blue pastel abstract background with subtle geometric shapes. Image height is 600 and width is 1920

الدليل الشامل - أفضل النماذج متعددة الوسائط للمهام الإبداعية في عام 2025

المؤلف
مدونة ضيف بقلم

إليزابيث سي.

دليلنا الشامل لأفضل النماذج متعددة الوسائط للمهام الإبداعية في عام 2025. لقد عقدنا شراكة مع خبراء الصناعة، واختبرنا الأداء على معايير إبداعية، وحللنا معماريات الرؤية واللغة للكشف عن أقوى النماذج للمحترفين المبدعين. من الاستدلال البصري المتقدم وفهم المستندات إلى تحليل الفيديو والإدراك المكاني ثلاثي الأبعاد، تتفوق هذه النماذج في التطبيقات الإبداعية، وإمكانية الوصول، والأداء في العالم الحقيقي—مما يساعد الفنانين والمصممين والفرق الإبداعية على بناء سير عمل مبتكرة مدعومة بالذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط مع خدمات مثل SiliconFlow. توصياتنا الثلاثة الأولى لعام 2025 هي GLM-4.5V، وGLM-4.1V-9B-Thinking، وQwen2.5-VL-32B-Instruct—وقد تم اختيار كل منها لقدراتها الإبداعية المتميزة، وأدائها متعدد الوسائط، وقدرتها على دفع حدود نمذجة الرؤية واللغة للمهام الإبداعية.



ما هي النماذج متعددة الوسائط للمهام الإبداعية؟

النماذج متعددة الوسائط للمهام الإبداعية هي نماذج رؤية ولغة متقدمة (VLMs) تجمع بين فهم النص والصور لتعزيز سير العمل الإبداعي. يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي هذه تحليل الصور ومقاطع الفيديو والمستندات والتخطيطات أثناء إنشاء محتوى إبداعي، وتقديم ملاحظات مرئية، والاستدلال حول التحديات الإبداعية المعقدة. إنها تمكن الفنانين والمصممين والمحترفين المبدعين من التفاعل مع الذكاء الاصطناعي من خلال كل من المدخلات النصية والمرئية، مما يجعلها مثالية لمهام مثل السرد البصري، وتحليل التصميم، وإنشاء المحتوى، وحل المشكلات الإبداعية عبر تنسيقات الوسائط المتنوعة.

GLM-4.5V

GLM-4.5V هو أحدث جيل من نماذج الرؤية واللغة التي أصدرتها Zhipu AI، ويتميز بإجمالي 106 مليار معلمة مع 12 مليار معلمة نشطة باستخدام بنية Mixture-of-Experts. يتفوق في معالجة المحتوى المرئي المتنوع بما في ذلك الصور ومقاطع الفيديو والمستندات الطويلة، مع أداء متطور على 41 معيارًا عامًا متعدد الوسائط. يتميز النموذج بترميز موضعي دوراني ثلاثي الأبعاد (3D Rotated Positional Encoding) مبتكر لتعزيز الاستدلال المكاني ثلاثي الأبعاد و'وضع التفكير' (Thinking Mode) لتحقيق التوازن بين الاستجابات السريعة والتحليل الإبداعي العميق.

النوع الفرعي:
نموذج رؤية ولغة
المطور:zai

GLM-4.5V: معالجة متقدمة للرؤية واللغة الإبداعية

يمثل GLM-4.5V قمة الذكاء الاصطناعي الإبداعي متعدد الوسائط، مبنيًا على GLM-4.5-Air بإجمالي 106 مليار معلمة و12 مليار معلمة نشطة باستخدام بنية Mixture-of-Experts لأداء فائق بتكاليف استدلال أقل. يقدم النموذج ترميزًا موضعيًا دورانيًا ثلاثي الأبعاد (3D-RoPE) رائدًا يعزز بشكل كبير قدرات الإدراك والاستدلال للعلاقات المكانية ثلاثية الأبعاد—وهو أمر بالغ الأهمية للمهام الإبداعية التي تتضمن التصميم المكاني والتصور. تم تحسين GLM-4.5V من خلال مراحل التدريب المسبق، والضبط الدقيق تحت الإشراف، والتعلم المعزز، ويعالج محتوى مرئيًا متنوعًا بما في ذلك الصور ومقاطع الفيديو والمستندات الطويلة بأداء متطور على 41 معيارًا عامًا متعدد الوسائط. يتيح مفتاح 'وضع التفكير' (Thinking Mode) المبتكر للمحترفين المبدعين الاختيار بين الملاحظات الإبداعية السريعة والاستدلال التحليلي العميق.

الإيجابيات

  • 106 مليار معلمة مع بنية MoE نشطة وفعالة بحجم 12 مليار معلمة للمهام الإبداعية.
  • أداء متطور على 41 معيارًا متعدد الوسائط.
  • استدلال مكاني ثلاثي الأبعاد متقدم مع 3D-RoPE لتطبيقات التصميم.

السلبيات

  • متطلبات حسابية أعلى لأكبر حجم للنموذج.
  • تسعير ممتاز بسعر 0.86 دولار لكل مليون رمز إخراج على SiliconFlow.

لماذا نحبه

  • يجمع بين الحجم الهائل وبنية MoE الفعالة والاستدلال المكاني ثلاثي الأبعاد المبتكر، مما يجعله مثاليًا للمهام الإبداعية المعقدة التي تتطلب فهمًا بصريًا عميقًا وأنماط تفكير مرنة.

GLM-4.1V-9B-Thinking

GLM-4.1V-9B-Thinking هو نموذج رؤية ولغة مفتوح المصدر تم إصداره بالاشتراك بين Zhipu AI وجامعة تسينغهوا، ويتميز بـ 'نموذج تفكير' ثوري وتعلم معزز مع أخذ عينات المناهج. على الرغم من أنه يحتوي على 9 مليارات معلمة فقط، إلا أنه يحقق أداءً يضاهي نماذج 72 مليار معلمة، ويتفوق في حل المشكلات الإبداعية، وفهم الفيديو، وتحليل المستندات مع دعم لصور 4K ونسب عرض إلى ارتفاع عشوائية.

النوع الفرعي:
نموذج رؤية ولغة
المطور:THUDM

GLM-4.1V-9B-Thinking: قوة استدلال إبداعي فعالة

يُحدث GLM-4.1V-9B-Thinking ثورة في الذكاء الاصطناعي الإبداعي متعدد الوسائط من خلال 'نموذج التفكير' المبتكر والتعلم المعزز المتقدم مع أخذ عينات المناهج (RLCS). بناءً على أساس GLM-4-9B-0414، يتفوق هذا النموذج ذو الـ 9 مليارات معلمة على فئته، محققًا أداءً يضاهي أو يتجاوز نموذج Qwen-2.5-VL-72B الأكبر بكثير (72 مليار معلمة) عبر 18 معيارًا. يتفوق النموذج في تطبيقات إبداعية متنوعة بما في ذلك حل مشكلات STEM، وفهم الفيديو للمحتوى الإبداعي، وتحليل المستندات الطويلة للملخصات الإبداعية. قدرته على التعامل مع صور بدقة 4K بنسب عرض إلى ارتفاع عشوائية تجعله مثاليًا للعمل الإبداعي عالي الدقة، بينما يتيح نموذج التفكير استدلالًا إبداعيًا أعمق وحلًا للمشكلات.

الإيجابيات

  • كفاءة استثنائية: 9 مليارات معلمة بأداء يضاهي 72 مليار معلمة.
  • 'نموذج تفكير' ثوري للاستدلال الإبداعي العميق.
  • يتعامل مع صور 4K بنسب عرض إلى ارتفاع عشوائية للعمل الإبداعي.

السلبيات

  • قد يحد عدد المعلمات الأصغر من المهام الإبداعية المعقدة جدًا.
  • نموذج أحدث مع اختبار إبداعي أقل شمولاً في العالم الحقيقي.

لماذا نحبه

  • يقدم قدرات ذكاء اصطناعي إبداعية متميزة بحجم 9 مليارات معلمة فعال، مع نماذج تفكير مبتكرة تجعله مثاليًا لسير العمل الإبداعي الفعال من حيث التكلفة الذي يتطلب استدلالًا بصريًا عميقًا.

Qwen2.5-VL-32B-Instruct

Qwen2.5-VL-32B-Instruct هو نموذج متعدد الوسائط قوي من فريق Qwen، يتفوق في تحليل المحتوى المرئي بما في ذلك النصوص والرسوم البيانية والأيقونات والرسومات والتخطيطات. يعمل كوكيل بصري قادر على الاستدلال وتوجيه الأدوات، مع قدرات رياضية معززة من خلال التعلم المعزز. يحدد النموذج بدقة الكائنات وينشئ مخرجات منظمة، مما يجعله مثاليًا لمعالجة المستندات الإبداعية وتحليل التصميم البصري.

النوع الفرعي:
نموذج رؤية ولغة
المطور:Qwen2.5

Qwen2.5-VL-32B-Instruct: تميز وكيل بصري إبداعي

يبرز Qwen2.5-VL-32B-Instruct كذكاء اصطناعي إبداعي متعدد الوسائط ومتعدد الاستخدامات، ليس فقط بارعًا في التعرف على الكائنات الشائعة ولكن أيضًا قادرًا بشكل كبير على تحليل العناصر المرئية المعقدة الحاسمة للعمل الإبداعي: النصوص والرسوم البيانية والأيقونات والرسومات والتخطيطات. يعمل هذا النموذج كوكيل بصري ذكي يمكنه الاستدلال حول المحتوى الإبداعي وتوجيه الأدوات ديناميكيًا لسير عمل إبداعي محسن. بفضل القدرات الرياضية وحل المشكلات المعززة التي تم تحقيقها من خلال التعلم المعزز، يتفوق في المهام الإبداعية التي تتطلب تحليلًا دقيقًا. إن قدرة النموذج على تحديد موقع الكائنات بدقة في الصور وإنشاء مخرجات منظمة للبيانات مثل الفواتير والجداول تجعله لا يقدر بثمن للمحترفين المبدعين الذين يعملون مع المستندات المرئية المعقدة وأنظمة التصميم.

الإيجابيات

  • تحليل متقدم للنصوص والرسوم البيانية والأيقونات والرسومات والتخطيطات.
  • يعمل كوكيل بصري بقدرات توجيه الأدوات.
  • قدرات رياضية معززة من خلال التعلم المعزز.

السلبيات

  • تسعير متوازن بسعر 0.27 دولار لكل مليون رمز على SiliconFlow لكل من المدخلات والمخرجات.
  • قد يحد عدد المعلمات متوسط المدى من المهام الإبداعية المعقدة للغاية.

لماذا نحبه

  • يتفوق كوكيل بصري إبداعي بقدرات تحليل تخطيط استثنائية، مما يجعله مثاليًا لسير عمل التصميم الذي يتطلب فهمًا منظمًا للمستندات المرئية المعقدة والأصول الإبداعية.

مقارنة نماذج الذكاء الاصطناعي الإبداعية متعددة الوسائط

في هذا الجدول، نقارن النماذج الرائدة متعددة الوسائط لعام 2025 للمهام الإبداعية، كل منها يتمتع بنقاط قوة إبداعية فريدة. يقدم GLM-4.5V قدرات إبداعية متميزة مع استدلال ثلاثي الأبعاد متقدم، ويوفر GLM-4.1V-9B-Thinking كفاءة استثنائية مع نماذج تفكير مبتكرة، بينما يتفوق Qwen2.5-VL-32B-Instruct كوكيل بصري إبداعي بتحليل تخطيط فائق. تساعدك هذه المقارنة جنبًا إلى جنب على اختيار الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط المناسب لسير عملك الإبداعي المحدد ومتطلبات ميزانيتك.

الرقم النموذج المطور النوع الفرعي تسعير SiliconFlowالقوة الإبداعية
1GLM-4.5Vzaiنموذج رؤية ولغة0.86 دولار لكل مليون رمز إخراجاستدلال مكاني ثلاثي الأبعاد متقدم للتصميم الإبداعي
2GLM-4.1V-9B-ThinkingTHUDMنموذج رؤية ولغة0.14 دولار لكل مليون رمز إخراجاستدلال إبداعي فعال بنموذج تفكير
3Qwen2.5-VL-32B-InstructQwen2.5نموذج رؤية ولغة0.27 دولار لكل مليون رمزوكيل بصري إبداعي مع تحليل التخطيط

الأسئلة الشائعة

أفضل ثلاثة اختيارات لدينا للذكاء الاصطناعي الإبداعي متعدد الوسائط في عام 2025 هي GLM-4.5V، وGLM-4.1V-9B-Thinking، وQwen2.5-VL-32B-Instruct. تم اختيار كل نموذج لقدراته الإبداعية الاستثنائية، ومقارباته المبتكرة للاستدلال البصري، ونقاط قوته الفريدة في التعامل مع سير العمل الإبداعي المعقد الذي يتضمن الصور ومقاطع الفيديو والمستندات.

يُظهر تحليلنا قادة متميزين لاحتياجات إبداعية مختلفة: يتفوق GLM-4.5V في التصميم ثلاثي الأبعاد المعقد والعمل الإبداعي المكاني بقدراته الاستدلالية المتقدمة. GLM-4.1V-9B-Thinking مثالي لسير العمل الإبداعي الفعال من حيث التكلفة الذي يتطلب تحليلًا بصريًا عميقًا ومعالجة صور 4K. Qwen2.5-VL-32B-Instruct مثالي للمحترفين المبدعين الذين يعملون مع التخطيطات المعقدة والمستندات وتحليل المحتوى الإبداعي المنظم.

مواضيع مشابهة

أفضل نماذج اللغة الكبيرة مفتوحة المصدر للقطاع القانوني في 2025 الدليل الشامل - أفضل نماذج المصدر المفتوح للتعرف على الكلام متعدد اللغات في عام 2025 أفضل نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) للبحث الأكاديمي في عام 2025 الدليل الشامل - أفضل نماذج المصدر المفتوح للنسخ الصوتي في الوقت الفعلي لعام 2025 الدليل الشامل - أفضل نماذج المصادر المفتوحة للرسوم المتحركة في عام 2025 الدليل الشامل - أفضل نماذج المصدر المفتوح لفيديوهات الرسوم المتحركة في عام 2025 الدليل الشامل - أفضل النماذج متعددة الوسائط مفتوحة المصدر في عام 2025 الدليل الشامل - أفضل نماذج تحويل النص إلى كلام مفتوحة المصدر في عام 2025 الدليل الشامل - أفضل نماذج الذكاء الاصطناعي لفناني المؤثرات البصرية 2025 الدليل الشامل - أفضل نماذج توليد الصور للفن المفاهيمي 2025 الدليل الشامل - أفضل نماذج المصدر المفتوح لتوليف الصوت الغنائي في عام 2025 أفضل نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر لفيديوهات المؤثرات البصرية في 2025 الدليل الشامل - أفضل نماذج المصدر المفتوح لقمع الضوضاء في عام 2025 أفضل نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر للمناظر الطبيعية الخيالية في عام 2025 الدليل الشامل - أفضل نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر لتصميم نماذج المنتجات في عام 2025 أفضل النماذج متعددة الوسائط لتحليل المستندات في عام 2025 الدليل الشامل - أفضل نماذج الصوت مفتوحة المصدر للتعليم في عام 2025 أفضل نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر للدبلجة في عام 2025 الدليل الشامل - أفضل نماذج توليد الصور الطبية بالذكاء الاصطناعي في عام 2025 الدليل الشامل - أفضل نماذج المصدر المفتوح لنسخ الرعاية الصحية في عام 2025