ما هي نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر للنسخ على الجهاز؟
نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر للنسخ على الجهاز هي شبكات عصبية متخصصة تحول الكلام إلى نص والنص إلى كلام مباشرة على جهازك، دون الحاجة إلى اتصال سحابي. باستخدام بنى التعلم العميق مثل المحولات ذاتية الانحدار وتقنيات توليف الكلام المتقدمة، تقوم بمعالجة البيانات الصوتية بدقة استثنائية وزمن انتقال منخفض. تتيح هذه التقنية للمطورين والمبدعين بناء تطبيقات النسخ وواجهات الصوت وأدوات الوصول بحرية غير مسبوقة. إنها تعزز التعاون، وتسرع الابتكار، وتضفي طابعًا ديمقراطيًا على الوصول إلى قدرات معالجة الكلام القوية، مما يتيح مجموعة واسعة من التطبيقات من التسميات التوضيحية في الوقت الفعلي إلى المساعدين الصوتيين وأنظمة الاتصال متعددة اللغات.
Fish Speech V1.5
Fish Speech V1.5 هو نموذج رائد مفتوح المصدر لتحويل النص إلى كلام (TTS). يستخدم النموذج بنية DualAR مبتكرة، تتميز بتصميم محول ذاتي الانحدار مزدوج. يدعم لغات متعددة، مع أكثر من 300,000 ساعة من بيانات التدريب لكل من الإنجليزية والصينية، وأكثر من 100,000 ساعة لليابانية. في التقييمات المستقلة التي أجرتها TTS Arena، أظهر النموذج أداءً استثنائيًا، حيث حقق درجة ELO بلغت 1339. حقق النموذج معدل خطأ في الكلمات (WER) بنسبة 3.5% ومعدل خطأ في الأحرف (CER) بنسبة 1.2% للإنجليزية، ومعدل خطأ في الأحرف (CER) بنسبة 1.3% للأحرف الصينية.
Fish Speech V1.5: نموذج رائد لتحويل النص إلى كلام متعدد اللغات بدقة استثنائية
Fish Speech V1.5 هو نموذج رائد مفتوح المصدر لتحويل النص إلى كلام (TTS) يستخدم بنية DualAR مبتكرة، تتميز بتصميم محول ذاتي الانحدار مزدوج. تم تدريبه على أكثر من 300,000 ساعة من البيانات للإنجليزية والصينية، وأكثر من 100,000 ساعة لليابانية، مما يوفر أداءً استثنائيًا عبر لغات متعددة. في التقييمات المستقلة التي أجرتها TTS Arena، حقق النموذج درجة ELO رائعة بلغت 1339. يظهر النموذج دقة رائدة في الصناعة مع معدل خطأ في الكلمات (WER) يبلغ 3.5% فقط ومعدل خطأ في الأحرف (CER) بنسبة 1.2% للإنجليزية، ومعدل خطأ في الأحرف (CER) بنسبة 1.3% للأحرف الصينية. وهذا يجعله مثاليًا لتطبيقات النسخ وتوليف الكلام عالية الجودة على الجهاز. سعر النموذج على SiliconFlow هو 15 دولارًا لكل مليون بايت UTF-8.
المزايا
- دقة استثنائية بمعدل خطأ في الكلمات (WER) بنسبة 3.5% للإنجليزية.
- بنية DualAR مبتكرة لأداء فائق.
- مجموعة بيانات تدريب ضخمة (أكثر من 300,000 ساعة).
العيوب
- تسعير أعلى مقارنة بالبدائل الأخرى على SiliconFlow.
- يركز بشكل أساسي على ثلاث لغات.
لماذا نحبه
- يقدم دقة لا مثيل لها وجودة كلام طبيعية من خلال بنيته DualAR المبتكرة، مما يجعله المعيار الذهبي للنسخ متعدد اللغات على الجهاز.
CosyVoice2-0.5B
CosyVoice 2 هو نموذج توليف كلام متدفق يعتمد على نموذج لغوي كبير، ويستخدم تصميم إطار عمل موحد للتدفق/غير المتدفق. في وضع التدفق، يحقق النموذج زمن انتقال منخفض للغاية يبلغ 150 مللي ثانية مع الحفاظ على جودة التوليف المطابقة تقريبًا لوضع غير المتدفق. مقارنة بالإصدار 1.0، تم تقليل معدل خطأ النطق بنسبة 30%-50%، وتحسنت درجة MOS من 5.4 إلى 5.53، ويدعم التحكم الدقيق في العواطف واللهجات.
CosyVoice2-0.5B: توليف كلام متدفق بزمن انتقال منخفض للغاية
CosyVoice 2 هو نموذج توليف كلام متدفق يعتمد على نموذج لغوي كبير، ويستخدم تصميم إطار عمل موحد للتدفق/غير المتدفق. يعزز النموذج استخدام دفتر رموز الكلام من خلال التكميم القياسي المحدود (FSQ)، ويبسط بنية النموذج اللغوي لتحويل النص إلى كلام، ويطور نموذج مطابقة تدفق سببي مدرك للكتل يدعم سيناريوهات توليف مختلفة. في وضع التدفق، يحقق النموذج زمن انتقال منخفض للغاية يبلغ 150 مللي ثانية مع الحفاظ على جودة التوليف المطابقة تقريبًا لوضع غير المتدفق. مقارنة بالإصدار 1.0، تم تقليل معدل خطأ النطق بنسبة 30%-50%، وتحسنت درجة MOS من 5.4 إلى 5.53، ويدعم التحكم الدقيق في العواطف واللهجات. يدعم النموذج الصينية (بما في ذلك اللهجات: الكانتونية، لهجة سيتشوان، الشنغهاي، لهجة تيانجين، إلخ)، الإنجليزية، اليابانية، الكورية، ويدعم سيناريوهات متعددة اللغات واللغات المختلطة. سعر النموذج على SiliconFlow هو 7.15 دولارًا لكل مليون بايت UTF-8.
المزايا
- زمن انتقال منخفض للغاية يبلغ 150 مللي ثانية في وضع التدفق.
- تقليل معدل خطأ النطق بنسبة 30%-50%.
- تحسن درجة MOS من 5.4 إلى 5.53.
العيوب
- قد يكون لنموذج 0.5B معلمة الأصغر قيود.
- يتطلب بنية تحتية للتدفق لتحقيق الأداء الأمثل.
لماذا نحبه
- يجمع بين التدفق بزمن انتقال منخفض للغاية وجودة استثنائية وتحكم في العواطف، مما يجعله مثاليًا للنسخ في الوقت الفعلي على الجهاز وتطبيقات الصوت.
IndexTTS-2
IndexTTS2 هو نموذج رائد لتحويل النص إلى كلام (TTS) ذاتي الانحدار بدون تدريب مسبق، مصمم لمعالجة تحدي التحكم الدقيق في المدة في أنظمة TTS واسعة النطاق. يقدم طريقة جديدة للتحكم في مدة الكلام ويحقق فصلًا بين التعبير العاطفي وهوية المتحدث، مما يتيح التحكم المستقل في النبرة والعاطفة عبر مطالبات منفصلة. تظهر النتائج التجريبية أن IndexTTS2 يتفوق على نماذج TTS المتطورة بدون تدريب مسبق في معدل خطأ الكلمات، وتشابه المتحدث، ودقة العاطفة.
IndexTTS-2: تحويل النص إلى كلام بدون تدريب مسبق مع تحكم دقيق في المدة والعاطفة
IndexTTS2 هو نموذج رائد لتحويل النص إلى كلام (TTS) ذاتي الانحدار بدون تدريب مسبق، مصمم لمعالجة تحدي التحكم الدقيق في المدة في أنظمة TTS واسعة النطاق، وهو قيد كبير في تطبيقات مثل دبلجة الفيديو. يقدم طريقة جديدة وعامة للتحكم في مدة الكلام، تدعم وضعين: أحدهما يحدد صراحة عدد الرموز المولدة لمدة دقيقة، والآخر يولد الكلام بحرية بطريقة ذاتية الانحدار. علاوة على ذلك، يحقق IndexTTS2 فصلًا بين التعبير العاطفي وهوية المتحدث، مما يتيح التحكم المستقل في النبرة والعاطفة عبر مطالبات منفصلة. لتعزيز وضوح الكلام في التعبيرات العاطفية العالية، يدمج النموذج تمثيلات GPT الكامنة ويستخدم نموذج تدريب جديد من ثلاث مراحل. لخفض حاجز التحكم العاطفي، يتميز أيضًا بآلية تعليمات ناعمة تعتمد على الأوصاف النصية، تم تطويرها عن طريق الضبط الدقيق لـ Qwen3، لتوجيه توليد الكلام بفعالية بالنبرة العاطفية المطلوبة. تظهر النتائج التجريبية أن IndexTTS2 يتفوق على نماذج TTS المتطورة بدون تدريب مسبق في معدل خطأ الكلمات، وتشابه المتحدث، ودقة العاطفة عبر مجموعات بيانات متعددة. سعر النموذج على SiliconFlow هو 7.15 دولارًا لكل مليون بايت UTF-8.
المزايا
- تحكم دقيق في المدة لتطبيقات مثل الدبلجة.
- قدرة بدون تدريب مسبق لأي صوت دون تدريب.
- تحكم مستقل في العاطفة وهوية المتحدث.
العيوب
- تكوين أكثر تعقيدًا للميزات المتقدمة.
- قد يتطلب ضبطًا دقيقًا لحالات استخدام محددة.
لماذا نحبه
- يحدث ثورة في توليف الكلام من خلال التحكم الدقيق في المدة وفصل العواطف، مما يجعله مثاليًا لتطبيقات النسخ والدبلجة المتطورة على الجهاز.
مقارنة نماذج الذكاء الاصطناعي
في هذا الجدول، نقارن نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر الرائدة لعام 2026 للنسخ على الجهاز، كل منها يتمتع بقوة فريدة. للحصول على دقة استثنائية متعددة اللغات، يوفر Fish Speech V1.5 أداءً رائدًا في الصناعة. للتدفق في الوقت الفعلي بزمن انتقال منخفض للغاية، يقدم CosyVoice2-0.5B سرعة وجودة لا مثيل لهما، بينما يركز IndexTTS-2 على التحكم الدقيق في المدة وقدرات بدون تدريب مسبق. تساعدك هذه المقارنة جنبًا إلى جنب على اختيار الأداة المناسبة لهدفك المحدد في النسخ أو توليف الكلام.
| الرقم | النموذج | المطور | النوع الفرعي | التسعير (SiliconFlow) | القوة الأساسية |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Fish Speech V1.5 | fishaudio | تحويل النص إلى كلام | 15 دولارًا/مليون بايت UTF-8 | دقة استثنائية (3.5% WER) |
| 2 | CosyVoice2-0.5B | FunAudioLLM | تحويل النص إلى كلام | 7.15 دولارًا/مليون بايت UTF-8 | زمن انتقال منخفض للغاية (150 مللي ثانية) |
| 3 | IndexTTS-2 | IndexTeam | تحويل النص إلى كلام | 7.15 دولارًا/مليون بايت UTF-8 | تحكم دقيق في المدة والعاطفة |
الأسئلة الشائعة
أفضل ثلاثة اختيارات لدينا لعام 2026 هي Fish Speech V1.5 و CosyVoice2-0.5B و IndexTTS-2. تميز كل من هذه النماذج بابتكاره وأدائه ونهجه الفريد في حل التحديات في النسخ على الجهاز، وتوليف النص إلى كلام، ومعالجة الكلام متعدد اللغات.
يظهر تحليلنا المتعمق العديد من الرواد لتلبية الاحتياجات المختلفة. Fish Speech V1.5 هو الخيار الأفضل للتطبيقات التي تتطلب دقة استثنائية ودعمًا متعدد اللغات. للنسخ المتدفق في الوقت الفعلي بأقل زمن انتقال، يعد CosyVoice2-0.5B الخيار الأفضل عند 150 مللي ثانية فقط. للمبدعين الذين يحتاجون إلى تحكم دقيق في المدة وإدارة العواطف في توليف الصوت، يقدم IndexTTS-2 قدرات فائقة بدون تدريب مسبق.