيادة تكاليف الاستدلال.
  • تم تدريبه على مجموعات بيانات أكبر بكثير لجودة أفضل.

العيوب

  • يتطلب إدخال صورة ثابتة لتوليد تسلسلات الفيديو.
  • قد يتطلب خبرة فنية لهندسة الموجهات المثلى.

لماذا نحبه

  • لقد كان رائدًا في بنية MoE في توليد الفيديو مفتوح المصدر، مقدمًا رسومًا متحركة بجودة احترافية مع تحسين التعامل مع الحركة والفهم الدلالي.

Wan-AI/Wan2.2-T2V-A14B

Wan2.2-T2V-A14B هو أول نموذج لتوليد الفيديو مفتوح المصدر في الصناعة ببنية مزيج الخبراء (MoE)، وقد تم إصداره بواسطة Alibaba. يركز هذا النموذج على توليد النص إلى فيديو (T2V)، وهو قادر على إنتاج فيديوهات مدتها 5 ثوانٍ بدقتي 480P و 720P. من خلال تقديم بنية MoE، فإنه يوسع السعة الإجمالية للنموذج مع الحفاظ على تكاليف الاستدلال دون تغيير تقريبًا.

النوع الفرعي:
نص إلى فيديو
المطور:Wan

Wan-AI/Wan2.2-T2V-A14B: توليد النص إلى فيديو ثوري

Wan2.2-T2V-A14B هو أول نموذج لتوليد الفيديو مفتوح المصدر في الصناعة ببنية مزيج الخبراء (MoE)، وقد تم إصداره بواسطة Alibaba. يركز هذا النموذج على توليد النص إلى فيديو (T2V)، وهو قادر على إنتاج فيديوهات مدتها 5 ثوانٍ بدقتي 480P و 720P. من خلال تقديم بنية MoE، فإنه يوسع السعة الإجمالية للنموذج مع الحفاظ على تكاليف الاستدلال دون تغيير تقريبًا؛ ويتميز بخبير عالي الضوضاء للمراحل المبكرة للتعامل مع التخطيط العام وخبير منخفض الضوضاء للمراحل اللاحقة لتحسين تفاصيل الفيديو. علاوة على ذلك، يدمج Wan2.2 بيانات جمالية منسقة بدقة مع تسميات مفصلة للإضاءة والتكوين واللون، مما يسمح بتوليد أنماط سينمائية أكثر دقة وقابلية للتحكم. مقارنة بسلفه، تم تدريب النموذج على مجموعات بيانات أكبر بكثير، مما يعزز بشكل ملحوظ تعميمه عبر الحركة والدلالات والجماليات، مما يتيح معالجة أفضل للتأثيرات الديناميكية المعقدة.

المزايا

  • أول نموذج T2V مفتوح المصدر ببنية MoE.
  • يدعم توليد الفيديو بدقتي 480P و 720P.
  • يدمج بيانات جمالية منسقة للأنماط السينمائية.

العيوب

  • مقتصر على مدة فيديو 5 ثوانٍ.
  • يتطلب موجهات نصية مصاغة جيدًا للحصول على أفضل النتائج.

لماذا نحبه

  • إنه يحدث ثورة في توليد النص إلى فيديو ببنية MoE الأولى في الصناعة، مما يتيح تحكمًا سينمائيًا دقيقًا وتأثيرات ديناميكية معقدة من أوصاف نصية بسيطة.

Wan-AI/Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo

Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo هو الإصدار المعجل بتقنية TeaCache من نموذج Wan2.1-I2V-14B-720P، مما يقلل وقت توليد الفيديو الواحد بنسبة 30%. يمكن لهذا النموذج ذو الـ 14 مليار معلمة توليد فيديوهات عالية الدقة بدقة 720P ويستخدم بنية محول الانتشار مع مشفرات تلقائية متغيرة مكانية زمانية (VAE) مبتكرة، واستراتيجيات تدريب قابلة للتطوير، وبناء بيانات على نطاق واسع.

النوع الفرعي:
صورة إلى فيديو
المطور:Wan

Wan-AI/Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo: السرعة تلتقي بالجودة

Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo هو الإصدار المعجل بتقنية TeaCache من نموذج Wan2.1-I2V-14B-720P، مما يقلل وقت توليد الفيديو الواحد بنسبة 30%. Wan2.1-I2V-14B-720P هو نموذج متقدم مفتوح المصدر لتوليد الفيديو من الصور، وهو جزء من مجموعة نماذج Wan2.1 الأساسية للفيديو. يمكن لهذا النموذج ذو الـ 14 مليار معلمة توليد فيديوهات عالية الدقة بدقة 720P. وبعد آلاف الجولات من التقييم البشري، يصل هذا النموذج إلى مستويات أداء متطورة. يستخدم بنية محول الانتشار ويعزز قدرات التوليد من خلال مشفرات تلقائية متغيرة مكانية زمانية (VAE) مبتكرة، واستراتيجيات تدريب قابلة للتطوير، وبناء بيانات على نطاق واسع. يفهم النموذج أيضًا ويعالج النصوص الصينية والإنجليزية، مما يوفر دعمًا قويًا لمهام توليد الفيديو.

المزايا

  • وقت توليد أسرع بنسبة 30% مع تسريع TeaCache.
  • أداء متطور تم التحقق منه بالتقييم البشري.
  • يولد فيديوهات عالية الدقة بدقة 720P.

العيوب

  • متطلبات حسابية أعلى بسبب 14 مليار معلمة.
  • يتطلب إدخال صورة أولية لتوليد الفيديو.

لماذا نحبه

  • إنه يقدم التوازن المثالي بين السرعة والجودة، موفرًا توليدًا أسرع بنسبة 30% مع الحفاظ على أداء متطور في إنشاء فيديوهات بدقة 720P.

مقارنة نماذج الفيديو بالذكاء الاصطناعي

في هذا الجدول، نقارن نماذج الفيديو الرسوم المتحركة مفتوحة المصدر الرائدة لعام 2025، كل منها يتمتع بقوة فريدة. لتوليد الفيديو من الصور باستخدام بنية MoE المتطورة، يتصدر Wan2.2-I2V-A14B الابتكار. لتوليد الفيديو من النص، يقدم Wan2.2-T2V-A14B قدرات ثورية، بينما يركز Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo على السرعة وجودة HD. تساعدك هذه المقارنة جنبًا إلى جنب على اختيار الأداة المناسبة لاحتياجاتك الخاصة في إنشاء فيديوهات الرسوم المتحركة.

الرقم النموذج المطور النوع الفرعي التسعير (SiliconFlow)القوة الأساسية
1Wan-AI/Wan2.2-I2V-A14BWanصورة إلى فيديو$0.29/فيديورائد بنية MoE
2Wan-AI/Wan2.2-T2V-A14BWanنص إلى فيديو$0.29/فيديوتحكم بالنمط السينمائي
3Wan-AI/Wan2.1-I2V-14B-720P-TurboWanصورة إلى فيديو$0.21/فيديوتوليد HD أسرع بنسبة 30%

الأسئلة الشائعة

أفضل ثلاثة اختيارات لدينا لعام 2025 هي Wan-AI/Wan2.2-I2V-A14B، و Wan-AI/Wan2.2-T2V-A14B، و Wan-AI/Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo. تميز كل من هذه النماذج بابتكاره وأدائه ونهجه الفريد في حل التحديات في توليد الفيديو، من ريادة بنية MoE إلى تحقيق جودة رسوم متحركة متطورة.

يظهر تحليلنا قادة مختلفين لاحتياجات محددة. يتفوق Wan2.2-T2V-A14B في توليد النص إلى فيديو مع تحكم سينمائي. لتوليد الفيديو من الصور ببنية متطورة، يتصدر Wan2.2-I2V-A14B بابتكاره في MoE. لتوليد فيديو عالي الجودة وسريع بدقة HD، يقدم Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo أفضل نسبة سرعة إلى جودة.

مواضيع مشابهة

الدليل الشامل - أفضل نماذج Qwen في عام 2025 أفضل نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر لفيديوهات المؤثرات البصرية في 2025 أفضل نماذج تحويل الكلام إلى نص مفتوحة المصدر في عام 2025 الدليل الشامل - أفضل نماذج المصدر المفتوح لاستنساخ الصوت في عام 2025 أفضل النماذج متعددة الوسائط للمهام الإبداعية في عام 2025 الدليل الشامل - أفضل نماذج MoonshotAI والبدائل في عام 2025 أفضل نماذج الفيديو مفتوحة المصدر لتصوير الأفلام المسبق في عام 2025 الدليل الشامل - أفضل نماذج المصدر المفتوح لفيديوهات الرسوم المتحركة في عام 2025 الدليل الشامل - أفضل نماذج اللغة الكبيرة مفتوحة المصدر للرعاية الصحية في عام 2025 الدليل الشامل - أفضل نماذج الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط للمحادثة والرؤية في عام 2025 الدليل الشامل - أفضل نماذج توليد الصور الطبية بالذكاء الاصطناعي في عام 2025 أفضل نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) للاستعلام والإجابة عن المستندات في عام 2025 أفضل نماذج المصدر المفتوح لتحويل النص إلى سرد صوتي في عام 2025 الدليل الشامل - أفضل نماذج صور الذكاء الاصطناعي لتصميم الأزياء في عام 2025 الدليل الشامل - أفضل نماذج الذكاء الاصطناعي للفن القديم أو العتيق في عام 2025 الدليل الشامل - أفضل نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر للقصص المصورة والمانجا في عام 2025 الدليل الشامل - أفضل نماذج اللغة الكبيرة مفتوحة المصدر للقطاع المالي في 2025 الدليل الشامل - أفضل نماذج الذكاء الاصطناعي لتوليد الصور ثلاثية الأبعاد في عام 2025 الدليل الشامل - أفضل نماذج المصدر المفتوح لنسخ الرعاية الصحية في عام 2025 الدليل الشامل - أفضل نماذج توليد الموسيقى مفتوحة المصدر في عام 2025