blue pastel abstract background with subtle geometric shapes. Image height is 600 and width is 1920

الدليل الشامل - أفضل نماذج اللغة الكبيرة مفتوحة المصدر للغة الإنجليزية في عام 2025

المؤلف
مدونة ضيف بقلم

إليزابيث سي.

دليلنا الشامل لأفضل نماذج اللغة الكبيرة مفتوحة المصدر للغة الإنجليزية في عام 2025. لقد عقدنا شراكة مع خبراء الصناعة، واختبرنا الأداء على المعايير الرئيسية، وحللنا البنى للكشف عن الأفضل في معالجة اللغة الإنجليزية. من نماذج الاستدلال المتطورة والذكاء الاصطناعي للمحادثة إلى الأنظمة القوية متعددة الوسائط، تتفوق هذه النماذج في الابتكار، وإمكانية الوصول، وتطبيقات اللغة الإنجليزية في العالم الحقيقي—مساعدة المطورين والشركات على بناء الجيل القادم من الأدوات المدعومة بالذكاء الاصطناعي مع خدمات مثل SiliconFlow. توصياتنا الثلاثة الأولى لعام 2025 هي Qwen/Qwen3-235B-A22B، و deepseek-ai/DeepSeek-V3، و openai/gpt-oss-120b—وقد تم اختيار كل منها لقدراتها المتميزة في اللغة الإنجليزية، وتعدد استخداماتها، وقدرتها على دفع حدود أداء نماذج اللغة الكبيرة مفتوحة المصدر.



ما هي نماذج اللغة الكبيرة مفتوحة المصدر للغة الإنجليزية؟

نماذج اللغة الكبيرة مفتوحة المصدر للغة الإنجليزية هي نماذج لغوية كبيرة مُحسّنة خصيصًا لمعالجة وفهم وتوليد النصوص الإنجليزية بطلاقة ودقة استثنائيتين. باستخدام بنيات التعلم العميق المتقدمة بما في ذلك المحولات وتصاميم مزيج الخبراء (MoE)، فإنها تتعامل مع مهام متنوعة من الحوارات التخاطبية والكتابة الإبداعية إلى الاستدلال المعقد وتوليد الأكواد. تعمل هذه النماذج على إضفاء الطابع الديمقراطي على الوصول إلى الذكاء الاصطناعي القوي للغة الإنجليزية، مما يمكّن المطورين والمنظمات في جميع أنحاء العالم من بناء تطبيقات تتراوح من روبوتات الدردشة وتوليد المحتوى إلى أنظمة الاستدلال المتقدمة وأدوات الترجمة متعددة اللغات—كل ذلك مع الحفاظ على تطوير شفاف ومدفوع بالمجتمع.

Qwen/Qwen3-235B-A22B

Qwen3-235B-A22B هو أحدث نموذج لغوي كبير في سلسلة Qwen، ويتميز ببنية مزيج الخبراء (MoE) مع 235 مليار معلمة إجمالية و 22 مليار معلمة نشطة. يدعم هذا النموذج بشكل فريد التبديل السلس بين وضع التفكير للاستدلال المعقد ووضع عدم التفكير للحوار الفعال. إنه يظهر قدرات فائقة في اللغة الإنجليزية مع توافق استثنائي مع تفضيلات الإنسان في الكتابة الإبداعية، ولعب الأدوار، والمحادثات متعددة الأدوار.

النوع الفرعي:
استدلال + عام
المطور:Qwen3
Qwen3-235B-A22B

Qwen/Qwen3-235B-A22B: أداء لغوي إنجليزي متميز

Qwen3-235B-A22B هو أحدث نموذج لغوي كبير في سلسلة Qwen، ويتميز ببنية مزيج الخبراء (MoE) مع 235 مليار معلمة إجمالية و 22 مليار معلمة نشطة. يدعم هذا النموذج بشكل فريد التبديل السلس بين وضع التفكير (للاستدلال المنطقي المعقد، والرياضيات، والبرمجة) ووضع عدم التفكير (للحوار الفعال للأغراض العامة). إنه يظهر قدرات استدلال محسّنة بشكل كبير، وتوافقًا فائقًا مع تفضيلات الإنسان في الكتابة الإبداعية، ولعب الأدوار، والحوارات متعددة الأدوار. يتفوق النموذج في قدرات الوكيل للتكامل الدقيق مع الأدوات الخارجية ويدعم أكثر من 100 لغة ولهجة مع قدرات قوية في اتباع التعليمات متعددة اللغات والترجمة، مما يجعله استثنائيًا لمهام اللغة الإنجليزية.

المزايا

  • 235 مليار معلمة مع تفعيل فعال لـ 22 مليار.
  • تشغيل بوضع مزدوج: التفكير وعدم التفكير.
  • كتابة إبداعية وحوار استثنائي باللغة الإنجليزية.

العيوب

  • متطلبات حاسوبية أعلى للاستفادة الكاملة.
  • فئة تسعير مميزة على SiliconFlow.

لماذا نحبه

  • إنه يوفر التوازن المثالي بين الاستدلال المتقدم والمحادثة الطبيعية باللغة الإنجليزية، مما يجعله مثاليًا للتطبيقات المتطورة التي تتطلب عمقًا تحليليًا وتفاعلًا شبيهًا بالبشر.

deepseek-ai/DeepSeek-V3

DeepSeek-V3-0324 هو نموذج MoE قوي يضم 671 مليار معلمة إجمالية ويستخدم تقنيات التعلم المعزز لتعزيز الاستدلال. يحقق درجات تتجاوز GPT-4.5 في معايير الرياضيات والبرمجة بينما يتفوق في مهام اللغة الإنجليزية بما في ذلك استدعاء الأدوات، ولعب الأدوار، والمحادثة الطبيعية بطلاقة وفهم سياقي متميزين.

النوع الفرعي:
استدلال + محادثة
المطور:deepseek-ai
DeepSeek-V3

deepseek-ai/DeepSeek-V3: نموذج استدلال إنجليزي متقدم

تستخدم النسخة الجديدة من DeepSeek-V3 (DeepSeek-V3-0324) نفس النموذج الأساسي لـ DeepSeek-V3-1226 السابق، مع تحسينات أجريت فقط على طرق ما بعد التدريب. يدمج نموذج V3 الجديد تقنيات التعلم المعزز من عملية تدريب نموذج DeepSeek-R1، مما يعزز أداءه بشكل كبير في مهام الاستدلال. لقد حقق درجات تتجاوز GPT-4.5 في مجموعات التقييم المتعلقة بالرياضيات والبرمجة. بالإضافة إلى ذلك، شهد النموذج تحسينات ملحوظة في استدعاء الأدوات، ولعب الأدوار، وقدرات المحادثة العادية، مما يجعله قويًا بشكل استثنائي لتطبيقات اللغة الإنجليزية.

المزايا

  • بنية MoE بحجم 671 مليار معلمة لأداء قوي.
  • يتجاوز GPT-4.5 في معايير الرياضيات والبرمجة.
  • محادثة ولعب أدوار محسّنين باللغة الإنجليزية.

العيوب

  • حجم النموذج الكبير يتطلب موارد كبيرة.
  • تسعير أعلى مقارنة بالبدائل الأصغر.

لماذا نحبه

  • إنه يجمع بين الاستدلال المتطور وإتقان اللغة الإنجليزية الطبيعية، مما يجعله مثاليًا للتطبيقات التي تتطلب عمقًا تحليليًا وطلاقة في المحادثة.

openai/gpt-oss-120b

gpt-oss-120b هو نموذج لغوي كبير مفتوح الوزن من OpenAI يضم حوالي 117 مليار معلمة (5.1 مليار نشطة)، ويستخدم تصميم مزيج الخبراء (MoE) وتكميم MXFP4 للتشغيل على وحدة معالجة رسومات واحدة بسعة 80 جيجابايت. يقدم أداءً في اللغة الإنجليزية بمستوى o4-mini أو أفضل في معايير الاستدلال، والبرمجة، والصحة، والرياضيات، مع دعم كامل لسلسلة التفكير (Chain-of-Thought)، واستخدام الأدوات، والنشر التجاري المرخص بموجب Apache 2.0.

النوع الفرعي:
غرض عام
المطور:openai
gpt-oss-120b

openai/gpt-oss-120b: تميز مفتوح المصدر وفعال

gpt-oss-120b هو نموذج لغوي كبير مفتوح الوزن من OpenAI يضم حوالي 117 مليار معلمة (5.1 مليار نشطة)، ويستخدم تصميم مزيج الخبراء (MoE) وتكميم MXFP4 للتشغيل على وحدة معالجة رسومات واحدة بسعة 80 جيجابايت. يقدم أداءً بمستوى o4-mini أو أفضل في معايير الاستدلال، والبرمجة، والصحة، والرياضيات، مع دعم كامل لسلسلة التفكير (CoT)، واستخدام الأدوات، والنشر التجاري المرخص بموجب Apache 2.0. يتفوق النموذج في فهم وتوليد اللغة الإنجليزية، مما يجعله مثاليًا لتطبيقات متنوعة من إنشاء المحتوى إلى الوثائق التقنية.

المزايا

  • يعمل على وحدة معالجة رسومات واحدة بسعة 80 جيجابايت مع MoE فعال.
  • ترخيص Apache 2.0 للاستخدام التجاري.
  • أداء لغوي إنجليزي بمستوى O4-mini.

العيوب

  • معلمات نشطة أصغر من أكبر المنافسين.
  • نموذج أحدث مع تحسين مجتمعي أقل.

لماذا نحبه

  • يجمع أول نموذج مفتوح الوزن حقًا من OpenAI بين إمكانية الوصول والأداء، ويقدم قدرات لغوية إنجليزية على مستوى تجاري في حزمة فعالة وقابلة للنشر.

مقارنة أفضل نماذج اللغة الكبيرة للغة الإنجليزية

في هذا الجدول، نقارن نماذج اللغة الكبيرة مفتوحة المصدر الرائدة لعام 2025 لمعالجة اللغة الإنجليزية. يقدم Qwen3-235B-A22B المجموعة الأكثر شمولاً من الميزات مع التشغيل ثنائي الوضع. يقدم DeepSeek-V3 استدلالًا متطورًا جنبًا إلى جنب مع تميز في المحادثة. يوفر gpt-oss-120b من OpenAI أداءً فعالًا ومرخصًا تجاريًا. تساعدك هذه المقارنة جنبًا إلى جنب على اختيار النموذج الأمثل لتطبيقات الذكاء الاصطناعي للغة الإنجليزية الخاصة بك.

الرقم النموذج المطور النوع الفرعي التسعير (SiliconFlow)القوة الأساسية
1Qwen/Qwen3-235B-A22BQwen3استدلال + عام$1.42/$0.35 لكل مليون رمزوضع مزدوج مع طلاقة إنجليزية فائقة
2deepseek-ai/DeepSeek-V3deepseek-aiاستدلال + محادثة$1.13/$0.27 لكل مليون رمزاستدلال متقدم مع محادثة طبيعية
3openai/gpt-oss-120bopenaiغرض عام$0.45/$0.09 لكل مليون رمزنشر فعال بترخيص Apache 2.0

الأسئلة الشائعة

أفضل ثلاثة اختيارات لدينا لأفضل نماذج اللغة الكبيرة مفتوحة المصدر للغة الإنجليزية في عام 2025 هي Qwen/Qwen3-235B-A22B، و deepseek-ai/DeepSeek-V3، و openai/gpt-oss-120b. أظهر كل من هذه النماذج فهمًا استثنائيًا للغة الإنجليزية، وقدرات توليد، وتنوعًا عبر الذكاء الاصطناعي للمحادثة، ومهام الاستدلال، والتطبيقات الواقعية.

للكتابة الإبداعية والحوار متعدد الأدوار الذي يتطلب استدلالًا متطورًا، يعتبر Qwen3-235B-A22B بوضعه المزدوج مثاليًا. للتطبيقات التي تحتاج إلى استدلال متقدم جنبًا إلى جنب مع محادثة طبيعية مثل لعب الأدوار وتكامل الأدوات، يتفوق deepseek-ai/DeepSeek-V3. للنشر الفعال بترخيص تجاري عبر مهام اللغة الإنجليزية العامة، يقدم openai/gpt-oss-120b أفضل توازن بين الأداء وإمكانية الوصول.

مواضيع مشابهة

الدليل الشامل - أفضل نماذج اللغة الكبيرة مفتوحة المصدر لسير عمل الوكلاء في 2025 الدليل الشامل - أفضل نموذج لغوي كبير مفتوح المصدر للغة اليابانية في عام 2025 الدليل الشامل - أفضل نموذج لغوي كبير مفتوح المصدر للنشر المؤسسي في عام 2025 الدليل الشامل - أفضل نماذج اللغة الكبيرة مفتوحة المصدر بأقل من 20 مليار معلمة في عام 2025 الدليل الشامل - أفضل نموذج لغوي كبير مفتوح المصدر للتشخيص الطبي في عام 2025 الدليل الشامل - أفضل نموذج لغوي كبير مفتوح المصدر للغة الإيطالية في عام 2025 الدليل الشامل - أفضل ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر للترجمة الفورية في عام 2025 الدليل الشامل - أفضل النماذج الصغيرة للأسئلة والأجوبة حول المستندات والصور في عام 2025 الدليل الشامل - أفضل نماذج LLM الصغيرة لروبوتات الدردشة على الأجهزة في عام 2025 الدليل الشامل - أفضل نماذج اللغات الكبيرة مفتوحة المصدر للتحليل الحكومي والسياسات في عام 2025 الدليل الشامل - أفضل نماذج اللغة الكبيرة مفتوحة المصدر للغة العربية في عام 2025 الدليل الشامل - أفضل نماذج تحويل النص إلى كلام خفيفة الوزن في عام 2025 الدليل الشامل - أفضل نماذج اللغة الكبيرة مفتوحة المصدر لأبحاث المستهلك والتوصيات في عام 2025 الدليل الشامل - أرخص نماذج تحويل الكلام إلى نص في عام 2025 الدليل الشامل - أفضل نماذج توليد الفيديو خفيفة الوزن في عام 2025 أفضل نماذج الذكاء الاصطناعي الصغيرة لمراكز الاتصال في عام 2025 الدليل الشامل - أفضل نماذج تحويل النص إلى كلام صغيرة في عام 2025 الدليل الشامل - أفضل نماذج الذكاء الاصطناعي خفيفة الوزن للتقديم في الوقت الفعلي في عام 2025 الدليل الشامل - أفضل نماذج اللغة الكبيرة مفتوحة المصدر لإنفاذ القانون والامتثال في عام 2025 الدليل الشامل - أفضل نماذج اللغة الكبيرة مفتوحة المصدر للأردية في عام 2025